AI的一个有希望的能力是临床决策支持系统(CDSS)。在他们的定性研究中,Sandhu等。6发现,医师和护士对机器学习预警系统对败血症的价值持积极态度,并且CDSS帮助护士做出有关诊断,治疗计划,药物管理,药物管理和与脓毒症相关的风险分层的数据驱动决定。Yahagi等。 进行了一项随机对照试验(n = 100),将AI聊天机器人(CHATGPT)的影响与麻醉护士对外科患者的预先手术焦虑的标准信息进行了比较。 实验组的参与者与Chatgpt互动,Chatgpt根据患者的反应个性化患者教育。 研究人员报告说,与对照组7相比,CHAT GPT组术前焦虑的统计学意义(P = 0.001)。Yahagi等。进行了一项随机对照试验(n = 100),将AI聊天机器人(CHATGPT)的影响与麻醉护士对外科患者的预先手术焦虑的标准信息进行了比较。实验组的参与者与Chatgpt互动,Chatgpt根据患者的反应个性化患者教育。研究人员报告说,与对照组7相比,CHAT GPT组术前焦虑的统计学意义(P = 0.001)。
本届政府强烈反对 HR 1398 法案,即“2024 年保护美国创新和经济安全免受中共侵害法案”,该法案将在司法部 (DOJ) 内部设立“中共倡议”,该实体类似于司法部于 2022 年基于严重的国家安全担忧而解散的“中国倡议”。本届政府致力于通过对美国创新进行历史性投资、实施出口管制以打击不公平贸易行为以及保护知识产权来赢得 21 世纪对中国的经济竞争。本届政府一直致力于打击商业机密盗窃、黑客攻击和经济间谍活动带来的威胁,包括与中华人民共和国有关联的行为者。但按照该立法设想的方式对案件进行分组将削弱司法部调查和起诉此类犯罪活动的能力,包括使司法部更难获得受害者和证人的合作。该法案还可能使公众产生错误且有害的印象,认为司法部对调查和起诉与中国人或华裔美国公民有关的犯罪行为采用了不同的标准。政府将继续与美国企业、民间社会和高等教育机构合作,而不是反对他们,以保护他们免受商业机密盗窃、黑客攻击和经济间谍活动的侵害。因此,政府强烈反对这项立法,因为它会损害这些重要努力。
摘要自主系统越来越多地部署在各种领域,包括运输,机器人技术和工业自动化。但是,他们准确感知和理解其环境的能力仍然是一个重大挑战,尤其是在依靠视觉或声音等单一模态时。本评论论文全面研究了多模式感知系统,强调了视觉,听觉和触觉数据的整合,以增强环境理解和状态估计。本文追踪了多模式感知的演变,回顾了关键的方式和数据融合技术,并确定了这些系统所面临的当前挑战,例如环境不确定性,传感器限制和计算复杂性。此外,它提出了增强策略,包括采用高级传感器技术,改进的数据融合方法和自适应学习系统。本文通过探索未来的方向,强调新兴趋势并确定必须解决的研究差距
人工智能是数字计算机或计算机控制的机器人执行通常与智能生物相关的任务的能力(Copeland,1993)。AI的发展受益于三个相互关联的趋势:大型(非结构化)数据的可用性,计算能力的爆炸以及风险投资的增加,以资助创新的技术项目(Ernst等,2018)。人工智能正在替换心理任务,而不是物理任务,这是先前机械化浪潮的目标。人工智能应用程序还嵌入了可以从人的控制或影响的软件机器人中进行的(Czarnecki&Auth,2024)。人工智能也可以在工作环境中运行,而无需与先进的机械和电气工程结合使用任何重新编程(Kergrace,2019年)。
南非约翰内斯堡的马修·戈尼威领导力与治理学院教师发展和ICT局局长,我们旨在确定和比较教师对土耳其和南非教师之间使用形式的虚拟现实概念的看法。我们采用了一种现象学方法,并使用随机抽样对两个国家的总共100名教师进行了问卷。该研究包括4所学校 - 每个国家 /地区选择了2所中学。使用隐喻不匹配技术分析了获得的数据并将其分类为主题。确定和解释以下主题,学习,娱乐,技术,艺术,旅行和想象力。教师基于与其实践领域的相关性以及认为对虚拟现实在教学中的潜在使用的隐喻。基于确定的隐喻数量,教师在类别,娱乐,技术和旅行中具有狭窄的看法,而在学习,艺术和想象力的类别中,发现了更多的隐喻,具有不同的样本解释响应。这项研究的发现可用于为教师专业发展的用户路线图开发,并为使用虚拟现实在教学中使用的政策提供信息。关键字:隐喻;老师;虚拟现实介绍虚拟教育技术的持续进步已经需要探索这些应用程序在增强教学方面的教学价值。在南非教学和学习中的虚拟现实概念(VR)尚未得到广泛的探索。Mhlanga和Moloi(2020)报告说,在南非学校,几乎没有采用和使用虚拟技术来教学。另一方面,B Yildirim,Sahin-Topalcengiz,Arikan和Timur(2020)探索了教师对Türkiye教学和学习中使用VR的看法,他们的发现表明,尽管有足够的数字资源,但VR的教学方法有限。The use of VR in teaching and learning appears to be an area that has not been extensively researched in South Africa and Türkiye (Mhlanga & Moloi, 2020; Sancar & Atal, 2023; Yildirim, B et al., 2020) with most studies focusing on teacher perceptions while being silent on exploring empirical pedagogic use of VR in teaching and learning.
了解第二语言(L2)学习者所面临的挑战对于有效的语言获取至关重要。这项研究调查了夸张的声学特性对促进英语说话者的普通话学习的影响。使用合成的音调刺激,我们通过三个关键修改系统地操纵了音高轮廓:扩展基本频率(F0),增加F0(女性语音)并延长整体持续时间。我们的目标是评估F0扩展,较高的F0,更长的持续时间以及各种音节对普通话的学习和概括的影响。参与者从事非自适应试用语调识别任务。混合效应逻辑回归模型用于分析学习阶段,声学因素和色调的准确性。的发现揭示了从训练到测试和概括阶段的准确性提高,表明感知训练对成人说英语的人的音调有效。音调1的出现是最容易感知的,而音调3则构成了最挑战,与既定的色调获取难度层次结构一致。对声学因子的分析突出了特定于音调的效果。扩展的F0对识别音调2和音调3是有益的,但对音调1和音调4。此外,较长的持续时间也表现出各种色调的各种效果,有助于识别音调3和音调4但阻碍音调1的识别。较高的F0对于音调2是有利的,但对于音调3。此外,音节MA促进了音调1和音调2的识别,但对于音调3和音调4。这些发现增强了我们对声学特性在L2音调感知中的作用的理解,并对设计有效的培训计划的设计有影响。
印度教库什喜马拉雅(HKH)地区以其高耸的山脉和主要的河流盆地而闻名,在全球范围内维持近14亿人口,对全球粮食生产至关重要。冰川融化了荷兰地区的融化,滋养农业,牲畜和园艺,支持山区社区的生计。然而,气候变化正在加速冰川的融化,潮湿季节的变化显着影响这些社区的粮食安全。领域,例如水资源,农业用地和人类健康,尤其是妇女健康,受这些变化的影响很大。几个世纪以来,农业一直是吉尔吉特 - 巴尔蒂斯坦经济的骨干,直接或间接地取决于吉尔吉特 - 巴尔蒂斯坦经济的经济,占70%以上的生计(Habib,2021)。妇女对农业做出同等或更多的贡献,充当与农业相关行动,水管理,生殖护理和社会服务的基本保管人。另外,随着男性从该地区寻求社会经济机会,妇女面临着灾难作为一线演员的影响,但没有接受过教育或接受任何培训来应对。因此,探索妇女对气候变化的看法和理解以及她们准备适应这些不可预测的变化至关重要。
抽象背景理解妇女的观点可以帮助创建有效且可接受的人工智能(AI)来进行分类乳房X线照片,从而确保很大比例的筛查癌症。这项研究旨在探索瑞典妇女对在乳房X线摄影中使用AI的看法和态度。在2023年春季,在AI筛查中正在进行的AI临床试验中,对2023年春季的16名妇女进行了半结构化访谈(Sublentrustcad,NCT 04778670)。使用归纳主题内容分析对访谈成绩单进行了分析。总的来说,妇女认为AI是帮助放射科医生做出决策的出色补充工具,而不是完全替代其专业知识。为了信任AI,妇女要求对医疗保健中AI使用的透明度进行彻底的评估以及放射科医生在评估中的参与。他们宁愿更担心,因为被要求更多的扫描呼唤,而不是忽视癌症的迹象的风险。如果AI的实施成为标准实践,他们对医疗保健系统表示了重大信任。结论结果表明,接受采访的妇女通常对乳房X线摄影的实施持积极态度。尽管如此,他们期望和对AI的要求而不是放射科医生。有关AI的作用和局限性的有效沟通对于确保患者了解AI辅助医疗保健的目的和潜在结果至关重要。
学生迅速采用了生成的AI工具,例如学生的ChatGpt有可能破坏高等教育部门,学者们对潜在的对学术诚信的潜在威胁提出了担忧。本文通过研究学生的看法和使用生成性AI来协助他们进行评估,对对AI工具的反应进行紧迫的讨论。基于337名澳大利亚大学学生的调查,这项研究发现,超过三分之一的学生使用聊天机器人进行评估协助,不一定认为这是对学术诚信的违反。该研究进一步研究了不同的心理社会因素,例如学习动机,困扰或韧性与学生使用AI聊天机器人有关,以确定环境条件或推动其使用的风险因素。的调查结果表明,高等教育部门不仅面临挑战,不仅要定义有关道德和学术上诚实的方法,以使用和将生成的AI工具纳入大学教育和评估,还可以重新考虑评估文章的设计。