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稳态视觉诱发电位 (SSVEP) 是一种广泛使用的脑机接口 (BCI) 范式,因其多目标能力和有限的脑电图电极要求而受到重视。传统的 SSVEP 方法经常因闪烁的光刺激而导致视觉疲劳和识别准确率下降。为了解决这些问题,我们开发了一种创新的稳态运动视觉诱发电位 (SSMVEP) 范式,该范式融合了运动和颜色刺激,专为增强现实 (AR) 眼镜设计。我们的研究旨在增强 SSMVEP 反应强度并减轻视觉疲劳。实验在受控的实验室条件下进行。使用 EEGNet 的深度学习算法和快速傅里叶变换 (FFT) 分析脑电数据,以计算分类准确率并评估反应强度。实验结果表明,双模态运动-颜色融合范式显著优于单模态SSMVEP范式和单色SSVEP范式,在中等亮度(M)和C=0.6的面积比下,准确率最高可达83.81%±6.52%。客观测量和主观报告均证实了双模态运动-颜色融合范式的信噪比(SNR)有所提高,视觉疲劳有所减轻。研究结果验证了双模态运动-颜色融合范式在基于SSVEP的脑机接口(BCI)中的应用前景,能够同时提升脑部反应强度和用户舒适度。
基于转录的全细胞生物传感器(WCB)是由分析物1响应启动子设计的细胞,驱动记者基因的转录。WCB可以感知并报告与人类健康相关的生物活性分子(分析)。设计对分析物敏感的3启动子需要繁琐的试验方法,通常会导致生物传感器4的性能差。在这里,我们将合成生物学与控制工程集成到5个设计,计算模型,并在6个哺乳动物细胞中实现了高性能生物传感器。与传统方法不同,我们的方法不依赖于优化独立的7个视图组件,例如启动子和转录因子。相反,它使用生物分子8电路来增强生物传感器的性能,尽管固有的组件缺陷。我们通过采用CRISPR-CAS系统来仔细地实现了八个不同的生物传感器,然后进行了数量比较的性能,并确定了一种配置,我们将其命名为11个Casense,从而克服了当前生物传感器的局限性。我们的方法是可以推广的12,并且可以适应任何感兴趣的分析物,其中有一个对分析物敏感的13启动子,使其成为多种应用程序的多功能工具。作为概念证明,我们14培养了细胞内铜的高性能生物传感器,这是因为铜15在人类健康和疾病中发挥作用,并且缺乏能够测量细胞内16铜在活细胞中的技术。19我们工作的重要性在于它在体外和体内对17种监测生物活性分子和化学物质的监测的潜力,在18个地区,例如毒理学,药物发现,疾病诊断和治疗中至关重要。
抽象密钥消息提出了一个原始的GWAS模型,该模型集成了等位基因的祖先,并允许探测背景特定的添加剂和优势QTL,涉及异性群互补性和混合性能。抽象的玉米遗传多样性被构造成彼此选择和改善的遗传群体。此过程会随着时间的流逝而增加组的互补性和分化,并确保由小组间杂交产生的杂种表现出较高的表现和异性症。为了确定与混合性能和杂种群体互补涉及的基因座,我们引入了一个原始的关联研究模型,该模型将等位基因的异性群的起源与异性构成群体分离,并将其与常规的添加剂/优势模型进行了比较。这个新模型应用于凹痕和弗林特线之间的阶乘,以及具有两种不同分析层的凹痕混合线之间的拨号线:在每个环境中和多种环境中。我们确定了所有特征的几个强大的添加剂QTL,包括一些用于开花时间的众所周知的加性QTL(在染色体8上的VGT1/2区域)。屈服特征在拨号面板中显示出显着的非加性效果。大多数检测到的产量QTL表现出过度势力或更有可能的伪过分效应。在这些QTL上明显过度污染,导致了遗传组互补性的一部分。环境之间的比较显示,添加QTL效应的稳定性高于非添加效应。我们还揭示了显示遗传群起源作用的大型染色体区域。根据局部杂种群的起源,几个QTL显示出效应的变化。总的来说,我们的结果说明了混合面板如何与专用的GWAS建模相结合,允许识别新的QTL,这些QTL无法通过通过传统建模分析的经典混合面板无法揭示的新QTL。
1。全球对痴呆症2017- 2025年公共卫生响应的行动计划。世界卫生组织; 2017。许可证:CC BY-NC-SA 3.0 Igo。2。Jack CR,Bennett DA,Blennow K等。 NIA-AA研究框架:迈向对阿尔茨海默氏病的生物学定义。 阿尔茨海默氏症痴呆症。 2018; 14:535-562。 https://doi.org/10.1016/j.jalz.2018.02。 018。 3。 PalmQvist S,Insel PS,Stomrud E等。 脑脊液和血浆生物标志物轨迹随着阿尔茨海默氏病的增加而增加。 embo mol Med。 2019; 11:E11170。 4。 lleóA,Irwin DJ,Illán-Gala I等。 一种2步脑脊算法,用于选择额颞叶变性亚型。 JAMA NEUROL。 2018; 75:738-745。 5。 de Meyer S,Schaeverbeke JM,Verberk IMW等。 比较基于ELISA和SIMOA的基于血浆Abeta比率的定量,以早期检测到脑淀粉样变性。 阿尔茨海默氏症。 2020; 12:162。 6。 Chatterjee P,Pedrini S,Stoops E等。 血浆胶质纤维酸性蛋白在认知正常的老年人中升高,患有阿尔茨海默氏病风险。 翻译精神病学。 2021; 11。 7。 Verberk IMW,Thijssen E,Koelewijn J等。 血浆淀粉样β(1-42/1-40)和神经胶质纤维酸性蛋白的组合强烈Jack CR,Bennett DA,Blennow K等。NIA-AA研究框架:迈向对阿尔茨海默氏病的生物学定义。阿尔茨海默氏症痴呆症。2018; 14:535-562。 https://doi.org/10.1016/j.jalz.2018.02。 018。 3。 PalmQvist S,Insel PS,Stomrud E等。 脑脊液和血浆生物标志物轨迹随着阿尔茨海默氏病的增加而增加。 embo mol Med。 2019; 11:E11170。 4。 lleóA,Irwin DJ,Illán-Gala I等。 一种2步脑脊算法,用于选择额颞叶变性亚型。 JAMA NEUROL。 2018; 75:738-745。 5。 de Meyer S,Schaeverbeke JM,Verberk IMW等。 比较基于ELISA和SIMOA的基于血浆Abeta比率的定量,以早期检测到脑淀粉样变性。 阿尔茨海默氏症。 2020; 12:162。 6。 Chatterjee P,Pedrini S,Stoops E等。 血浆胶质纤维酸性蛋白在认知正常的老年人中升高,患有阿尔茨海默氏病风险。 翻译精神病学。 2021; 11。 7。 Verberk IMW,Thijssen E,Koelewijn J等。 血浆淀粉样β(1-42/1-40)和神经胶质纤维酸性蛋白的组合强烈2018; 14:535-562。 https://doi.org/10.1016/j.jalz.2018.02。018。3。PalmQvist S,Insel PS,Stomrud E等。脑脊液和血浆生物标志物轨迹随着阿尔茨海默氏病的增加而增加。embo mol Med。2019; 11:E11170。 4。 lleóA,Irwin DJ,Illán-Gala I等。 一种2步脑脊算法,用于选择额颞叶变性亚型。 JAMA NEUROL。 2018; 75:738-745。 5。 de Meyer S,Schaeverbeke JM,Verberk IMW等。 比较基于ELISA和SIMOA的基于血浆Abeta比率的定量,以早期检测到脑淀粉样变性。 阿尔茨海默氏症。 2020; 12:162。 6。 Chatterjee P,Pedrini S,Stoops E等。 血浆胶质纤维酸性蛋白在认知正常的老年人中升高,患有阿尔茨海默氏病风险。 翻译精神病学。 2021; 11。 7。 Verberk IMW,Thijssen E,Koelewijn J等。 血浆淀粉样β(1-42/1-40)和神经胶质纤维酸性蛋白的组合强烈2019; 11:E11170。4。lleóA,Irwin DJ,Illán-Gala I等。一种2步脑脊算法,用于选择额颞叶变性亚型。JAMA NEUROL。 2018; 75:738-745。 5。 de Meyer S,Schaeverbeke JM,Verberk IMW等。 比较基于ELISA和SIMOA的基于血浆Abeta比率的定量,以早期检测到脑淀粉样变性。 阿尔茨海默氏症。 2020; 12:162。 6。 Chatterjee P,Pedrini S,Stoops E等。 血浆胶质纤维酸性蛋白在认知正常的老年人中升高,患有阿尔茨海默氏病风险。 翻译精神病学。 2021; 11。 7。 Verberk IMW,Thijssen E,Koelewijn J等。 血浆淀粉样β(1-42/1-40)和神经胶质纤维酸性蛋白的组合强烈JAMA NEUROL。2018; 75:738-745。5。de Meyer S,Schaeverbeke JM,Verberk IMW等。比较基于ELISA和SIMOA的基于血浆Abeta比率的定量,以早期检测到脑淀粉样变性。阿尔茨海默氏症。2020; 12:162。6。Chatterjee P,Pedrini S,Stoops E等。血浆胶质纤维酸性蛋白在认知正常的老年人中升高,患有阿尔茨海默氏病风险。翻译精神病学。2021; 11。7。Verberk IMW,Thijssen E,Koelewijn J等。血浆淀粉样β(1-42/1-40)和神经胶质纤维酸性蛋白的组合强烈
猪肠道菌群在猪的健康和生产性表现中起着至关重要的作用,影响了营养吸收,饲料转化效率以及最终的生产盈利能力。除了是消化的主要部位外,肠子还容纳了猪最大的免疫器官,那里的微生物群落对于整体幸福感至关重要。在仔猪阶段,肠道菌群经历了动态进化,逐渐适应宿主环境。这种可塑性提供了从早期阶段进行干预和优化其组成的机会,从而增强了动物健康和发展。在此过程的关键因素中,饮食纤维起着基本作用,因为肠道菌群的发酵直接影响其组成和功能,尤其是在远端小肠,结肠和直肠。在此过程中产生的短链脂肪酸不仅为肠细胞提供连续的能量,还可以调节免疫反应,防止感染并导致人体的体内平衡,从而促进健康的生长。尽管在理解宿主 - 微生物群相互作用方面取得了进步,但仍未就肠道微生物群的最佳平衡或健康微生物群的精确定义达成明确的共识。当前的研究旨在确定调节胃肠道菌群及其生理和免疫功能的因素。未来的发现将有助于制定策略以恢复外部干扰(例如压力,抗生素使用或感染)后肠道稳态,从而提高生产率,降低与压力相关的影响并预防猪产量中的疾病。
预应力螺栓已越来越多地用于地下工程中,以控制周围岩石块的不稳定性。然而,盲目地增加预应力螺栓的密度对岩石质量周围隧道的性能改善的影响有限。因此,支撑系统中预应力螺栓的参数的准确设计是提高岩石周围隧道的轴承能力的重要方法。为了解决这个问题,我们对具有非持久关节的锚固岩石块进行了大规模的物理模型测试。通过使用PFC 3D中独立开发的代码,提出了一种用于预应力螺栓模拟的创新方法,然后根据物理模型测试扩展了一系列具有不同预应力螺栓密度的锚固岩石块的数值模型压缩测试。结果表明,岩石块的原始故障模式不会通过添加螺栓更改。以及预应力螺栓的密度增加会导致岩石块的锚定机构发生变化。当预应力螺栓的密度较低时,上载荷主要由岩石块承受,并且螺栓密度的增加将动员更完整的岩石以参与负载。当预应力螺栓的密度在一定程度上增加时,上载荷主要由预应力螺栓承受。和对岩石块的预应力螺栓的性能改善是有限的。当螺栓的预应力和螺栓密度达到一定程度时,当螺栓的预应力和密度加倍时,岩体质量的强度才会增加10%。预应力螺栓的密度增加使岩石块的变形更加稳定,并且锚固岩石块的ɛ3 /ɛ1比率始终小于1.0。研究结果对于围绕岩石质量的隧道具有重要的指导意义。
巴黎,阿拉米斯项目团队,F-75013,法国巴黎,法国B. Institut du Cerveau et de la Moelle Epini ere, ICM, Inserm U 1127, CNRS UMR 7225, Sorbonne Universit e, Ecole Normale Sup erieure, ENS, Centre MEG-EEG, F-75013, Paris, France e Department of Bioengineering, School of Engineering and Applied Science, University of Pennsylvania, Philadelphia, PA, 19104,宾夕法尼亚州宾夕法尼亚大学佩雷曼医学院,美国弗莱尔曼大学神经病学系,19104年,美国G物理与天文学系,艺术与科学学院,宾夕法尼亚大学,宾夕法尼亚大学,宾夕法尼亚大学,宾夕法尼亚大学,宾夕法尼亚大学,19104年,美国电气和系统工程学系,宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州,宾夕法尼亚州pr。 19104年,美国I精神病学系,宾夕法尼亚州宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院,宾夕法尼亚州费城,19104年,美国J Santa Fe Institute,NM,NM,87501,美国,
大脑计算机界面(BCI)是处理大脑活动以从中解码特定命令的系统,例如在用户Image-Im-Ine运动时生成的运动成像模式。尽管对BCI的兴趣日益增加,但由于用户内部和内部的可变性,它们引起了重大挑战,尤其是在解码不同的神经模式方面。文献表明,各种预测因子与受试者的BCI绩效相关。在这些指标中,神经生理学的预测符似乎是最有效的,尽管研究通常涉及小样本,结果并未被复制,从而质疑其可靠性。在我们的研究中,我们使用了一个带有85位受试者的大型数据集来分析文献和BCI性能中确定的不同预测因子之间的关系。我们的发现表明,在此数据集中可以替换了测试的六个预测因子中的四个。这些结果强调了验证文献发现的必要性,以确保此类预测因子的可靠性和适用性。
此外,通过实施新的关键要素和绩效要求,“确保[SES官员对总统和美国人民都适当责任的新绩效标准。这些新的关键要素和绩效要求评估了高级高级主管是否忠实地管理法律和总统的政策;高级主管是否维持建立原则,包括法律规定的平等和民主自治;高级主管是否表现出与总统的具体政策议程相吻合并提高与之保持一致的具体结果;以及高级主管和高级高管机构在评估总统管理议程,代理商战略计划,国会预算合理/年度绩效计划以及其他组织计划文件时的可衡量结果。
