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vermicompost基于渗滤液的生物刺激剂及其对生理变量的影响和不同的产量
摘要：使用大量合成化肥是现代农业的一般实践，其经济和环境成本很高。Biostimulans由于能够刺激植物生理过程而无需污染土壤和水而刺激植物生理过程，因此已成为这种常规的替代方法。然而，在厄瓜多尔，几乎没有研究生物刺激物对农作物感兴趣的作物产量的影响。这项研究的目的是确定基于牛粪生物刺激剂基于牛肥料的影响（VCLB）对生理变量的浸润（VCLB）在野外条件下以及在野外条件下的玉米，棉花和花生的产量以及在半耕种的培养下，在野外培养的培养下，在较高的耕种中，Manabirince coad coad coad coad coad coad coad coad coad conabiince of Manabiince conabiince conabiince of Manabdime。使用该物种和杂种进行的九项实验包括VCLB的各种稀释液以及由氮，磷和钾的受精组成的对照，具体取决于物种，而没有肥料。在所有物种中，VCLB诱导的植物长度，叶绿素含量和作物产量均表现出相等或更高的统计差异，而统计差异（NPK）。这些结果证明了这种生物刺激剂作为生产这些农作物的可持续替代品的潜力，从而在厄瓜多尔Manabí的热带条件下减少了生产对环境的不利影响。我们建议通过生产规模的研究来证实这些结果。关键词：气候变化，环境，受精，植物生理，植物生产，可持续农业。摘要：使用大量合成化肥是现代农业的一般实践，经济和环境成本很高。 div>基于天然物质的生物刺激剂已成为这种例程的替代品，因为它可以刺激蔬菜生理过程而不污染土壤和水。 div>但是，在厄瓜多尔，很少有关于生物刺激物对农业利益产量的影响的研究。 div>这项研究的目的是确定基于牛粪（VCLB）的渗出物对生理变量的渗滤液的叶面应用的影响，以及在野外条件下，棉花和花生在玉米和花生中的表现，chard和五个胡椒杂种在半培养的条件下，crandative cultentative corpartic corperations ecurab ecuard ecuard ecuard corplim corplimab corplimab corplimab corplimab castim corplimab。 div>根据该物种和杂种进行的九种实验包括各种VCLB稀释液和对照组，包括根据该物种的氮肥，磷和钾组成，以及没有肥料的土壤。 div>在所有物种中，VCLB诱导的植物长度，叶绿素含量和统计学含量或高于用NPK进行化学施肥的植物含量或更高。 div>这些结果证明了这种生物刺激的潜力，是这些作物生产的可持续替代方法，这将减少厄瓜多尔Manabí的热带条件下对环境的影响。 div>建议通过生产规模研究来证实这些结果。 div>关键词：可持续农业，施肥，植物生理学，环境，植物生产，气候变化。 div>
基于多模态生理信号的跨主体情绪识别多层次解缠网络
基于多模态生理信号的情绪识别受到越来越多的关注，然而如何处理多模态生理信号的一致性和异质性，以及不同主体之间的个体差异，是跨主体情绪识别的两个重要挑战。本文提出了一种多级解缠结网络MDNet，用于基于多模态生理信号的跨主体情绪识别。具体而言，MDNet由模态级解缠结模块和主体级解缠结模块组成。模态级解缠结模块将多模态生理信号投影到模态不变子空间和模态特定子空间，捕获模态不变特征和模态特定特征。主体级解缠结模块从多模态数据中分离出不同主体间主体共享特征和主体私有特征，从而促进跨主体情绪识别。在两个多模态情感数据集上进行的实验表明，MDNet 优于其他最先进的基线。
静息状态下人类前额叶皮质的定向生理网络和颅内光生物调节后
大脑亚慢振荡 (ISO) 是内源性 (E；0.005–0.02 Hz)、神经源性 (N；0.02–0.04 Hz) 和肌源性 (M；0.04–0.2 Hz) 频带中血管运动的来源。在本研究中，我们同时测量 22 名健康参与者静息状态下前额的 2 通道宽带近红外光谱和 EEG，量化了前额氧合血红蛋白 (Δ[HbO]) 和氧化还原态细胞色素 c 氧化酶 (Δ[CCO]) 浓度的变化作为血流动力学和代谢活动指标，量化了脑电图 (EEG) 功率作为电生理活动。预处理后，使用广义部分定向相干性分析多模态信号，在每个 E/N/M 频带中构建三个神经生理指标（简化符号为 HbO、CCO 和 EEG）之间的单侧神经生理网络。这些网络中的链接代表神经血管、神经代谢和代谢血管耦合（NVC、NMC 和 MVC）。结果表明，神经活动和代谢（EEG 和 CCO）对氧气的需求驱动了静息前额叶皮质所有 E/N/M 波段的血流动力学供应（HbO）。此外，为了研究颅内光生物调节 (tPBM) 的影响，我们进行了一项假对照研究，向同一参与者的左、右前额叶皮质发射 800 纳米激光束。在执行相同的数据处理和统计分析后，我们获得了新颖而重要的发现：在前额皮质两侧传递的 tPBM 触发了三个神经生理实体（即 HbO、CCO 和 EEG 频率特定功率）之间的定向网络耦合的改变或逆转在 E 和 N 波段的生理网络中，表明在 tPBM 后时期，代谢和血流动力学供应都会驱动 PFC 定向网络耦合中的电生理活动。总体而言，这项研究表明，tPBM 有助于显着调节神经生理网络在电生理、代谢和血流动力学活动中的方向性。
利用人体舒适度指数改善人机协作的生理计算系统
推荐引用 推荐引用 Savur, Celal，“一种利用人体舒适度指数改善人机协作的生理计算系统”（2022 年）。论文。罗彻斯特理工学院。访问自
生菜对虫害坏死病毒的遗传和生理决定因素
结果：14个领域实验中的平均DI范围为2.1％至70.4％。在经过测试的加入中观察到了DI的高度差异，在红色品种中，DI最低的DI在红色品种中检测到了最低的DI，Reed of the良好的选择，红色飞溅COS，步兵，甜蜜的情人节，Annapolis和Velvet。多个线性回归模型揭示了在DI上的四个分析决定因素中的小但显着的影响（P <0.005）。DI值较低的加入的植物发育较慢（PD，r = 0.352），ACI含量较高（r = - 0.284），TFD较低（r = 0.198）和较低的SPAD含量（r = 0.125）。一项全基因组关联研究显示，在九个生菜染色体中，位于八个di的13个QTL（例外是Chr。8）。最常见的QTL（QINSV2.1）位于Chr上。2。DI的DI QTL与PD，ACI和SPAD的QTL相同的基因组区域。chr上的di的另外三个QTL。5和8。
用于生理传感的低阻抗、3D 干电极的快速可扩展制造
大量的皮肤准备和使用被水凝胶“浸湿”的电极。这个过程通常需要经过培训的专业人员进行，但可以得到高信噪比 (SNR) 的记录，而这对于恢复性和可能改变生活的治疗来说是必需的。这些湿电极水凝胶可确保电极与皮肤的一致和低阻抗接触，直到凝胶变干。这种干燥会导致电极-皮肤阻抗 (ESI) 增加，从而降低记录的单次幅度并增加对电源线干扰的敏感性，最终降低 SNR。[4] 湿电极所需的皮肤准备（特别是在用于睡眠/癫痫研究的 EEG 设置中）也经常导致皮肤刺激、脱发 [5] 和头发中残留凝胶引起的不适。一些人试图通过结合通用的半干和干电极将这些临床技术扩展到日常用户。半干电极使用的水凝胶要少得多，这些水凝胶要么预先涂抹，要么储存在电极上的储存器中。 [6–9] 这些半干电极比湿电极更舒适，且能达到相似的 ESI，但仍需要一些电解质，并且可能存在过度释放（这有引起桥接的风险）等控制问题。全干电极进一步提高了可用性和患者舒适度，但通常会产生比湿电极（10-100 sk Ω s，< 250 Hz）更高的 ESI（> 1 M Ω s，< 250 Hz）。[10] 微针、针电极、导电复合材料和共形电极已被用来降低 ESI 并提高干电极的机械稳定性，[10–12] 但会带来新的用途或制造权衡。微针可以刺穿皮肤表层，实现更低的 ESI 并实现更高的 SNR 记录。然而，长时间使用这些电极可能会导致病变形成并带来感染风险。非接触式导电复合材料（如硅碳黑和银玻璃硅）则表现出相反的权衡，与其他干电极相比，它们实现了更高的舒适度，但 ESI 更高。[10,11,13] 其他电极阵列已使用柔性平面结构、机加工金属或金属印刷设备来提高电极的柔顺性、舒适度和传感位置的可能性。[14–17] 印刷柔性电极阵列可实现高密度电极放置、高分辨率 2D 设计、非真空大批量制造以及舒适的电极柔顺性
生物和生理信号在商业视频游戏和游戏研究中的应用：综述
电子游戏现在是一种完全沉浸式的体验，它为用户创建响应式输入和输出，一些实验开发人员已经将语音、大脑或肌肉的使用整合为输入控制。使用生理信号设备可以提供有关玩家或患者在游戏过程中情绪的宝贵信息。在本文中，我们讨论了游戏研究中使用的五种最常见的生物信号，以及它们的功能和可用于测量的设备。我们分解了这些单个信号，并提供了实施它们的研究示例。我们还讨论了生物信号在商业游戏中的使用，并总结了生物信号在游戏和游戏研究中使用的一些可能的未来方向。
Physio-Stacks：通过有形的模块化生理设备支持我们与自己和他人的沟通
我们的生理活动反映了我们的内在运作。然而，我们并不总是能完全了解它。生理设备使我们能够监控和创建自适应系统并支持内省。鉴于这些设备可以访问敏感数据，用户必须清楚地了解内部机制（外省），但底层过程难以理解和控制，导致失去主动性。在这项工作中，我们专注于将主动性带回用户，使用基于诚实沟通原则并由积极活动驱动的设计指南。为此，我们设想了一种有形的模块化方法来构建生理界面，设计师和研究人员可以将其用作原型工具包，教育工作者和学生可以将其用作教学工具。我们通过一组示例展示了这种方法的潜力，支持内省、对话、音乐创作和游戏。
新型快速高通量方法的Netosis诱导和抑制剂抑制剂和抑制剂
抽象的中性粒细胞是人类中最丰富的白细胞，在先天免疫中起关键作用，迅速迁移到Infecfon的部位，并在炎症剂中呈吞噬剂，中和，中和并消除了入侵的病原体。中性粒细胞外陷阱（净）对病原体的响应越来越多地被认为是一种先天性的先天免疫反应，但是当失调的失调会导致败血症和自身免疫性疾病的发病机理。当前的Netosis模型受到限制，使用了可以绕过天然净监管途径的非生理触发器。模型化了分离的嗜中性粒细胞和永生的细胞系，在全血环境中发生了嗜中性粒细胞ACFVAFON和NETOSOS的复杂生物学。在这里，我们使用NAFVE Netosis诱导的NAFVE Netosic诱导因子的组合合并在更具生物学相关的SyntheFC-Sepsis™模型中，描述了一种新型的，高通量的外血液诱导的Netosis模型。我们发现，在净gentafon和/或netosis的幅度的情况下，诱发了disfnct中性粒细胞反应的因素不同的组合。尽管供体变异性，但相似的pro弹性分子集可引起供体的一致反应。我们发现至少三个生物触发因素是在需要TNF-α或LT-α的系统中诱导Netosis。据我们所知，我们报告了第一个人类的前体内模型，使自然存在的分子升高，以诱导全血中的Netosis。这种方法可用于药物筛查，重要的是，Netosis的无意激活剂。快速识别和Intervenfon是避免发展为Sepfc冲击和死亡的crifcal。t hese发现在生物学相关的环境中，InvesFGAFNG生理学的重要性，以使Bexer对疾病病理学，危险因素和治疗性靶标有巨大的理解，可促进疾病的新策略，以提供新的策略。引入败血症引起的宿主对Infecfon的反应失调，并且在美国每年有170万成年人的影响[1，2]。尽管有卫生保健的进步，但败血症仍然是全球重大的健康负担。迫切需要新的策略来揭示脓毒症病理生理学的复杂性并开发更多的ECFVE诊断工具和治疗方法。
生理时间序列数据中基于混合的数据增强方法的实证研究
摘要 — 数据增强是深度模型训练过程中帮助泛化的一种常见做法。在生理时间序列分类的背景下，以前的研究主要集中在标签不变的数据增强方法。然而，另一类出现在计算机视觉领域的增强技术（即 Mixup）尚未在时间序列领域得到充分探索。在本研究中，我们系统地回顾了六个生理数据集上的基于混合的增强，包括 mixup、cutmix 和流形 mixup，评估它们在不同感官数据和分类任务中的表现。我们的结果表明，三种基于混合的增强可以持续提高六个数据集的性能。更重要的是，这种改进不依赖于专家知识或广泛的参数调整。最后，我们概述了基于混合的增强方法的独特属性，并强调了在生理时间序列数据中使用基于混合的增强的潜在好处。我们的代码和结果可在 https://github.com/comp-well-org/Mix-Augmentation-for-Physiological-Time-Series-Classification 上找到。索引术语 — 数据增强、混合、生理时间序列