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AI Watch 定义人工智能
卢森堡：欧盟出版局，2020 年 © 欧盟，2020 年 欧盟委员会的重复使用政策由欧盟委员会 2011 年 12 月 12 日关于重复使用委员会文件的第 2011/833/EU 号决定 (OJ L 330, 14.12.2011, 第 39 页) 实施。除非另有说明，否则本文件的重复使用均根据知识共享署名 4.0 国际 (CC BY 4.0) 许可证授权 ( https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ )。这意味着，只要给予适当的署名并指明任何更改，就可以重复使用。对于任何不属于欧盟的照片或其他材料的使用或复制，必须直接向版权所有者征得许可。所有内容©欧盟，2020 如何引用本报告：Samoili，S.、López Cobo，M.、Gómez，E.、De Prato，G.、Martínez-Plumed，F. 和 Delipetrev，B.，AI Watch。定义人工智能。迈向人工智能的操作定义和分类，EUR 30117 EN，欧盟出版局，卢森堡，2020 年，ISBN 978-92-76-17045-7，doi：10.2760/382730，JRC118163。
Interpro：2025年的蛋白质序列分类资源
Antonina Andreeva 1，1，Srawing Lazaro 1，Emma Hobbs 1 1，Irina Ponazar 1，Gusta V o A. Salazar Aruno 10，奇妙的我的11，Darren A. Natale 12，Christine A. Orengo A. Orengo 2，Arunn P. Pandur，6，6，Damiano Pio PioCycr是4，在感谢7，Thomas 7，Paul D. Thomas 11，Silvio C.E.
材料 - intrinsic NIR-荧光启用图像 -
pepidaglycan收集蛋白1赋予胰腺癌干细胞上的免疫回避特性。 div>肠道，73（9）：1489-1508。 div>doi：https：//doi.org/10.1136/gutjnl-2023-330995
拉丁美洲和加勒比海的经济调查
由以下专家编写的国家注释：亚历杭德拉·阿塞维多，奥尔加·卢西亚·阿科斯塔，狄龙·艾利恩，阿纳赫·阿玛尔，马丁·cherkasky，克里斯汀麦克莱恩（McLean），卡洛斯·穆斯西（Carlos Mussi），罗伯托·奥罗斯科（Roberto Orozco），拉蒙·帕迪拉（RamónPadilla），马切尔·潘汀（Machel Pantin），胡安·佩雷斯（JuanPérez），拉蒙·帕尼（RamónPinedaSalazar），胡安·卡洛斯·拉米斯（Juan CarlosRamírez Ancisco Villarreal。 div>迈克尔·汉尼（Michael Hanni）和阿尔伯特·克莱因（Albert Klein）审查了加勒比海的国家笔记。 div>Claudio Aravena，Pablo Carvallo，Georgina Cipoletta和Juan PabloJiménez合作，合作了拉丁美洲国家的国家注释。 div>Sonia albornoz准备统计附件。 div>
ESMO-克里斯蒂（Christie）录取计划 - 肺癌
联合主席，英国的英国保罗·巴斯·菲奥娜·布莱克霍尔（Fiona Blackhall）帕兹 - 阿雷斯（Paz-Ares），西班牙克拉拉·陈（Clara chan），英国大卫·普拉查德（David Planchard），法国克里斯托弗·克雷格（Christopher Craig），英国马丁·拉克（Martin Reck），德国西蒙·埃克曼（Simon Ekman），瑞典克里斯蒂娜·H·鲁尔曼（Sweden Christina H. Ruhlmann） Fiona Thistlethwaite，英国Keith M. Kerr，英国Paul E. Van Schil，比利时Jennifer A.国王，英国朱利亚·维罗尼西（Giulia Veronesi），意大利
联合科学活动项目 - 增加
5。哈维尔·特里戈（Javier Trigo）; DavidGarcíaAzorín; ÁlvaroPlanchueloGómez;恩里克·马丁内斯·皮斯（Enrique MartinezPías）； Blanca Talavera；伊莎贝尔·埃尔南德斯·佩雷斯（Isabel Hernandez Perez）； Gonzalo VallePeñacoba;宝拉·西蒙·坎波（Paula Simon Campo）；梅赛德斯·德莱拉（Mercedes de Lera）； Alba Chavarria Miranda；克里斯蒂娜·洛佩斯·桑兹（CristinaLópezSanz）； MaríaGutiérrezSánchez; ElenaMartínezVelasco；玛丽亚·佩德拉萨（MaríaPedraza）； ÁlvaroSierra; BeatrizGómezVicente; Juan Francisco Arenillas； ÁngelLuisGuerrero。 div>与住院Covid-19专利的头痛压力相关的因素以及对预后的影响：回顾性队列研究。 div>头痛和疼痛杂志。 div>21-1，Springer，07/29/2020。 div>ISSN 1129-2377 doi：10.1186/s10194-020-01165-8影响来源：Scopus类别：出版年度科学版临床神经病学影响指数：7,277期刊《前25％的期刊》：猫中的期刊。 div> ：208猫中的期刊。 div>：208
功能性食品，营养和益生菌
1 Polytean Institute，国立生物科学学院 - 马修（Matthew）的Adolph Professional单位坎普（Campus）校园，AV。 墨西哥市长C.P.工业殖民地工业谷； ）; ecartics@hotmail.com（A.O.-M。）; （C.G.N. ）; 2 INRAE，3 Institute政治是国家生物科学学院国家康奇 - 更多，专业部门Miguel Hydalgo，墨西哥城11340，墨西哥； Inrae，Universit和Paris， ）;这些作者。1 Polytean Institute，国立生物科学学院 - 马修（Matthew）的Adolph Professional单位坎普（Campus）校园，AV。墨西哥市长C.P.工业殖民地工业谷； ）; ecartics@hotmail.com（A.O.-M。）; （C.G.N. ）; 2 INRAE，3 Institute政治是国家生物科学学院国家康奇 - 更多，专业部门Miguel Hydalgo，墨西哥城11340，墨西哥； Inrae，Universit和Paris， ）;这些作者。）; ecartics@hotmail.com（A.O.-M。）; （C.G.N.）; 2 INRAE，3 Institute政治是国家生物科学学院国家康奇 - 更多，专业部门Miguel Hydalgo，墨西哥城11340，墨西哥； Inrae，Universit和Paris，）;这些作者。
来自世界投入产出表的证据
被广泛用于描述这种生产过程和由此产生的贸易模式。垂直专业化现象已在文献中得到广泛研究，越来越多的实证证据表明垂直专业化在国家经济中的作用日益增强。例如但不限于：Bridgman（2012 年）、Dean 和 Lovely（2010 年）、Dixit 和 Grossman（1982 年）、Feenstra（1998 年）；Feenstra 和 Hanson（1997 年）、Goh 和 Henry（2005 年）、Leung（2016 年）、López（2014 年）、Jones 和 Kierzkowski（2001 年）、Hogan 等人（2005 年）、Sanyal（1983 年）、Yücer 等人（2014 年）、Vechiu 和 Makhlouf（2014 年）。衡量垂直专业化有三种标准方法。第一种方法使用企业调查，第二种方法使用精细的行业贸易分类，如 Athukorala 和 Yamashita (2006) 所言。第三种也是最流行的方法 (Hummels et al., 2001) 考虑了国家投入产出表 (NIOT)。Hummels et al. (2001) 提出的衡量标准是国内生产中进口投入的数量，通常用于实证分析
引用Verson的引用：Gorri，JM，Ramirez，J，Ortíz，A，Martínez-Murcia，FJ，Segovia，F，Suckling，J，Leming，M，Zhang，Y，Álvarez-Sánchez，Jr RJ，A，Fernández-Jover和，GómezVilda，P，Graña，M，Merrera，F，Iglesias，R，Lekova，A，J，J，J，J，J，J，J，J，J，J，J，J，J，J，J，J，J，J，J，La Paz pinninghoff，MA，MA，MA，Rincón，M，Rincón，Rincón Z，JM 2020，“自然和人工计算中的人工互动：数据科学的进步，趋势和应用程序”，《神经典型》，第1卷。 410，页237-270。 https://doi.org/10.1016/j.neucom.2020.05.078
引用Verson的引用：Gorri，JM，Ramirez，J，Ortíz，A，Martínez-Murcia，FJ，Segovia，F，Suckling，J，Leming，M，Zhang，Y，Álvarez-Sánchez，Jr RJ，A，Fernández-Jover和，GómezVilda，P，Graña，M，Merrera，F，Iglesias，R，Lekova，A，J，J，J，J，J，J，J，J，J，J，J，J，J，J，J，J，J，J，J，La Paz pinninghoff，MA，MA，MA，Rincón，M，Rincón，Rincón Z，JM 2020，“自然和人工计算中的人工互动：数据科学的进步，趋势和应用程序”，《神经典型》，第1卷。 410，页237-270。 https://doi.org/10.1016/j.neucom.2020.05.078
非小细胞肺癌治疗
1.引言 药物再利用是一种策略，即修改已批准药物的用途，使其超出其最初预期的适应症范围，用于治疗其他疾病（Ashburn 和 Thor，2004 年）。该策略通过减少药代动力学不确定性，加速了耗时且昂贵的药物开发过程（Ashburn 和 Thor，2004 年）。因此，药物再利用引起了制药行业的关注，用于治疗癌症、传染病、孤儿病和被忽视的疾病等疾病（Pushpakom 等人，2019 年；Juárez López 和 Schcolnik Cabrera，2021 年；Pantziarka 等人，2021 年）。药物再利用策略是在一次失败的临床试验后出现的，标志着其最早的应用之一（Raje 和 Anderson，1999 年）。沙利度胺最初被批准用于治疗孕吐，但最终失败，并导致了婴儿畸形的悲剧。随后，它首先被重新用于治疗麻风结节性红斑，然后用于治疗癌症，特别是在新诊断的多发性骨髓瘤病例中（Raje 和 Anderson，1999 年）。从那时起，重新利用已成为一种解决癌症治疗中未满足的治疗需求的策略（世界卫生组织，2021 年）。重新利用方法不仅涉及识别癌症的靶分子