2020 年左右,“高敏感人群”(HSP)或“敏感人群”一词通过各种社交网络服务和名人的公开声明成为热门话题。感觉处理敏感性(SPS)是一种天生的特质,表现出对各种刺激的低感觉阈值、大反应和审美敏感性 [1]。然而,美国精神病学协会制定的《精神疾病诊断和统计手册》(DSM)中并没有指定 HSP [2]。因此,HSP 并不是 DSM 中指定的一种疾病,例如抑郁症或注意力缺陷/多动障碍,而是个人的天生倾向。HSP 的特点是深度思考和处理、过度刺激、强烈的整体情绪反应,尤其是同理心,以及对琐碎刺激的感知。这些特征表明患有 HSP 的人容易患抑郁症 [3]。自从 HSP 成为热门话题以来,诊断 HSP 的诊所一直在增加。这些诊所采用问卷式心理测试,要求受访者具备一定的语言能力,答案可以是故意装好也可以是自欺欺人 [4]。然而,生物特征评估不需要患者的语言能力,也不受自欺欺人的影响。此外,目前还没有使用心理学方法对 HSP 患者进行直觉评估的研究,但有关于情绪感染和镜像系统活动的研究,这些研究为 HSP 患者提供了线索。Kushizaki 在他的书中
摘要 —驾驶是一项需要高度警觉的活动。注意力不足、感知不完善、信息处理不充分和唤醒程度不佳都是导致人类表现不佳的可能原因。了解这些原因并实施有效的补救措施对于提高交通安全和改善驾驶员健康至关重要。为此,我们使用深度学习算法在模拟环境中检测专业卡车司机的唤醒水平,即唤醒不足、正常和过度唤醒。通过腕戴设备收集 11 名参与者的生理信号。我们根据主观的嗜睡测量和压力刺激分数,提出了一种经济有效的唤醒真实值生成方案。在这个数据集上,我们评估了一系列深度神经网络模型,用于表示学习作为手工特征提取的替代方案。我们的结果表明,在原始生理信号(如心率、皮肤电导率和皮肤温度)上训练的 7 层卷积神经网络优于基线神经网络和去噪自动编码器模型,加权 F 值分别为 0.82 vs. 0.75,Kappa 分别为 0.64 vs. 0.53。提出的卷积模型不仅改善了整体结果,而且还提高了数据集中每个驾驶员的检测率,这是通过留一交叉验证确定的。索引术语 — 唤醒检测、深度学习
TREK-1通道属于两孔结构域通道的Trek-1下属,这些通道被拉伸和多不饱和脂肪酸激活,并被蛋白激酶A磷酸化灭活。该钾通道的激活必须诱导静息膜电位的超极化,并缩短神经元和心脏细胞的动作潜在持续时间,在缺血 - 再额外的病理情况下,这些组织对这些组织有益两种现象。令人惊讶的是,Trek-1在心脏功能中的生理作用从未得到彻底研究,这很可能是由于缺乏特定的抑制剂。然而,在病理情况下,可能的作用已被揭示,例如心力衰竭,右心室外流动性心动过速或肺动脉高压导致的心房效果恶化。心脏中TREK-1通道的不均匀分布加强了这样一个想法,即这种拉伸激活的钾通道可能在机械约束很重要的心脏区域发挥作用,并且需要Trek-1的特定保护。因此,这次迷你综述的主要目的是讨论Trek -1在生理和病理生理条件中所起的作用及其在机械电机反馈中的潜在作用。对Trek-1在心脏中的作用的了解可以帮助发展有前途的心脏病治疗方法。对Trek-1在心脏中的作用的了解可以帮助发展有前途的心脏病治疗方法。
脑血流 (CBF) 和脑容量的缓慢振荡最近成为一个热门话题,因为这些缓慢振荡与脑内的脑脊液 (CSF) 运动有关,并可能促进血流过脑间质以清除溶质和有毒代谢物,这一过程称为淋巴流动 (1)。颅内 EEG、MRI 血氧水平依赖性 (BOLD) 信号和 CSF 波 (2) 的耦合缓慢同步振荡似乎共同在驱动 CSF 运动方面发挥着关键作用,尤其是在慢波 (delta 波) 睡眠活动期间。此外,这些类型的振荡发生在与颅内 B 波相同的频率范围内,而 B 波也是 CBF 和颅内压 (ICP) 规律同步波动的结果,其来源不明 (3)。这种关联促使我们分析了之前在 B 波期间进行的 MCA 速度和 ICP 的颅内记录中的其他频率参数和波形特征(3),并将它们与已发表的 MRI CBF 慢波测量结果(2、4-9)进行比较,以确定这些实体之间的相似性。颅内压 B 波最初被描述为以每分钟 0.5 到 2 个周期发生的规则重复 ICP 振荡,其来源已证明难以捉摸,其生理作用尚未确定。Lundberg 在他最初的经典论文中评论说,通过检查 B 波的特征及其与其他生理参数的关系,无法就其起源得出明确的结论(10)。一项关于麻醉猫软脑膜动脉的观察性研究描述了同步的 ICP 波和血管直径波动,其发生频率(每分钟 0.5-2 次)与经典 B 波相似,支持周期性血流和血容量波动可能是 ICP B 波原因的观点,但并未给出任何有关其生理功能的迹象(11)。一些早期关于患者和正常受试者的经颅多普勒 (TCD) 超声记录的报告描述了由于 CBF 变化导致的大脑中动脉 (MCA) 速度波动,其频率范围与 Lundberg B 波相同(12、13)。我们报告了 70% 的正常受试者在休息和躺在担架上 1 小时时,MCA 速度波动的频率范围 (0.5-2 次/分钟) 和形式与 Lundberg B 波相似,并且在同一报告中描述了头部受伤患者的同步 MCA 速度和 ICP 振荡,其频率与 B 波相同 (3)。其他研究人员证实了这些结果,并进一步描述了各种环境下 MCA 流速的节律性振荡,包括头部受伤患者、正常休息志愿者以及睡眠期间 (14-18)。一些研究指出,TCD 测得的 B 波发生的频率范围比 Lundberg 在 ICP 记录中指出的更宽,并且频率比我们小组最初描述的更宽(3),因此建议将 B 波频率范围扩大到每分钟 0.33-3 个周期(0.005-0.05 Hz)(18)。其他研究人员报告称,颅内 B 波的频率高达每分钟 4 个周期(0.067 Hz)(19)。最近发表的关于通过功能性(f)MRI 结合 EEG 测量慢周期性 CBF 振荡的描述
当想要监测注意力投入时,生理信号可能很有价值。一种流行的方法是使用监督学习模型来揭示生理信号和注意力投入之间的复杂模式,但通常不清楚哪些生理测量最适合用于此类模型,而且收集足够的具有可靠基础事实的训练数据来训练此类模型非常具有挑战性。除了在训练模型中使用个体参与者和特定事件的生理反应之外,人们还可以连续确定多个个体的生理测量值的均匀变化程度,这通常称为生理同步。由于文献中指出大脑活动的生理同步性和注意力投入之间存在直接的比例关系,因此不需要训练模型来将两者联系起来。我的目标是通过将脑电图 (EEG)、皮肤电活动 (EDA) 和心率结合成一个生理同步的多模态指标,来创建一个更可靠的群体注意力投入测量方法。我在当前的研究提案中提出了三个主要研究问题:1)中枢和周围神经系统的生理测量中的生理同步性与注意力投入有何关系?2)生理同步性是否可靠地反映了现实世界用例中的共享注意力投入?3)如何融合这些生理测量以获得优于单峰同步性的多峰生理同步度量?
本文旨在在评估狗的福利时开始有关使用生理指标的新对话。对结构有效性存在重大关注 - 使用的措施是否准确反映了福利的复杂性。目标是为将来的询问提供建议,并鼓励辩论。我们承认,对动物福利的科学理解已经发展,并引起人们对像皮质醇这样常用生物标志物的缺点。这些指标经常用于孤立和有限的狗描述符,因此无法充分反映犬类体验。使用系统方法,我们探索各种生理系统和替代指标,例如心率变异性和氧化应激,以应对此限制。在正确解释这些生物标志物时,必须考虑年龄,体重,品种和性别等因素,研究人员应在他们的研究中对其进行报告。本讨论确定了积极经验和负面经验的可能指标。总而言之,我们主张一种基于实用的,基于证据的方法来评估犬类福利的指标,包括非侵入性收集方法。我们承认评估不同情况下狗的体验反应的复杂性,以及需要继续工作以改善实践和完善术语的需求。这将增强我们准确理解福利和改善狗健康的能力,从而为动物福利评估的标准提供信息。我们希望这将促进犬类生理学的更多基础研究,以提高构造有效性,从而提高更好的实践,最终改善狗的生活。
基于mRNA技术的生理学家和临床医生之间的跨学科翻译研究已经开放,并应对多种疾病的治疗观点开放,其中许多迄今为止很难治疗或根本无法治疗。在此概述中,为治疗完全不同的神经系统和神经性侵蚀性疾病类别提供了各种用于应用mRNA技术的选择,例如代谢性和神经退行性疾病,感染性疾病和肿瘤,这些疾病,感染性疾病和肿瘤进行了一些当前选定的临床试验和实验方法的例子。mRNA技术允许开发量身定制的个性化疗法,该疗法甚至可以根据mRNA组装说明的生理配方来产生疗法本身。
cow-pea [Vigna unguiculata(L。Walp]]是一种重要的豆类植物作物,其营养谷物,绿色豆荚和新鲜叶子种植,它们富含大量和微量营养素,例如碳水化合物,蛋白质,维生素和矿物质(Badiane等。2004,Carvalho等。 2019,Bai等。 2020,El Masry等。 2021,Silva等。 2021)。 根据Sprent等人的说法。 (2009),将运输用作动物的饲料。 由于蛋白质含量更高,因此被称为“蔬菜肉”(Gopalakrishnan 2007)。 由于农作物的植物较高生长,该区域被完全覆盖,以防止土壤侵蚀。 cow豆具有巨大的潜力作为替代植物作物的干燥土地种植(Choudhary and Yadav 2011,Singh等人。 2022)。 在印度,它在拉贾斯坦邦,北方邦,中央邦,卡纳塔克邦,贾坎德邦,比哈尔邦,2004,Carvalho等。2019,Bai等。 2020,El Masry等。 2021,Silva等。 2021)。 根据Sprent等人的说法。 (2009),将运输用作动物的饲料。 由于蛋白质含量更高,因此被称为“蔬菜肉”(Gopalakrishnan 2007)。 由于农作物的植物较高生长,该区域被完全覆盖,以防止土壤侵蚀。 cow豆具有巨大的潜力作为替代植物作物的干燥土地种植(Choudhary and Yadav 2011,Singh等人。 2022)。 在印度,它在拉贾斯坦邦,北方邦,中央邦,卡纳塔克邦,贾坎德邦,比哈尔邦,2019,Bai等。2020,El Masry等。2021,Silva等。2021)。根据Sprent等人的说法。(2009),将运输用作动物的饲料。由于蛋白质含量更高,因此被称为“蔬菜肉”(Gopalakrishnan 2007)。由于农作物的植物较高生长,该区域被完全覆盖,以防止土壤侵蚀。cow豆具有巨大的潜力作为替代植物作物的干燥土地种植(Choudhary and Yadav 2011,Singh等人。2022)。在印度,它在拉贾斯坦邦,北方邦,中央邦,卡纳塔克邦,贾坎德邦,比哈尔邦,
讲师:Bryan Camp电子邮件:Bryan.w.camp@asu.edu办公室:Sanca 250A办公时间:星期一和周三的星期一12:00至1pm星期五,通过预约教科书发现行为神经科学第4版Laura A. Freberg。版权日期是2018年。发布者是Cenage。画布:所有课程材料,家庭作业和公告都将发布在画布上。课程描述和能力的生理过程与行为的关系。强调神经系统功能。Prerequisites: Prerequisite(s): PSY20 with a C or better or two of the following courses with a C or better: BIO 181 (or 188), 182 (or 187), 201, 202. Credit is allowed for only LSC325 or PSY325 or PTX 325 OR Visiting University Student By the end of the semester you will be able to understand how the following impact your everyday cognition: 1.功能性神经解剖学2。神经生理学3。心理药理学4。视觉5。试听6。感觉和感知7。遗传学8。稳态9。动机10。睡觉和醒来11。学习和记忆12。情感13。侵略14。压力15。神经心理学16。心理病理学
脑类器官是体外培养的三维 (3D) 聚集体和模型,它使我们能够深入研究不为人知的早期人类大脑发育和人类特有的神经系统疾病特征。在过去的几年中,科学界一直致力于建立生成代表整个大脑或特定大脑区域(包括皮质、中脑、丘脑、下丘脑、内侧神经节隆起、脉络丛、脑干和小脑)的脑类器官的方案 [ 1 ]。此外,通常无法通过常规方案分化的非外胚层细胞类型,如小胶质细胞和血管内皮细胞,也可通过转基因或共培养方法成功地引入脑类器官 [ 1 – 3 ]。尽管近年来 3D 培养系统取得了快速发展,但脑类器官如何接近模拟人体原始组织生理学仍然是一个“热门”话题。由于脑类器官由多种细胞类型组成,单细胞转录组分析通常用于研究细胞类型的组成和脑类器官中每个细胞的分子特征。公共存储库(如 NCBI 基因表达综合数据库 (GEO))中单细胞转录组数据的数量不断增加,引发了各种二次合成分析,这些分析解决了方案间差异以及脑类器官与原始人脑的相似性和差异性。早期研究使用了来自脑类器官和人类胎儿脑样本的数十万个细胞,并证明了细胞应激的升高、实验验证和脑类器官区域身份的指定 [4-7]。Werner 和 Gillis 领导的一项新发表的元研究表明,原始发育中的人类大脑和脑类器官之间存在共表达网络