XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemphishing
AI驱动的解决方案用于保护医疗保健数据
随着医疗保健领域创建的数字信息的增加，保护医疗保健数据的重要性已增加。当出现远程医疗和其他用于远程患者护理工作的电子溶解时，这种趋势被带到了另一个水平（Baudier等，2022）。在此期间，数字医疗服务管理的雄伟进展增强了患者和医疗保健人员的主要目标，包括便利性和生产力，但同时又引发了重点的网络攻击漏洞。最近，针对医疗保健行业的复杂威胁的增长有所增加，包括勒索软件，网络钓鱼活动和网络钓鱼运动，以及可能中断医疗服务提供并暴露患者数据的公寓。
2024 Comcast业务网络安全威胁报告
来自领先的网络安全公司的公开数据，以及我们对广阔客户群的分析，这表明攻击的频率和复杂性显着增加，尤其是在网络钓鱼，勒索软件和面向公共面向公共应用程序的领域。黑暗的网络市场，同时，继续促进复杂的恶意软件，被盗证书和其他非法工具和服务的交换，甚至使新手攻击者甚至可以发起高效的活动。最后，在不解决人工智能的情况下，不可能在2024年谈论网络安全。攻击者是AI最急切的采用者中的一些，利用其大规模创建深层效果和网络钓鱼活动，并使用快速开发的开源工具来创建恶意代码。
注册信息安全专家考试
• Business contents and terms • Information collection methods • Business analysis techniques • Modeling techniques • System engineering • Hardware • Software • Networking: • Protocols • Topologies • Routing • Operations management • Databases • Security: • Password and account management • Cryptography technology, authentication technology, digital signature technology, and PKI • Malware (computer virus, spyware, bot, worm, malicious adware, crack tool, etc.)countermeasures • Application security measures • Database security measures • Network security measures • System security measures • Physical security measures • Log management • Access control • Privilege minimization • Attack techniques (spoofing, tapping, falsification, SQL injection, cross site scripting, DoS/DDoS attacks, phishing, social engineering, targeted attack, ransomware, etc.)•信息安全经济学
将 AI 融入网络防御
威胁报告、政策、标准、控制和行业框架通常表现为庞大的“长篇”文本文档，阅读和分析这些文档可能非常耗时。AI 的变革能力之一在于它能够帮助理解非结构化数据。生成式 AI (GenAI) 可以轻松解析和分类长篇文本，从而简化报告，这是技术复杂性和董事会决策之间的重要环节。GenAI 还可以提取结构化数据或特定字段，从而获得进一步的见解，例如将威胁报告中的信息转换为 SIEM 查询。该技术可应用于网络钓鱼模拟、审查和采取行动报告，并有可能减少误报（太多误报可能会使员工对实际的网络钓鱼威胁麻木）。
CERT Orange Polska 报告 2021
Emotet 的回归还是 Dridex 的新出路？ 56 Flubot - 新型移动恶意软件 58 当警惕性处于低迷状态时，CyberTarcza 苏醒过来 63 CyberTarcza - 事实与神话 66 我们的日期值多少钱 70 机器能钓鱼吗？人工智能搜索钓鱼域名 74 Monero 隐私 82 不需要的加密货币挖掘 86 WebApp 蜜罐 88 MISP – IoC 交换平台 90 迁移到公共云 – 机遇与威胁 93 我们的在线数据和购物 95 短信钓鱼和语音钓鱼越来越危险 – 该怎么办？ 96 从运营商的角度看电信欺诈。垃圾邮件和网络钓鱼的方法 98 预防和人工智能应用的前景。路由安全的发展方向 100 SIMARGL - 检测隐藏的恶意软件 105
网络安全中的人工智能和网络安全
2.6 威胁类型 ................................................................................................................ 22 2.6.1 恶意软件 ................................................................................................................ 22 2.6.2 基于 Web 的攻击 ................................................................................................ 23 2.6.3 网络钓鱼 ................................................................................................................ 23 2.6.4 Web 应用程序攻击 ................................................................................................ 24 2.6.5 分布式拒绝服务 (DDoS) ............................................................................................. 24 2.6.6 数据泄露 ................................................................................................................ 25
网络安全和取证的专业计划
黑客攻击及其对策的类型和方法分布式拒绝服务（DDOS）Man-Middle攻击及其对策••网络钓鱼和欺骗攻击及其对策及其对策恶意攻击及其对抗攻击和应对攻击•cross sprips sprips sprips sprip thermiss•SQL•SQL••
生成的AI首次呼吁证据：网络刮擦以培训生成AI模型的合法基础
下游风险和危害：例如，可以使用生成的AI模型来产生有关造成困扰或声誉危害的人的不准确信息，由黑客部署社会工程策略来生成针对个人量身定制的网络钓鱼电子邮件或进行其他对抗性攻击。
BRKSEC-2176.pdf
“网络犯罪分子正在访问电子邮件帐户，”联邦调查局本周警告说，即使帐户受到多因素身份验证（MFA）的保护。攻击开始时，将用户引诱到“访问可疑网站或单击将恶意软件下载到其计算机上的网络钓鱼链接”时开始。”