过去的研究努力了解哪些技术因素可以改善对人工智能的信任行为(例如透明度;[11],[12])。然而,人类是否信任他们的人工智能队友不仅取决于人工智能的特征,还取决于人类的特征。因此,研究表明,个人对同一人工智能的可信度感知各不相同 [3]。团队成员对人工智能团队成员的理解(例如人工智能素养;[13])、对人工智能特征的感知(例如有用性;[14])或与此类技术互动的经验 [7] 可能有所不同,从而影响他们的信任。此外,个体差异(例如信任倾向;[3])或情境变化 [15] 可能会进一步导致团队成员对人工智能的信任以及随后的信任行为(例如是否依赖人工智能;[16])之间的差异。总而言之,人类根据个人特有的各种因素来评估他们对人工智能团队成员的信任。因此,我们提出:
摘要。量子随机数发生器(QRNG)可以通过利用量子力学的固有概率性质来提供真正的随机性,量子力学在许多应用中起着重要作用。但是,真正的随机性获取可能会受到所涉及的不受信任设备的攻击,或者它们与现实生活实施中理论建模的偏差。我们提出并在实验上演示了独立于源设备的QRNG,该QRNG使人们能够使用不信任的源设备访问真实的随机位。随机位是通过测量时间的任何一个光子的到达时间 - 通过自发参数下调产生的能量纠缠的光子对的到达时间,在此通过观察非局部分散剂取消来证明纠缠。在实验中,我们通过改进的熵不确定性关系提取4 Mbps的生成速率,可以通过使用高级单光子检测器将其改进到每秒千兆位。我们的方法为QRNG提供了有前途的候选人,而实际上没有表征或容易出错的源设备。
摘要。液晶量子点(LC-QD)复合材料是有希望的新材料,用于显示,能量收集和光子学中的许多应用。在目前的工作中,报道了液晶(LCS)混合物中的量子分散体。以相等的比例使用了两种LC,即胆汁淤积棕榈酸酯(胆汁淤积97%)和4'-Pentyl-4-二苯基碳硝基(Nematic,98%)的组合,并将CDS量子点分散在这种混合物中。使用差分扫描量热法(DSC),可见的Ultra-Violet(UV-VIS)光谱,Fabry-Perot散射研究(FPSS)以及傅立叶变换基础(FTIR)光谱法(FTIR)光谱法分析了这种新的LC-QD复合系统的热,光学和结构特性。结构研究表明,QD在LC矩阵内而不是在表面积上均匀分散。观察到量子点色散会增加LC混合物的强度。它还改变了影响LC-QD复合系统整体性能的LC混合物的相位行为。目前的发现对具有改进的光学响应的显示器和光子设备的设计非常有帮助。
亲爱的医疗保健专业人员,我们想通知您,2023年2月24日,在英国批准了批次特定的变化,用于注射nuvaxovid discection,covid-19-covid-19疫苗(重组,佐剂)。该产品已从9个月延长到12个月。存储条件保持不变(未打开的小瓶应在2°C至8°C下储存,不受光的保护。穿刺的小瓶应在第一次穿刺到给药的6小时内使用,并将2°C存储至25°C。产品不应冷冻)。受此变化和更新到期日期影响的相关批次如下:
脉冲星的探测需要耗费大量的计算资源。传统方法主要侧重于从记录的数据中探测脉冲星。然而,数字处理技术的进步,尤其是 FPGA 和 GPU 的开发,使人们对实时脉冲星探测的兴趣日益浓厚,其显著优势在于可以观测罕见的瞬态事件、提高天文台的观测效率等。为了实现这样的系统,需要仔细考虑资源分配,尤其是在向更通用的实时脉冲星搜索引擎扩展时。本研究项目迈出了实现这一目标的第一步,应用一种通用数学方法,使用二阶延迟网络实现任意色散曲线,并将其作为 FIR 和 IIR 滤波器在脉冲星后端实现,从而可以比较资源利用率。
简介:本研究旨在对在开始宫腔内人工授精 (IUI) 方法之前通过宫腔内人工授精的患者进行常规精液分析、精子 DNA 碎片化和染色质成熟度水平的精子功能测试并评估妊娠情况。材料和方法:在这项前瞻性研究中,对 2020 年 11 月至 2021 年 2 月期间入住伊拉克巴格达 Al-Farah IVF 和辅助生殖中心的 111 对接受宫腔内人工授精 (IUI) 的不明原因不孕症夫妇进行了评估。精液分析根据 (WHO 第四版) 指导规则进行。此外,用苯胺蓝染色 (ABS) 进行精子染色质分散 (晕圈试验) 和精子成熟。结果:比较了精子染色质分散 (SCD) 组的妊娠结果;正常SCD组的阳性妊娠率较高(p=0.0005)。此外,对苯胺蓝染色(ABS)组的妊娠结果进行了比较;正常ABS组的阳性妊娠率较高(p=0.017)。结论:我们的研究表明,在宫腔内授精病例中使用DNA碎片(SCD)和精子成熟测试(ABS)以及常规精液分析将对预测宫腔内授精(IUI)的结果增加做出重要贡献。因此,这些结果表明DNA碎片对宫腔内授精结果的影响存在缺陷。
成功的分散剂需要有针对性的力才能分离聚集的颗粒。OMega®经济分散器当时和那里都采用分散力,它们特别有效:在OMega®分散器体中,能量在压力下变成非常高的速度。完美结合的湍流和空化与特殊应用的剪切力确保最大的分散结果。此外,由于OMega®分散器主体,该系统可以很容易地适应不同的操作条件或配方,该管道由具有无限可调的流量特性的喷嘴组成。
a。与接受2剂剂量的参与者相比,在接受助推器剂量的参与者中观察到较高的淋巴结病(2.8%比0.4%)。b。荨麻疹和血管性水肿的频率类别很少见。c。通过临床试验安全随访期至2020年11月14日,COVID-19-19 mRNA疫苗组的四名参与者报告了急性外周面瘫(或麻痹)。发病是剂量1后第37天(参与者未接受剂量2),剂量2后第3、9和48天。在安慰剂组中没有报告急性外周面瘫(或麻痹)的病例。d。不良反应确定授权后。e。指接种臂。f。与第一个剂量相比,第二剂量后观察到较高的上果。g。在销售后阶段,已经报道了疫苗接种者的面部肿胀。
在这项工作中,我们遵循以前的途径,以探索有限差分时间域(FDTD)方法中数值分散补偿的机器学习算法。混合深神经网络通过FDTD模拟的细胞大小进行训练,目的是通过比较粗大和密集的网格的各种平面微波电路的解决方案来“学习”数值分散误差的模式。因此,我们的培训数据不仅包括广泛的几何形状,还包括每个问题的可变密度的网格。我们对所提出的网络的结构进行了详尽的分析及其误差性能作为培训数据的函数。我们评估了其充当数值分散补偿引擎的能力:可以从粗网格模拟的结果中预测fdtd模拟的结果。
摘要:铜具有很高的热导率,是现代航空航天推进系统中热应力部件冷却的关键材料。在此类应用中使用铜材料需要材料具有很高的强度和高温稳定性,这可以通过氧化物弥散强化的概念来实现。在这项研究中,我们展示了使用激光增材制造对两种高导电沉淀强化 Cu-Cr-Nb 合金进行氧化物强化。通过在行星磨机中进行机械合金化,将气雾化的 Cu-3.3Cr-0.5Nb 和 Cu-3.3Cr-1.5Nb (wt.%) 粉末材料用 Y 2 O 3 纳米颗粒装饰,然后通过激光粉末床熔合 (L-PBF) 的激光增材制造工艺进行固结。虽然可以制造出致密的强化和非强化合金样品 (>99.5%),但氧化物弥散强化合金还表现出均匀分布的富含钇和铬的氧化物纳米颗粒,以及所有受检合金中存在的 Cr 2 Nb 沉淀物。较高的铌含量导致维氏硬度适度增加约 10 HV0.3,而均匀分散的纳米级氧化物颗粒导致材料强度与非强化合金相比显著增加约 30 HV0.3。