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技术增强的个性化学习：在三所东亚大学的在线教学中的教训
在19009年期间的在线教学迫使许多讲师寻求高效有效的方法，以与学生保持联系，并通过使用广泛的可用技术来改善学习经验。在三所东亚大学中，这项多案例研究调查了在此期间在大学教学中使用技术是否影响了个性化学习，如果是的，则如何。该研究还探索了为教师和学习者提供的机构支持，从而导致技术增强了个性化学习（TEPL）。使用定性方法，研究分析了23次个人访谈和3个文档分析（通知，公告等。），涉及六名管理员（AD），六个教职员工（FD）和11名讲师。有目的的采样针对政策制定和战略规划，负责专业发展计划的FD以及具有高教学评估评分的教师以及跨各个学科的在线学习方面的专业知识。主题分析表明，技术增强了学习步伐，时间和地点的灵活性，在学习方法上增加了学生的选择，启用了需求驱动的教学调整，并提供了更多，更广泛的个性化反馈，有时会促进匿名性。提供培训和资源，包括为学生提供的情感，身体和基础设施支持，促进了TEPL的增长。这项研究的意义在于讨论在线教学的方式和
统一的综合中等医学 - 纯粹的框架 - 人造...
引言近年来，综合医学已获得广泛的认可，作为一种解决健康和疾病复杂性质的方法。传统的生物医学模型仅着眼于疾病的生物学方面，在促进挽救生命的治疗方面非常宝贵，但它们通常在解决健康的情感，心理和精神维度方面往往缺乏。这一差距已经引起了一种更全面的综合医学，在该方法中，重点超出了身体症状，以考虑思想，身体和精神之间的相互作用。对统一框架的需求日益增长，该框架可以将常规和替代疗法，心理支持和能量医学编织在一起，导致了统一综合医学（UIM）的发展。这种综合模型旨在根据世界卫生组织（WHO）对健康的定义达到幸福状态：“一种完整的身体，精神和社会（和精神）幸福感的状态，而不仅仅是缺乏疾病或虚弱的状态” [1]。
基于单个属性的个性化连接组的深度生成
。cc-by 4.0国际许可（未经Peer Review尚未获得认证）是作者/资助者，他已授予Biorxiv的许可证，以永久显示预印本。这是该版本的版权持有人，该版本发布于2025年2月14日。 https://doi.org/10.1101/2025.02.12.637986 doi：Biorxiv Preprint
高级项目经理。职位描述和个人规范
邮政持有人必须能够在跨各种专业的时间，预算和质量规格上成功地对复杂项目的成功管理。您将是负责任的数据收集，对当前和新数据生成的分析以及在商定的时间表中介绍发现。
原位产生的类似疫苗样的拟南芥用于个性化癌症免疫疗法
图3•EE应激诱发的凋亡操纵癌细胞的免疫原性。（a）PEPA介导的内糖体应力的示意图调节了癌细胞的免疫原性。潮湿，损伤相关的分子模式。（B-E）蛋白质组学分析对用PEPA介导的EE或LY应激处理的CT26细胞释放的蛋白质水平。 （b）释放蛋白质的维恩图。 （c）PEPA EE应激专门引起的生物过程GO的富集。 （d）由PEPA介导的EE和LY应激诱导的释放蛋白的火山图。 （e）热图和pepa ee和pepa ly之间的蛋白质类型的聚类。 n = 3生物学独立的实验。 （f）用pepa ee或pepa ly胁迫处理后CT26细胞的钙网蛋白（CRT）暴露。 （g）与PEPA EE或PEPA LY处理过的CT26-ova细胞共培养后，在BMDC上，Cotimulation因子（CD80和CD86）（CD80和CD86）和OVA抗原（Siinfekl-h-2k b）的过表达。 通过流式细胞仪量化数据，并将其标准化为PBS治疗。 （h）用pepa ee或pepa ly应激处理的CT26- OVA肿瘤中GSDME裂解和caspase-3激活的免疫印迹。 （i）由pepa ee或pepa ly引起的肿瘤组织的免疫原性（TUNEL，CRT暴露和HMGB1释放）的全面成像。 比例尺= 2 mm。 （j，k）在用pepa ee或pepa ly处理后，从CT26-ova肿瘤小鼠收获的淋巴结中的体内DC激活和OVA的表现。 （J）CD80 + CD86 + DC细胞的百分比，n = 5小鼠。（B-E）蛋白质组学分析对用PEPA介导的EE或LY应激处理的CT26细胞释放的蛋白质水平。（b）释放蛋白质的维恩图。（c）PEPA EE应激专门引起的生物过程GO的富集。（d）由PEPA介导的EE和LY应激诱导的释放蛋白的火山图。（e）热图和pepa ee和pepa ly之间的蛋白质类型的聚类。n = 3生物学独立的实验。（f）用pepa ee或pepa ly胁迫处理后CT26细胞的钙网蛋白（CRT）暴露。（g）与PEPA EE或PEPA LY处理过的CT26-ova细胞共培养后，在BMDC上，Cotimulation因子（CD80和CD86）（CD80和CD86）和OVA抗原（Siinfekl-h-2k b）的过表达。通过流式细胞仪量化数据，并将其标准化为PBS治疗。（h）用pepa ee或pepa ly应激处理的CT26- OVA肿瘤中GSDME裂解和caspase-3激活的免疫印迹。（i）由pepa ee或pepa ly引起的肿瘤组织的免疫原性（TUNEL，CRT暴露和HMGB1释放）的全面成像。比例尺= 2 mm。（j，k）在用pepa ee或pepa ly处理后，从CT26-ova肿瘤小鼠收获的淋巴结中的体内DC激活和OVA的表现。（J）CD80 + CD86 + DC细胞的百分比，n = 5小鼠。（k）抗原阳性DC中的siinfekl显示，n = 4小鼠。（l）在不同治疗后（n = 5小鼠）后CT26-ova肿瘤轴承小鼠中的特定细胞杀死研究。（M）在用CT26细胞重新收集CT26肿瘤的PEPA EE或PEPA LY治疗的含有肿瘤的小鼠中。n = 6鼠；对数秩测试； wt- pepa ee与wt- pepa ly的p = 0.0061。所有数据均表示为平均值±S.D.，所有测量（N）在生物学上都是独立的。
原位产生的类似疫苗样的拟南芥用于个性化癌症免疫疗法
图3•EE应激诱发的凋亡操纵癌细胞的免疫原性。（a）PEPA介导的内糖体应力的示意图调节了癌细胞的免疫原性。潮湿，损伤相关的分子模式。（B-E）蛋白质组学分析对用PEPA介导的EE或LY应激处理的CT26细胞释放的蛋白质水平。 （b）释放蛋白质的维恩图。 （c）PEPA EE应激专门引起的生物过程GO的富集。 （d）由PEPA介导的EE和LY应激诱导的释放蛋白的火山图。 （e）热图和pepa ee和pepa ly之间的蛋白质类型的聚类。 n = 3生物学独立的实验。 （f）用pepa ee或pepa ly胁迫处理后CT26细胞的钙网蛋白（CRT）暴露。 （g）与PEPA EE或PEPA LY处理过的CT26-ova细胞共培养后，在BMDC上，Cotimulation因子（CD80和CD86）（CD80和CD86）和OVA抗原（Siinfekl-h-2k b）的过表达。 通过流式细胞仪量化数据，并将其标准化为PBS治疗。 （h）用pepa ee或pepa ly应激处理的CT26- OVA肿瘤中GSDME裂解和caspase-3激活的免疫印迹。 （i）由pepa ee或pepa ly引起的肿瘤组织的免疫原性（TUNEL，CRT暴露和HMGB1释放）的全面成像。 比例尺= 2 mm。 （j，k）在用pepa ee或pepa ly处理后，从CT26-ova肿瘤小鼠收获的淋巴结中的体内DC激活和OVA的表现。 （J）CD80 + CD86 + DC细胞的百分比，n = 5小鼠。（B-E）蛋白质组学分析对用PEPA介导的EE或LY应激处理的CT26细胞释放的蛋白质水平。（b）释放蛋白质的维恩图。（c）PEPA EE应激专门引起的生物过程GO的富集。（d）由PEPA介导的EE和LY应激诱导的释放蛋白的火山图。（e）热图和pepa ee和pepa ly之间的蛋白质类型的聚类。n = 3生物学独立的实验。（f）用pepa ee或pepa ly胁迫处理后CT26细胞的钙网蛋白（CRT）暴露。（g）与PEPA EE或PEPA LY处理过的CT26-ova细胞共培养后，在BMDC上，Cotimulation因子（CD80和CD86）（CD80和CD86）和OVA抗原（Siinfekl-h-2k b）的过表达。通过流式细胞仪量化数据，并将其标准化为PBS治疗。（h）用pepa ee或pepa ly应激处理的CT26- OVA肿瘤中GSDME裂解和caspase-3激活的免疫印迹。（i）由pepa ee或pepa ly引起的肿瘤组织的免疫原性（TUNEL，CRT暴露和HMGB1释放）的全面成像。比例尺= 2 mm。（j，k）在用pepa ee或pepa ly处理后，从CT26-ova肿瘤小鼠收获的淋巴结中的体内DC激活和OVA的表现。（J）CD80 + CD86 + DC细胞的百分比，n = 5小鼠。（k）抗原阳性DC中的siinfekl显示，n = 4小鼠。（l）在不同治疗后（n = 5小鼠）后CT26-ova肿瘤轴承小鼠中的特定细胞杀死研究。（M）在用CT26细胞重新收集CT26肿瘤的PEPA EE或PEPA LY治疗的含有肿瘤的小鼠中。n = 6鼠；对数秩测试； wt- pepa ee与wt- pepa ly的p = 0.0061。所有数据均表示为平均值±S.D.，所有测量（N）在生物学上都是独立的。
浏览医疗旅程：对医学生的心理健康，应对和个性的见解
在临床，教育和研究环境中，全球承认医学生的心理健康和心理健康挑战已得到加强[1，2]。促进学生的福祉已成为培养有能力的医生并优化患者护理的基本机构目标[3，4]。但是，接受医学教育为医学生的心理健康带来了许多障碍，这是先前研究的证明[5，6]。在Yusoff等人的一项研究中。 [5]研究了医学生，学术，社会心理，环境和财务压力的压力；这些压力源被评为导致中度至高压力水平，学术压力源与困扰显着相关。 此外，Hill等人。 [6]证实了这些发现，强调工作量，学习生活平衡以及对医学生的精神健康障碍的影响；学生们还对学术要求，安置期间的漫长工作时间，表现压力，外部压力型董事会考试和相互竞争的责任表示担忧。 相反，对于医学生的福祉至关重要的社会支持网络经常受到妥协，使Stu凹痕的恢复机会有限[3，6]。 此外，COVID-19大流行使情况加剧了情况，通过远程学习，取消Ling临床轮换和不确定性增加了医学教育[7]。在Yusoff等人的一项研究中。[5]研究了医学生，学术，社会心理，环境和财务压力的压力；这些压力源被评为导致中度至高压力水平，学术压力源与困扰显着相关。此外，Hill等人。[6]证实了这些发现，强调工作量，学习生活平衡以及对医学生的精神健康障碍的影响；学生们还对学术要求，安置期间的漫长工作时间，表现压力，外部压力型董事会考试和相互竞争的责任表示担忧。相反，对于医学生的福祉至关重要的社会支持网络经常受到妥协，使Stu凹痕的恢复机会有限[3，6]。此外，COVID-19大流行使情况加剧了情况，通过远程学习，取消Ling临床轮换和不确定性增加了医学教育[7]。
个性化皮肤病学治疗的3D皮肤映射
从历史上看，皮肤病学诊断和治疗计划依赖于主观观察和基本成像技术。尽管这些方法取得了显着的进步，但在迈向精确医学的世界中，它们的局限性越来越明显（Seck等，2020）。二维成像未能捕获皮肤的复杂地形和深度，通常会导致对多方面条件的一维理解（Xu等，2019； Yew等，2014）。现在通过3D皮肤映射技术的出现来解决这一差距。使用创新的成像技术，3D皮肤映射生成了皮肤的高分辨率，三维模型，提供了表面和地下特征的详细表示（Gevaux等，2019）。这项技术有助于更深入地了解个体皮肤特征，从而制定高度个性化的治疗策略。除了其在医学皮肤病学上的变革性影响之外，3D映射在美学应用中也在显着，而精度和患者满意度同样至关重要。
皮肤病学中的数字双胞胎：个性化皮肤护理的新时代
最初在工程和制造业中开发的数字双胞胎的概念现在正在对医疗保健，尤其是皮肤病学产生重大影响。数字双胞胎是单个皮肤的虚拟表示，它通过整合实时数据，例如成像，遗传信息，生活方式因素和环境影响而设计（1，2）。数字双胞胎是物联网（IoT），深层和数字表型和人工智能（AI）（3）的常见产物。这项技术有望通过启用高度个性化的护理，预测性诊断和针对每个患者独特的皮肤专业量的优化治疗计划来彻底改变皮肤病学（2）。通过探索数字双胞胎的潜在应用，该手稿强调了它们在皮肤条件，美学和抗老化干预措施的个性化治疗中的变革性作用以及积极主动皮肤护理的预测性皮肤病学。，它还深入研究了AI和大数据在为这项创新供电的作用，同时解决成功采用数字双胞胎在皮肤病学中所需的实际挑战，道德考虑以及未来的方向。