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为使用的智能手机赋予新的生命：使用手印方法估算Foxway的积极影响
•最近的趋势表明，智能手机的替换周期平均比两年短（Cordella et al。，2021）。作为碳足迹的主要贡献者来自生产阶段（大部分超过80％），原材料的压力也是由同一阶段造成的，对新智能手机的这种持续需求会导致环境影响大大增加。智能手机对ICT行业引起的全球温室气体排放的贡献正在迅速增长。在2020年，智能手机的预计是造成ICT总影响的11％，超过了桌面（6％），显示器（7％）和笔记本电脑（7％）（Belkhir等人，2018年，Charfeddine和Kahia 2021）。
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2德国：+49 621 776 2222 PEPPEL+FUCHS组，请参阅“与Pepperl+Fuchs产品信息有关的一般说明”。美国：+1 330 486 0002新加坡：+65 6779 9091 www.pepperl-fuchs.com pa-info@us.pepperl-fuchs.com pa-info@sg.pepperl-fuch.pepperl-fuchs.com pa-info pa--info@de.pepperl-fuchs.com@de.pepperl-fuchss.com
生物医学工程课程计划 - 基因电话
本课程计划和材料由提交了材料的参与者创建，这些材料是响应 NIBIB 中学生物工程 (BEAMS) 挑战赛而创建的。我们已尽一切努力验证内容的准确性。这些材料中包含的非联邦网站的外部链接提供了更多信息和资源。NIBIB 无法证明非联邦网站的准确性或可访问性。这些材料中包含的声明、意见或结论不一定代表 NIH、其组成机构和中心或美国政府的声明、意见或结论。这些材料属于公共领域，可以自由使用和改编。
基于智能手机的言语疗法治疗后肌想障碍：试验随机对照试验评估功效和可行性
方法：将参与者分为两组，以进行这项随机评估者盲试验。干预组使用基于智能手机的语音治疗应用程序每天1小时，每周5天，持续4周，并提供基于指南的标准中风护理。对照组获得了基于标准指南的中风护理和康复。使用重复措施ANOVA评估语音清晰度，心理健康，生活质量和用户接受。结果：在这项研究中，招募了40例中风后构音障碍患者，其中32例完成了试验（每组16例）。与对照组相比，干预组的语音清晰度有显着提高。这是从基线（F 1,30 = 34.35; P <.001），组间差异（F 1,30 = 6.18; P = .02）和明显的按时间相互作用（F 1,30 = 6.91; P = .01）中的改进来证明这一点。关于次级结果，干预措施会随着时间的推移改善正确的辅音百分比（f 1,30 = 5.57; p = .03）。此外，随着时间的推移，干预组的质心严重程度（F 1,30 = 21.18; p <.001）注意到了显着降低，具有明显的组效应（F 1,30 = 5.52; P = .03）和时间互动（F 1,30 = 5.29 = 5.29 = 5.29; P = .03）。关于生活质量，通过EQ-5D-3L问卷（F 1,30 = 13.25; P <.001）和EQ-VAS（F 1,30 = 7.74; P = .009）观察到显着改善。对基于智能手机的应用程序的依从性率为64％，超过一半的参与者完成了所有课程。该应用程序的可用性被评为较高（系统可用性得分80.78）。此外，干预组还报告了与对照组相比使用该应用程序的自我效能感（f 1,30 = 10.81; p = .003）。
智能手机应用程序可防止2型糖尿病
简介：缺乏支持应用程序来改变生活方式行为的证据，并且缺乏糖尿病高风险的人的糖尿病。这项系统评价的目的是确定预防2型糖尿病的智能手机应用程序（APP）的可接受性和有效性。方法：从2008年至2023年搜索PubMed，Embase，Cinahl和Psychinfo。包括涉及成年人患有高风险患糖尿病的研究，以评估应用程序干预措施，以防止2型糖尿病。进行随机效应荟萃分析，以减轻体重，体重指数（BMI），糖化血红蛋白和腰围。叙事综合是为所有研究进行的，包括探索用户观点的定性研究。结果：这项系统的综述中包括了24个研究（n = 2,378），包括9个主导的对照试验（RCT），平均持续时间为6个月，10次准实验和7个定性研究。在社会上处于弱势群体的群体的代表性不佳。在荟萃分析中结合了六个RCT。应用程序可有效促进体重减轻[平均差异（MD）1.85; 95％CI 2.90至0.80]，降低BMI [MD 0.90，95％CI 1.53至0.27]，对糖化的血红蛋白和腰围没有影响。没有报道糖尿病发病率的研究。定性研究强调了应用程序个性化的需求。讨论：智能手机应用程序通过支持减肥对预防2型糖尿病有希望。Am J Prev Med 2024; 66（6）：1060 - 1070。©2024作者。未来的强大试验应包括在应用程序的共同设计和评估中的不同人群，并探讨了人工智能在进一步个性化干预措施方面的作用，以提高参与度和有效性。由Elsevier Inc.代表美国预防医学杂志出版。这是CC下的开放访问文章（http://creativecommons.org/licenses/4.0/）。
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。cc-by 4.0国际许可证（未经同行评审证明）获得的是作者/资助者，他已授予Biorxiv授予Biorxiv的许可，以永久显示预印本。这是该版本的版权所有，该版本于2024年4月11日发布。 https://doi.org/10.1101/2023.09.13.13.557657 doi：biorxiv Preprint
激光器如何利用光声和光电现象将信号注入 MEMS 麦克风
可以使用调幅激光在 MEMS 麦克风的输出端生成虚假但相干的声学信号。虽然这种漏洞会对信任这些麦克风的网络物理系统的安全性产生影响，但这种影响的物理解释仍然是个谜。如果不了解导致这种信号注入的物理现象，就很难设计出有效可靠的防御措施。在这项工作中，我们展示了热弹弯曲、热扩散和光电流产生机制在多大程度上被用于将信号注入 MEMS 麦克风。我们为每种机制都提供了模型，开发了一种程序来经验性地确定它们的相对贡献，并强调了对八种商用 MEMS 麦克风的影响。我们通过使用几种激光波长和一个真空室的精确设置来隔离每种机制来实现这一点。结果表明，麦克风上的注入信号取决于入射光的波长，其中长波长（例如 904 nm 红外激光）利用 ASIC 上的光电效应，而短波长（例如 450 nm 蓝色激光）利用振膜和周围空气上的光声效应。根据这一理解，我们为未来的抗激光麦克风设计提出了建议，包括改进球顶应用、减少 MEMS 结构内的材料不对称性，以及添加简单的光或温度传感器以进行注入检测。基于根本的因果关系，我们还指出了具有与 MEMS 麦克风相似特性的其他传感器中可能存在的漏洞，例如传统麦克风、超声波传感器和惯性传感器。
追踪支持智能手机的客户旅程
纺织品管理中的论文瑞典纺织学校，博雷大学追踪智能手机支持的客户旅程 - 一种社会物质方法版权©patrik stoopendahl，2024封面图像：乔恩娜·斯平丹尔（Johanna stoopendahl）在dall-e in dall-e in dall-e提示。 ISBN 978-91-89833-32-6（PDF）ISSN 0280-381X，SkrifterFrånHögskolanIBorås，Nr。146电子版本：http：//urn.kb.se/resolve？urn= urnt：nbn：se:hb：hb：hb：hb：hb：hb：hb：hb：hb：hb：hb：hb：hb：hb：hb：hb：hb：hb：hb：hb：hb：hb：hb：hb：hb：hb：hb：diva-30919瑞典纺织学校，瑞典纺织学院，BoråsofBoråsSe-501 Se-50190Borås，瑞典电话。+46 33 435 40 00 www.hb.se这项工作得到了知识基金会，赠款编号20170215的支持，以及奥德赛AB，斯德哥尔摩和博雷斯大学的支持。英国现实矿业有限公司（Reality Mines Limited）访问了“电话计量”工具“电话计量”。