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非周期性脑电图预测视觉时间处理的变化
研究文章 | 行为/认知非周期性脑电图预测视觉时间处理的变化 https://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.2308-23.2024 收到日期：2023 年 12 月 11 日修订日期：2024 年 5 月 16 日接受日期：2024 年 6 月 19 日版权所有 © 2024 Deodato 和 Melcher 这是一篇开放获取的文章，根据知识共享署名 4.0 国际许可条款分发，允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制，前提是对原始作品进行适当的归属。
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牙周病学中的人工智能和个性化诊断：叙事评论
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牙周疾病与Covid-19
摘要牙周炎是一种慢性，多因素，炎症性疾病，与牙菌斑生物膜有关，其特征是逐渐支持牙齿支持的结构。牙周疾病可以增加患者的炎症反应，这可能会加剧冠状病毒的全身症状和临床病程（COVID-19）。可以通过增强SARS-COV-2和牙周口袋的毒力的细胞受体表达的改变来解释牙周炎和Covid-19的潜在关联。牙周炎与covid之间的这些关联可能是由于这两种疾病具有共同的免疫途径，例如NF-κB途径，NLRP3/IL-1β途径，IL-6信号通路以及常见的风险因素，例如性别，生活方式和合并症。这表明两种疾病可以通过相同的遗传途径联系起来。
通过高谐波一代中的Quasiperiodic Aubry-André-Harper链中的多纹理和移动性边缘
我们表明，高谐波光谱学为探测线性响应范围以外的准晶体的电子特性提供了高级途径。着眼于Aubry-André-Harper（AAH）链，我们从谐波发射强度中提取了多重型光谱，这是电子态在准晶体中电子状态空间分布的重要指标。此外，我们解决了迁移率边缘的检测，划定广义AAH模型中局部和扩展的特征状态的重要能量阈值。这些迁移率边缘的精确识别阐明了金属 - 绝缘体的跃迁以及这些边界附近的电子状态的行为。将高谐波光谱与AAH模型合并，为理解排序晶体中的本地化与扩展状态之间的相互作用提供了一个有力的框架，以在线性响应研究中未捕获的极宽的能量范围，从而为指导未来的实验研究提供了宝贵的见解。
HIV感染患者牙周疾病的研究趋势：书目分析
识别与艾滋病毒/艾滋病患者的龋齿，牙周炎和口腔内病变相关的因素很重要（Souza等，2018）。进行了一项由主导的临床试验，以评估光动力疗法在治疗HIV - 呼吸阳性症状中坏死性溃疡性牙周炎方面的功效（Niazi等，2020）。为了研究两种疾病之间的相关性，研究人员已经对HIV阳性或有感染风险的女性体重指数（BMI）和牙周炎之间的关联进行了研究（Janorkar等人，2022年）。此外，在接受抗逆转录病毒疗法的艾滋病毒的儿童和青少年中还检查了牙龈衰退和局部侵袭性牙周炎的患病率（Blignaut等，2019）。上面提到的研究为理解牙周疾病与艾滋病毒之间的相关性建立了强大的基础，这对于为该脆弱人群制定效率的预防和治疗策略至关重要。
神经振荡表明在过早的大脑中听觉节拍处理期间进行周期性编码
图1相位振幅耦合分析。（a）在收听duple/triple节奏（顶部）时，脑电图（底部）的频谱。（b）最高数字在2-30 Hz的频率范围内呈现了六个基础序列过程中的功率调制。底部图显示了3 Hz窄带滤波后的频率范围7-12 Hz（基线校正）的平均功率波动，以更好地可视化。（c）PAC强度（左）强度的地形分布以及耦合的首选阶段（右;绿色代表Alpha功率阶段引导刺激阶段）在频率范围7-12 Hz中与BEAT（由模拟的3 Hz正弦曲线建模的频率范围7-12 Hz）的功率平均。点代表簇，其中PAC与替代数据相比具有重要意义。