2014 年 4 月 14 日,根据《2013 年土地规划和发展控制(LPDC)条例》第 23(1) 条的规定,首席规划官需要将所有开发场地(或同一附近的两个或多个场地组合)的申请提交给总督会同枢密院,这些场地的开发面积超过(或总计超过)五英亩(第 1 条)、开发公共设施(水、电、电话或道路)的申请,其中开发规模具有重大的战略或社会经济影响(第 6 条)、安装光伏系统和节能设备(第 7.E1 条 - 减少对柴油的依赖)以及安装可再生能源发电设备和储能设备(第 7.E3 条 - 安装可再生能源)。
2.分析我的论文草稿并提出改进建议。指出哪些部分需要进一步完善以提高清晰度和深度,并就哪些部分可以压缩而不丢失基本内容提出建议。
◆ OVERRIDES For 500-level BIOM or MECH courses, forward request to to Sara.Neys@colostate.edu to request override (w/prof permission if you don't have 3.0+ GPA or prereqs) ◆ OVERRIDES For 500-level CBE courses, forward prof permission permission to Claire.Lavelle@colostate.edu for override.◆覆盖500级ECE课程将授予Courtney.johnsrud@colostate.edu申请教授,覆盖所有其他课程 - 联系教授/系教授课程。,如果您的请求获得批准,它们将输入系统。
第3章 - 一般操作。。。。。。。。。。。。。。。。。。32 300-使用力。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。33 301-手铐和约束。。。。。。。。。。。。。。。。。42 302-控制设备和技术。。。。。。。。。。。。。。。46 303-进行的能量装置。。。。。。。。。。。。。。。。。。50 304-涉及军官的枪击事件和死亡。。。。。。。。。。。。。。57 305-枪支。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。66 306-车辆追求。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。76 307-官员对电话的反应。。。。。。。。。。。。。。。。。。88 308-犬。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。91 309-家庭暴力。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。95 310-搜索和癫痫发作。。。。。。。。。。。。。。。。。。。102 311-少年的临时监护。。。。。。。。。。。。。。。105 312-高级和残疾人受害。。。。。。。。。。。。。。。116 313-虐待儿童。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。129 314-失踪人员。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。137 315-公共警报。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。143 316-受害者和证人协助。。。。。。。。。。。。。。。。147 317-仇恨犯罪。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。150 318-行为标准。。。。。。。。。。。。。。。。。。。151 319-信息技术使用。。。。。。。。。。。。。。。。。154 320-社交媒体的部门使用。。。。。。。。。。。。。。。156
a. 产品的品种名称(学名)和类型(养殖/捕捞)。b. 产品加工符合 HACCP 规范,在经批准的加工机构进行,并由主管部门控制,该机构拥有经批准的残留物监测计划。c. 产品在出口前在经认可的实验室随机抽样检测,未检测到病原微生物、抗生素、兽药残留、杀虫剂、重金属、未经授权的染料、类固醇或任何其他超过孟加拉国法规允许限度的有害健康物质。d. 产品适合人类食用。
300.3.5使用武力抓住证据,官员可以使用合理的武力合法抓住证据并防止销毁证据。但是,劝阻官员仅使用武力来防止一个人吞咽证据或违禁品。在使用力时,官员不应有意使用任何限制血液流向头部,限制呼吸的技术,或者会限制血液流向头部或呼吸的合理可能性。官员被鼓励使用纽约州立大学警察在SUNY验光学院教授的技术和方法,以实现此特定目的。
摘要 — 在能源和资源受限的可穿戴设备上自动识别健身活动消除了激烈健身期间的人机交互要求 - 例如轻触敲击和滑动。这项工作提出了一个微型且高精度的残差卷积神经网络,它在毫瓦微控制器中运行,用于自动锻炼分类。我们在三个资源受限的设备上评估了带量化的深度模型的推理性能:两个带有 ARM-Cortex M4 和 M7 内核的来自 ST Microelectronics 的微控制器,以及一个 GAP8 片上系统,后者是来自 Green-Waves Technologies 的开源多核 RISC-V 计算平台。实验结果表明,在全精度推理下,十一项锻炼识别的准确率高达 90.4%。本文还介绍了资源受限系统的权衡性能。在保持识别准确率(88.1%)和最小损失的同时,每次推理仅需要 3 s。得益于 8 个 RISC-V 集群核心,GAP8 上每次推理只需 2 毫秒。我们测量发现,它的执行时间比 Cortex-M4 和 Cortex-M7 核心快 18.9 倍和 6.5 倍,表明基于所述数据集以 20 H z 采样率进行实时板载锻炼识别的可行性。在最大时钟频率下,GAP8 上每次推理消耗的能量为 0.41 m J,而 Cortex-M4 上为 5.17 m J,Cortex-M7 上为 8.07 m J。当系统使用电池供电时,它可以延长电池寿命。我们还引入了一个开放数据集,该数据集由从十个受试者收集的 50 个 11 个健身房锻炼课程组成,可公开获取。索引术语 — 锻炼识别、健身房识别、锻炼分类、边缘计算、TinyML、PULP
摘要 - 具有低地球轨道(LEO)卫星的Non-Trrestrial网络(NTN)被认为是支持全球无处不在的无线服务的有前途的补救措施。由于狮子座卫星的快速流动性,特定用户设备(UE)经常发生梁间/卫星切换。为了解决此问题,已经研究了地球固定的细胞场景,其中Leo卫星将其横梁方向调节朝向其停留时间内的固定区域,以保持UE的稳定传输性能。因此,LEO卫星需要执行实时资源分配,但是,Leo卫星的计算能力有限。为了解决这个问题,在本文中,我们建议在NTN中进行两次尺度的协作深度强化学习(DRL)方案(DRL)计划,其中Leo卫星和UE具有不同的控制周期,以不同的控制周期更新他们的决策政策。具体来说,UE更新其政策主题,以提高两个代理的价值功能。fur-hoverore,Leo卫星仅通过有限步骤推出,并通过从UE收到的参考决策轨迹做出决策。仿真结果表明,所提出的方案可以有效地平衡传统贪婪搜索方案的吞吐量性能和计算复杂性。索引术语 - 非事物网络(NTN),地球固定细胞,资源分配,深度强化学习(DRL),多时间级马尔可夫决策过程(MMDPS)。
摘要 - 自动驾驶有可能革命的个人,公共和货运流动性。除了准确地感知环境外,自动化车辆还必须计划安全,舒适和有效的运动轨迹。为了促进安全性和进步,许多作品依赖于预测周围交通未来运动的模块。模块化自动驾驶系统通常将预测和计划作为顺序,单独的任务处理。这说明了周围交通对自我车辆的影响,但它无法预料到交通参与者对自我车辆行为的反应。最近的方法越来越多地整合了联合或相互依存的步骤中的预测和计划,以模拟双向相互作用。迄今为止,缺乏对不同集成原则的全面概述。我们会系统地回顾最新的基于深度学习的计划系统,并专注于它们如何整合预测。集成的不同方面从系统体系结构到高级行为方面都被考虑并相互关联。此外,我们讨论了不同整合原则的含义,优势和局限性。通过指出研究差距,描述相关的未来挑战并突出研究领域的趋势,我们确定了有希望的未来研究方向。
摘要 — 近年来,基于脑电图 (EEG) 的神经反馈在耳鸣治疗中得到了广泛的研究。大多数现有研究依赖于专家的认知预测,而基于机器学习和深度学习的研究要么需要大量数据,要么不能很好地推广到新对象。在本文中,我们提出了一种基于 EEG 的耳鸣神经反馈的稳健、数据高效的模型,用于区分耳鸣和健康状态。我们提出了趋势描述符,一种精细度较低的特征提取器,以减少电极噪声对 EEG 信号的影响,以及以监督方式增强的孪生编码器-解码器网络,以学习精确对齐并获得跨受试者和 EEG 信号通道的高质量可转移映射。我们的实验表明,在分析受试者对 90dB 和 100dB 声音的脑电图神经反馈时,所提出的方法明显优于最先进的算法,在独立于受试者的环境中预测耳鸣和对照受试者的准确率达到 91.67%-94.44%。我们对混合受试者和参数的消融研究表明该方法的性能稳定性。