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适用于个性化医学的临床试验的研究设计：范围评论
抽象客观的个性化医学（PM）允许患者根据其个体人口统计学，基因组或生物学特征来剪裁“在正确的时间为合适人士的正确治疗”来治疗。PM临床试验需要健壮的方法，才能正确识别参与者和治疗组。作为开发PM试验设计新建议的第一步，我们旨在介绍该领域使用的研究设计的概述。设计范围评论。我们搜索的方法（2020年4月）PubMed，Embase和Cochrane图书馆，用于所有英语，法语，德语，意大利语和西班牙语的报告，描述了适用于PM的临床试验的研究设计。研究选择和数据提取是通过共识或参与第三名专家审稿人的重复解决分歧进行的。我们提取了有关试验设计特征的信息以及这些方法当前应用的示例。提取的信息用于为PM生成新的试验设计分类。结果我们确定了应用于PM的21种试验设计，10个亚型和30种试验设计变化，我们将其分为四个核心类别（即主协议，随机性，全部，生物标志物策略和富集）。我们使用这些设计发现了131次临床试验，其中绝大多数是主方案（86/131，65.6％）。大多数试验是II期研究（75/131，57.2％）在肿瘤学领域（113/131，86.3％）。结论存在各种试验设计，并应用于PM。我们确定了有关不同方面的34个主要特征（例如，框架，对照组，随机化）。将四个核心类别和34个功能合并为双输入表，以创建针对PM的试验设计的新分类。提出了一种新的试验设计分类，以帮助读者浏览PM临床试验的复杂领域。
使用金属离子连接的纳米结构改善免疫反应并增强乳腺肿瘤治疗
在奥林匹克运动会期间打招呼14,500名运动员和残奥会期间的9,000名运动员，巴黎北部郊区的奥运会村庄已承诺与与传统建筑项目相比，碳足迹较小30％。然而，有一个障碍：与专业研究的值相比，所选的基准（每平方米一吨等式）似乎很高，这估计了2022年欧洲建筑物在2022年的碳足迹，在整个生命周期中平均平均每平方米。也是关于奥运会委员会缺乏针对目标是否仅在施工期间还是在其生命周期（包括随后使用建筑物）中的影响的规范。
T细胞分析揭示了个性化肝癌免疫疗法的潜力
这意味着许多患者对当前的免疫疗法没有反应。同时，人体免疫防御的重要组成部分T细胞在肿瘤的发育中起着双重作用。他们可以与肿瘤作斗争，但也可以为保护肿瘤免受攻击的环境做出贡献。
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[面对面]法律技术博览会2025
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Perbrain：一种多式模式的方法，用于对脑受伤的患者的发展最新意识的个性化跟踪：国际，多中心，观察性研究的方案
抽象背景：意识障碍（DOC）是严重的神经系统疾病，其中意识受到各种程度的损害。它们是由调节唤醒和意识的神经系统的伤害或故障引起的。在过去的几十年中，已经为受DOC影响的患者改善和个性化诊断和预后准确性方面的重大努力已被制定，主要集中于引入多模式评估以补充行为检查。目前由欧盟资助的多中心研究项目“ Perbrain”旨在开发由DOC患者的行为和多模式神经诊断的指导的个性化诊断等级途径。方法：在这个项目中，每个入学的患者都会根据患者量的多层工作流程进行重复的行为，临床和神经诊断评估。在患者临床进化的不同阶段，使用最先进的技术进行了多模式诊断习得。应用的技术包括良好的行为量表，创新的神经生理技术（例如定量的电透明层和经颅磁刺激与脑电图相结合），结构性和休息状态功能磁共振成像（以及生理学活性的测量）鼻气流呼吸）。此外，还研究了患者非正式护理人员（主要是家庭成员）的福祉和治疗决策态度。患者和护理人员评估是在急性疾病阶段开始后一年内在多个时间点进行的。讨论：DOC的准确分类和结果预测对受影响的患者及其护理人员至关重要，因为个人的康复策略和治疗决策在很大程度上取决于后者。Perbrain项目旨在优化单个DOC诊断和结果预测的准确性
海滩供应商：对销售人员的人际交往能力和销售能力的定性调查
摘要 - 在管理领域中使用定性研究非常重要，因为它可以深入了解复杂现象，并提供有价值的见解，仅定量研究就无法捕获。这项研究是通过批判现实主义的角度进行的，采用了归纳研究方法，一种基础理论研究策略，并作为研究工具，以研究希腊一组海滩供应商在两年内的行为和动态。观察被用作研究工具，以收集有关供应商的活动，互动和策略的丰富和详细数据。在这项研究中，研究人员确定了四种不同类型的海滩供应商：微风，拉索，Midge和Dart。这些类别是根据供应商的观察到的行为，策略和特征开发的。对供应商产品产品的理解为管理从业者和政策制定者制定支持Salesforce的战略提供了宝贵的见解。
精准医疗和个性化医疗：它们目前的定义对于它们所提倡的健康模式有何启示？对个性化医疗发展有何启示？
美国国家人类基因组研究所对精准医疗的定义如下：“精准医疗（通常被认为类似于个性化医疗或个体化医疗）是一种创新方法，它利用个人的基因组、环境和生活方式信息来指导与其医疗管理相关的决策。精准医疗的目标是提供更精确的方法来预防、诊断和治疗疾病。”在这篇观点文章中，我们质疑精准医疗的这一定义及其当前实践和发展相关的风险。我们强调，在实践中，精准医疗是基于使用大量生物数据用于个人目的，这主要符合生物医学健康模式，这存在个人生物还原论的风险。更全面、更精确、甚至更“个性化”的健康方法需要考虑环境、社会经济、心理和生物决定因素，这种方法更符合生物心理社会健康模式。环境暴露在广义上的作用越来越受到重视，尤其是在暴露组研究领域。不考虑精准医疗所处的概念框架，会导致医疗体系内可以调动的不同责任被掩盖。将精准医疗锚定在一个不将其定义限制于生物和技术组成部分的模型中，可以设想一种个性化和更精准的医疗，整合更多以个人技能和生活环境为中心的干预措施。
采用高级访问策略以更个人的方式进行投资
高级访问策略提供了我们首席投资办公室审查的专业管理投资策略的访问。通过这项创新服务，您将有能力与美林达成协议，并直接与所选经理签署第三方投资管理合同。您可能有能力与投资经理定制投资，协商条款和定价，并直接从经理那里收到报告。这项服务是Merrill Lynch投资咨询计划中的另一种策略，如果保费访问策略适合您，则可以与您的其他投资咨询帐户完全集成。
识别影响基于 BCI 的中风后运动康复结果的因素，以实现人工智能的个性化
摘要 — 中风是导致成人复杂残疾的主要原因。中风后运动障碍和认知障碍的患病率很高且持续存在。最常见的后果是对侧上肢偏瘫，超过 80% 的中风患者急性发作，超过 40% 的中风患者慢性发作。基于运动意象的脑机接口 (BCI) 在中风后运动恢复方面表现出良好的效果。然而，这种方法并不适用于所有患者，即使有效，在不同患者之间的效果也大不相同。因此需要改进。这可以通过为每位患者个性化基于 BCI 的运动康复 (MR) 计划来实现，特别是通过个性化所使用的人工智能 (AI) 模型。为此，首先必须确定成功的基于 BCI 的运动康复的预测因素。事实上，很少有研究解决影响中风后基于 BCI 的 MR 的因素的问题。因此，在本文中，我们调查了与成功使用 BCI 相关的因素以及与中风后运动康复相关的因素，以确定可能影响基于 BCI 的中风后 MR 的各种因素。然后，我们讨论如何考虑这些因素，以便开发新的 AI 算法，用于个性化的中风后基于 BCI 的 MR。索引术语 —BCI、中风运动康复、性能预测器、训练个性化、人工智能