发光太阳集合器(LSC)是一种光浓缩设备,比其他光学方法具有多种优势,例如使用散布光和吸引人的美学作用的可能性,这使其成为其在建筑城市环境中构建城市设置的整合的理想技术。为了提高其有效性并促进大规模采用,降低生产影响并延长其寿命的解决方案将非常有益。光稳定性对于LSC中使用的流体团至关重要,因为它们必须忍受多年来延长的阳光暴露。紫外线辐射可以改变有机发射器的结构,降低LSC效率并引起面板替代,并具有经济成本和环境影响。在这项研究中,将两种推动染料组成,其中包括静脉内包含的含量,即peri2f和nap2car d,作为使用化学再生单体(R-MMA)制造的基于散装PMMA的LSC的发射剂(R-MMA)。与使用Virgin Monomer相比,平板生产的全球变暖潜力大约小于四倍,从而增强了大规模LSC制造的可持续性和鼓励的循环。最有效的Peri2F/R-PMMA系统的H DEV的HED为0.7%,低于包含最先进的发射器LR305的设备。非常明显地显示出对光降解的抗性远大的。预测分析估计,使用约1年后,含有100 ppm的peri2F的LSC可以匹配R-PMMA的LR305性能,而初始排放强度降低了2%。©2024作者。由Elsevier Ltd.这是CC BY-NC-ND许可证(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/)下的开放访问文章。
摘要14变体调用在细菌基因组学中至关重要,鉴定了疾病的识别15传播簇,系统发育树的构造以及抗菌耐药性养育16。本研究使用牛津纳米孔技术(ONT)和Illumina 18测序对14种不同细菌种类的SNP和INDEL变体进行了全面的基准测试。我们生成金标准参考基因组和项目变化,从密切的19个相关菌株上产生了它们,从而创建了SNP和Indels的生物学现实分布。20我们的结果表明,与传统方法和Illumina相比,基于深度学习的工具的Ont变体调用提供了更高的21 SNP和Indel精度,而Clair3总体上提供了最多的AC-22策展结果。我们研究了错过和错误呼叫的原因,突出了简短读取中固有的限制23,发现Ont的传统限制与均聚物 - 24诱导的Indel错误无关,而高准确的基本模型和深度学习的基于深度学习的25个变体呼叫。此外,我们对读取深度对变体的影响的发现提供了价值26个能力的洞察力,用于对资源有限的测序项目进行测序,这表明10倍深度足够27,以实现匹配或超过Illumina的变体呼叫。28总而言之,我们的研究强调了SNP和Indel 29检测中的深度学习工具的卓越准确性,从而挑战了短阅读测序的至高无上。32系统错误的减少30及在较低的读取深度达到高精度的能力增强了31次通过在临床和公共卫生细菌基因组学中广泛使用的ONT的能力。
能源效率和可再生资源的发展是解决全球能源危机和气候变化的关键问题。这项研究探讨了人工智能(AI)在提高能源效率并取代可再生资源(例如太阳能,风能和生物能源)的发展中的作用。通过使用结合定性和定量方法的混合方法方法,本研究确定了AI在可再生能源领域中的具体应用。结果表明,AI可以显着提高运行效率并减少能源浪费。示例包括对太阳能电池板的放置,风力涡轮机的预测维护以及优化沼气生产中的发酵过程。在可再生能源中实施AI不仅可以提高效率,还可以降低成本并支持可持续性。这项研究通过提供可再生能源领域的AI益处的经验证据来为能源和AI技术领域做出贡献。建议政府和能源行业广泛采用AI,投资于技术和劳动力培训,并加强能源,技术和学术方面的合作,以开发创新且适用的AI解决方案。进一步的研究应进行更广泛,更全面的研究,包括分析AI实施的长期成本和收益,以及AI技术与现有能源管理系统的集成。
在过去的十年中,在疾病改良的抗疾病药物(DMARD)治疗方案方面存在显着的进化,为银屑病性关节炎(PSA)(PSA):截至2024年2月,在2024年2月起,具有五个主要行动方式(MOA)的代理(MOA),在生物范围(BDMARDS)的类别(BDMARDS)中(BDMARDS)的类别(bdmards nmards and dmards nmards and dmmards nmagess nmand dmmards of dm dm dm dm dm dm dm dm dm satess) PSA的中度至重度形式(不包括Apremilast和Abatacept)(1,2)。这些MOA涵盖肿瘤坏死因子抑制剂(TNFI),白介素(IL)-17抑制剂(IL-17i),IL-12/23抑制剂(IL-12/23i),IL-2/23i),IL-23抑制剂,IL-23抑制剂(IL-23I)(IL-23I)(IL-23I)和Janus kinus kinase kinase kinase抑制剂(Jaki)(Jaki)(Jaki)(1,1,1,2)除了通过疾病活动措施和反应标准评估治疗反应,例如美国风湿病学院50%改善标准(ACR50),在评估和比较治疗有效性时,对治疗存活率的考虑也至关重要(3-5)。“药物生存”是介绍的术语,该术语描绘了随着时间的流逝,持续使用特定药物,并用作常规临床实践中效率和安全性的替代指标(4,5)。虽然对PSA的TNFI,IL-17i和IL-12/23i的药物存活进行了广泛的研究,而在过去的十年中,PSA和牛皮癣(PSO)尚未获得Jaki和IL-23i的成熟数据,但最新批准的药物(4-8)。此外,以PSO和其他形式的炎性关节炎进行评估的结果可能与
2024年2月6日,华盛顿特区上诉法院巡回法院在美国诉特朗普诉特朗普案中裁定。1在三名法官小组的一致意见中,前美国总统强调不能免受刑事起诉,因为他们在任职的行为。2尽管不到一个月前就提出了上诉,但法院的裁决已被备受期待。3首先,总统免疫的问题可能会对2024年总统大选产生深远的影响。4上诉人前总统唐纳德·特朗普(Donald Trump)目前正在寻求连任,他因涉嫌参与2020年1月6日在美国国会大厦大楼的骚乱而受到联邦起诉。5上诉法院的裁决 - 特朗普受到起诉和审判的裁决,他们开辟了可能必须从狱中进行第二个总统任期的可能性。6此外,巡回法院裁决后的几周,人们广泛猜测雄鹿将在这里结束。尽管或可能是由于高风险,但最高法院以前曾表示不愿意
本文评估了马修·克洛尼格提出的核优势边缘政策理论,通过历史证据和战略分析强调了其致命缺陷。本文强调,由于美国传统上追求技术发展而没有一个连贯的战略,即所谓的“引导”,重新引发不可持续的军备竞赛的风险。在评估有限核战争的不切实际性和安全的二次打击能力的重要性后,本文主张建立一种现代美国核威慑力量,这种力量以先进核系统的平衡力量为基础,辅以强大的常规能力和基础设施。将可信的威慑优先于威慑力,符合国家利益,并降低了意外核冲突的风险。鉴于其高昂的成本和潜在的灾难性后果,追求克洛尼格有缺陷的理论被认为是指导美国核战略的不明智之举。
未通过同行评审认证)是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此预印本的版权持有人(本版本发布于2024年5月7日。; https://doi.org/10.1101/2024.05.05.06.592798 doi:biorxiv Preprint
从各种细胞来源得出的抽象小细胞囊泡(SEV)已被阐明,以增强心肌梗塞临床前模型(MI)的心脏功能。这项研究的目的是比较心脏修复的不同SEV来源,并确定最有效的SEV,如今仍然有限。We compre- hensively assessed the efficacy of sEV obtained from human primary bone marrow mesenchymal stromal cells (BM-MSC), human immortalized MSC (hTERT-MSC), human embryonic stem cells (ESC), ESC-derived cardiac progenitor cells (CPC), human ESC-derived cardiomyocytes (CM), and human primary ventricular cardiac fibroblasts (VCF),在心脏修复的体外模型中。ESC衍生的SEV(ESC-SEV)在体外表现出最佳的促血管生成和抗纤维化作用。然后,我们在Mi-Replusion损伤的鼠模型(IRI)模型中评估了SEV的功能,并分析了其RNA和蛋白蛋白组成。在体内,ESC-SEV提供了最有利的结果
SHR169265比SHR197971(DXD类似物)表现出更好的渗透性,更强的细胞毒性和更快的全身清除率。SHR-A1811的药物与抗体比(DAR)通过平衡功效和毒性优化为6。SHR-A1811显示出对各种细胞系的HER2依赖性生长抑制作用,以及理想的旁观者杀死能力。SHR-A1811以剂量依赖性的方式导致肿瘤生长抑制甚至消退,至少与HRA18-C015(T-DXD的生物仿制药)和抗HER2-SHR2-SHR2-SHR169265(DAR 8)在具有HER2表达水平范围范围的多个Xenograft模型中。SHR-A1811表现出良好的药代动力学特征,在不同物种的血浆中出色的稳定性以及有利的临床前安全性。cynomolgus猴子中最高的非毒性剂量(HNSTD)为40 mg/kg,胸腺作为主要靶器官。