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图形摘要
安全加强学习（SRL）旨在优化最大程度地提高长期奖励的控制政策，同时遵守安全限制。SRL具有许多现实世界的应用，例如自动驾驶汽车，工业机器人技术和医疗保健。离线增强学习（RL）的最新进展 - 代理商在不与环境互动的情况下从静态数据集中学习政策 - 已成为一种有希望的方法来得出安全控制策略。但是，离线RL面临着重大挑战，例如数据中的协变量转移和离群值，这可能导致次优政策。同样，在线SRL通过实时环境互动得出安全的政策，与异常值进行斗争，并且通常依靠不切实际的规律性假设，从而限制了其实用性。本文通过提出一种混合访问线路方法来解决这些挑战。首先，离线学习指南在线探索的先验知识。然后，在在线学习过程中，我们用Student-T的流程（TP）替换流行的高斯流程（GP），以增强协变速器和异常值的鲁棒性。
代谢网络重建是一种分析小鼠肠道鼠伤寒沙门氏菌SL1344生长的资源
非肾脏沙门氏菌菌株（NTS）是最常见的食源性肠道病原体之一，构成了全球发病率和死亡率的主要原因，对全球健康造成了重大负担。NTS细菌的抗生素耐药性的增加吸引了许多研究在感染过程中其作案手术的研究。肠道内的生长是NTS感染的关键阶段。这可能会提供干预措施。然而，肠腔环境的代谢丰富性以及NTS细菌代谢的固有复杂性和鲁棒性要求建模方法来指导研究工作。在这项研究中，我们重建了一种动态约束和上下文特异性基因组级代谢模型（GEM），用于鼠伤寒链球菌SL1344，这是一种在感染研究中良好研究的模型菌株。我们结合了序列注释，优化方法以及体外和体内实验数据。我们使用GEM探索营养需求，生长限制代谢基因以及NTS细菌在模拟鼠类肠道的丰富环境中使用NTS细菌的代谢途径。这项工作提供了有关SL1344生化能力和要求的洞察力和假设，除了通过传统序列注释获得的知识，并可以为未来的研究提供旨在更好地了解NTS代谢并确定预防感染的潜在目标。
FinCen地理目标订单-SW边框-3/11/2025
1修订的《银行保密法》在美国第12号编纂。1829b，1951- 1960年和31 U.S.C. 5311-5314，5316-5336，其中包括在其中的注释中反映的其他当局。 实施BSA的规定出现在第十章31 CFR。。 财政部秘书管理BSA的权力已委派给Fincen董事。 2 31 U.S.C.5326;另请参见31 CFR 1010.370。 3财政订单180-01（2020年1月14日）。1829b，1951- 1960年和31 U.S.C.5311-5314，5316-5336，其中包括在其中的注释中反映的其他当局。实施BSA的规定出现在第十章31 CFR。财政部秘书管理BSA的权力已委派给Fincen董事。2 31 U.S.C.5326;另请参见31 CFR 1010.370。3财政订单180-01（2020年1月14日）。
额颞痴呆和肌萎缩性侧性硬化
初级保健提供者通常是神经退行性疾病患者的首次接触，但是，他们可能不知道某些可能会影响患者寿命的疾病的关系。本病例报告使临床医生想起额颞痴呆（FTD）和肌萎缩性侧面硬化症（ALS）之间的关联。医师应该意识到这种关联，因为FTD通常首先发生，并可能使临床医生对这些患者的ALS迹象保持警惕，从而导致ALS的早期发现和处方疾病改良药物的处方，这些药物可能会延长这些疾病患者的寿命。我们描述了一名61岁的女性患者最初出现认知能力下降的情况，这很可能是由于FTD随后出现了ALS而引起的。
纸电池动力的离子噬菌体微针贴片用于肥厚疤痕治疗
抽象的肥厚疤痕（HS）是一种斑块斑块和硬性皮肤病变，可能会对患者引起身体，心理和化妆品挑战。三秒乙醇酮（TA）的感染内注射通常在临床实践中使用，这会导致HS组织中难以忍受的疼痛和不均匀的药物递送。在这里，我们开发了一个纸电池驱动的离子电池驱动的微针贴片（PBIMNP），用于HS的自我管理。通过将纸电池作为离子电池的电源来实现PBIMNP的高积分。PBIMNP的透皮药物输送策略合并了微对基和离子噬菌体技术，涉及“按压和戳戳，相变，扩散和离子噬菌体”，可以积极地将90.19％的药物递送到HS组织中，具有出色的体外药物渗透性。PBIMNP给药有效地降低了mRNA和蛋白质水平，导致TGF-β1和Col I与HS形成相关的表达降低，证明其在HS处理中的效率。微针和可穿戴设计赋予PBIMNP，作为HS治疗自我管理的高度有希望的平台。
spikeatConv：用于节能神经形态视觉处理
尖峰神经网络（SNNS）代表了向更有能力和生物学上合理的计算模型转变的范式的最前沿。作为第三代神经网络技术，通过模拟生物神经加工的事件驱动的特征，SNN是传统机器智能系统的有前途的替代方案（Maass，1997）。SNN的吸引力是多方面的，它们的能力不仅可以在较低的功耗下运行，还可以以紧密反映大脑时空动态的方式进行计算（Roy等，2019）。SNN的基于尖峰的通信协议特别适合稀疏和异步计算，使其非常适合在神经形态芯片上部署。这些芯片旨在模仿大脑的神经结构，利用SNN的固有稀疏激活模式实现了显着的能量效率改善（Li等，2024; Frenkel等，2023; Merolla et al。; Merolla et al。，2014; Davies et al。，2018; davies et al。，2018; pei; pei et al an al et al et al。
基因组果蝇线的多方面和广泛的行为轨迹
详细的跟踪数据对于理解动物行为背后的复杂机制至关重要。在这里，我们提供了一个全面的数据集，其中包含来自105个遗传学菌株的30,000多个果蝇Melanogaster个体的行为电影和轨迹，其中包括果蝇基因参考面板的104种野生型菌株以及一个视力障碍的突变体。在15分钟的会议期间收集了由遗传背景，性别和社会环境分类的这些数据，包括五分钟的重复迫在眉睫的刺激，以引起恐惧反应。此外，我们的实验设计将小组实验与随机组合的菌株对结合，以研究小组成员对行为动力学的协同作用。除了对运动，恐惧反应和社交相互作用的遗传因素进行详细分析之外，该数据集提供了一个独特的机会来检查遗传相同果蝇内的个体行为变异性。通过在不同的遗传和环境环境中捕获各种各样的行为，这些数据是促进我们对遗传，个性和群体相互作用如何影响动物行为的理解的宝贵资源。
将基于风险的前列腺癌筛查的植物和生活方式数据与鞘脂水平相结合
熟悉，癌症（％），n = 837 53.4 52.6 54.9 0.5662熟悉度，pca（％），n = 823 12.6 11.6 11.3 15.2 0.1367心血管疾病（％），n = 875 13.6 9.1 21.1 21.5 <0.00001糖尿病（0.00001糖尿病），n = 882. 882. 0. 05.05.05.05.052.052.055 2. 055.052。 （％），n = 881 44.6 37.97 56.3 <0.00001药物（％），n = 880 67.3 60.4 79.4 <0.00001 BMI（中位数，范围），n = 832 25.6（14.9-48.2）
混合密码系统的比较研究-IJRPR
量子计算的不断增长对传统加密系统构成了严重的挑战。量子计算产生的主要风险之一是它通过利用Shor's算法等技术来克服经典的公共密钥加密的潜力。这些由椭圆曲线离散对数问题（EC-DLP），离散对数问题（DLP）和整数分解（如果）问题组成。经典的加密技术（例如RSA，Diffie-Hellman和Elliptic Curve Cryptography（ECC））基于这些问题。这些加密协议一旦足够强大，就可以通过量子计算机破坏，从而使其无用并危害当代通信系统的安全性。这种新兴风险强调了迫切需要开发可以抵抗量子攻击的加密解决方案。
地理萎缩：做一个知情的治疗选择
是美国视网膜顾问的一部分。她积极参与研究，手术和患者护理。她的特殊兴趣包括黄斑变性，糖尿病性视网膜病，ROP或早产性视网膜病变。她曾是40阶段2和3阶段临床试验的主要研究员。她的教育包括来自加拿大蒙特利尔的麦吉尔大学的理学学士学位，以及美国这里的哥伦比亚医师和外科医生学院的医学学位，她在纽约眼睛和耳朵医院的眼科住院医师居住，并在哈佛大学大众眼和耳朵的verreetinal Heragerainal Heragerainal Herveragial Heragery the Beartonship。她是Stony Brook大学眼科系的全职成员，仍然是那里的助理教授。哇，你是如此成就，韦伯博士。感谢您今天加入我。