我们探索了轨道角动量(OAM)在第一个诞生近似中从扭曲的光束到原子电离的电子的过程。无论检测方案如何,都研究了弹出电子的特性。我们发现,当单个原子位于光子的传播轴上时,即将发出的电子具有OAM的确定投影,而电子波包的大小仅由光子的能量而不是其横向相干性长度决定。移动原子的位置会产生电子oAM的有限分散。我们还研究了一个更具实验性可行的场景(一个局部有限尺寸的原子目标),并开发了描述相干和不连贯的光电离心方案的代表性方法。
1。引言不断变化的超材料和元信息引起了极大的关注,因为它们在现代无线通信系统,光子学,波浪工程,雷达技术以及超越[1] - [10]中的广泛应用。这些结构表现出动态特性,其特征是在空间和时间上调节电介电常数,磁渗透性和电导率[11] - [19]。了解其行为对于设计具有增强功能和性能的高级设备和系统至关重要。分析这些培养基中的波传播和相关的物理现象需要对电动力学的深入理解,包括洛伦兹转化[20],电磁波传播和时空周期培养基中的波矢量图[15],[21] - [21] - [27],以及独特的分析含义以及独特的分析含义[28] [28],[29],[29]。可以在微波[30] - [33]和光学频率和光学频率[9],[34],[35]的各种功能的情况下实现时空元时间。 [42],静态到动态场转换[43],循环器[44] - [46],参数扩增[47],[48],多个访问安全通信系统[6],[49],非互联体天线[50] [50],[51],[51],编码变质[52]和多功能(54)和54 funsirations [84] [84] 本教程提出了一个有限的差异时间域(FDTD)数值模拟方案,用于建模空间和时间变化的介质。时空元时间。 [42],静态到动态场转换[43],循环器[44] - [46],参数扩增[47],[48],多个访问安全通信系统[6],[49],非互联体天线[50] [50],[51],[51],编码变质[52]和多功能(54)和54 funsirations [84] [84]本教程提出了一个有限的差异时间域(FDTD)数值模拟方案,用于建模空间和时间变化的介质。我们应用FDTD方法来模拟来自时空调制介质的电磁波散射。这些媒体在空间和时间上都具有变化的特性,从而在模拟中引入了额外的复杂性。必须合并培养基的时变介电常数(z,t),渗透率µ(z,t)和电导率σ(z,t)必须合并
在稀土掺杂晶体中产生一个狭窄的光谱孔的可能性打开了通往多种应用的门户,其中一种是实现超强激光器的实现。这是通过将预先稳定的激光锁定到狭窄孔中来实现的,因此先决条件是消除光谱孔的频率波动。这种波动的一个潜在来源可能是由温度不稳定性引起的。但是,当晶体被以与晶体相同温度的缓冲气体包围时,可以使用温度引起的压力变化的影响来抵消温度波动的直接效应。对于特定压力,确实可以识别光谱孔谐振频率与一阶热波动无关的温度。在这里,我们在周围缓冲气体的压力的不同值的情况下测量频率转移是温度的函数,并确定光谱孔在很大程度上对温度不敏感的“魔术”环境。
本文档为NASA提供的发射服务提供了其他信息。NASA提供的任何商业发射车(LV)将由NASA/发射服务计划(LSP)使用政府合同来采购和管理。在此AO下,建议者不得安排其他访问空间的访问。根据NASA启动服务II(NLS II)合同的规定,发射服务包括发射车辆(LV)和相关的标准服务,非标准服务(任务独特选项),所有工程和分析以及最低绩效标准。LSP还提供发布服务合同管理,发布服务的技术管理,对LV生产/测试的技术洞察力,协调和批准特定于任务的集成活动,提供任务独特的LV硬件/软件开发,提供有效载荷处理的住宿以及管理发射活动/倒计时。在适当的时间,在任务选择之后,LSP将竞争性地选择发射服务提供商,并根据客户要求为任务颁发启动服务任务订单(LSTO)。LSTO被授予承包商,该承包商根据技术能力/风险,提议价格的合理性以及过去的绩效提供了最佳的发射服务价值,以满足政府的要求。因此,作为AO建议的一部分,特定的启动车辆配置的假设将不能保证,除非有唯一的源头有牢固的技术原理,否则将选择拟议的LV配置。应在提案中清楚地确定和解释任何此类理由。所有NASA制造的发射服务均与NASA政策指令(NPD)8610.7,NASA发射服务风险缓解政策一致。NASA收购的发射服务将根据NPD 8610.23,对消耗性发射车的技术监督(ELV)发射服务和NPD 8610.24,发射服务计划(LSP)预启动准备就绪综述。可以通过AO程序库(https://explorers.larc.nasa.gov/apsmex25/smex/smex/programlibrary.html)访问这些NPD。
这项工作的目的是探索机器学习工具在分析与新物理学相关的数据中的潜力,特别是超出标准模型。在数据集分析中也给出了一些基本概念,因为它也构成了这项工作的重要组成部分。该项目遵循一种结构化方法,首先是对在虚拟环境中获得的超出标准模型过程的ATLAS开放数据分析Z'→TT进行检查。分析数据被转换为逗号分隔值(CSV)文件,以在Python笔记本中处理。一旦以这种格式进行数据,就会开发代码以重新创建虚拟机中观察到的相同图。要建立一个神经网络,重要的是要首先不明显哪些变量表现出很强的相关性。然后将CSV文件中的数据分为三个相等的组分开:一个用于培训,一个用于验证,另一个用于均等的测试。通过应用监督的机器学习技术,神经网络被开发,即E ff可以分辨地区分信号和背景。
Hopfield 用一种相当于物理学中自旋系统能量的属性来描述网络的整体状态;能量是使用一个公式计算的,该公式使用了节点的所有值以及它们之间连接的所有强度。Hopfield 网络的编程方法是将图像输入到节点,节点的值分别为黑色 (0) 或白色 (1)。然后使用能量公式调整网络的连接,以便保存的图像获得较低的能量。当另一个模式输入网络时,有一个规则是逐个检查节点,并检查如果该节点的值发生变化,网络是否具有较低的能量。如果发现如果黑色像素变为白色,能量就会降低,它会改变颜色。这个过程一直持续到无法找到任何进一步的改进。当达到这一点时,网络通常会重现它所训练的原始图像。
六角形硝酸硼(HBN)中的颜色中心有利地结合了出色的光物理特性,并具有在高度紧凑的设备中积分的潜力。朝着可扩展集成的进展需要高量子效率和有效的光子收集。在这种情况下,我们比较了在两个不同的电磁环境中由电子辐照产生的单个HBN颜色中心的光学特征。我们跟踪我们在去角质晶体干燥之前和之后表征的良好识别发射器。此比较提供了有关其量子效率的信息 - 我们发现它们接近统一 - 以及它们在晶体中具有纳米精度的垂直位置,我们从薄片表面上发现了它们。我们的工作建议混合介电 - 金属平面结构是一个有效的量子发射器的有效工具,除了提高计数速率外,还可以在2D材料或平面光子结构中推广到其他发射器。
1 Richards,K.,Senecal,P。K.,&Pomraning,E。(2023)。 收敛3.1手册。 融合科学公司,威斯康星州麦迪逊。 2 Keniar,K。和Garimella,S。“圆形和平方微型和迷你通道中制冷剂冷凝的实验研究”。 国际热与传播杂志176(2021):121383。 3 Yue,Z.,Battistoni,M。和Som,S。(2020)。 使用高保真模拟的发动机燃烧网络喷射器喷射G喷射器具有详细的喷油器几何形状。 国际发动机研究杂志,21(1),226-238。 4 Magnotti,G。M.,Sforzo,B。 A.和Powell,C。F.(2022年,6月)。 通过在横流中撞击液体射流对壁膜形成的计算研究。 在涡轮博览会中:土地,海洋和空气的动力(第1卷 85994,p。 V03AT04A030)。 美国机械工程师学会。1 Richards,K.,Senecal,P。K.,&Pomraning,E。(2023)。收敛3.1手册。融合科学公司,威斯康星州麦迪逊。2 Keniar,K。和Garimella,S。“圆形和平方微型和迷你通道中制冷剂冷凝的实验研究”。国际热与传播杂志176(2021):121383。3 Yue,Z.,Battistoni,M。和Som,S。(2020)。使用高保真模拟的发动机燃烧网络喷射器喷射G喷射器具有详细的喷油器几何形状。国际发动机研究杂志,21(1),226-238。4 Magnotti,G。M.,Sforzo,B。A.和Powell,C。F.(2022年,6月)。通过在横流中撞击液体射流对壁膜形成的计算研究。在涡轮博览会中:土地,海洋和空气的动力(第1卷85994,p。 V03AT04A030)。美国机械工程师学会。
来源:NASA、ESA、CSA、STScI、B. Frye(亚利桑那大学)、R. Windhorst(亚利桑那州立大学)、S. Cohen(亚利桑那州立大学)、J. D'Silva(西澳大利亚大学珀斯分校)、A. Koekemoer(空间望远镜科学研究所)、J. Summers(亚利桑那州立大学)。