人工智能 (AI) 代表一种计算领域,它创建旨在模仿人类智能的系统。机器学习是该领域的一个分支,它使用算法处理数据,随着系统通过反馈“学习”,算法能够逐步改进。机器学习主要用于检测模式并进行预测。
测试服务有限公司,具有上市标准,并符合2001/95/EC的EC理事会指令。可以使用CE标记来证明与该指令的一致性。
1个纳米技术小组,用户 - 纳米纳布,萨拉曼卡大学,萨拉曼卡大学,塞拉梅尔广场,特林里奇建筑,37008,西班牙萨拉曼卡2加州纳米科学和纳米技术研究所,CSIC和BISTI,BISTI,BISTI,BERCUS UAB,UAB,BELLATERRA,BELLATERRA,0893 BATITA,SPINES,FITIS,FINE,弗里,FINE,393 BARCEN,FINE,FINE,FINE,FINE,FINE,林库,FINE,FINE,FINE,3。 24210-346 NITITIROI RJ,巴西4 GISC,DeFísicade Carteres,Cromputense大学,28040,西班牙马德里,55040,加利福尼亚州伯克利大学,加利福尼亚大学94720,美国64720,美国6材料科学司,伯克利国家实验室,伯克利材料机构,美国64777777777770年7月7日科学,1-1 Namiki,Tsukuba,305-0044,日本8国际材料纳米级核库中心,国家材料科学研究所,1-1 Namiki,Tsukub,Tsukub 305-0044,日本9.日本9. Avançats,08010巴塞罗那,西班牙11号Minho和Porto University(CF-HUM-UP),Braga,Braga,葡萄牙12 InstitutodeFísicaInstitutodeFísica,联邦联邦政府Rio De Janeiro,C.P。68528,21941-972里约热内卢RJ,巴西
癌症是世界上最致命的疾病之一,化疗在某些情况下有效,但副作用太大,对相当一部分病例无效,副作用往往危及生命,药物(不是参考文献四中提到的不健康成瘾药物,参考文献四中的药物只是指那些让人上瘾但对健康没有好处,会迅速摧毁健康的药物)并不总是可以改善病情。然而,运动是一种在癌症扩散之前对癌症有效的潜在治疗方法,这一点很少受到关注,但在理论和实践上都是如此。中等强度和持续时间的体育活动应该对癌细胞有破坏性的影响,它们使身体发热,减少癌细胞可以获得的营养资源,还可以更新体内的蛋白质并改善情绪,当一个人活跃时,无论是身体活动还是精神活动,癌细胞都很难存活。流感也可能是替代扩散癌症药物的一种选择,因为它会刺激人的免疫反应,例如发烧,这对癌细胞不利。
通过利用绿色润滑剂来实现工程钢上的宏观上级润滑性,鉴于其减少能源消耗和碳足迹的巨大潜力,它引起了人们的兴趣。然而,在长时间的持续时间内保持在不同的滑动条件下的高级润滑性是实时应用的主要障碍。在此,我们报告说,在自我测定的钢触点中,基于甘油甘油触发宏观级超润滑的独特润滑机制启用了坚固耐用的摩擦膜。专门的间歇性测试旨在显示超级润滑性的鲁棒性以及互感适应各种相关滑动条件的能力。此外,边界膜提供的平均摩擦系数约为0.007,最高69%的磨损降低(与基础润滑剂相比),从而在123 MPA的真实最终接触压力下维持超级润滑性,与电流润滑钢接触相比,接触压力的上限增加了上限。通过CGQD的化学吸附到磨损的金属表面上,将新的级润滑机制与摩擦诱导的结构降解以及CGQDS转化为分层的石墨结构,从而产生适合适应的低皮界面。这项工作为CGQD在实现超级润滑性中的化学吸附和结构转化的作用提供了新的见解,并且是实施用于工业应用的能源效率和绿色润滑技术的重要一步。
费米子超级流动性,除了召开的bardeen-cooper-schrieffer状态之外,具有非平凡的库珀配对是在量子多体系统中引人入胜的研究领域。尤其是,用有限摩托的对超导状态的寻找长期以来一直是一个挑战,但是建立其存在一直遭受了缺乏适当的探测来揭示其动力的障碍。最近,有人提出,非肾脏电子传输是有限摩托对的最强大的探测器,因为它直接将其与超级流相结合。在这里,我们揭示了与三色超晶格上的非重新传输的配对状态,并具有强旋轨耦合,并结合了由原子上薄的D-波超导体cecoin 5组成的倒置对称对称性。我们发现,虽然在HT平面中的低温(t)/高磁场(t)/高磁场(h)角在HT平面中表现出明显的倾角异常,用于H,用于ht-Plane的h,沿ht-Wave间隙的抗闭合方向应用,但这种沿节结节的ht肌nodal方向不存在此类异常。通过仔细地隔离涡流动力学引起的外部效应,我们揭示了存在的非逆局响应,该反应源自以固有的摩肌对特征的固有超导特性。我们将高端状态归因于螺旋超导状态,其中阶参数的相位是自发的空间调制。
ISDA 衍生品未来领袖发布生成性人工智能白皮书 东京,2024 年 4 月 18 日——国际掉期和衍生品协会 (ISDA) 今天发布了 ISDA 衍生品未来领袖 (IFLD) 的白皮书,这是其针对衍生品市场新兴领袖的专业发展计划。白皮书《衍生品市场中的 GenAI:未来视角》由第三批 IFLD 参与者制定,他们于 2023 年 10 月开始合作。该小组的 38 名成员代表来自世界各地的买方和卖方机构、律师事务所和服务提供商。在被选中参加 IFLD 计划后,他们被要求与利益相关者接触,发展立场并制作一份关于生成性人工智能 (genAI) 在场外衍生品市场中潜在用途的白皮书。参与者还可以使用 ISDA 的培训材料、资源和员工专业知识,以支持该项目和他们自己的专业发展。白皮书借鉴行业专业知识和学术研究,确定了衍生品市场中 genAI 的一系列潜在用例,包括文档创建、市场洞察和风险分析。它还探讨了主要司法管辖区的监管问题,并解决了使用 genAI 所带来的挑战和风险。本文最后提出了一系列针对利益相关者的建议。这些建议包括投资人才发展、促进与技术提供商的合作和知识共享、优先考虑道德 AI 原则以及与政策制定者合作以促进适当的监管框架。ISDA 首席执行官 Scott O'Malia 表示:“人工智能的快速发展引起了金融市场和整个社会的广泛关注。随着技术的进步,genAI 有很大机会支持衍生品市场更高效、数据驱动的决策,但我们需要谨慎对待,确保正确处理该技术的影响和风险。在考虑未来的机遇和挑战时,需要新的视角,因此我赞扬 IFLD 完成这份文件,它为这个快速发展的话题做出了宝贵贡献。” “今年的 IFLD 小组来自不同的机构和司法管辖区,我们在过去六个月中共同探索 genAI 在全球衍生品市场的发展。很明显,这项技术有可能为多个行业流程增加重大价值。我们希望这份报告能够帮助市场参与者、政策制定者和其他利益相关者利用这项技术并应对相关挑战,”IFLD 参与者、瑞穗交易对手投资组合管理部门总监 Takuya Otani 表示。
https://doi.org/10.26434/chemrxiv-2024-tvsb6 orcid:https://orcid.org/0000-0002-1058-8288 Chemrxiv不同行评论的内容。许可证:CC BY-NC-ND 4.0
摘要:我们提出了有关电子 - 电子散射的实验发现,其中具有可调的费米波载体,相互晶格矢量和带隙。我们在双层石墨烯(BLG)和HBN的高弹性对齐异质结构中实现这一目标。在半满点附近,对这些设备的电阻的主要贡献是由Umklapp Electron-电子(UEE)散射产生的,这使得石墨烯/HBN Moire ́设备的电阻明显大于非对齐的设备的电阻(在此处禁止UEE)。我们发现,UEE散射的强度遵循Fermi能量的通用缩放,并且在非单声道上取决于超晶格时期。UEE散射可以用电场调节,并受BLG层极化的影响。它具有强粒子 - 孔不对称;当化学电位在传导带中的电阻明显低于在价带中的电阻,这使得电子方案在潜在应用中更实用。关键字:Umklapp散射,双层石墨烯,Moire ́超晶格,层极化,棕色 - Zak振荡
催化变革:在印度尼西亚商业中释放人工智能的力量 Robertus Suraji 1 , Istianingsih 2 , Hapzi Ali 3 1 印度尼西亚雅加达巴扬卡拉大学信息学项目, robertus.suraji@dsn.ubharajaya.ac.id 2 印度尼西亚雅加达巴扬卡拉大学经济与商业学院, istianingsih@dsn.ubharajaya.ac.id 3 印度尼西亚雅加达巴扬卡拉大学经济与商学院 通讯作者:robertus.suraji@dsn.ubharajaya.ac.id 1 摘要:人工智能 (AI) 已成为现代商业世界的一股变革力量。本研究分析了人工智能在企业中采用的影响,重点关注印度尼西亚的商业环境。我们结合文献分析、跨部门案例研究以及对企业利益相关者的访谈。研究结果表明,人工智能通过提高运营效率、改变传统商业模式和支持更好的决策,改变了印度尼西亚的商业模式。研究还指出了与算法偏见和人工智能伦理相关的挑战。这项研究的意义包括需要对人工智能的采用进行周到的管理、与监管机构合作,以及加强对社会影响和道德的教育和认识。进一步的研究可以加深对人工智能在印度尼西亚不同商业环境中的影响的理解。这项研究为理解人工智能在现代商业中的作用奠定了坚实的基础,它连接了全球和本地维度,详细说明了采用这项技术的组织所面临的影响、挑战和机遇。关键词:人工智能、印度尼西亚商业、运营效率、算法偏见、商业模式。摘要:人工智能是现代商业世界中变革的驱动力。在印度尼西亚,人们关注商业领域,关注人工智能的采用。 Kami menggabungkan 分析文学,研究该领域的研究,并对其进行分析。印度尼西亚的 Temuan penelitian menunjukkan bahwa AI telah mengubah 范例是指操作性的、传统的 mengubah 模型,并且是可以使用的。识别偏差算法和 AI 识别方法。在此基础上,您可以调整姿势、调节调节器、调整姿势以及保持社交和锻炼。 Penelitian lebih lanjut dapat memperdalam pemahaman tentang mudak AI