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量子时代的网络物理防御
网络控制系统（NCSS），一种网络物理系统，由紧密整合的计算，通信和控制技术组成。在非常灵活的环境中，它们容易受到计算和网络攻击的影响。最近的NCSS黑客事件产生了重大影响。他们呼吁对网络物理安全进行更多研究。担心使用量子计算破坏当前的密码系统会使事情变得更糟。虽然量子威胁促使创建新学科来处理该问题，例如Quantum加密术，但其他领域却忽略了支持量子的对手的存在。这种情况是网络物理防御研究，这是对网络物理保护的独特但互补的学科。网络物理防御是指针对网络物理攻击的检测和反应的能力。具体而言，它涉及在发生事件发生期间和之后识别不良事件并准备响应计划的机制的整合。在本文中，我们假设最终可用的量子计算机将为对抗者提供优势，除非他们也采用这项技术。我们设想了进行范式转变的必要性，在量子至高无上，对抗资源的增加并不能转化为更高的破坏可能性。通过一个例子，我们表明，NCSS的捍卫者可以学习并改善他们从攻击中恢复和恢复的策略。与其他领域的当前系统设计实践一致，例如使用人工智能来加强攻击检测工具，我们概述了下一代网络物理防御层的愿景，从量子计算和机器学习中利用思想。
遗传敏感性和体育活动之间的加性相互作用占多余T2D风险的三分之一
。cc-by 4.0国际许可证是根据作者/资助者提供的，他已授予MedRxiv的许可证，以永久显示预印本。（未通过同行评审认证）
心理意象 BCI 用户培训的物理学习伴侣
基于心理意象的脑机接口 (MI-BCI) 提供了与数字技术（如轮椅或神经假体）交互的新机会，只需执行心理意象任务（例如，想象物体旋转或想象手部运动）。MI-BCI 还可用于多种应用，如通信或中风后康复。不过，它们缺乏可靠性仍然是该技术大规模发展的障碍。例如，平均 75% 的时间可以识别两个任务之间的一项任务。研究表明，如果用户不自主或紧张，他们更有可能在使用 MI-BCI 时遇到困难。这可能至少部分是由于缺乏社交存在和情感支持，尽管教育文献中有建议，但这些在 MI-BCI 中还很少得到测试。提供这种社交和情感背景的一种方法是使用学习伴侣。因此，我们设计、实施和评估了第一个致力于改进 MI-BCI 用户培训的学习伴侣。我们将这个伴侣命名为 PEANUT，即用于神经技术用户培训的个性化情感代理。PEANUT 通过结合发音句子和面部表情的干预，根据用户的表现和进度提供社交临场感和情感支持。它是基于文献、数据分析和用户研究而设计的。我们特别进行了各种在线用户调查，以确定我们的学习伴侣在外观和支持性语音内容方面的理想特征。从这些调查的结果中，我们特别推断出根据学习者的表现和进步，应该使用哪些句子的特征（个人/非个人、感叹/陈述）。我们还发现眉毛可以增加卡通脸的表现力。然后，一旦这个伴侣
与工人进行物理合作的机器人的跨学科评估
协作机器人（企业）已成为对工人的有前途的技术援助。迄今为止，大多数配件只是与人类伴侣共享工作空间或没有联系而没有联系。我们声称，如果机器人与工人在高有效载荷任务上进行物理合作，他们将更加有益。要移动高有效载荷，在保证安全的同时，机器人应使用两个或更多轻量级的武器。在这项工作中，我们解决了一个问题：机器人在多大程度上可以帮助工人从事人类机器人协作任务？为了找到答案，我们聚集了一个跨学科的小组，从工业最终用户到认知人体工程学家，包括生物力学家和机器人主义者。我们从中小企业的工作人员重复实现的工业过程中汲取了灵感。11名参与者在机器人的帮助下复制了该过程。在任务期间，我们监视了参与者的生物力学活动。任务后，参与者完成了一项调查，并采取了可用性措施；中小型企业的七名工人完成了同一调查。我们的研究结果如下。首先，通过首次在协作机器人的方法中应用 - Potvin的方法，我们表明机器人大大减少了参与者的肌肉努力。第二：我们设计并提出了一种前所未有的方法，用于测量在协作方案中的机器人可靠性和可重复性。第三：通过将工人的努力与机器人衡量的力量相关联，我们表明这两个代理在充满活力的协同作用中起作用。第四：参与者在机器人方面的经验水平不断提高，将他/她的重点从机器人的整体功能转移到了更高的期望。最后但并非最不重要的一点是：工人和参与者愿意与机器人合作，并认为这很有用。
地球物理方法对检测的贡献......
随着城市化的快速化，许多曾经被认为稳定的领域变得脆弱，强调了风险评估和管理以确保公共安全的重要性。城市扩张通常会导致建筑物，道路和地下基础设施的建设增加，这在地下环境上增加了压力。地下空腔的崩溃，无论是由于喀斯特侵蚀等自然现象还是人类活动，例如采矿和基础设施发展，都对城市地区构成了主要风险。这些事件通常是不可预测的，导致了巨大的后果，正如2010年在危地马拉市崩溃所证明的那样，那里的60米深的污水坑吞噬了几座建筑物，将基础设施和人口暴露于严重的危险中（FU，2022年； Hermosilla，2012年）。在世界各地都报告了类似的事件，造成经济损失，取代社区并危及人类的生命。鉴于这些事件的频率和严重程度的增加，需要开发有效的方法来提早检测和降低风险。
光子空间推进的前景和物理机制
电磁辐射是太空中丰富的能源，可为行星际和恒星际任务提供温和而持久的推力。微型激光和太阳能推进平台的早期成功证实了它们在近地和深空探索中的潜力，尽管实际实现可靠的光子设备并非易事。出于对太空探索的兴趣，本简短报告概述了这一新兴领域的最新成就。我们重点介绍了几种通过光子-物质相互作用产生推力的光致机制，例如光子压力和烧蚀、光梯度力、光诱导电子发射等，这些机制可能会对太空推进产生技术影响。最后，我们概述了这些机制在实际应用中面临的一些关键挑战和可能的解决方案，并提出了光子推进领域未来发展的分类和指导原则。
相变材料热物理性能增强在储热领域的新进展
PCM 在潜热存储应用中的主要问题之一是提高热导率。已经进行了一些理论和实践研究来检查各种潜热存储系统的传热过程 [30]。目前，提高 PCM 热导率的主要方法是添加高热导率基质和化学改性添加剂的表面。这些包括表面和接枝功能团改性，以及添加多孔三维 (3D)、二维 (2D)、一维 (1D) 和零维 (0D) 结构添加剂。虽然改性和接枝功能团可以增加材料相容性并降低界面热阻，但改性的成功率较低且操作更复杂。加入导热基质可以形成导热链，从而减少声子散射并加快热量传输。另一方面，较高的添加剂质量含量将大大限制 PCM 的储热能力。因此，在选择提高 PCM 热导率的技术时，应考虑适当的添加量和实验条件。
地球物理的人工智能和机器学习...
人工智能（AI）和机器学习（ML）在地球物理学领域的迅速发展，创造了绘制和建模地球的新前景。这些数据驱动的方法是有用的辅助功能，尤其是在地球科学中基于物理的建模，仿真和反转的辅助功能。考虑到这一点，CSIR国家地球物理研究所（CSIR-NGRI）正在组织AI＆ML的高级培训计划，以进行地球物理数据分析。该培训计划旨在使来自学术界和行业的国际/国家专业人员讨论机器学习的挑战，机遇和趋势以及对地球物理应用的人工智能。培训计划的重要结果是向学术和研发学院的参与者提供动手培训。
来自英国糖尿病的2022糖尿病和体育活动研讨会的建议
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为期7周的主动中断干预计划对身体识字和体重指数的影响
身体上的不活动已成为我们人群的主要危险因素（Rezende等，2016; Bull等，2020）。尽管如此，最低限度的体育活动（PA）准则和建议清楚地表明，年轻人每天至少应进行至少60分钟的中度和剧烈的体育锻炼，但只有20％的青少年遵守这些建议（WHO，2021年）。促进健康的终身生活方式可以使用资源来激励和提高人们对更积极的原因和目的的认识（Frohlich和Potvin，2008）。因此，旨在促进PA的所有干预措施不仅应集中在体育锻炼的数量和强度上（Cairney等，2019），而且还应提高参与者对为什么要活跃和