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三个葡萄树对水应力的生理和形态反应
缺水应激是影响植物（尤其是葡萄藤的生理和生长反应）最常见的环境压力之一。然而，葡萄藤品种和物种在对水胁迫的耐受性方面有所不同。为了识别最宽容的葡萄茎，使用了两个因子的阶乘随机块设计。第一个因素包括易感简历。Sultana（V。Vinifera L.）接枝移植到三个砧木（Yaghouti，Kolahdari和140 Ru）上，第二个因素是三个水平的水应力潜力（对照，-1 MPA和-2 MPA）。研究了生理参数，例如丙二醛（MDA），电泄漏（EL），脯氨酸，可溶性糖，蛋白质，光合色素和抗氧化剂。我们的结果表明，增加的水应力增强了H 2 O 2，MDA，EL，脯氨酸，可溶性糖和可溶性蛋白，同时减少叶绿素（CHL）和类胡萝卜素含量，生长参数和植物干重。谷胱甘肽过氧化物酶（GPX）的活性响应缺水而增强，而过氧化杀起酶（CAT）和抗坏血酸酯过氧化物酶（APX）酶在-1 MPa时表现出较高的活性，然后在最低水位（-2 MPA）下降低。此外，暴露于水胁迫的140个RU砧木具有较低水平的MDA，H 2 O 2和EL，更高的Chl（A，B），类胡萝卜素，APX和GPX活性以及较高的芽干重。总体而言，这三个砧木的生理和形态反应提出，将商业苏丹娜品种嫁接到耐旱的砧木上，例如140 RU，是提高干旱胁迫耐受性的有效策略。
文章量化微波脑刺激装置的生理生物标志物
摘要：生理信号是即时的，对脑刺激引起的神经和心血管变化很敏感，被认为是评估脑刺激与认知表现之间关联的量化工具。在设备齐全的临床环境之外进行脑刺激需要使用低成本的移动微型系统。这项双盲、随机、假对照研究的目的是量化微波脑刺激 (MBS) 装置诱导的神经和心血管系统的生理生物标志物。我们研究了主动 MBS 和假装置对十名志愿者（平均年龄 26.33 岁，70% 为男性）心血管和神经反应的影响。使用便携式传感设备以半小时为间隔记录初始静息状态、中间状态和最终状态的脑电图 (EEG) 和心电图 (ECG)。在实验期间，参与者参与了认知工作量。在主动 MBS 组中，与假手术组相比，EEG 中高 alpha、高 beta 和低 beta 波段的功率增加，而低 alpha 和 theta 波的功率降低。RR 间隔和 QRS 间隔与 MBS 刺激有显著关联。心率变异性特征显示两组之间没有显著差异。可穿戴 MBS 模式可能适用于生物医学研究；MBS 可以调节神经和心血管对认知工作量的反应。
人工智能在物联网身份验证中的生理特征识别
有效的用户身份验证是确保物联网 (IoT) 系统中设备安全、数据隐私和个性化服务的关键。然而，传统的基于模式的身份验证方法（例如密码和智能卡）可能容易受到各种攻击（例如窃听和旁道攻击）。因此，人们尝试设计基于生物特征的身份验证解决方案，这些解决方案依赖于生理和行为特征。行为特征需要持续监控和特定的环境设置，这在实践中可能具有挑战性。然而，我们也可以利用人工智能 (AI) 从物联网设备处理中提取和分类生理特征，以促进身份验证。因此，我们回顾了 2015 年之后发表的关于人工智能在生理特征识别中的应用的文献。我们使用物联网的三层架构（即感知层、特征层和算法层）来指导对现有方法及其局限性的讨论。我们还确定了一些未来的研究机会，希望这些机会能够指导下一代解决方案的设计。
长非编码单倍型区域的生理作用和作用机制
未经同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可不得重复使用。此预印本的版权所有者（此版本于 2024 年 5 月 18 日发布。；https://doi.org/10.1101/2024.05.15.594413 doi：bioRxiv preprint
生理传感设备的灵活且可拉伸的有机电化学晶体管
柔性且可拉伸的生物电子学提供了电子和生物系统之间的生物相容性界面，并受到了对各种生物系统的现场监测的极大关注。有机电子中的巨大进展已使有机半导体以及其他有机电子材料，由于其潜在的机械合规性和生物相容性，用于开发可穿戴，可植入和生物相容性电子电路的理想候选者。有机电化学晶体管（OECT）作为新兴的有机电子构建块，由于离子性质在开关行为，低驾驶电压（<1 V）和高跨导能（在毫米范围内）而引起的生物传感具有显着优势。在过去的几年中，据报道，生化和生物电传感器构建富裕/可拉伸OECT（FSOECTS）方面的显着进步。在这方面，为了总结这一新兴领域的重大研究成就，本综述首先讨论了FSOECT的结构和关键特征，包括工作原理，材料和建筑工程。接下来，总结了FSOECT是关键组成部分的各种相关的生理传感应用。最后，讨论了进一步推进FSOECT生理传感器的主要挑战和机会。
远程办公类任务期间心理负荷的非接触式生理评估
摘要。人类生理参数已被证明是可靠且客观的用户心理状态指标，例如心理工作负荷。然而，评估生理参数的标准方法通常具有一定程度的侵入性。这在很大程度上证明了监测工人对改善其工作条件的重要性。采用非接触式方法来估计工人的生理参数将非常合适，因为它不会干扰工人的工作活动和舒适度。此外，它非常适合远程办公环境。在本文中，参与者在处理算术任务时录制了面部视频，目的是 1) 评估通过面部视频分析估计心率 (HR) 的可能性，以及 2) 评估他们在不同实验条件下的心理工作负荷。还通过上一代智能手表估计了 HR。结果表明，通过非接触式技术和智能手表估计的 HR 没有差异，以及如何通过采用所提出的方法区分两种心理工作负荷水平。
生理数据中的地理偏见限制了全球变化的预测1
Div> Diamond，St.John，L.M.，McCoy，N.，Hirsch，C.，Pelini，St.，St. ＆Dunn，232Div> Diamond，St.John，L.M.，McCoy，N.，Hirsch，C.，Pelini，St.，St. ＆Dunn，232
在肾脏生理功能和相关疾病中的Elabela研究的进步
在1993年，O'Dowd等人。 首先鉴定了人类基因组的APJ受体（与血管紧张素受体AT1相关的假定受体蛋白）（O'Dowd等，1993）。 是G蛋白偶联受体（GPCR），具有七个α-跨膜螺旋，也称为孤儿G蛋白偶联受体（OGPCR），因为尚未鉴定任何内源性配体。 APJ和AT1受体的基因序列具有约35％的同源性，但不与血管紧张素II结合（Read等，2019）。在1998年，Tatemoto等。 使用反向药理方法从牛胃分泌物中提取并纯化了一种新的神经心脏血管活性肽Apelin，并将其确定为APJ受体的内源配体（Tatemoto等，1998）。 apelin及其受体分布在人体的各种组织和器官中，并参与了心血管活性，血管生成和脂肪胰岛轴的调节，并在维持人体流动稳态方面起着至关重要的作用（Galanth等人，2012; Chapman等，2014年）。 在2013年，Chng等人第一次识别了Apj，Elabela（Ela）的另一个新型内源配体，在Zebra Fim sh胚胎中（Chng等，2013）；另外，Pauli等。 报告了相同的肽结构并将其命名为幼儿（Pauli等，2015）。 ela在人类胚胎，心脏和肾脏组织中高度表达，及其在促进胚胎发育，调节血液循环和维持流体稳态方面的作用正在逐渐被发现（Deng等，2015; Freyer等，2017; Sato等，2017; Sato等，2017）。在1993年，O'Dowd等人。首先鉴定了人类基因组的APJ受体（与血管紧张素受体AT1相关的假定受体蛋白）（O'Dowd等，1993）。是G蛋白偶联受体（GPCR），具有七个α-跨膜螺旋，也称为孤儿G蛋白偶联受体（OGPCR），因为尚未鉴定任何内源性配体。APJ和AT1受体的基因序列具有约35％的同源性，但不与血管紧张素II结合（Read等，2019）。在1998年，Tatemoto等。使用反向药理方法从牛胃分泌物中提取并纯化了一种新的神经心脏血管活性肽Apelin，并将其确定为APJ受体的内源配体（Tatemoto等，1998）。apelin及其受体分布在人体的各种组织和器官中，并参与了心血管活性，血管生成和脂肪胰岛轴的调节，并在维持人体流动稳态方面起着至关重要的作用（Galanth等人，2012; Chapman等，2014年）。在2013年，Chng等人第一次识别了Apj，Elabela（Ela）的另一个新型内源配体，在Zebra Fim sh胚胎中（Chng等，2013）；另外，Pauli等。报告了相同的肽结构并将其命名为幼儿（Pauli等，2015）。ela在人类胚胎，心脏和肾脏组织中高度表达，及其在促进胚胎发育，调节血液循环和维持流体稳态方面的作用正在逐渐被发现（Deng等，2015; Freyer等，2017; Sato等，2017; Sato等，2017）。当前的一项研究表明，ELA与肾脏的病理生理功能密切相关，并在各种肾脏疾病中发挥保护作用（Chen等，2020a）。本文回顾了ELA在肾脏疾病发展中的结构，生理功能和作用。
通过多模态生理数据测量认知负荷
1 请注意，认知负荷不足和超负荷的概念可能具有一定的误导性，因为人类的工作记忆是有限的：认知负荷显然不能低于工作记忆的最小容量，认知负荷也不能超过工作记忆的最大容量。但是，由于这些概念直观易懂，我们有时会引用它们。
来自聆听情感音乐的参与者的神经和生理数据
音乐提供了一种传达情感意义的手段。然而，音乐诱发情感的神经机制尚未完全了解。我们的项目试图通过一系列实验来研究这一点，这些实验研究人类如何对情感音乐刺激作出反应，以及从这些参与者那里记录下来的生理和神经信号如何根据自我报告的情感变化而变化。本文介绍了在该项目过程中记录的数据集，包括音乐刺激的细节、参与者在听音乐时感受到的情感状态变化的报告，以及随之而来的生理和神经活动记录。我们还包括了参与者群体的非识别元数据，以便进一步进行探索性分析。这些数据为研究情感、音乐以及它们如何影响我们的神经和生理活动的研究人员提供了大量宝贵的新资源。