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测量基于GIST的药物益处的看法
在本期刊上，Wegwarth等人报告了一项研究，该研究试图确定普通从业者（GP）特征，该研究预测了规定潜在危险药物的规定，或者正如作者所说的那样，“过多的医疗”。1对304个英语全科医生的在线调查测量了他们在低价值处方场景中的风险识字，利益冲突以及感知的福利与损害比率。国家卫生服务记录数据用于推导针对抗生素，阿片类药物，加巴喷丁和苯二氮卓类药物的参与GPS的规定。风险识字评分的范围是二分的，发现那些具有低风险识字率的GP可以开处方的阿片类药物，加巴喷丁和苯二氮卓类药物多于具有高风险素养的GP，尽管没有发现抗生素的差异。其他两个独立变量（感兴趣的冲突和利益/危害感知）与处方量无关。调查中的风险识字率问题测量了GPS解释有关各种格式有效治疗的临床试验结果的能力，例如相对和绝对风险以及治疗所需的数量。在表面上，这种能力与处方行为之间的联系似乎很脆弱。在规定潜在的危险药物时，GP不太可能对数值风险进行一些审议的估计，但可能会出于习惯（或不开处方）出于习惯，或者是因为该药物对其他类似患者起作用（或不起作用）。2算术 - 我们模糊痕迹理论表明，判断和决策 - 主要依赖于称为“ GIST”的模糊和定性表示，而不是“逐字化”表示，例如概率形式的风险。gist是“基于情感，教育，文化，世界观和发展水平的信息的主观解释”，并且比逐字表示更好地预测决策。
探索时间感知期间的大脑心脏相互作用
致谢：这项研究由欧盟，Horizon 2020框架计划，FET积极主动（VirtualTimes Consortium，授予协议ID：824128：Marc Wittmann）。VIRTUALTIMES — Exploring and modifying the sense of time in virtual environments — includes the following groups with the principal investigators Kai Vogeley (Cologne), Marc Wittmann (Freiburg), Anne Giersch (Strasbourg), Marc Erich Latoschik, Jean-Luc Lugrin (Würzburg), Giulio Jacucci, Niklas Ravaja （赫尔辛基），Xavier Palomer和Xavier Oromi（巴塞罗那）。
使用机器学习揭示投资者的风险感知
摘要公司披露向金融市场参与者传达重要的信息。通常使用机器学习算法来提取此信息，但它们通常会忽略文档中使用特质术语和特定于行业的词汇。本研究使用无监督的机器学习算法（结构性主题模型）来克服这些问题。我们的发现说明了公司披露（10-K）中讨论的机器提取风险因素与投资者的相应定价行为之间的联系，重点是2005年至2019年以前未开发的美国REIT样本。出乎意料的是，当披露时，大多数风险因素的征服性会导致回报波动的下降。围绕已知风险因素或提供有关这些因素的其他事实的不确定性解决方案为金融市场带来了宝贵的见解。
经皮的耳神经神经刺激调节大学生的肌肉肌肉活动，疼痛感和焦虑水平：一项双盲，随机，受控的临床试验
根据美国心理学协会（2022），将焦虑定义为对未来威胁的预期，这与恐惧不同，这引起了直接或感知的反应，影响了恐惧期望的认知方面（称为正常适应性焦虑）。大学生面临着负担和担忧与其他年龄和职业群体之间的差异。尽管令人兴奋，振奋和授权，但由于学术超负荷，成功的持续压力，与同伴的竞争，缺乏休闲时间以及与家人的时间更少的焦虑和各种形式的心理病理学可能会感到压力（Mikolajczyk等人，2008年； Crocq，2015年）。焦虑可以被认为是中枢神经系统的非自愿心理反应，目的是准备身体对有害状况做出心理和/或身体上的反应。焦虑会导致肌肉张力的变化，并增加交感神经和副交感神经系统的活动（Fernandez Rojas等，2023）。存在肌肉张力时，氧化代谢会增加，导致三磷酸腺苷（ATP），二磷酸腺苷（ADP）（ADP）和磷酸蛋白水平的降低。这种能量降低会导致肌肉组织中的氧合作用降低和伤害性（疼痛）活性的增加，尤其是在与静态和姿势张力相关的I型纤维中（El Assar等，2022）。Huguenin（2004）识别出增加的肌肉张力和疲劳会导致骨骼肌时态带中发现的张力点（肌肉多动）。 Hein等人的一项随机对照试验研究。Huguenin（2004）识别出增加的肌肉张力和疲劳会导致骨骼肌时态带中发现的张力点（肌肉多动）。Hein等人的一项随机对照试验研究。几项研究已经使用表面肌电图对肌肉激活模式进行了分析，以确定焦虑对咀嚼肌肉的影响（Owczarek等，2020a）。其他人报告说，心理情绪压力增加和焦虑水平的增加与大学生的咀嚼肌肉中的肌肉张力增加有关，并且焦虑可以改变肌肉活动的肌电图（EMG）记录（Owczarek等，202020b; Szyszka-Sommerfeld et al。，2023）。经牙性耳神经神经刺激（TAVN）已成为一种无创焦虑减轻的方法，引起了人们的关注。几项科学研究支持TAVN在减轻焦虑症状方面的效果。（2013）证明了耳内经性电神经刺激在减轻抑郁症患者中的焦虑中的潜力。此外，Wang等人的研究。（2023）深入研究迷走神经刺激（VNS）的更广泛应用，强调了其在调节焦虑相关因素中的作用。此外，诸如Yakunina等人等研究。（2017）探索了TAVNS技术的优化，利用功能性MRI更好地了解其对焦虑和相关神经途径的影响。这些发现共同强调了TAVNS作为焦虑管理的非药理学治疗策略的有希望的实用性，为寻求焦虑缓解的个人提供了一种安全和有效的替代方案。因此，我们的研究旨在调查TAVN对大学生中各种生理和心理参数的影响。特别是，我们假设TAVN会导致焦虑水平降低，压力疼痛阈值的增加（PPT），肌电图
小学生的看法，并通过3C模型从学习编码和计算思维中开发了手工艺品和语言
13652729，2024，4，从https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/jcal.12972下载，由国家健康与医学研究委员会，Wiley Online Library，Wiley在线图书馆[05/09/2024]。有关使用规则，请参见Wiley Online Library上的条款和条件（https://onlinelibrary.wiley.com/terms-and-conditions）； OA文章由适用的Creative Commons许可
分析知识和感知程度...
摘要：旅游业是本地和全球最具动态的活动之一，对环境的影响不可预测且经常未知。在这种情况下，本研究旨在评估有关在罗马尼亚伦萨斯普里（Luncasprie）的旅游目的地建立旅游路线的机会，以了解旅游业发展的主要因素。使用调查方法，咨询了55人，其中50.9％为游客，当地人为23.6％，当地公共当局代表为18.2％，旅游服务提供商为7.3％。使用本研究中开发的方法获得的结果突出了一般和受访者类别的知识和感知程度，以及有关插入旅游基础设施元素的知识程度和知识程度与感知之间的关系，在本案中，某些旅游途径。因此，该研究旨在评估罗马尼亚伦萨斯普里目的地的当地社区接受旅游的程度。关键词：旅游知识和感知，旅游路线，旅游目的地，旅游发展涉及的因素
m在使用扭矩电效应
多模式触觉感知对于增强现实应用中的感知体验至关重要。迄今为止，已经开发出几个人造触觉接口来感知压力和前接触信号，同时以量化的模量检测物体类型和柔软度仍然具有挑战性。在这里，受昆虫触角上的坎帕形感觉的启发，我们提出了一种半球双峰智能触觉传感器（位）阵列，该阵列使用了落压效果。该系统能够识别柔软度，模量定量和材料类型识别。原则上，由于材料的变形性变化，与测试对象接触时，钻头生成的零件唯一的摩擦式输出指纹。此外，由于不同的电子亲和力，钻头阵列可以准确识别材料类型（精度为99.4％），促进柔软度识别（100％精度）和模量定量。有望基于摩擦效应的位具有小型化的潜力，以提供实时准确的触觉信息，作为人工天线，用于人工机器整合的应用。
情况说明书 527 观念的变化
患有痴呆症的人如果对事物产生错误感知或错误识别，可能会对周围环境感到不确定，并且缺乏自信和独立性。当他们犯错时，您可以通过安慰他们来支持他们，并建立他们的信心和去新地方的意愿。如果他们没有注意到自己犯了错误，可能是因为他们对痴呆症缺乏洞察力。如果你指出错误，他们可能会变得烦躁或更容易沮丧。有关更多信息，请参阅资料表 500《沟通》和 533《理解否认和缺乏洞察力》。
生物多样性，农业生态状况和农民对
摘要该研究旨在评估非咖啡植物物种（NCP）在对比的位置中的生物多样性，生态状况和农民的使用/感知，因为这些数据缺乏这些有价值的数据，而不管农业生态服务和/或环境保护。因此，通过横向研究进行的调查已在17个Robusta咖啡种植园，7个村庄和3个分区的分区内进行。NCP，而通过Braun-blanquet方法估算其恢复速率。使用特定的丰富性和/或多样性指数估算了NCP的生物多样性，同时通过Dajoz（1982）修改的方法和结构化问卷来确定其生态状况和农民的使用/感知。总共有48个NCP分为38属，17个家庭被库存。Elaeis guineensis revealed most frequent species, with 30.85% of occurrence while Albizia adianthifolia, A. glaberrima, Antidesma laciniatum, Citrus medica, C. sinensis, Erythrophleum suaveolens, Ficus mucuso, F. polita, F. umbellata, Macaranga sp ., Mangifera foetida, Piptadeniastrum Africana，Pterocarpus Erinaceus，P。Milbraedii，Pycnanthus Angolensis，Sarcocephalus Diderrichii，Stercerculia tragacantha，Madagascariense和Trilelepisium Madagascariense and Madaganga Africana sarce screce，每个人都遭到稀缺，每人都有0.25％的事件。NCPS周长和恢复率在研究图之间有显着变化（P <5％），从64.753.17到181.8643.81cm和8％至100％。66.66％的库存NCP丰富，而33.34％的NCP极为罕见。植物的丰度和特定的丰富度和特定的丰富性/多样性在地块，村庄和细分之间也有所不同，相应的值为2至44个个体，28至117和91至177（用于丰度），而0.00至3.34、3.34、0.57至5.04至5.04和5.04和0.58至7.54至7.54（用于特定的丰富度/多样性）。根据受访者的说法，NCP的状态/功能不同：89.47％，34.21％，23.68和7.89％用作阴影树，木材，治疗目的/食物和土壤富集。我们的发现表明，有必要采取适当的措施来保护濒危物种，以保护研究农业系统的可持续性环境保护。关键字：特定的丰富性/多样性，相关的多年生树，Robusta咖啡农业系统，环境保护，生态系统服务
真实的障碍：身份威胁，培养的看法和人格对roumophobia的影响
考虑到可能与机器的真实相互作用的障碍，本研究探讨了技术特征和个体性状的潜在双重影响的robophobia的贡献者。通过2×2×3在线实验，机器人的身体类似，性别和地位被操纵，并测量了机器人信念和人格特质的个体差异。机器人特征对恐惧症的影响不显着。总体而言，关于机器人的主观信念，媒体描绘的培养，无论是威胁人类的身份，都是道德的，并且拥有代理是robophobia的最强预测指标。那些具有较高内部控制和神经质的源头以及较低感知的技术能力的人表现出更多的Robophobia。对机器人在工作和社会中融合的社会技术方面的影响。