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CRISPR/CAS9介导的SERS/LOLLIMETIRIC DUAL MODE横向流平台与智能手机相结合，可快速，敏感的金黄色葡萄球菌
致病性细菌感染对全球公共卫生构成了重大威胁，这使得快速可靠的检测方法的发展紧急。在这里，我们开发了一种表面增强的拉曼散射（SERS）和比色双模式平台，称为智能手机集成的CRISPR/CAS9介导的侧向流动条（SCC-LFS），并将其应用于葡萄球菌（S. aureus）的超敏感检测。从策略上讲，制备了功能化的银色金纳米纳斯塔尔（Auns@ag），并用作LFS分析的标签材料。在有金黄色葡萄球菌的存在下，可以通过用户定义的CRISPR/CAS9系统准确地识别和解开靶基因诱导的扩增子，从而形成了将许多Aun@Ag绑定到脱带的测试线（T-Line）的中间桥。因此，使用智能手机集成的便携式拉曼光谱仪（Tline）进行了颜色，并获得了可识别的SERS信号。此设计不仅保持视觉读数的简单性，而且还集成了SERS的定量功能，从而使用户能够根据需要灵活地选择测定模式。使用这种方法，可以通过比色模式和SERS模式检测到金黄色葡萄球菌至1 CFU/ML，这比大多数现有方法更好。通过合并快速提取程序，可以在45分钟内完成整个测定法。通过各种真实样品进一步证明了该方法的鲁棒性和实用性，这表明其具有可靠筛选金黄色葡萄球菌的巨大潜力。
一种基于智能手机的工具，用于筛查糖尿病神经病
糖尿病神经病是与糖尿病有关的神经损伤，即使没有及时诊断，可能会导致严重的残疾，发病率和死亡率。糖尿病神经病代表着巨大的经济负担，并且是撒哈拉以南非洲的日益严重的问题，在撒哈拉以南，它们影响了多达61％的糖尿病人群。因此，联合国（联合国）包括减少与糖尿病相关的死亡率，这是可持续发展议程的优先事项。对当前糖尿病患者现有解决方案的综述强调了一个事实，即许多人专注于生活方式管理和血糖监测，而糖尿病神经病筛查尤其是在数字健康领域，较少可用于糖尿病神经病筛查。除了耗时且设备繁重的剪切筛查方法之外，传统的方法是有效的，但是它们需要专门的知识，而这些知识通常缺乏低资源设置。这些环境，特别是在低收入国家中的环境，受到缺乏专业知识，资金，备件以及消耗品和严峻环境条件的挑战，这阻碍了安全使用医疗设备。本文提出了一个智能工具，以通过3D打印的配件和一个智能手机应用程序的有效组合筛查糖尿病神经病，旨在为联合国可持续发展目标3以及医疗保健的第四次工业革命做出贡献。此外，对此智能工具的现场评估正在进行中。到目前为止，我们招募了11个正常受试者作为试点研究。结果表明，它可能是提高糖尿病患者护理标准的可行解决方案，特别是在全球糖尿病神经病筛查领域以及在低资源环境中的本地。
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5 AAO/ Admn.II 4128 6 AAO/ Central Purchase Section 4137 7 Accounts Section 4147 8 Chief Technical Officer, State officer 4134 9 AAO/ DDO Cash Section 4244 10 TAC 4135 11 In-Charge EUM 4326 12 Cash Section 4245 13 Cashier 4275 14 In-Charge/ Hindi Section 4195 15 R & D Section 4295 16 Store 4241 17看护人4248 18警惕部分4104单元/单元1培训和行政电池4136 2 pme Cell 4113 Institutes Insteres Essents Services 1 Nodal官员RTI 4353 2电工4222 3 Carpenter 4249 4电力站4329 5 T＆C SOCICEL 4230 6 T＆C SOCICETINAInstitute联合参谋委员会办公室4234 8。MIS LAB 4354旅馆/旅馆1国际培训旅馆4300 2 Panse Guest House 4301 3 Sukhatme旅馆4239接待/安全1主人门4296 2计算机建筑4308 3。dabin 4341 4。培训和行政区块4198实验室1实验设计4155 2样本调查4288 3统计遗传学4162 4预测和Agril。系统建模4165 5农业生物信息学部4135 6 NARS 4132 7 SSC 4132 7 CAS/学生4136 8图书馆访客4333 9 P S到样本调查负责人4293
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3.1.2.1 Downstream transportation and distribution (CO2e) 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 3.1.2.2 Processing of sold products (CO2e) 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 3.1.2.3 Use of sold products (CO2e) 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 3.1.2.4 End of life / decommissioning (CO2e) 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 3.1.2.5 Downstream leased assets (lessors) (CO2e) 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 3.1.2.6 Franchises (CO2e) 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 3.1.2.7 Investments (CO2e) 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 Total greenhouse gas emissions: Scope 1 + Scope 2 + Scope 3 601.104 598.376 17.350 8.460 0.000 0.000 0.000
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原始接收： 23/11/2023 公共授权： 26/12/2023 Margareth Simões Doutora em Geografia Instituição： EMBRAPA Solos e Universidade do Rio de Janeiro (UERJ) Endereço： R. Jardim Botânico, 1024, Jardim Botânico，里约热内卢 – RJ，CEP：22460-000 电子邮件：margareth.simoes@embrapa.br Rodrigo Peçanha Demonte Ferraz Doutor em Ciências Ambientais Instituição：EMBRAPA Solos Endereço：R. Jardim Botânico，1024，Jardim Botânico，里约热内卢 – RJ, CEP: 22460-000 电子邮件: rodrigo.demonte@embrapa.br Patrick Calvano Kuchler Doutor em Ciências Ambientais Instituição: Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ) Endereço: R. São Francisco Xavier, 524, Maracanã, Rio de Janeiro – RJ, CEP: 20550-900 电子邮件：geocalvano@gmail.com Matheus Benchimol Ferreira de Almeida Doutor em Ciências do Meio Ambiente Instituição：EMBRAPA Solos Endereço：R. Jardim Botânico，1024，Jardim Botânico，里约热内卢 – RJ，CEP： 22460-000 电子邮件： mateusbenchimol@hotmail.com
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（2）单一措施的醒来，睡眠发作和深度睡眠的分类“K.šušmáková，A。Krakovská，斯洛伐克科学学院的测量科学研究所。（3）福特先生，歌德JW，Dekker DK。在连续移动任务期间，EEG的连贯性和功率变化。int j Int j Psychophyoliol。1986 JUL; 4（2）：99-110。 doi：10.1016/0167-8760（86）90003-6。 PMID：3733494。 （4）Patel AK，Reddy V，Shumway KR等。 生理，睡眠阶段。 [更新2022年9月7日]。 in：statpearls [Internet]。 宝藏岛（FL）：Statpearls Publishing； 2023年1月。 可从：https：//www.ncbi.nlm.nih.gov/books/nbk526132/（5）Tee，Yi Wen＆Mohd Aris，Siti Armiza。 （2020）。 脑电图（EEG）应力分析对α/β的比率和theta/beta比。 印尼电气工程与计算机科学杂志。 17。 175。 10.11591/ijeecs.v17.i1.pp175-182。 （6）Nuryadi，Agus＆Gumilar，Martina＆Lesyiana和Foster，Nelson。 （2020）。 β脑波通过脑慢跑应用改善认知功能的影响。 国际人类运动与体育科学杂志。 8。 10.13189/saj.2020.080713。 （7）Gharagozlou F，Nasl Saraji G，Mazloumi A，Nahvi A，Motie Nasrabadi A，Rahimi Foroushani A，Arab Kheradmand A，Ashouri M，Ashouri M，Ashouri M，Samavati M.在模拟驾驶过程中检测基于EEG Alpha Power Power Chernecter ofer Power Power light ofer Power power light ofer power power light ofer power。 伊朗J公共卫生。 2015年12月; 44（12）：1693-700。 PMID：26811821; PMCID：PMC4724743。 2004。1986 JUL; 4（2）：99-110。 doi：10.1016/0167-8760（86）90003-6。PMID：3733494。（4）Patel AK，Reddy V，Shumway KR等。生理，睡眠阶段。[更新2022年9月7日]。in：statpearls [Internet]。宝藏岛（FL）：Statpearls Publishing； 2023年1月。可从：https：//www.ncbi.nlm.nih.gov/books/nbk526132/（5）Tee，Yi Wen＆Mohd Aris，Siti Armiza。（2020）。脑电图（EEG）应力分析对α/β的比率和theta/beta比。印尼电气工程与计算机科学杂志。17。175。10.11591/ijeecs.v17.i1.pp175-182。（6）Nuryadi，Agus＆Gumilar，Martina＆Lesyiana和Foster，Nelson。（2020）。β脑波通过脑慢跑应用改善认知功能的影响。国际人类运动与体育科学杂志。8。10.13189/saj.2020.080713。（7）Gharagozlou F，Nasl Saraji G，Mazloumi A，Nahvi A，Motie Nasrabadi A，Rahimi Foroushani A，Arab Kheradmand A，Ashouri M，Ashouri M，Ashouri M，Samavati M.在模拟驾驶过程中检测基于EEG Alpha Power Power Chernecter ofer Power Power light ofer Power power light ofer power power light ofer power。伊朗J公共卫生。2015年12月; 44（12）：1693-700。PMID：26811821; PMCID：PMC4724743。2004。（8）Tobias Egner和John H Gruzelier。对健康受试者的脑脑响应对α/theta神经反馈训练的时间动力学。神经疗法杂志8，1（2004），43-57。（9）Metin，Baris＆Goktepe，Ayse＆Sutcubasi，Bernis＆Serin，Emin＆Tas，Cumhur＆Dolu，Fatrmanur＆Tarhan，K ..（2017）。流量状态期间的EEG发现。神经行为科学杂志。1。10.5455/jnbs.1496152464。（10）Stevens，C。E.，Jr。，＆Zabelina，D。L.（2019）。创造力出现了波浪：对创意大脑的以EEG为中心的探索。行为科学中的当前意见，27，154–162。
评估基于英语音素的想象语音大脑计算机接口，低成本脑电图
沟通困难大大降低了瘫痪和身体受损的人的生活质量。脑电图（EEG）脑 - 计算机界面（BCIS）为这些人提供潜在的通信方法，因为他们不需要侵入性手术或物理装置控制。尽管在EEG BCI范式中有充分的文献记录了虚拟键盘协议，但p300拼写器和稳态视觉诱发电位（SSVEP）在视觉上征税和疲劳。运动图像可以将其硬编码为特定的键或按钮；但是，这需要大量的数据培训和多个特定手势的耗时编码。在机器学习分类器中，秘密或想象的语音BCI范式编码了想象中的特定脑电图模式为离散输出。语言核心成分，音素，已经报道了
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以学习者为中心的教学是一种将学习者置于学习中心的方法。这意味着学习者可以控制自己的学习进度并对其负责。教师扮演学习促进者的角色。移动技术和其他技术使学习者能够浏览用于其教育的在线平台。学习者可以创建内容和制作媒体，研究有价值的资源，使用学习应用程序来提高成绩，与同龄人合作，使用设备帮助使学习者的声音民主化，并整理资源作为教育学习中心和支持。