5 md.devendran@gmail.com 摘要:压力已成为当今快节奏世界的一个重要问题,影响着人们的身心健康。这个项目名为“使用机器学习算法根据睡眠习惯检测人体压力”,旨在通过利用数据驱动的洞察力来识别压力水平来解决这一问题。所提出的系统分析睡眠模式,包括睡眠时间、中断和质量,以有效地对压力水平进行分类。通过利用决策树、随机森林、逻辑回归和支持向量机等先进的机器学习算法,该模型处理来自可穿戴设备或睡眠监测应用程序的数据以提取相关特征。分析睡眠潜伏期、效率和干扰等关键参数以及年龄、生活方式和身体活动等其他影响因素。该项目采用强大的数据集进行训练和测试,确保预测压力水平的高准确性和可靠性。该系统不仅可以识别压力水平,还可以提供可行的见解和建议,以改善睡眠质量和整体幸福感。采用准确度、精确度、召回率和 F1 分数等评估指标来衡量模型的性能。该项目的成果展示了机器学习在增强医疗保健应用方面的潜力。它提供了一种可扩展且高效的压力检测工具,促进了压力相关疾病的早期干预和更好的管理。
摘要 建筑外围护结构中的空气泄漏是建筑物供暖和制冷需求的很大一部分原因。因此,快速可靠地检测泄漏对于提高能源效率至关重要。本文介绍了一种从外部确定建筑外围护结构中空气泄漏的新方法,将锁定热成像和鼓风机门系统的热激发相结合。鼓风机在建筑物内产生周期性的过压,导致外表面(立面)泄漏附近的表面温度发生周期性变化。通过以已知频率激发的温度变化,以激发频率对热图像的时间序列进行傅里叶变换,可得到突出显示泄漏影响区域的幅度和相位图像。红外摄像机的周期性激发和检测称为锁定热成像,广泛用于表征半导体器件和无损检测。激发通常通过光、电或机械能量输入实现。在本研究中,在 75 Pa 压差下,以三个 40 秒的激励周期对外墙进行了测量,总测量时间仅为 2 分钟。在光照、风和云量变化很大的条件下,空气温差为 5 至 7 K 时进行了测量。与最先进的差分红外热成像测量相比,测量结果显示检测质量更高,受环境条件变化的影响更小。该方法仅在激励频率下突出显示振幅图像的变化,从而过滤掉由环境影响引起的变化。因此,低至几开尔文的温差就足够了,可以从外部检查大型外墙。该振幅图像已经比用差分热成像创建的图像更清晰。使用标量积对振幅进行相位加权,可以进一步减少图像中不需要的伪影。关键词 锁定、热成像、鼓风机门、气密性、泄漏检测、建筑围护结构、建筑节能 1 引言 不受控制的气流通过建筑围护结构,造成 30-50% 的建筑物供暖能耗 (Kalamees,2007 年;Jokisalo 等人,2009 年;Jones 等人,2015 年)。因此,气密性评估,特别是快速可靠地定位泄漏,对于减少供暖能源需求至关重要。风扇加压法或鼓风机门测试在多项国际标准 (Deutsches Institut für Normung e. V.,2018 年;ASTM,2019 年) 中有规定,用于测量建筑物的整体气密性。然而,泄漏定位很麻烦,需要
我于 1923 年 1 月 25 日出生在瑞典乌帕拉。我生长在一个中产阶级的学者家庭。我 3 岁时,父亲被任命为隆德大学的历史学教授,我便带着家人从乌普萨拉搬到了那里。我父亲在乌普萨拉大学获得了博士学位,我母亲通过了文学硕士考试。我母亲一生都对研究保持着浓厚的兴趣,但她把抚养孩子和协助丈夫进行研究放在首位。然而,当我父亲 76 岁去世时,71 岁的她将自己全部投入到她最喜欢的研究领域——中世纪瑞典妇女的法律地位。她用瑞典语出版了几本书和一些关于这个主题的文章,几年后,她获得了乌普萨拉大学的荣誉博士学位。我们家里有四个孩子,我们都获得了不同级别的学位。我们对人文学科有着强烈的倾向。我的哥哥和姐姐选择了人文学科,而我和比我小 7 岁的弟弟选择了医学。我之所以行为偏离正轨,部分原因是年轻人的反对,部分原因是我模糊地认为科学比艺术更“有用”。我的童年和青年时代过得很快乐。我在一个稳定的环境中长大,父母爱我、支持我。我的叛逆和冒险行为可能很普通。学校生活还算可以忍受;我没费太大劲就取得了很好的成绩。1939 年 6 月,16 岁的我和一个同龄的男孩搭便车去德国旅行了 2 周。这是我 32 岁之前唯一一次出北欧旅行。这发生在第二次世界大战爆发前两个半月。我们有机会与许多社会地位各异的德国人交谈;他们中的大多数人都确信,收割一结束战争就会爆发,他们似乎也接受了这个事实,尽管他们有些不情愿。在柏林,我曾在一家由福音基金会经营的旅馆住了一晚,那里住着非常贫穷的人。我特别记得几个留着长胡子、面带悲伤的犹太人,他们一边嘟囔着,一边读着一本可能是《塔木德》的厚书,似乎是在绝望的情况下寻找答案和解决办法。否则,我根本不知道我身边可能正在发生的针对犹太人的可怕行动。
金黄色葡萄球菌在全世界造成巨大的发病率和死亡率。然而,研制有效的疫苗却极具挑战性。由于定植相互作用,人类中经常发现预先存在的金黄色葡萄球菌特异性 CD4 + T 细胞,但迄今为止尚不清楚它们的表型以及它们如何影响疫苗效力。使用活化诱导标记检测以效应功能独立的方式对金黄色葡萄球菌特异性 CD4 + T 细胞进行分选,进行单细胞转录组分析。值得注意的是,金黄色葡萄球菌特异性 CD4 + T 细胞不仅由比之前描述的更广泛的常规 T 细胞 (Tcon) 组成,而且还由调节性 T 细胞 (Treg) 组成。与多克隆激活的 CD4 + T 细胞相比,金黄色葡萄球菌特异性 Tcon 富含 Th17 型细胞因子基因 IL17A 、 IL22 和 IL26 的表达,而金黄色葡萄球菌特异性 Treg 的百分比更高,表达具有 Ig 和 ITIM 结构域的 T 细胞免疫受体 (TIGIT),这是一种多效性免疫检查点。值得注意的是,拮抗性抗 TIGIT mAb Tiragolumab 在体外增加了对金黄色葡萄球菌的 IL-1 b 产生。因此,这些结果揭示了金黄色葡萄球菌特异性 TIGIT + 的存在
当透射电子显微镜 (TEM) 中的光或电子束与金属纳米粒子相互作用时,可以产生适用于光催化的等离子体。等离子体能量取决于金属类型、粒子大小和金属粒子嵌入的化合物的介电性质。这项活动的主要目的是了解等离子体能量如何受到周围介电介质的影响,因为这些信息对于优化选择性 CO2 转化至关重要。博士候选人将专注于合成定义明确的模型材料,并使用 TEM 和光谱测量金属纳米粒子和无机化合物(介电介质)之间的等离子体相互作用。材料合成将包括金属纳米粒子,以及可能的钙钛矿基氧化物和金属有机骨架 (MOF)。
摘要 在现代农业系统中,农药使用是农田中最常见的做法,其中 2%–3% 的农药被使用,其余的残留在土壤和水中,造成环境污染并产生毒性 (WHO,1990。饮食、营养和慢性疾病预防,797 页)。农药残留物留在土壤表层,导致土壤-水环境毒性。绝大多数印度人口 (56.7%) 从事农业,因此接触到农业中使用的农药。此外,农药的微生物降解对现代农业及其环境影响至关重要。微生物几乎占据了地球上的每个栖息地,它们的活动在很大程度上决定了当今世界的环境条件。事实上,它们深度参与生物地球化学、金属沉淀、水净化和植物生长的维持,确保碳和氮等元素的循环利用。在土壤中,微生物与植物根部相互作用,根部是微生物活动的“热点”,微生物数量、微生物相互作用和基因交换增加。在植物根部,一个环绕植物根部并受植物根部影响的狭窄土壤区域称为根际,是大量微生物和无脊椎动物的家园,被认为是地球上最具活力的界面之一。根际微生物组取决于植物基因型、根系分泌物和环境。因此,研究受农药污染和未受农药污染的根际微生物群落表达情况,对于探究微生物在各自生态位中发挥的不同作用以及确定微生物遗传潜力在农药生物修复中的生物技术应用至关重要,包括但不限于:制药、诊断、废物处理和可再生能源发电。
改变故事VT(CTS)是佛蒙特州妇女基金,佛蒙特州妇女委员会和佛蒙特州妇女工作的伙伴关系计划,致力于促进妇女的经济安全。您可以在www.changethestoryvt.org
● CIMPA 学校:这是 CIMPA 的传统活动,重点关注真正推动数学发展和有研究项目空间的领域。每年都会发起征集提案,每年组织大约 20 所 CIMPA 学校。 ● CIMPA 课程:该计划包括资助在 CIMPA 活动的地理区域(非洲、中美洲和南美洲、亚洲)组织数学硕士和研究级课程。每年会发起两次征集提案,截止日期分别为 1 月初和 7 月初。 ● CIMPA 奖学金:CIMPA 资助来自发展中国家的年轻数学家参加由我们的一些合作机构组织的短期主题国际项目。每个项目都会开放申请。
神经可塑性是指大脑响应内部和外部刺激而改变和适应的能力。通过改变神经元或神经胶质细胞的数量、形成新的回路、加强或削弱特定突触、改变树突棘的数量和/或其他机制,神经可塑性有助于突触强度的动态和适应性变化 [1][2]。然而,神经可塑性的受损与精神和神经系统疾病的发展有关,包括抑郁症样疾病 [3][4]。事实上,重度抑郁症 (MDD) 患者的神经发生和突触可塑性降低 [3]。其他研究表明,在患有 MDD 的个体中观察到神经可塑性异常 [4]。神经可塑性降低可归因于表观遗传机制对参与突触可塑性的基因的转录调控 [4]。这种损伤对与 MDD 相关的认知和情感症状的发展有显著影响 [3]。诱导或利用神经可塑性已成为一种有前途的治疗方法,可以抵消这些适应不良的影响并缓解症状 [3]。开发刺激神经可塑性的新方法可能是补充目前针对神经可塑性的精神疾病疗法的有效方法。然而,仍然需要进一步研究神经可塑性如何促进精神疾病的发展。尽管如此,确定神经可塑性在精神疾病中是如何被调节和改变的,对于开发针对神经可塑性潜在异常的治疗方法是必要的 [3]。