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使用启动效应来塑造操作员的感知和...
对技术的认知可以塑造技术的使用和采用方式。因此，在远程操作中，了解远程操作员对机器人的认知如何形成，以及这些认知是否会影响人们驾驶机器人的方式非常重要。启动效应，即通过让人们接触习得的刺激来激发人们的活动，是塑造人们认知的一种方式。我们研究如何启动操作员对机器人物理能力的印象，以影响他们对机器人和远程操作行为的认知；也就是说，我们研究是否可以通过让操作员相信机器人是危险的还是安全的、快的还是慢的等来改变操作员的驾驶行为，而无需真正改变机器人的能力。我们的结果表明，启动效应（不改变机器人的行为或能力）会影响操作员对机器人的认知、他们的远程操作体验，在某些情况下还会影响远程操作的性能。
VFR 转为 IMC 事故趋势：对培训缺陷的看法
按照目视飞行规则 (VFR) 和目视气象条件飞行的飞行员，如果继续在仪表气象条件 (IMC) 下飞行，仍然是通用航空致命飞机事故的主要原因之一。本文采用混合方法，研究过去和当前的研究计划，力求找出导致 VFR 进入 IMC 飞机事故的因果因素和培训差距。飞机拥有者和飞行员协会航空安全研究所数据库和国家运输安全委员会数据库搜索引擎用于识别 10 年期间 (2003 年至 2012 年) 与 VFR 飞入 IMC/恶劣天气条件相关的事故报告。还进行了一项全国性调查，以深入了解飞行员自我认定的培训缺陷。有证据表明，态势感知与决策相关，并且缺乏有关天气和气象技术概念的适当培训，这使得飞行员在初始飞行训练和后续经验中难以获得这些知识领域、技能和能力。
工人对安全的感知是伤害的预测因素。 - DTIC
William M. Pugh 舰队医学 Brauich 环境和社会医学部 海军健康研究中心 P.O. Box 85122 San Diego, CA 92138 IThis document hca iiout
引用：George C，Hill J，Nqebelele U等。利用南非糖尿病预防计划筛查慢性肾脏疾病：O
在Covid-19-19大流行（2020年）的第一年，居住在大多伦多和汉密尔顿地区（GTHA）（GTHA）的南亚人和大温哥华地区（GVA）的抽象目标经历了访问SARS-COV-2测试和可靠健康信息的特定障碍。 然而，在2021年6月至2022年2月之间，在该组中至少接受一种共同疫苗剂量的人比例（96％）（96％）高于没有可见少数群体（93％）的人群。 对成功方法的成功方法以及在这个高度接种疫苗的群体中未接种疫苗的人所面临的挑战可能会改善公共卫生的外展，以在随后的当前大流行或未来的大流行计划中浪潮。 使用定性方法，我们试图探索居住在加拿大的南亚人对19 Covid-19风险，疫苗接种，吸收和信心的看法。 设计半结构化访谈，使用主题分析进行了分析的25名参与者进行。 在整个过程中，我们与研究的咨询小组成员进行了频繁的讨论，以指导数据收集（社区参与，招聘和数据分析）。 通过Zoom或电话进行的采访设置GTHA和GVA的社区。 参与者在2021年7月至2022年1月之间采访了25名参与者（来自安大略省的15名来自不列颠哥伦比亚省的10名参与者）。。 10个人是社区成员，有9名是倡导小组领导人，有6名是公共卫生人员。 包括社区水平意识和量身定制的外展（语言和文化背景）的方法被认为是成功的。在Covid-19-19大流行（2020年）的第一年，居住在大多伦多和汉密尔顿地区（GTHA）（GTHA）的南亚人和大温哥华地区（GVA）的抽象目标经历了访问SARS-COV-2测试和可靠健康信息的特定障碍。然而，在2021年6月至2022年2月之间，在该组中至少接受一种共同疫苗剂量的人比例（96％）（96％）高于没有可见少数群体（93％）的人群。对成功方法的成功方法以及在这个高度接种疫苗的群体中未接种疫苗的人所面临的挑战可能会改善公共卫生的外展，以在随后的当前大流行或未来的大流行计划中浪潮。使用定性方法，我们试图探索居住在加拿大的南亚人对19 Covid-19风险，疫苗接种，吸收和信心的看法。设计半结构化访谈，使用主题分析进行了分析的25名参与者进行。在整个过程中，我们与研究的咨询小组成员进行了频繁的讨论，以指导数据收集（社区参与，招聘和数据分析）。通过Zoom或电话进行的采访设置GTHA和GVA的社区。参与者在2021年7月至2022年1月之间采访了25名参与者（来自安大略省的15名来自不列颠哥伦比亚省的10名参与者）。10个人是社区成员，有9名是倡导小组领导人，有6名是公共卫生人员。包括社区水平意识和量身定制的外展（语言和文化背景）的方法被认为是成功的。结果访问和对COVID-19疫苗的信心受到个人风险感知的影响；受信任信息的来源（种族和非种族）； Covid-19和大流行对个人，家庭和社会的影响；以及COVID-19的授权和政策（包括时间和世代差异）的经验。结论理解因素和制定策略，以建立疫苗信心和改善获取可以指导方法，从而增加当前和未来大流行中疫苗接收的方法。视觉摘要可以在https://drive.google.com/ file/d/d/1ixdnjj9ssc3hxcllzxp0qa9dhh-hh-7uwb/view
肠道菌群在骨关节炎，类风湿关节炎和脊椎关节炎中的作用：肠道轴
这项研究旨在研究在审计实践中使用人工智能（AI）在财务审计中使用人工智能（AI）之间的关系。一种调查方法用于使学生专业作为受访者。通过特殊设计的问卷收集数据，并使用统计分析来检验假设。研究结果表明，对AI在审计中使用的感知与审计师做出判断的能力之间存在重大影响。审计师在评估审计实体的财务报告时倾向于做出更准确的判断。据我们所知，这是第一个探索文献中仍然很少探索的关系的研究，即对使用AI在审核审计师判断力能力方面的看法的影响。这项研究还提供了有关AI技术如何成为提高审计过程质量的宝贵工具的新见解。
VFR 转 IMC 事故趋势：对培训缺陷的看法
按照目视飞行规则 (VFR) 和目视气象条件飞行的飞行员，如果在仪表气象条件 (IMC) 下继续飞行，仍然是通用航空致命飞机事故的主要原因之一。本文采用混合方法，研究过去和当前的研究计划，力求找出导致 VFR 进入 IMC 飞机事故的因果因素和培训差距。飞机拥有者和飞行员协会航空安全研究所数据库和国家运输安全委员会数据库搜索引擎用于识别 10 年期间（2003 年至 2012 年）与 VFR 进入 IMC/恶化天气条件相关的事故报告。还进行了一项全国调查，以更深入地了解飞行员自我认定的培训缺陷。有证据表明，态势感知与决策有关，缺乏有关天气和天气技术概念的适当培训，这使得飞行员很难在最初的飞行训练和后续经验中获得这些知识领域、技能和能力。
算法使用的功能对公平感知的影响
我们研究了算法在模拟的工作就业实验中使用算法对个人使用的特征的看法。首先，要求一组实验参与者（选择者）推荐制定就业决定的算法。第二，告诉参与者的不同集合（工人）有关设置，该算法表面上选择了一个子集来执行图像标记任务。对于选择者和工人参与者，算法选择主要在非遗传的功能的包含，并且与任务直接相关，或者与这些功能直接相关，除了这些功能导致更高准确性外，相关性不明显。我们发现，选择器对更准确的算法有清晰的偏爱，他们也认为这是更公平的。工人待遇更加细微。被雇用的工人在算法中基本上是冷漠的。相比之下，未雇用的工人对包括非挥发性但相关特征的算法表现出更大的积极情感。然而，非遗传特征的弱势阀的工人对使用的情感表现出比平均水平更大的情感，尽管这似乎很大程度上取决于此类特征的性质。
对气候变化的修辞和对公众看法的影响
该论文/论文是由Digital Commons @ Cal Poly Humboldt免费带给您的。已被授权的Digital Commons @ Cal Poly Humboldt的授权管理员纳入Cal Poly Humboldt Capstone荣誉榜。有关更多信息，请联系kyle.morgan@humboldt.edu。
K-12教育中的态度，看法和AI自我效能
访问AI驱动的聊天机器人正在触发学校进行改造。易于访问和作弊的问题与个人支持，节省时间和落后风险的潜在领域保持平衡。因此，对教师的AI自我效能感和对AI驱动的聊天机器人在教育中融合的态度的见解需要研究。这项研究探讨了教师准备使用AI驱动聊天机器人的准备。进行了调查和民意调查问题，分别产生了312和406回答，重点是AI自我效能感，态度和对教育的有用性。初步发现表明，尽管教师通常对人工智能在教育中的潜力有积极的态度，但他们的AI自我效能感取决于先前使用技术，可感知的相关性及其可用的支持。这项研究强调了需要内部支持和有针对性的专业发展干预措施，并为决策者，教育工作者和课程开发人员提供实践见解，以促进教师的准备和能力，以在课堂上和外部使用AI-DRIENS聊天机器人在其专业任务中使用AI-DRIENS聊天机构。
了解学生对人工智能作为队友的看法
摘要本文探讨了学生对使用人工智能（AI）作为团队成员解决复杂问题的意见。该研究的总体目标是探索AI作为教育环境中合作伙伴的有效性。在研究中，有15组9年级学生（总计59名学生）被分配了一个与太空探索有关的具有挑战性的问题，并获得了与AI队友的联系。完成任务后，学生参加了焦点小组讨论，以深入了解他们与AI合作的观点。使用主题分析对这些讨论进行了分析，以识别关键主题。然后，使用认知网络分析来量化和可视化这些数据。结果表明，学生对两个主要主题有所了解：对AI的信任和AI的能力。该研究的结果阐明了学生如何看待AI，并为教育工作者提供有效纳入课堂房间的教育工作的实用建议。具体来说，这些建议包括通过可解释的AI流程在AI系统中建立学生信任的策略。这反过来又鼓励了人类与人工智能之间的合作，并促进了学生的AI素养发展。这项研究的发现是对教育中AI的持续讨论的宝贵补充，并为教育工作者提供了可行的见解，以导航AI技术的整合以支持学生学习和成长。这项研究的科学贡献在于其对学生互动的经验研究，为增强教育实践提供了基于证据的见解。