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人工智能能力
过去几年来，人工智能 (AI) 已成为各大企业的首要技术重点，这主要得益于大数据的出现以及先进技术和基础设施的出现 [1]。Gartner 最新报告显示，实施 AI 的企业数量在过去四年中增长了 270%，去年增长了两倍 [2]。尽管 AI 能够带来的潜在商业价值令人兴奋，但开始采用 AI 解决方案的组织仍面临着众多挑战，阻碍它们实现绩效提升 [3,4]。在《麻省理工学院斯隆管理评论》上发表的一项 2019 年全球高管研究中，有七成公司报告称，AI 迄今为止对业务的影响微乎其微甚至没有 [5]。尽管 AI 技术具有巨大潜力，但 Brynjolfsson 等人 [6] 强调，我们正面临着现代生产力悖论。据作者称，人工智能尚未取得预期成果的主要原因之一是实施和重组滞后。因此，组织需要投资互补资源，以便能够利用其人工智能投资。了解需要开发哪些互补资源并实施这些资源对于实现人工智能的性能提升至关重要。换句话说，现在是时候研究组织如何构建人工智能能力了。
今天应用的材料
由于其多功能性，纳米材料已被深入探索为各种聚合物材料的阻燃剂，但通常无法显着增加极限氧指数（LOI）和垂直燃烧的UL-94等级，因此无法满足工业需求（因此LOI> 27.0％> 27.0％和UL-94 V-94 V-0评分）。在此，我们制造了一种铜/磷掺杂的G-C 3 N 4（CE/P-CN）纳米杂交，作为丙烯腈 - 丁二烯 - 苯乙烯 - 苯乙烯（ABS）的多功能高效火势。CE/P-CN纳米片对ABS具有强化作用，其中10 wt％将ABS/（CE/P-CN）的拉伸强度提高了33.8％。同时，ABS/（CE/ P-CN）纳米复合材料相对于Virgin ABS显示出明显增强的高温稳定性和碳化性的pureporter。ce/p-CN同时改善了由于G-C 3 N 4纳米片的屏障效应以及石和磷的催化碳化效应，因此改善了ABS的抗点燃性，阻燃性和烟雾抑制。值得注意的是，增加10 wt％Ce/p-CN的LOI和UL-94评级分别为28.6％和V-0，表明其高火效率很高。因此，高火质效率和多功能性使CE/P-CN能够优于先前的ABS火焰阻燃剂。这项工作为开发高效G-C 3 N 4纳米片的开发提供了一种新的策略，该纳米片具有改善的机械鲁棒性和阻燃性，并显示出广泛的工业前景。
人工智能在美术领域的应用
人工智能 (AI) 工具正在迅速改变传统的美术领域，并引发了人工智能挑战人类创造力的问题。人工智能工具可用于绘画、音乐和文学等美术的创作过程和分析。它们还具有增强艺术活动、装置和表演的潜力。在这篇系统综述中，我们调查了关于人工智能在美术中使用的实证研究。我们从三大书目数据库中收集了数据。经过初步搜索，我们根据预先设定的纳入标准筛选了 723 篇文章，得出 44 项研究。超过一半涉及视觉艺术，如绘画和素描，四分之一涉及音乐。针对人类对人工智能艺术的反应的实验研究表明，人们通常无法识别人造艺术和人工智能艺术之间的区别，但在某些研究中，人造艺术比人工智能艺术更受重视。人工智能的力量在于对大规模数据集的分析。案例研究报告了人工智能画家、DJ、表演艺术家和即兴音乐伴奏的发展。人工智能工具已被用于提升在线艺术品商店的消费者体验，并提供虚拟现实（VR）访问历史大教堂。人工智能的快速发展可能会对当前对美术的概念和理解构成挑战。人工智能挑战人类创造力是人工智能带来的文化和社会变革最有力的标志之一。
Triphala对黄色鲈鱼（Perca Flavescens）的生长，免疫，相关基因表达和肠形态的影响
当前的研究评估了饮食中补充Triphala（TR）对黄色鲈鱼（Perca flavescens）生长表现，免疫反应，相关基因表达和肠组织学结构的影响。实验设计包括四个组：一个对照组（0％TR/ kg饮食）和三个TREP养育组，有2、4和6％/千克饮食，持续四个星期，每组分配为三份，每组30条鱼类。采样包括每种复制中的三条鱼，以评估免疫反应和基因表达。的发现表明，Triphala显着改善了生长量，免疫球蛋白M（IgM）水平，溶菌酶活性和一氧化氮（NO）活性，最显着（P <0.05）的结果为6％TR/KG饮食组。TR组还显示出葡萄糖和皮质醇浓度显着降低，而6％TR/kg饮食组的值最低。TRON-COMPORATY组显示出显着上调的表达（p <0.05）[胰岛素样生长因子1（IGF-1）]和免疫[alpha 2巨蛋白（A2M），血清淀粉样蛋白A（SAA）（SAA）和补体C3（CCC3）（CCC3）]基因中的基因组合6％，该基因是6％的6％。此外，肠形态的组织学分析表明，绒毛长度以剂量依赖性方式增加，应对其他增强的参数。当前的结果认可Triphala掺入黄色鲈鱼耕作的积极影响，作为增强生长性能，免疫反应，相关基因表达和肠组织学的安全选择。
通过多模式脑成像预测青春期早期的抑郁症风险
抑郁症是一种无能为力的精神病障碍，在青春期内风险增加。除其他因素外，患有抑郁症家族史的儿童患抑郁症的风险明显更高。早期识别有抑郁症风险的青春期前儿童对于早期干预和前审查至关重要。在这项研究中，我们使用了青春期大脑认知发展（ABCD）研究的大量纵向样本（成像质量控制后的2658名参与者，基线的9 - 10年之间），我们应用了先进的机器学习方法来预测抑郁症的风险，该方法在使用基线和综合式的MRI IMMI diff interive and Implient的MRI IMMI中衍生的两年时间随访时进行了两年的随访。 MRI。预测性能进行了一种严格的跨验证方法。我们的结果表明，所有大脑特征的预测得分明显高于偶然的预期，而REST-FMRI的大脑特征显示出具有抑郁症的父母历史的高风险参与者的最佳分类表现（n = 625）。具体来说，来自功能连接组的REST-FMRI特征表现出比其他大脑特征更好的分类性能。这一发现强调了与单脑区域的度量相比，Con Nectome相互作用元素在捕获更多个体变异性方面的关键作用。我们的研究有助于在基于人群的样本中识别青春期早期抑郁症的生物学风险。
急性肾损伤的通用预测和机制尿肽特征
摘要背景：急性肾损伤 (AKI) 发作的延迟诊断和目前单一 AKI 生物标志物缺乏特异性阻碍了其管理。尿液肽组分析可能有助于识别 AKI 的早期分子变化并掌握其复杂性以确定潜在的可靶向分子途径。方法：在总计 1170 名大型心脏搭桥手术患者的衍生和验证队列中以及 1569 名重症监护病房 (ICU) 患者的外部队列中，开发、验证了一种基于肽的 AKI 预测评分 (7 天 KDIGO 分类)，并将其与参考生物标志物尿液 NGAL 和 NephroCheck 和临床评分进行比较。结果：鉴定并验证了一组 204 个尿肽，这些肽来自 48 种与溶血、炎症、免疫细胞运输、先天免疫以及细胞生长和存活有关的蛋白质，可根据患者发生 AKI 的风险（OR 6.13 [3.96–9.59]，p < 0.001）对患者进行早期鉴别（< 4 小时），优于参考生物标志物（尿液 NGAL 和 [IGFBP7]。[TIMP2] 产物）和临床评分。在 1569 名 ICU 患者的外部队列中，特征的表现相似（OR 5.92 [4.73–7.45]，p < 0.001），并且还与住院死亡率有关（OR 2.62 [2.05–3.38]，p < 0.001）。结论：总体 AKI 病理生理学驱动的尿肽特征显示出在早期识别将发展为 AKI 的患者方面具有重大前景，从而可以针对这种常见且危及生命的疾病制定个性化治疗方案。尿肽特征的性能与单一生物标志物一样高或更高，但增加了机制信息，可能有助于区分 AKI 的亚表型，从而提供新的治疗途径。关键词：急性肾损伤、心脏手术、重症监护病房、尿肽组学、预测
对钠离子电池的全面审查
商业应用中对钠离子电池（SIB）的需求不断上升，这强调了满足商业标准的重要性。尽管具有潜力，但由于钠离子的独特特征，SIB遇到了与特定能量，骑自行车寿命和特定功率有关的挑战。设计了对阴极材料的设计策略，表面工程和结构修饰，以改善SIBS的电化学性能。在SIBS中，能量密度主要取决于阴极材料的选择。 如今，常见的阴极材料包括过渡金属氧化物，聚苯二极管化合物和普鲁士蓝色类似物（PBA）。 通过有针对性的修改来加强这些材料以克服其局限性对于将它们从实验室规模转变为实际使用至关重要。 但是，在有效利用阴极材料用于SIBS中的大规模储能之前，仍然存在一些挑战。 回收用过的SIBS构成了重大的经济和环境挑战，尤其是与锂离子电池（LIBS）相比。 尽管阴极材料取得了进展，但缺乏SIB的详尽的环境评估和详细的库存数据。 其发展的早期阶段限制了SIBS中的金属回收利用，强调了寿命终止治疗的重要性。 增生铝和水透明术通常用于金属恢复，由于钠蒸发风险降低，因此对SIBS的增压效能偏爱。 SIBS的营销和商业化趋势反映了对可再生能源的需求不断增长。在SIBS中，能量密度主要取决于阴极材料的选择。常见的阴极材料包括过渡金属氧化物，聚苯二极管化合物和普鲁士蓝色类似物（PBA）。通过有针对性的修改来加强这些材料以克服其局限性对于将它们从实验室规模转变为实际使用至关重要。但是，在有效利用阴极材料用于SIBS中的大规模储能之前，仍然存在一些挑战。回收用过的SIBS构成了重大的经济和环境挑战，尤其是与锂离子电池（LIBS）相比。尽管阴极材料取得了进展，但缺乏SIB的详尽的环境评估和详细的库存数据。其发展的早期阶段限制了SIBS中的金属回收利用，强调了寿命终止治疗的重要性。增生铝和水透明术通常用于金属恢复，由于钠蒸发风险降低，因此对SIBS的增压效能偏爱。SIBS的营销和商业化趋势反映了对可再生能源的需求不断增长。SIBS具有潜在的网格尺度储能，预计将支持可再生能源基础设施的扩展。但是，克服技术挑战和降低成本是SIB商业化的关键。在这方面，初创企业在为大规模存储应用程序推进SIB技术方面发挥了重要作用。公司之间的合作与制造设施的进步正在推动SIB生产，这标志着商业化的实质进展。本文旨在对当前的SIB技术研究和进步进行全面审查。
表征和优化瑞典，加拿大和德国能源共享社区中的能源共享性能
在建筑社区内的点对点（P2P）可再生能源共享是一种有前途的解决方案，可以增强社区的自给自足，并缓解分布式可再生能源的部署增加所带来的网格压力。现有研究指出，建筑物社区的能源共享潜力受到各种因素的影响，包括位置，社区规模，可再生能源系统（RES）容量，能源系统类型，存储集成等但是，这些因素对建筑社区中能源共享潜力的影响尚未得到充分研究。不知道这些因素的影响可能会导致能源共享潜力降低，从而限制能源和经济表现的相关改善。因此，本研究对各种因素对建筑社区的能源共享性能的影响进行了全面分析。首先提出了两个绩效指标来量化能源共享性能：总能量共享和能量共享比率（ESR）。然后，基于三个国家的真实电力需求数据进行参数研究，以揭示这些因素如何影响拟议的起诉者，并改善自给自足，电力成本以及与电网的能源交流。接下来，开发了一种基于遗传算法的设计方法，以优化有影响力的参数，以最大程度地提高社区中的能量共享电位。研究结果表明，主要影响因素是RES容量比，PV容量比和储能系统容量。大型储能能力可以增强ESR。要达到最大化的ESR，最佳RES容量比应约为0.4〜1.1。在瑞典等高纬度地区，最大能量共享比率通常较小。这项研究表征了能源共享性能，并提供了一种新的观点，可以优化能源共享社区中能量系统的设计。它可以为将来的分布式可再生能源大量整合铺平道路。
县级对幕后太阳能和存储的评估，以减轻住宅客户的长时间电源中断
客户对电气系统弹性的担忧可能会推动落后太阳能存储（BTM PVESS）的早期采用，尤其是随着野火，飓风和其他气候驱动的电网风险变得更加明显。但是，由于缺乏数据和方法上的挑战，BTM PVESS的弹性益处尚不清楚，尤其是对于Resi Dentic客户而言，因此很难预测采用趋势。在本文中，我们开发了一种方法来对BTM PVESS的性能进行建模，以在各种客户类型，地理 /气候条件以及较长持续时间互动的破裂方案中提供备份功率，并考虑了整个构建备份和特定关键载荷的备份。我们结合了整个美国大陆的新颖，分解的最终用途负载曲线，并在时间和地理空间对齐太阳生成估算上。然后，我们实现PVESS调度算法来计算中断期间服务的负载量。我们发现，在一年中的任何一个月内，具有10 kWh的存储空间的PVESS可以在大多数美国县满足一组有限的关键负荷，尽管这种能力下降，只能满足86％的关键负荷，平均在所有县和几个月中平均供暖和冷却。在电热量很常见的冬季（美国东南部和西北部），以及夏季较大的冷却负荷（美国西南部和东南部）的冬季备用性能最低。哈里斯县温度设定点的差异对应于冬季备用性能的40％范围，夏季五角杆的范围为20％。冬季备份根据浸润率而变化约20％，而夏季的性能因中央空调系统的效率而近15％。经济计算表明，客户对PVESS的弹性价值必须很高，以激励采用这些系统。
对县级太阳能和储能进行评估，以缓解住宅客户长时间停电的影响
客户对电力系统弹性的担忧可能会推动用户尽早采用电表后太阳能加储能 (BTM PVESS)，尤其是在野火、飓风和其他气候驱动的电网风险变得更加明显的情况下。然而，由于缺乏数据和方法上的挑战，人们对 BTM PVESS 的弹性优势了解甚少，特别是对于住宅客户而言，这使得预测采用趋势变得困难。在本文中，我们开发了一种方法，以模拟 BTM PVESS 在为各种客户类型、地理/气候条件和长时间断电场景提供备用电源方面的性能，同时考虑整栋建筑备用和特定关键负载的备用。我们将美国大陆新颖的、分解的最终使用负载曲线与时间和地理空间一致的太阳能发电估计值相结合。然后，我们实施了 PVESS 调度算法来计算中断期间提供的负载量。我们发现，在一年中的任何月份，具有 10 kWh 存储容量的 PVESS 都可以满足大多数美国县的有限关键负载，但是当供暖和制冷被视为关键时，这种能力会下降到只能满足所有县和月份平均关键负载的 86%。在电热常见的冬季（美国东南部和西北部）和制冷负荷较大的地方（美国西南部和东南部），备用性能最低。冬季备用性能根据渗透率的不同大约有 20% 的变化，而夏季性能根据中央空调系统的效率不同有近 15% 的变化。哈里斯县的温度设定点差异对应冬季备用性能的 40% 范围和夏季性能的 20% 范围。经济计算表明，客户的 PVESS 弹性值必须很高才能促使客户采用这些系统。