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钙信号传导：针对害虫和病原体的早期植物防御反应
植物暴露于与其他生物体相互作用引起的生物胁迫。这会导致对其增长，发展和生产力的不利影响。植物已经发展出了复杂的防御机制来保护自己，包括感测生物提示，信号转导，转录物重编程，蛋白质以及代谢物水平以增强其防御状态。植物的一种重要大量营养素是钙，它在控制植物性相互作用的早期信号通路中起着重要作用。植物会响应害虫或病原体攻击而产生钙特征，该钙具有信号。为了激活防御机制，这些信号由钙传感器检测到，然后发送到下游信号传导组件。Our comprehension of the biochemical and molecular elements of calcium signaling, such as Calmodulin (CaM), CaM-like proteins (CML), Calcineurin B-like proteins (CBL), Calcium dependent protein kinases (CDPKs) and their transporters viz Cyclic nucleotide gated channels (CNGCs), two pore channels (TPCs), Annexins,谷氨酸样受体通道，Ca 2+ /阳离子交换器（CCXS），Ca 2+ -ATPases，Ca 2+ /H+交换器（CAXS）最近已进展。即使已经进行了许多尖端研究，但对于钙信号通路的完整组件的解码及其与其他相关相关的途径（例如活化蛋白激活的蛋白质激酶（MAPK）途径，病原体和pest相互作用时）的解码知之甚少。在本研究主题中，Neelam等。防御信号系统是通过基因组编辑和基因工程，科学家将能够修改钙信号系统及其成分，这些钙在植物防御中至关重要，以产生对虫害和疾病更具耐药性的植物。强调了钙信号通路在植物对有害和有用的微生物的反应中的关键参与，从而阐明了这些相互作用的复杂动力学。
优化真菌生物控制剂的机会，用于长期有效地管理果园和葡萄园的害虫：Revi
需要在多年生果实和坚果作物中控制害虫的新型策略，因为由于对少数活性成分和调节性问题的过度依赖，目标害虫通常表现出对化学控制的敏感性降低。作为化学控制的替代方法，可以将昆虫病作用真菌用作生物控制剂来管理害虫群体。但是，缺乏基本知识会阻碍现有产品的开发。现成的产品的开发需要收集，筛查和表征更多潜在的昆虫病变真菌和菌株。创建一个标准化的研究框架来研究昆虫病变真菌，将有助于确定真菌可能具有的生物控制活性的潜在机制，包括抗生素代谢物的产生；最适合在不同气候和农业生态系统中生存的菌株和物种；并优化了昆虫病作用真菌和新型制剂的组合。因此，这项迷你综述讨论了收集和表征新的昆虫病毒菌株，测试生物防治活性的不同潜在机制，检查不同物种和菌株耐受不同气候的能力的策略，最后如何利用这些信息将这些信息开发为种植者的产品。
作物害虫生物防治的进步
第1部分理解和破坏害虫•1。对蓟马和其他小型飞行昆虫的视力和嗅觉的理解，以增强生物控制：新西兰的植物和食品研究； •2。昆虫的基因工程以抑制虫害繁殖：美国北卡罗来纳州立大学的麦克斯·斯科特（Max Scott）； •3。开发基于植物的昆虫生物防治剂：Azucena Gonzalez-Coloma，CSIC，西班牙； •4。基于神经肽的生物防治剂的开发用于管理害虫：英国格拉斯哥大学Shireen Davies； •5。使用基因沉默（RNA干扰）技术产生安全的杀虫化合物：意大利Enea的Salvatore Arpaia； •6。理解反对害虫攻击的植物防御：美国路易斯安那州立大学的迈克尔·斯托特；第2部分改善了生物防治产品开发和使用•7。制定生物防治剂以进行植物保护的钥匙问题：琳达·马斯卡特（Linda Muskat），应用科学大学 - 德国比勒菲尔德（Bielefeld）； •8，促进新的生物防治产品来控制害虫：新西兰林肯大学Travis Glare； •9，用于害虫控制的生物防治剂的应用技术开发：奥地利奥地利理工学院的Claudia Preininger； •10。对害虫的生物防治剂进行改进：美国环境保护局的香农·博尔赫斯，生物农药和污染预防司；
使用信息素传感器检测虫害检测的生物学的反问题使用信息素传感器检测虫害检测的生物学的反问题
大多数昆虫都能在其生命周期的关键阶段（例如繁殖）中改变气味景观，以便与其同伴进行交流。他们在附近环境中释放信息素，挥发性化合物由具有异常特异性和敏感性的同一物种的昆虫检测到。有效的信息素检测是害虫管理的有趣杠杆。使用信息素传感器对害虫的精确和早期检测是在出没之前的害虫管理策略。在本文中，我们开发了一个生物学知情的逆问题框架，该框架利用信息素传感器网络中的时间信号来构建昆虫存在图。使用种群动力学PDE残差，通过特定惩罚的平均值在反问题中引入了先前的生物学知识。我们将在简化的玩具模型中对生物信息的惩罚进行基准使用其他正规化术语，例如Tikhonov，Lasso或复合惩罚。我们使用classical比较标准，例如目标重建误差或在害虫散布的jaccard距离。，但我们还使用了更多的任务标准，例如推理过程中的信息传感器数量。最后，在秋季军虫（Spodoptera Frugiperda）的农业景观中，在现实的有害生物侵扰的背景下解决了反问题。
虫害的重要生物控制剂
1 piauı´，oeiras，piauı´，巴西，巴西2号，植物科学系2号，皮亚乌大学植物科学系约旦，约旦第5植物学和微生物学系，科学学院，国王沙特大学，利雅得，沙特阿拉伯，阿拉伯六号农艺学系6，巴西Roraima联邦联邦大学，BOA VISTA，BOA VISTA，RORAIMA，RORAIMA，RORAIMA，RORAIMA，7号亚马逊纳斯，巴西，9个真菌研究卓越中心，梅·法·卢国大学，泰国北，10综合分子植物生理学研究，生物学系，安特卫普大学，安特卫普大学，比利时，比利时，11号，农业规划系，Piauı’，Piauı’，Piauı’，Piaui，Piaui，Piaui，Piaui，Piauipiauı´，oeiras，piauı´，巴西，巴西2号，植物科学系2号，皮亚乌大学植物科学系约旦，约旦第5植物学和微生物学系，科学学院，国王沙特大学，利雅得，沙特阿拉伯，阿拉伯六号农艺学系6，巴西Roraima联邦联邦大学，BOA VISTA，BOA VISTA，RORAIMA，RORAIMA，RORAIMA，RORAIMA，7号亚马逊纳斯，巴西，9个真菌研究卓越中心，梅·法·卢国大学，泰国北，10综合分子植物生理学研究，生物学系，安特卫普大学，安特卫普大学，比利时，比利时，11号，农业规划系，Piauı’，Piauı’，Piauı’，Piaui，Piaui，Piaui，Piaui，Piauipiauı´，oeiras，piauı´，巴西，巴西2号，植物科学系2号，皮亚乌大学植物科学系约旦，约旦第5植物学和微生物学系，科学学院，国王沙特大学，利雅得，沙特阿拉伯，阿拉伯六号农艺学系6，巴西Roraima联邦联邦大学，BOA VISTA，BOA VISTA，RORAIMA，RORAIMA，RORAIMA，RORAIMA，7号亚马逊纳斯，巴西，9个真菌研究卓越中心，梅·法·卢国大学，泰国北，10综合分子植物生理学研究，生物学系，安特卫普大学，安特卫普大学，比利时，比利时，11号，农业规划系，Piauı’，Piauı’，Piauı’，Piaui，Piaui，Piaui，Piaui，Piauipiauı´，oeiras，piauı´，巴西，巴西2号，植物科学系2号，皮亚乌大学植物科学系约旦，约旦第5植物学和微生物学系，科学学院，国王沙特大学，利雅得，沙特阿拉伯，阿拉伯六号农艺学系6，巴西Roraima联邦联邦大学，BOA VISTA，BOA VISTA，RORAIMA，RORAIMA，RORAIMA，RORAIMA，7号亚马逊纳斯，巴西，9个真菌研究卓越中心，梅·法·卢国大学，泰国北，10综合分子植物生理学研究，生物学系，安特卫普大学，安特卫普大学，比利时，比利时，11号，农业规划系，Piauı’，Piauı’，Piauı’，Piaui，Piaui，Piaui，Piaui，Piauipiauı´，oeiras，piauı´，巴西，巴西2号，植物科学系2号，皮亚乌大学植物科学系约旦，约旦第5植物学和微生物学系，科学学院，国王沙特大学，利雅得，沙特阿拉伯，阿拉伯六号农艺学系6，巴西Roraima联邦联邦大学，BOA VISTA，BOA VISTA，RORAIMA，RORAIMA，RORAIMA，RORAIMA，7号亚马逊纳斯，巴西，9个真菌研究卓越中心，梅·法·卢国大学，泰国北，10综合分子植物生理学研究，生物学系，安特卫普大学，安特卫普大学，比利时，比利时，11号，农业规划系，Piauı’，Piauı’，Piauı’，Piaui，Piaui，Piaui，Piaui，Piauipiauı´，oeiras，piauı´，巴西，巴西2号，植物科学系2号，皮亚乌大学植物科学系约旦，约旦第5植物学和微生物学系，科学学院，国王沙特大学，利雅得，沙特阿拉伯，阿拉伯六号农艺学系6，巴西Roraima联邦联邦大学，BOA VISTA，BOA VISTA，RORAIMA，RORAIMA，RORAIMA，RORAIMA，7号亚马逊纳斯，巴西，9个真菌研究卓越中心，梅·法·卢国大学，泰国北，10综合分子植物生理学研究，生物学系，安特卫普大学，安特卫普大学，比利时，比利时，11号，农业规划系，Piauı’，Piauı’，Piauı’，Piaui，Piaui，Piaui，Piaui，Piaui
防治农作物病虫害的新前沿
ISSN 印刷版：2617-4693 ISSN 在线版：2617-4707 IJABR 2024； 8(12): 1004-1011 www.biochemjournal.com 收稿日期: 18-09-2024 接受日期: 24-10-2024 Paluru Pavani 植物病理学，中央农业大学因帕尔，曼尼普尔邦，印度 Rani Jayadurga Nayak 助理园艺官员，卡纳塔克邦园艺部，园艺副主任办公室，卡纳塔克邦芒格洛尔，印度 Shivani Chaudhary 博士研究学者，萨达尔瓦拉巴伊帕特尔农业技术大学植物病理学系，印度北方邦密拉特 BM Bhalerao 助理教授，Mahatma Phule Krishi Vidyapeet 生物化学系，印度马哈拉施特拉邦拉胡里 PS Chougule 博士学者，Mahatma Phule Krishi Vidyapeeth 生物化学系，印度马哈拉施特拉邦拉胡里 Amruta Rangrao Rathod 助理教授，Rajmata Jijau Shikshan Prasarak Mandal's bn 艺术、商业和科学学院（RJSPM'S ACS 学院），印度浦那 P Reddypriya 助理教授，Jayashankar Telangana 农业大学农业微生物学和生物能源系，印度特伦甘纳邦海得拉巴 通讯作者：Paluru Pavani 植物病理学，中央农业大学因帕尔，印度曼尼普尔邦
sangerflow，一种基于桑格测序的生物信息学管道，用于害虫和病原体识别
为了在此处演示Sangerflow性能，我们使用了两个测试数据集，这些数据集由PCR Sanger测序前进和反向读取。首先，我们使用Geneious 6手动从前序列和反向序列中删除了模棱两可的核苷酸（表5），对它们排列，提取了共识序列，并最终使用Geneeious 6使用Web BlastN 16在NCBI数据库中搜索它们。然后，我们在同一数据集的FASTA文件上运行了Sangerflow管道，该数据集自动为每个示例提供了BLASTN输出（表6）。但是，由于sangerflow的输入和输出文件是FastA格式，因此对修剪序列没有可视化。最后，我们比较了sangerflow衍生的BLASTN输出与手动处理的输出（表7）。结果的比较证明了手动分析和桑格洛之间的一致性（表7）。
附件01：关于气候变化影响植物害虫的技术资源CPM 2024/20_01
气候因素是概念性植物 - 疾病三角形的三个要素之一，它解释了植物病原体的可能影响。要进行感染，必须对齐特定条件：易感宿主，植物病原体和有利于病原体增殖的环境。可以在木质甲基fastidiosa的情况下看到一个例子，这是一种载体传播的细菌植物病原体，某些亚种会影响葡萄，李子，橄榄，橄榄和许多其他植物。它原产于美洲，但由于宿主植物的供应量和有益的环境，它已扩散到南欧的部分地区。X. oftidiosa的分布已显示出受冬季寒冷条件的限制，在葡萄藤的情况下，还显示出高于37°C的温度会限制其分布（Godefroid，2019年）。