波士顿,2024 年 9 月 9 日——Superluminal Medicines, Inc.,一家“膜公司”,利用生成生物学、化学和机器学习方法彻底改变药物生产的速度和准确性,今天宣布完成 1.2 亿美元的 A 轮融资。RA Capital Management 领投,现有投资者 Insight Partners、NVentures(NVIDIA 的风险投资部门)和 Gaingels 参与其中。新投资者 Catalio Capital Management、Eli Lilly and Company 和 Cooley LLP 加入了融资,Catalio 的医学博士 Diamantis Xylas 加入了董事会。这些资金将支持 Superluminal 的领先项目进入临床开发阶段,并增加专注于高价值 G 蛋白偶联受体 (GPCR) 靶点的小分子药物发现项目的数量。该公司的平台利用人类理解、生成生物学、化学、机器学习和专有大数据基础设施的独特组合,快速创建候选化合物。 Superluminal Medicines 首席执行官 Cony D'Cruz 表示:“在我们快速推进现有高价值项目并扩大产品线的过程中,我们非常感激能够得到知名种子投资者和杰出新投资者的持续支持。我们正在推进六个小分子项目,并继续构建发现平台,以快速高效地为任何膜药物靶点生成疗法。” RA Capital Management 合伙人兼董事总经理 Andrew Levin 医学博士表示:“Superluminal 推进现有项目以应对真正具有挑战性的药物靶点的速度让我们印象深刻。Superluminal 的平台和团队已经取得了成功,我们很高兴继续支持公司进一步成长和发展。” Superluminal 专注于介导细胞信号传导和人体生理学基本反应过程的膜受体,并构成主要的药物靶点类别,包括 GPCR、离子通道和转运蛋白。GPCR 是一大类整合膜蛋白,是约 35% 所有获批药物的药物靶点。然而,800 多个 GPCR 中有 70% 尚未被药物治疗,只有 138 个具有实验性的活性状态蛋白质结构。“我们的方法使我们能够动态地查询蛋白质,探索蛋白质可以采用的各种构象,这对于识别由膜受体介导的特定疾病状态至关重要,”D'Cruz 先生说。“通过了解和利用这些动态特性,我们可以在细胞和身体的自然环境中积极干预。”
摩擦引起的磨损是能源消耗和设备故障的主要原因,而石墨烯是一种新型的固体润滑剂,已成为摩擦学工程中的热门话题。微/纳米级和宏观超级润滑性,并且通过化学蒸气沉积(CVD)产生高质量石墨烯的能力很有吸引力,尤其是对于需要在严格工作条件下运行的应用。这项全面的综述讨论了固体石墨烯润滑剂的结构和摩擦特性之间的关系,宏观上级超级润滑性的机制,与严格的工作条件有关的应用,延长宏观上级超润滑性的策略以及为基于石墨烯基于基于石墨烯的固体固体润滑剂提供指导的挑战,以及为挑战提供挑战。
通过利用绿色润滑剂来实现工程钢上的宏观上级润滑性,鉴于其减少能源消耗和碳足迹的巨大潜力,它引起了人们的兴趣。然而,在长时间的持续时间内保持在不同的滑动条件下的高级润滑性是实时应用的主要障碍。在此,我们报告说,在自我测定的钢触点中,基于甘油甘油触发宏观级超润滑的独特润滑机制启用了坚固耐用的摩擦膜。专门的间歇性测试旨在显示超级润滑性的鲁棒性以及互感适应各种相关滑动条件的能力。此外,边界膜提供的平均摩擦系数约为0.007,最高69%的磨损降低(与基础润滑剂相比),从而在123 MPA的真实最终接触压力下维持超级润滑性,与电流润滑钢接触相比,接触压力的上限增加了上限。通过CGQD的化学吸附到磨损的金属表面上,将新的级润滑机制与摩擦诱导的结构降解以及CGQDS转化为分层的石墨结构,从而产生适合适应的低皮界面。这项工作为CGQD在实现超级润滑性中的化学吸附和结构转化的作用提供了新的见解,并且是实施用于工业应用的能源效率和绿色润滑技术的重要一步。
催化变革:在印度尼西亚商业中释放人工智能的力量 Robertus Suraji 1 , Istianingsih 2 , Hapzi Ali 3 1 印度尼西亚雅加达巴扬卡拉大学信息学项目, robertus.suraji@dsn.ubharajaya.ac.id 2 印度尼西亚雅加达巴扬卡拉大学经济与商业学院, istianingsih@dsn.ubharajaya.ac.id 3 印度尼西亚雅加达巴扬卡拉大学经济与商学院 通讯作者:robertus.suraji@dsn.ubharajaya.ac.id 1 摘要:人工智能 (AI) 已成为现代商业世界的一股变革力量。本研究分析了人工智能在企业中采用的影响,重点关注印度尼西亚的商业环境。我们结合文献分析、跨部门案例研究以及对企业利益相关者的访谈。研究结果表明,人工智能通过提高运营效率、改变传统商业模式和支持更好的决策,改变了印度尼西亚的商业模式。研究还指出了与算法偏见和人工智能伦理相关的挑战。这项研究的意义包括需要对人工智能的采用进行周到的管理、与监管机构合作,以及加强对社会影响和道德的教育和认识。进一步的研究可以加深对人工智能在印度尼西亚不同商业环境中的影响的理解。这项研究为理解人工智能在现代商业中的作用奠定了坚实的基础,它连接了全球和本地维度,详细说明了采用这项技术的组织所面临的影响、挑战和机遇。关键词:人工智能、印度尼西亚商业、运营效率、算法偏见、商业模式。摘要:人工智能是现代商业世界中变革的驱动力。在印度尼西亚,人们关注商业领域,关注人工智能的采用。 Kami menggabungkan 分析文学,研究该领域的研究,并对其进行分析。印度尼西亚的 Temuan penelitian menunjukkan bahwa AI telah mengubah 范例是指操作性的、传统的 mengubah 模型,并且是可以使用的。识别偏差算法和 AI 识别方法。在此基础上,您可以调整姿势、调节调节器、调整姿势以及保持社交和锻炼。 Penelitian lebih lanjut dapat memperdalam pemahaman tentang mudak AI
记录版本:该预印本的一个版本于 2023 年 10 月 10 日在《自然通讯》上发表。已发布的版本请参阅 https://doi.org/10.1038/s41467-023-41859-6 。
马萨诸塞州波士顿,2023 年 8 月 28 日——Superluminal Medicines Inc. 是一家生成生物学和化学公司,致力于开发差异化产品线并彻底改变药物生产的速度和准确性,该公司今天宣布完成一轮 3300 万美元的融资。该投资由 RA Capital Management 牵头,Insight Partners 和 NVIDIA 也参与其中。Gaingels 也参与了融资。这笔资金将用于推进 Superluminal 的小分子药物发现项目,该项目最初专注于高价值的 G 蛋白偶联受体 (GPCR) 靶点。该公司的产品线源于其平台,该平台利用人类理解、生成生物学和化学、机器学习和专有大数据基础设施的独特组合,在短短几个月内创造出具有差异化 TPP 的候选化合物。Superluminal Medicines 首席执行官 Cony D'Cruz 表示:“我们很感激得到知名投资者的支持,因为我们对药物发现和开发的速度、准确性和成本效益有了新的期望。” “我们对生物学的深刻理解以及我们运用必要技术和工具有效探索和操纵生物学的能力是关键的差异化因素,我们相信这最终将使我们能够开发出治疗药物。” “Superluminal 从预测到结构验证再到首次生物学成功的速度是前所未有的,”RA Capital Management 合伙人兼董事总经理医学博士 Andrew Levin 说道。“Superluminal 在结合生物学、化学和技术方面的独创性具有巨大潜力,可以加速药物发现并提高小分子药物开发的成功率。我们很高兴能够支持 Superluminal 团队推进其差异化方法以选择先导项目候选人。” GPCR 是一大家族整合膜蛋白,是细胞信号传导的关键调节器。在 850 种 GPCR 中,70% 未使用药物,只有 138 种具有实验性活性状态的蛋白质结构。 “决定专注于 GPCR 是我们想研究天然状态的蛋白质的愿望。 “我们的方法使我们能够以动态的方式研究蛋白质,探索蛋白质可以采用的多种构象,”D'Cruz 先生说。“通过理解和利用这些动态特性,我们可以在细胞和身体的自然环境中以积极的方式进行干预。”
图2:(a)摩擦行为的系数显示MOS 2 -TI 3 C 2 t X固体润滑剂涂层在各种接触载荷下以0.1 m/s的单向滑动,作为干氮的滑动距离的函数。(b)稳态摩擦值与钢对钢,MOS 2-steel和ti 3 C 2 t x X-On-Steel引用并置。(c)在环境条件下在20 N和0.1 m/s下测量的摩擦系数与在干燥的氮条件下的摩擦相反,显示了湿度对摩擦学性能的影响。(d)钢基材上的涂料磨损是在相同距离滑动后正常负载的函数。摩擦被观察到随着正常载荷(接触压力)的增加而减小的,20 N测试条件超过了超级润滑性阈值的数量级(0.0034)。磨损率随着摩擦等负载的增加而降低。
寻找一个将广义相对论和量子理论融为一体的理论框架已被证明是物理学中最困难的任务之一。这一追求背后的一个普遍假设是引力本身必须具有量子性质。事实上,有人从多个角度反对以量子方式处理物质场而以经典方式处理引力的方案 [1, 2]。然而,这些论点被发现没有预想的那么令人信服(例如,参见 [3, 4, 5])。很明显,关于引力基本性质的最终裁决必须以量子理论和引力都发挥重要作用的情况下的实验证据为基础。标准预期是,这种情况只会出现在涉及极高能量的现象中,或者当曲率值接近普朗克尺度(即 R ∼ 1 /m 2 p)时——这两种情况目前都远远超出了我们的经验范围。然而,最近有提案在桌面实验中寻找引力的可能量子行为,[6, 7]。与此同时,也有提案提出,通过探索涉及与需要量子力学处理的状态下的物质源相关的引力场的思想实验,可能会获得有用的提示,[8, 9]。后一种方法的具体实例已在 [10, 11, 12] 中进行了详细探讨。所考虑的思想实验涉及两个观察者:一个控制放置在两个空间位置的量子叠加中的粒子,另一个决定是否允许第二个粒子对其与第一个粒子的(电磁或引力)相互作用作出反应。这种设置使得粒子之间的相互作用似乎会阻止
基于量子纠缠和相应的量子通信,我们研究一种简单的超光速纠缠通信方案,其关键是建立两个相互纠缠的粒子或装置A和B,我们观测和控制A位置的信息,就可以知道B位置的相应结果,这并不是直接互相发送信息,而是可以超光速的。在狭义相对论中我们规定了必须有两个以光锥相隔的对称拓扑结构,这包括了类空区间的广义洛伦兹变换(GLT),其中相速度是超光速的。这是本方案的基础,可以检验GLT。关键词:量子纠缠;通信;超光速;狭义相对论。 1. 引言基于爱因斯坦-波多尔斯基-罗森(EPR)关联和贝尔不等式,Aspect等人首先通过测量钙辐射级联和时变分析仪发射的光子对的线性偏振关联实现了EPR实验,并与