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气候变化的看法和行动调查：附件
•完全通过自然过程•主要是通过自然过程（但人类活动也会做出贡献）•同等地与自然过程和人类活动相同•主要是由人类活动（但自然过程也有贡献）•完全由人类活动造成人类活动•我不认为气候变化正在发生•不确定/不知道/不知道
气候变化的看法和行动调查：第1和2比较报告
资料来源：气候变化的感知和行动调查，第1波和第2波，2024年。多项选择。所有问题的问题。“不知道”和“不愿说”从责任和区域类型响应中排除。基础W1 = 868-886（乡村或小村庄= 255-260），基地W2 = 876-881（乡村或小村庄= 219-224）
从工具到盗贼：通过众包隐喻来衡量和理解对AI的公众看法
图3。随着时间的推移，隐式感知得分的总体变化（顶部）。 阴影反映95％CI。 每个月（x轴），左y轴是平均温暖和能力，在[-1，1]范围内；正确的Y轴是按月按月拟人形态隐喻的百分比。 我们发现，随着时间的流逝，拟人化和温暖的隐喻在频率上的增加，而胜任的隐喻随着时间的流逝而减少。 具有统计学上显着的时间变化的主要隐喻（|𝑟|> 0。 3，𝑝<0。 05）（底部）。 每条线代表主要比喻的一个月患病率，该比喻是根据其拟人化的百分比（群集中拟人化的隐喻百分比）进行的。 我们发现拟人化的隐喻正在增加，而非拟人化隐喻随着时间的流逝而减少。 阴影反映了3个月的滚动平均值。随着时间的推移，隐式感知得分的总体变化（顶部）。阴影反映95％CI。每个月（x轴），左y轴是平均温暖和能力，在[-1，1]范围内；正确的Y轴是按月按月拟人形态隐喻的百分比。我们发现，随着时间的流逝，拟人化和温暖的隐喻在频率上的增加，而胜任的隐喻随着时间的流逝而减少。具有统计学上显着的时间变化的主要隐喻（|𝑟|> 0。3，𝑝<0。05）（底部）。每条线代表主要比喻的一个月患病率，该比喻是根据其拟人化的百分比（群集中拟人化的隐喻百分比）进行的。我们发现拟人化的隐喻正在增加，而非拟人化隐喻随着时间的流逝而减少。阴影反映了3个月的滚动平均值。
探索大学生对教育中生成人工智能的看法
摘要 人工智能是技术革命的最新篇章，具有改变我们生活各个领域的巨大潜力。本文重点介绍了一种特定形式的人工智能，即生成智能，它有助于生成各种形式的内容（文本、图像、视频、音频、编程代码等）。因此，生成人工智能在教育中起着至关重要的作用，可以实现教育内容的个性化并促进学习过程。首先，本文强调了人工智能及其在教育中的应用的概念界限，以及其优点和局限性，强调了文献中对高等教育经济学中采用生成人工智能解决方案（如 ChatGPT）的探索相对较少。为了弥补文献中发现的这些空白，在本文的第二部分介绍了一项探索性研究的方法和结果，该研究以布加勒斯特经济研究大学商业与旅游学院的 364 名本科生和硕士生为样本。该研究深入了解了工商管理学生对这些应用的看法。结果表明，人们对内容生成模型的认识和兴趣很高，并强调对此类应用程序生成的内容质量持良好看法的用户倾向于相信，将其融入学术工作可以培养创造力并提高就业前景。关键词：生成人工智能、ChatGPT、看法、能力、经济学高等教育。JEL 分类：M19，O33。
K-12教育中的态度，看法和AI自我效能
访问AI驱动的聊天机器人正在触发学校进行改造。易于访问和作弊的问题与个人支持，节省时间和落后风险的潜在领域保持平衡。因此，对教师的AI自我效能感和对AI驱动的聊天机器人在教育中融合的态度的见解需要研究。这项研究探讨了教师准备使用AI驱动聊天机器人的准备。进行了调查和民意调查问题，分别产生了312和406回答，重点是AI自我效能感，态度和对教育的有用性。初步发现表明，尽管教师通常对人工智能在教育中的潜力有积极的态度，但他们的AI自我效能感取决于先前使用技术，可感知的相关性及其可用的支持。这项研究强调了需要内部支持和有针对性的专业发展干预措施，并为决策者，教育工作者和课程开发人员提供实践见解，以促进教师的准备和能力，以在课堂上和外部使用AI-DRIENS聊天机器人在其专业任务中使用AI-DRIENS聊天机构。
Azim SA等。倒上颌第三摩尔撞击
人工智能旨在创建智能设备，通过诱导智能行为，与人类相似。本研究旨在研究高中生对人工智能在年龄，性别和年级水平方面的道德意义的看法和意识。这项研究利用了定量的横断面研究设计。该研究的受访者目前是142名高中生，目前在2024 - 2025年学年的菲律宾东部一所公立高中，并使用分层和系统的随机抽样技术选择。该研究使用了改编的调查问卷。结果表明，高中生对人工智能的道德意义具有很高的认识和意识。此外，结果表明，高中年龄对人工智能的道德意义的看法和态度存在显着差异，并且在性别和年级水平方面的感知与认识之间没有显着差异。该研究得出的结论是，尽管学生在很大程度上对教育的AI很乐观，但积极的措施对于确保对该技术负责和公平地利用这项技术至关重要。进一步的研究应着重于解决资源不平等，并将道德问题转化为具体的政策和实践。这项研究强调了如何迫切需要采取积极主动的步骤来确保人工智能在教育中的道德和负责任的应用，包括解决资源差异并将道德考虑转化为有形的规则和程序。这强调了对AI资源和培训的潜在访问，从而引起了人们对公平实施的担忧。
纠正消费者对CO2排放的误解
∗我们感谢S´ara Khayouti，Antonia Kurz和Tom Zegers提供了出色的研究帮助。We thank David Bil´en, Raphael Epperson, Henning Hermes, Thao Hanh Le, Yves Le Yaouanq, Florian Schneider, and seminar participants at LMU Munich, University of Pittsburgh, BAdW, 6th Workshop on Experimental Economics for the Environment, ESA 2021 Global Meetings, Osaka University ISER, CRC Workshop “Memory, Narratives and Belief Formation”, dusseldorf竞争经济学研究所，法国实验谈判，ASFEE，2022年，Cesifo地区行为经济学2022年，柏林行为经济学研讨会，BGSE/BRIQ应用微观经济学研讨会，EAERE 2023和EEA-EASEM 2023，以获取有用的评论。Financial support from Deutsche Forschungsgemeinschaft through CRC TRR 190 (Imai, Pace, Schwardmann), the Bavarian Academy of Sciences and Humanities (Schwardmann), the NWO in the context of VIDI grant 452-17-004 (van der Weele), the Amsterdam Center for Behavioral Change of the University of Amsterdam, and the initiative, “A Sustainable未来，在阿姆斯特丹大学（范德威勒）的未来，非常感谢。
摘要 印度尼西亚在英语教学中越来越多地使用人工智能工具，但其实施和影响尚未完全了解。本研究探讨了印度尼西亚英语作为外语 (EFL) 教师如何将人工智能 (AI) 技术融入教学，他们对这些工具的有效性的看法以及他们面临的障碍。通过半结构化访谈采用定性方法采访了印度尼西亚的五名英语作为外语 (EFL) 教师。数据分析表明，教育工作者使用 Grammarly、Google Translate、ChatGPT 和 Claude AI 等人工智能工具来提供反馈、帮助理解和创建内容。这些工具被认为有利于提高学生的写作能力和热情，尽管有人担心过度依赖、学术诚信以及阻碍批判性思维和真正学习的可能性。障碍包括对工具、技术设置和学生准备程度的限制。该研究强调了在英语教学中使用人工智能工具的优势，并强调了公平和评价性地纳入它们的重要性。教师应鼓励建构主义教学技术来激发认知参与和数字能力，确保人工智能资源补充而不是替代真正的学习。建议未来研究道德和教育影响。关键词：人工智能、英语作为外语 (EFL)、语言教育、教育技术、印度尼西亚、定性研究、教师看法、挑战、道德考虑。如何引用 Rahman, MA (2024)。探索人工智能在印度尼西亚英语作为外语教育中的整合。教学法：英语语言教学杂志，12 (2)。196-212 DOI：10.32332/joelt.v12i2.9549。期刊主页 https://e-journal.metrouniv.ac.id/index.php/pedagogy 这是一篇根据 CC BY SA 许可开放获取的文章 https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
摘要 印度尼西亚在英语教学中越来越多地使用人工智能工具，但其实施和影响尚未完全了解。本研究探讨了印度尼西亚英语作为外语 (EFL) 教师如何将人工智能 (AI) 技术融入教学，他们对这些工具的有效性的看法以及他们面临的障碍。通过半结构化访谈采用定性方法采访了印度尼西亚的五名英语作为外语 (EFL) 教师。数据分析表明，教育工作者使用 Grammarly、Google Translate、ChatGPT 和 Claude AI 等人工智能工具来提供反馈、帮助理解和创建内容。这些工具被认为有利于提高学生的写作能力和热情，尽管有人担心过度依赖、学术诚信以及阻碍批判性思维和真正学习的可能性。障碍包括对工具、技术设置和学生准备程度的限制。该研究强调了在英语教学中使用人工智能工具的优势，并强调了公平和评价性地纳入它们的重要性。教师应鼓励建构主义教学技术来激发认知参与和数字能力，确保人工智能资源补充而不是替代真正的学习。建议未来研究道德和教育影响。关键词：人工智能、英语作为外语 (EFL)、语言教育、教育技术、印度尼西亚、定性研究、教师看法、挑战、道德考虑。如何引用 Rahman, MA (2024)。探索人工智能在印度尼西亚英语作为外语教育中的整合。教学法：英语语言教学杂志，12 (2)。196-212 DOI：10.32332/joelt.v12i2.9549。期刊主页 https://e-journal.metrouniv.ac.id/index.php/pedagogy 这是一篇根据 CC BY SA 许可开放获取的文章 https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
在线访问http://www.tjpr.org http://dx.doi.org/10.4314/tjpr.v23i12.15原始研究文章对知名度，感知和
目的：确定医疗学生（HCS）对人工智能（AI）的观点，知识和观点。方法：旨在评估HCS对AI的意识，看法和意见的横断面调查是在2023年4月至6月之间进行的。一份经过预先测试的，经过验证的结构化问卷是通过电子方式分配给沙特阿拉伯不同大学的HCS的。使用5点李克特量表编制了响应。Cronbach的Alpha评分为0.80来确定问卷的可靠性。平均分数是通过计算汇编的感知中的每个项目来确定的。结果：大多数HCS对医疗保健的AI有积极的看法，并同意AI可以提高诊断准确性（73.4％），减少医疗实践中的错误（65.2％）并促进患者教育（70.8％）。然而，一些担忧表明，AI对医疗保健从业者与患者的关系和潜在的道德意义有害（44.3％），并且还使患者可以增加对健康的控制（51％）。大多数学生（85％）认为，如果AI纳入医疗保健，就有失业的风险。The analysis of multiple linear regression shows that course of study (B = 0.311; SE = 0.132; t = 2.360; p = 0.019; CI = 0.052 to 0.570), awareness of AI (B = -1.822; SE = 0.785; t = -2.320; p = 0.021; CI = - 3.366 to -0.279) were predictors of perception人工智能得分。结论：医疗保健学生对AI表现出积极的看法，并同意AI在医疗保健的各个方面有帮助。但是，学生透露了对AI的一些担忧。因此，解决与道德，劳动力影响和患者隐私有关的问题对于成功实施医疗保健领域至关重要。关键字：人工智能，医疗保健，学生，感知，意识
在线可访问 http://www.tjpr.org http://dx.doi.org/10.4314/tjpr.v23i12.15 原创研究文章 评估医疗保健学生对人工智能 (AI) 的认识、看法和意见——沙特阿拉伯的一项横断面研究
目的：确定医疗保健学生 (HC) 对人工智能 (AI) 的看法、知识和意见。方法：2023 年 4 月至 6 月期间进行了一项横断面调查，旨在评估 HC 对 AI 的认识、看法和意见。一份经过预先测试和验证的结构化问卷以电子方式分发给沙特阿拉伯不同大学的 HC。使用 5 点李克特量表编制答复。Cronbach's alpha 分数 0.80 用于确定问卷的可靠性。通过计算编制的看法中的每一项来确定平均分数。结果：大多数 HC 对医疗保健中的 AI 持积极看法，并同意 AI 可以提高诊断准确性 (73.4%)、减少医疗实践中的错误 (65.2%) 并促进患者教育 (70.8%)。然而，一些人担心 AI 会对医疗保健从业者与患者的关系产生有害影响和潜在的伦理影响 (44.3%)，同时也会让患者增强对自己健康的控制 (51%)。大多数学生（85%）认为，如果将人工智能融入医疗保健，就会有失业的风险。多元线性回归分析表明，学习课程（B = 0.311；SE = 0.132；t = 2.360；p = 0.019；CI = 0.052 至 0.570）、对人工智能的认识（B = -1.822；SE = 0.785；t = -2.320；p = 0.021；CI = - 3.366 至 -0.279）是人工智能感知得分的预测因素。结论：医疗保健专业的学生对人工智能持积极态度，并同意人工智能有助于医疗保健的各个方面。然而，学生们也对人工智能表达了一些担忧。因此，解决与道德、劳动力影响和患者隐私相关的问题对于在医疗保健领域成功实施人工智能至关重要。关键词：人工智能、医疗保健、学生、看法、意识