生成的预估计变压器改变了世界,尽管它们以缩写为首字母缩写,就像在流行的大型语言模型chatgpt中一样。大型语言模型(LLM)的成功已紧随计算机视觉方面的成功,通常是基于针对LLM开发的方法的。同样,UW前研究生Jonathan Weyn,Dale Durran教授和Microsoft的Rich Caruana在2019年至2021年的三篇论文中,前大学研究生Jonathan Weyn,Dale Durran教授和Rich Caruana都在适应了天气预报。随后的发展产生了更大,更准确的AI模型,例如来自华为的Pangu Weather和Deep Mind/Google的Graphcast。这些模型在ERA5重新分析数据上进行了训练,并且在以¼度纬度分辨率进行比较时,表现出与欧洲中等范围预测中心(ECMWF)世界领先的整合预测系统(IF)相似或更好的技能。ECMWF最近推出了自己的AI天气预报模型AIFS,与IFS相比,它通常也表现出优秀的技能。
这项研究介绍了一种创新的多学科设计方法,用于高度导电和轻巧的针脚的散热器,利用石墨烯技术的优势。主要目的是优化电动汽车(EV)中基于硅碳化物(SIC)的逆变器的热管理。在模块上,在模块上进行了综合分析,包括扫描电子显微镜(SEM)和能量色散X射线光谱(EDS),在模块上进行了全面的分析。采用3D结合传热(CHT)方法的详细流体动力学模型用于评估与冷却液接触的SIC功率开关的热行为。多学科分析最初是在基于铝制的散热器上实施的,经过实验验证,随后与石墨烯进行了比较。与热链设计中的石墨烯的整合表现出显着的改进,包括在6 L/min min流体流量的情况下,传热系数(HTC)增加了24.4%,热电阻(接收到流体)降低了19.6%。因此,与铝制版本相比,基于石墨烯的散热器中的SIC芯片的温度升高11.5%。通过采用石墨烯而不是传统金属实现的SIC逆变器的冷却解决方案的改进,作为概念证明。这表示在性能和功率密度之间的关键平衡方面向前迈出了一步。
医疗保健、机器人和生物电子学等众多科学技术领域已经开始将其研究方向从开发“高端、高成本”工具转向“高端、低成本”解决方案。本文讨论了石墨烯电子纹身 (GET) 的制造协议,由于其出色的机电性能,它是未来可穿戴技术的理想基石。GET 由高质量、大规模石墨烯组成,将其转移到纹身纸上,从而形成一种像临时纹身一样贴在皮肤上的电子设备。在这里,我们提供了一个全面的 GET 制造协议,从石墨烯生长开始到集成到人体皮肤上结束。所提出的方法是独一无二的,因为它利用了高质量的电子级石墨烯,而加工则使用低成本和现成的方法完成,例如机械切割绘图仪。 GET 既可以与先进的科学设备结合使用,进行精密实验,也可以与低成本的电生理板结合使用,在家中进行类似的操作。在此方案中,我们展示了如何将 GET 应用于人体,以及如何使用它们来获取各种生物电位,包括脑电图(脑电波)、心电图(心脏活动)、肌电图(肌肉活动),以及体温和水分监测。由于石墨烯可从商业来源获得,整个方案仅需约 3 小时的劳动时间,并且不需要训练有素的人员。本文中描述的方案可以在简单的实验室(包括高中设施)中轻松复制。
在室温下在室温下旋转石墨烯中的漩涡量,Marius L. Palm 1†,Chaoxin ding 1†,William S. Huxter 1†,Takashi Taniguchi 2,Kenji Taniguchi 2,Kenji Watanabe 3和ChrisɵanL. degen L. degen L. degen 1,4 * 2材料研究中心纳米构造,材料科学的naɵtute,1-1纳米基,tsukuba,日本305-0044; 3日本的材料科学材料科学和材料科学研究中心,材料科学材料科学,日本1-1 Namiki,日本;瑞士苏黎世8093号苏黎世市Quantum Center 4。 ∗应向谁解决;电子邮件:degenc@ethz.ch。 †这些作者也同样贡献。在室温下在室温下旋转石墨烯中的漩涡量,Marius L. Palm 1†,Chaoxin ding 1†,William S. Huxter 1†,Takashi Taniguchi 2,Kenji Taniguchi 2,Kenji Watanabe 3和ChrisɵanL. degen L. degen L. degen 1,4 * 2材料研究中心纳米构造,材料科学的naɵtute,1-1纳米基,tsukuba,日本305-0044; 3日本的材料科学材料科学和材料科学研究中心,材料科学材料科学,日本1-1 Namiki,日本;瑞士苏黎世8093号苏黎世市Quantum Center 4。∗应向谁解决;电子邮件:degenc@ethz.ch。†这些作者也同样贡献。
人工智能:欧洲和罗马尼亚初创企业格局概述及其决定其成功的因素 Adina SĂNIUȚĂ 国立政治研究和公共管理大学 6-8 Povernei St., Sector 1, 012104 布加勒斯特,罗马尼亚 adina.saniuta@facultateademanagement.ro Sorana-Oana FILIP 罗马尼亚 sorana.filip@gmail.com 摘要 人工智能 (AI) 已融入我们生活的许多方面;在技术驱动的时代,企业使用人工智能来提高生产力,更好地了解消费者行为或通过机器人提供服务。基于 Filip (2021) 为论文进行的在线桌面和试点研究,该研究概述了欧洲和罗马尼亚初创企业的格局以及决定其成功的因素,如产品开发核心团队专业知识、核心团队承诺和业务战略。该研究旨在为进一步的论文创建一个框架,该论文将深入研究罗马尼亚的人工智能初创环境,因为经济期刊预测,鉴于罗马尼亚在这一领域的潜力以及 IT、技术和机器人领域的人才库,该市场将在不久的将来增长。关键词人工智能;初创企业;成功因素。介绍人工智能的一般性讨论人工智能 (AI) 有多种形式,从人脸检测和识别系统、搜索和推荐算法到数字助理、聊天机器人或社交媒体。它的复杂性和动态性很难用一个定义来概括 (Zbuchea、Vidu 和 Pinzaru,2019)。据统计,到 2024 年,全球人工智能市场规模预计将达到 5000 亿美元(Statista,2021a),预计人工智能软件市场收入将达到 3275 亿美元(Statista,2021b)。尽管人工智能在过去几年似乎发展迅速,普及度不断提高,但人工智能的历史可以追溯到 20 世纪 50 年代,当时这一概念诞生于科学家、数学家和哲学家的头脑中。艾伦·图灵是第一个对这一主题进行广泛研究的人,他在他的论文“计算机器和智能”中描述了人工智能一词,以及它的构建和测试(Anyoha,2017,第 1 页)。随着图灵测试的引入,他
拟议的专家意见旨在解决糖尿病周围神经病(DPN)的概念,临床和治疗方面的当前知识,并提供指导文件,以帮助临床医生在DPN护理中提供最佳实践。参与的专家认为临床医生对这种疾病的怀疑是早期识别和诊断的关键因素,强调了第一次入选或推荐医生对疾病的意识提高。提出的“筛查和诊断”算法涉及在患有神经性症状和/或神经病的迹象的患者中考虑DPN,并在dpn危险中谨慎地考虑远距离的Neuropthe neuropthe neuropth periper neurop,并排除其他详细的神经疗法,以排除AIRIPATH的NEUROP,并排除其他导致A的神经性症状和/或迹象。在非典型情况下对小神经功能障碍或大型神经功能障碍的结果测试。尽管目前,DPN的第一线干预措施由优化的血糖控制(主要用于1型糖尿病)和多因素干预措施(主要针对2型糖尿病)表示,但需要个性化的DPN发病机理治疗方法。alpha-脂肪酸(ALA)似乎是一条重要的第一线发病机理,因为它是一种直接和间接的抗氧化剂,可与直接针对活性氧的策略一起使用,并非上定义地支持内源性抗氧化剂的能力,以改善DPN条件。该专家意见文件有望增加在该领域的现有研究中仍然存在差距,需要具有敏感终点和标准化方案的精心设计,健壮,多中心临床试验,以通过简单有效的算法促进DPN的诊断,并跟踪疾病的进展和治疗反应。识别生物标志物/预测因子,从潜在的疾病调整角度可以允许个性化方法,这可能会为新型治疗的新疗法提供机会,这些疗法在DPN的早期阶段会有效,并且可能会改变这种疾病的自然病程。识别生物标志物/预测因子,从潜在的疾病调整角度可以允许个性化方法,这可能会为新型治疗的新疗法提供机会,这些疗法在DPN的早期阶段会有效,并且可能会改变这种疾病的自然病程。
Spheros是全球科技公司,也是针对所有客车和教练(常规和电动车)以及冷藏运输机队开发和制造热管理解决方案的市场领导者。成立于1956年,Spheros集团开发了可持续的解决方案,这些解决方案推动了全球公交车队的电气化,从而减少了排放和燃油消耗。产品范围包括空调和加热系统,冷却液泵,电池冷却模块,屋顶舱口,制冷设备以及其他相关硬件以及智能电子控制单元。
中世纪手稿的稳定数字化正在迅速改变古编目的领域,这挑战了关于手写和书籍生产的假设。这一发展已经确定了历史上重要的文字文本,甚至个人抄写本身。例如,已故中世纪英语文学的学者确定了许多文学手稿的抄写者,以及伦敦政府秘书在塑造文学文化中的重要作用。然而,传统的古学尚无协议的方法或固定标准,可以将手写归因于特定社区,时期或抄写员。古存者采用的方法本质上是定性的,并且存在着人的偏见。即使是那些挥舞着强大的“古征象者”的人也无法声称客观性。计算机视觉提供了在作者识别和检索基准方面具有出色表现的解决方案,但是古老社区并未广泛采用这些方法,因为它们往往不会在实践中坚持下去。在这项工作中,我们试图用旨在自动化古征学的软件包桥接鸿沟,而是要增强古造型者的眼睛。我们介绍了自动手写识别工具,可以在视觉上快速理解和评估结果,并在归因于以前未知的抄写员时,将其用作众多专家的一项功能。我们还通过分析托马斯·霍克夫夫(Thomas Hoccleve)撰写的几个物品(私人印章的高产店员),也是一个重要的十五世纪英语诗人,我们还为我们的软件展示了一个用例。
现代农业提高农作物资源获取效率的目标取决于根系与土壤之间的复杂关系。根和根际性状在营养和水的有效使用中起着至关重要的作用,尤其是在动态环境下。本综述强调了一种整体观点,挑战了养分和水吸收过程的常规分离以及综合方法的必要性。预期气候变化引起的极端天气事件的可能性增加,导致土壤水分和养分的供应性爆发,探索了根和根际性状的适应性潜力,以减轻压力。我们强调了根和根际特征的重要性,这些特征使农作物能够快速响应不同的资源可用性(即根区域中水和移动营养物质的存在)及其可及性(即将资源传输到根表面的可能性)。这些特征包括根毛,粘液和细胞外聚合物物质(EPS)渗出,Rhizosheath形成以及营养和水转运蛋白的表达。此外,我们认识到平衡碳投资的挑战,尤其是在压力下,优化特征必须考虑碳良好的策略。为了促进我们的理解,审查要求认识到受控环境的局限性精心设计的领域实验。非破坏性方法,例如微型根茎评估和原位稳定的同位素技术,并结合了诸如根部渗出分析的破坏性方法,用于评估根和根际性状。建模,实验和植物育种的整合对于开发能够适应不断发展的资源限制的弹性作物基因型至关重要。