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迫切需要改善英国商业奶牛场起源的犊牛的健康和福利。该人群中疾病的发生是其环境之间相互作用,暴露于病原体和免疫力之间的结果。关于后者,由于牛胎盘的结构,免疫细胞(包括抗体)在怀孕期间无法从母亲转到小牛。小牛是没有功能齐全的免疫系统的诞生,并且依赖于吸收其母亲产生的第一牛奶中的抗体,包括抗乳(Colostrum)。这些免疫成分提供了保护或“被动免疫”,直到小牛自己的免疫系统功能完全正常。如果这不足,小牛将面临更大的风险,屈服于疾病,直到能够产生自己的抗体,从大约5-6周大。最近在一项位于美国的大型奶牛群的研究中证明了这一点。作者证明,与具有出色的被动免疫力水平相比,较低的值与腹泻和肺炎的风险更大有关。这非常重要,因为在英国乳制品群中,被动免疫的转移不足很普遍,超过20%的犊牛被动免疫转移差。
超明显点模式可以通过超均匀缩放指数α> 0进行分类,该指数α> 0,该指数符合结构因子s(k)的幂律缩放行为,这是波数k。| K |在起源附近,例如s(k)〜| K | α在s(k)随着k连续变化为k→0。在本文中,我们表明可传播性是确定s(k)不连续的准膜系统的有效方法,并由一组密集的bragg峰组成。它已在[Phys。修订版e 104,054102(2021)],对于有限α的培养基,可以将过剩可传播性s(∞)-s(t)的长时间行为拟合到形式t - (d-α) / 2的幂定律中,在其中d是空间维度,以准确提取α,以使α准确提取α。我们首先将准二极管和极限 - 周期点模式转换为两相介质,通过将它们映射到相同的非重叠磁盘的包装上,其中与磁盘的空间内部代表一个相位,并且在其外部空间代表了第二阶段。然后,我们计算包装的光谱密度〜χv(k),并最终计算其多余的散布性的长期行为。特别是我们表明,多余的传播性可用于准确提取一维(1D)极限 - 周期性倍加倍链(α= 1)和1D Quasicrystalline fibonacci链(α= 3)至0。02%的分析已知的确切结果。此外,我们获得α= 5的值。97±0。06对于二维penrose瓷砖,并提出了合理的理论参数,强烈表明α完全等于六个。我们还表明,由于此处检查的结构的自相似性,可以截断用于计算散布性并获得α准确值的散射信息的小k区域,并且与未截断的情况下的偏差很小,该案例随着系统尺寸的增加而降低。这强烈表明,可以从适度尺寸的有限样品中获得α的良好估计。此处描述的方法提供了一个简单而通用的过程,可以准确表征Quasrystalline中存在的大规模翻译顺序,并在任何自相似的空间维度中都具有极限 - 周期介质。此外,从编码〜χV(k)中编码的这些两相介质中提取的散射信息可用于估计其物理性质,例如它们的有效动态介电常数,有效的动态弹性常数和流动性。
fi g u r e 2(a)建模最大光合作用(p max),(b)所有原点的呼吸(r)peatland Type×地下水位(WT)历史组合,以及(C和D)在实验过程中的温室环境。p max(a)和r(b)值估算,然后平均。每条线代表每个测量运动中两个物种的CO 2通量值(n = 4)。在周期性干旱(虚线)进行的中co症测量了五次:干旱前,峰值干旱,然后在树周的恢复期间每周一次。对照中的中焦点没有周期性干旱(实线)进行了三次:干旱前,峰值干旱和恢复3周后。每个源subsite(原点泥炭型×WT历史组合)均以不同的颜色表示。线类型将控制与干旱处理的中孔分开。(c)用两个DHT22传感器在中心水平上测量空气湿度,其值平均。使用两个Pino-Tech土壤观察到10个传感器测量土壤水分,每个传感器中有一个经过干旱和对照中的中验。土壤水分传感器未校准泥炭土壤,而是描述时间变化。(d)用两个DHT22传感器在中孔水平上记录空气温度,其值平均。土壤温度是使用两个中心中的DS18B20传感器测量的,并且还将这两个传感器的记录值进行平均。室内测量活动(表2)标有灰色阴影,干旱时期的启动和结束是用灰色虚线标记的。
摘要。森林收获是人为活动之一,最显着影响森林的碳芽。然而,缺乏关于收获碳的明确空间信息在评估森林收获的影响以及森林碳预算方面构成了巨大的挑战。这项研究利用了有关木材收获,树覆盖损失(TCL)数据集和基于卫星的植被指数的省级统计数据来开发森林生物量(LEAF)数据集的长期收获和分配。的目的是提供30 m的空间分辨率提供森林收获的空间位置,并量化收获后的Car-Bon动力学。对133个城市和县的被调查森林收获的验证表明,叶数据集在捕获收获碳的空间变化方面表现良好,确定和调查的收获碳的确定碳的空间变化为0.83。线性回归斜率高达0.99。从2003年到2018年平均,森林收获去除了68.3±9.3吨C Yr -1,其中80%以上来自选择性记录。收获碳,19.6±4.0%,2.1±1.1%,35.5±12.6%6.2±0.3%,17.5±0.9%,19.1±9.8%进入了燃油厂,木材和纸板,木材基础和木板,木材面板,实心木制家具,结构性结构,结构性结构和残留池,以及相应的。燃油的直接燃烧是木材收获后碳排放的主要来源。然而,碳可以长期存储在木材中,到2100年,研究期间收获的碳的几乎40%仍将保留。该数据集有望为估计林业和碳预算提供基础和参考。可以在https://doi.org/10.6084/m9。figshare.23641164.v2上下载30 m×30 m的收获碳数据集(Wang等,2023)。
石墨烯中的表面等离子体极化子(SPP)是理论和实验研究的一个有趣领域,尤其是在石墨烯层中支持具有横向电动(TE)极化的SPP的可能性[1]。最近,使用复杂的频率方法在非零温度下[2]的扩展频率范围显示,显示了TE SPP在非零的频率范围中存在,该方法使用复杂的频率方法模拟具有时间衰减的开放系统。由于石墨烯的电导率很小,与细胞结构常数成正比[1],TE SPP频率色散非常接近光线,但由于其分散曲线位于光线下方,因此无法通过外部入射的光激发TE SPP。石墨烯以其光导率的可调节性而闻名,它通过应用合适的栅极电压来诱导易于易于的化学电位[3]。这是因为电子过渡出现在k点附近[4],其中电子色散是线性的,状态的密度消失。诸如光学调节剂[5]和极化器[6]等设备以及吸收增强设备[7,8],从这种可调性中受益,该可调性与石墨烯中TE SPP的存在一起,为等离子应用提供了令人兴奋的前景[9]。此外,使用定期石墨烯的结构打开了应用磁场时产生拓扑等离子状态的可能性[10-13]。已经研究了石墨烯[14 - 17]的周期性等离子结构,甚至是周期性石墨烯条的多层堆栈[18-22]。堆叠石墨烯二级层对横向磁性(TM)SPPS性质的影响也具有
(BAA)提案提交说明第 3 版简介 DARPA 的使命是对突破性科学技术进行战略性早期投资,这些技术将对我们的国家安全产生长期积极影响。作为这项使命的一部分,DARPA 对科学技术进行高风险、高回报的投资,这些投资有可能颠覆当前的理解和/或方法。全球科学和技术的发现速度正在加快,从而产生了新的研究领域,并通过小型企业创新研究 (SBIR) 和小型企业技术转让 (STTR) 计划确定了适合小型企业利用的科学领域。小型企业对于开发支持国家安全的技术至关重要。鼓励提案人考虑向国防部 (DoD) 各部门提议的研究/研发 (R/R&D) 是否也具有私营部门的潜力,无论是用于拟议的应用还是作为其他应用的基础。以下主题重点关注对 DARPA 使命很重要的技术领域,追求属于其技术办公室之一的创新研究概念。有关 DARPA 技术领域和相关研究主题的更多信息,请访问:http://www.darpa.mil/about-us/offices
(BAA)提案提交说明第 3 版简介 DARPA 的使命是对突破性科学技术进行战略性早期投资,这些技术将对我们的国家安全产生长期积极影响。作为这项使命的一部分,DARPA 对科学技术进行高风险、高回报的投资,这些投资有可能颠覆当前的理解和/或方法。全球科学和技术的发现速度正在加快,从而产生了新的研究领域,并通过小型企业创新研究 (SBIR) 和小型企业技术转让 (STTR) 计划确定了适合小型企业利用的科学领域。小型企业对于开发支持国家安全的技术至关重要。鼓励提案人考虑向国防部 (DoD) 各部门提议的研究/研发 (R/R&D) 是否也具有私营部门的潜力,无论是用于拟议的应用还是作为其他应用的基础。以下主题重点关注对 DARPA 使命很重要的技术领域,追求属于其技术办公室之一的创新研究概念。有关 DARPA 技术领域和相关研究主题的更多信息,请访问:http://www.darpa.mil/about-us/offices
自 1961 年首次发现骨髓来源的多能干细胞以来,干细胞研究取得了长足进步 [ 1 ]。干细胞是一种独特的细胞,能够通过有丝分裂不断复制,从而形成更多的细胞。该过程会产生两种不同的细胞类型:一种会进化为特定细胞类型,另一种则保留自我更新的能力 [ 2 ]。干细胞大致可分为三类:诱导多能干细胞 (iPSC)、胚胎干细胞 (ESC) 和成体干细胞 (ASC) [ 3 ]。由于 iPSC 和 ESC 能够转化为三个胚层:外胚层、中胚层和内胚层,因此它们被归类为多能干细胞 (PSC)。2006 年,Kazutoshi Takahashi 和 Shinya Yamanaka 通过使用病毒载体引入 Oct4、Sox2、Klf4 和 c-Myc 等特定转录因子,成功将小鼠体细胞转化为 iPSC [ 4 ]。此后,人们使用各种方法将不同类型的小鼠和人类体细胞重新编程为 iPSC [ 5 ]。这种重新编程人类细胞的创新方法引起了科学和医学领域的极大兴趣。iPSC 作为多能细胞来源,为人类 ESC 提供了一种替代方案。诱导多能干细胞的一个显著优势是它们来源于可以非侵入性获得的体细胞。这些细胞携带个体的遗传特征,可以降低免疫排斥的风险 [ 6 ]。现代医学领域对基于 iPSC 的疗法的关注度正在提高。它们在疾病建模、药物筛选和再生医学中的应用正在呈指数级增长 [ 7 ]。iPSC 因其自我更新能力和分化为所有人体细胞类型的能力而在疾病建模中发挥着关键作用。这使得它们成为创建各种疾病模型以供研究的理想选择 [ 8 – 10 ]。患者特异性 iPSC 在制定有针对性的治疗策略和药物开发方面特别有价值。此外,来自正常细胞和患病细胞的 iPSC 可以分化为神经元、肝细胞、心肌细胞等,以评估毒性和副作用,这是治疗分子开发的关键因素 [11]。在再生医学中,iPSC 用于修复或再生受损或退化的组织。这是通过在实验室中从 iPSC 创建器官组织并将其移植到受伤区域来实现的。这种疗法有望用于治疗造血系统疾病、肌肉骨骼损伤、脊髓损伤和肝损伤等疾病 [ 12 – 14 ]。已经开发出各种用于创建 iPSC 的技术,例如使用逆转录病毒或慢病毒进行基因转导和化学诱导。然而,生成 iPSC 的过程通常很慢且效率不高,啮齿动物细胞需要大约 1-2 周,人类细胞需要 3-4 周,成功率通常较低。此外,通过检查菌落形态来评估 iPSC 的质量容易出现人为错误,这是一个重大挑战,在进行进一步的实验或治疗用途之前必须解决这一问题。尽管在提高 iPSC 培养的效率和速度方面取得了进展,但该过程仍然耗费资源,因此需要开发自动化系统以最大限度地减少错误并增强 iPSC 分析。最近,人工智能 (AI) 技术,包括机器学习 (ML) 和深度学习 (DL),已被用于增强再生疗法。这些 AI 驱动方法的实施可以改进
此次咨询旨在评估地中海地区研究与创新伙伴关系 (PRIMA) 的有效性、效率和影响,目前该伙伴关系正处于第二次中期评估阶段。地中海地区研究与创新伙伴关系 (PRIMA) 是由欧盟在 H2020 研究与创新计划下根据共同所有、共同出资和互惠互利原则建立的欧盟伙伴关系。它的成立可以追溯到 2017 年 7 月 4 日欧洲议会和理事会的一项联合决定(PRIMA 决定 (EU) 2017/1324),计划持续十年以上,从 2017 年 8 月 7 日至 2028 年 12 月 31 日。重要的基础文件包括委员会在 2016 年进行的影响评估,以及由多个成员国联合进行的《欧洲议会和理事会关于参与联盟 PRIMA 的决定提案》文件。 PRIMA 联盟在与各利益相关方进行广泛磋商后,于 2017 年制定了一项长期战略研究与创新议程 (SRIA)。该 SRIA 是该计划的基石,它阐明了区域和次区域层面的挑战,确定了研究重点,旨在促进地中海地区的繁荣、福祉和稳定。PRIMA 计划的实施属于 PRIMA 基金会的职权范围,该基金会通过专门实施结构 (DIS) 运作,DIS 是根据西班牙法律成立的法人实体,于 2017 年 6 月在巴塞罗那成立。PRIMA 已通过七个年度工作计划(2018 年至 2024 年)实施。活动(包括从上一年度工作计划征集中获得资助的提案的赠款协议)预计将于 2024 年完成,实施将持续到 2027-2028 年。根据 PRIMA 决定第 14 条,欧盟委员会在外部专家的支持下对 PRIMA 计划进行了中期评估,并在一份报告中介绍了评估结果,该报告总结了中期评估的主要结论并包括委员会随后的意见。欧盟委员会进行的评估参考了 PRIMA 准备的第一次中期评估的输入报告中包含的信息。评估还考虑了外部专家代表 PRIMA 进行的一项研究,该研究旨在评估 PRIMA 计划的绩效和影响。在此次评估之后,2023 年 6 月 28 日,欧盟委员会通过了对 PRIMA 基本法案进行微小修改的提案(决定 (EU) 2024/1167),反映了欧盟在“地平线欧洲”计划下继续参与 PRIMA。该修正案将 PRIMA 的资助延长三年(2025-2027 年),使这项活动与“地平线欧洲”计划周期保持一致。
