长期以来,已经认识到受伤细胞的存在,并且不仅在与微生物检测和计数的培养方法相关的方法方面不仅被认为是重要的,而且在灭菌,消毒和适用于食品,药物,药物,药品以及各种环境应用的消毒过程和消毒过程中也很重要。尤其是在食品工业中,食品质量和灭菌之间存在一种贸易,并且对受伤的微生物感兴趣,1984年;古尔德(Gould)1989; WU 2008; Wesche等。2009; Tsuchido 2018)。近年来,从基本微生物学的角度来看,与培养和计数方法有关的基本微生物学的角度与生存,发展和文化有关,以及对各种生活和垂死的各种环境反应机制的生态意义,以及各种环境反应的机制,以及各种环境应对的机制,以及lie 3 lie的生态意义。 Cebrián等。2017; Tsuchido和Sakamoto 2018; Tsuchido和Asada 2020)。生命与
在生理身体传感器网络(即生物识别跟踪可穿戴设备)和模拟环境(即VR)中的技术进步导致在神经体系结构的领域中增加了研究,并指定地调查了建筑形式的构建或构建的环境,以构建了构建的环境,以构建了互联性的形式,以构建的互联性范围内的互联性杂货。回答。尽管该研究领域仍处于新生阶段,但早期发现表明某些建筑形式可能会影响生理压力反应。生理压力又与某些疾病的发展有关,包括心血管疾病,癌症,慢性肾脏疾病,非酒精性脂肪肝病,自身免疫性和神经退行性疾病。为了帮助未来的研究,尤其是对媒体结构与生理压力之间的关系,本文根据PRISMA-P的研究指南进行了系统的综述,该指南对使用临床生物标志物评估了对建筑形式的生理压力反应。评论确定了用于评估生理压力反应的特定临床生物标志物,以及迄今为止与升高的压力反应相关的建筑形式的不同类别:弯曲,封闭,封闭和比例。尽管这些研究的发现表明已识别的建筑形式影响了生理压力,但它们的普遍性可以被几个因素限制。这些限制包括该领域的研究缺乏,这些建筑形式的定义和测量缺乏统一性,不同的上下文环境,研究方法的一致性方法以及评估下的暴露持续时间。审查得出的结论是,临床生物标志物可用于衡量建筑形式对生理压力的影响;但是,未来的研究应在定义和衡量建筑形式的定义和测量形式的标准化方法中努力,以提高结果的可转移性和鲁棒性。
抽象的中性粒细胞是人类中最丰富的白细胞,在先天免疫中起关键作用,迅速迁移到Infecfon的部位,并在炎症剂中呈吞噬剂,中和,中和并消除了入侵的病原体。中性粒细胞外陷阱(净)对病原体的响应越来越多地被认为是一种先天性的先天免疫反应,但是当失调的失调会导致败血症和自身免疫性疾病的发病机理。当前的Netosis模型受到限制,使用了可以绕过天然净监管途径的非生理触发器。模型化了分离的嗜中性粒细胞和永生的细胞系,在全血环境中发生了嗜中性粒细胞ACFVAFON和NETOSOS的复杂生物学。在这里,我们使用NAFVE Netosis诱导的NAFVE Netosic诱导因子的组合合并在更具生物学相关的SyntheFC-Sepsis™模型中,描述了一种新型的,高通量的外血液诱导的Netosis模型。我们发现,在净gentafon和/或netosis的幅度的情况下,诱发了disfnct中性粒细胞反应的因素不同的组合。尽管供体变异性,但相似的pro弹性分子集可引起供体的一致反应。我们发现至少三个生物触发因素是在需要TNF-α或LT-α的系统中诱导Netosis。据我们所知,我们报告了第一个人类的前体内模型,使自然存在的分子升高,以诱导全血中的Netosis。这种方法可用于药物筛查,重要的是,Netosis的无意激活剂。快速识别和Intervenfon是避免发展为Sepfc冲击和死亡的crifcal。t hese发现在生物学相关的环境中,InvesFGAFNG生理学的重要性,以使Bexer对疾病病理学,危险因素和治疗性靶标有巨大的理解,可促进疾病的新策略,以提供新的策略。引入败血症引起的宿主对Infecfon的反应失调,并且在美国每年有170万成年人的影响[1,2]。尽管有卫生保健的进步,但败血症仍然是全球重大的健康负担。迫切需要新的策略来揭示脓毒症病理生理学的复杂性并开发更多的ECFVE诊断工具和治疗方法。
摘要:自1998年以来,当施马曼第一次提出了将小脑损害与认知和情感障碍联系起来的“认知情感综合”的概念,已经出现了大量文献。解剖学,神经生理和功能性神经影像学数据表明,小脑通过在一系列平行环中组织的特定脑脑连接来促进认知功能。本文的目的是使用与事件相关电位(ERP)的心理生理学观点(单独或与非侵入性脑刺激技术结合在一起),回顾选择性认知功能中有关小脑的当前发现。erps代表了一种非常有用的方法,可以在线监测认知功能,并有可能充当其他传统临床工具未发现的脑功能障碍的有价值的生物标志物。本综述将重点介绍有关在健康受试者和具有不同临床状况的患者中获得的关注,执行功能以及时间处理的数据,从而确定ERP在理解小脑认知中的作用中的作用,并探索基于ERP评估在患者中的潜在诊断和治疗意义。
dyfyniad o'r fersiwn a gyhoeddwyd / for发布版本(APA):Hong,Y.,Y.,Zhong,Z。,&Shore,K。A. < / div>(2024)。延迟反馈半导体激光器中的时间延迟签名抑制,作为复杂生理网络中反馈控制的范式。网络生理学的边界,第3条,第1330375条。https://doi.org/10.3389/fnetp.2023.1330375
1 蒙特利尔神经学研究所,麦吉尔大学,蒙特利尔魁北克,加拿大 * 通讯作者:sylvain.baillet@mcgill.ca。‡ 本文所用的数据来自阿尔茨海默病新型或实验性治疗的症状前评估 (PREVENT-AD) 计划,数据发布 6.0。PREVENT-AD 研究组的完整列表可在 PREVENT-AD 数据库中找到。PREVENT-AD 计划的研究人员为 PREVENT-AD 的设计和实施做出了贡献和/或提供了数据,但未参与本报告的分析或撰写。摘要 在本研究中,我们调查了从脑电生理活动中获得的脑指纹在帕金森病 (PD) 诊断和进展监测中的临床潜力。我们通过短暂的、无任务的脑磁图记录获取了 PD 患者和年龄匹配的健康对照者的脑指纹。个体脑指纹的节律成分可以以大约 90% 的准确率区分患者和健康参与者。帕金森脑指纹最突出的皮质特征映射到单峰感觉运动区域的多节律活动。利用这些特征,我们还表明可以直接从皮质神经生理活动中解码帕金森病的阶段。此外,我们的研究表明,帕金森脑指纹的皮质拓扑结构与受该疾病病理生理影响的神经递质系统的皮质拓扑结构一致。我们进一步证明,帕金森病患者的皮质活动心律失常成分在短时间内比健康对照组更具变化性,这使得基于这些特征对患者进行个体区分更具挑战性,并解释了之前发表的负面结果。总体而言,我们概述了患者特定的节律性脑信号特征,这些特征为帕金森病的神经生理特征和临床分期提供了见解。因此,帕金森病节律性脑指纹的提出定义可能有助于提出新颖、精细的患者分层方法,并有助于更好地识别和测试治疗性神经刺激目标。
摘要 — 脑调节是通过外部刺激改变大脑活动的过程。然而,哪种情况可以诱导激活仍不清楚。因此,我们旨在使用 40 Hz 单耳节拍 (MB) 来识别大脑激活条件。在这种刺激下,由频率和功率范围决定的听觉状态是需要考虑的条件。因此,我们设计了五个会话进行比较:无刺激、可听 (AB)、频率听不见、功率听不见以及频率和功率都听不见。十名健康参与者接受了每次十分钟的刺激,并记录了脑电图 (EEG)。为了进行分析,我们计算了每个会话的 EEG 功率谱密度 (PSD),并在频率、时间和五个大脑区域进行比较。结果,我们仅在 AB 中观察到 40 Hz 处的显著功率峰值。诱导的 EEG 幅度增加从一分钟开始,并一直增加到会话结束。与其他刺激相比,AB 的这些结果在额叶、中央、颞叶、顶叶和枕叶区域存在显着差异。从统计分析中可以看出,右侧颞区PSD明显高于左侧颞区,说明听觉在引导大脑激活中起着重要作用,这些发现有助于理解听觉刺激的神经生理原理和效应。关键词——脑调制,单耳节拍,感觉,脑电图
在1993年,O'Dowd等人。 首先鉴定了人类基因组的APJ受体(与血管紧张素受体AT1相关的假定受体蛋白)(O'Dowd等,1993)。 是G蛋白偶联受体(GPCR),具有七个α-跨膜螺旋,也称为孤儿G蛋白偶联受体(OGPCR),因为尚未鉴定任何内源性配体。 APJ和AT1受体的基因序列具有约35%的同源性,但不与血管紧张素II结合(Read等,2019)。在1998年,Tatemoto等。 使用反向药理方法从牛胃分泌物中提取并纯化了一种新的神经心脏血管活性肽Apelin,并将其确定为APJ受体的内源配体(Tatemoto等,1998)。 apelin及其受体分布在人体的各种组织和器官中,并参与了心血管活性,血管生成和脂肪胰岛轴的调节,并在维持人体流动稳态方面起着至关重要的作用(Galanth等人,2012; Chapman等,2014年)。 在2013年,Chng等人第一次识别了Apj,Elabela(Ela)的另一个新型内源配体,在Zebra Fim sh胚胎中(Chng等,2013);另外,Pauli等。 报告了相同的肽结构并将其命名为幼儿(Pauli等,2015)。 ela在人类胚胎,心脏和肾脏组织中高度表达,及其在促进胚胎发育,调节血液循环和维持流体稳态方面的作用正在逐渐被发现(Deng等,2015; Freyer等,2017; Sato等,2017; Sato等,2017)。在1993年,O'Dowd等人。首先鉴定了人类基因组的APJ受体(与血管紧张素受体AT1相关的假定受体蛋白)(O'Dowd等,1993)。是G蛋白偶联受体(GPCR),具有七个α-跨膜螺旋,也称为孤儿G蛋白偶联受体(OGPCR),因为尚未鉴定任何内源性配体。APJ和AT1受体的基因序列具有约35%的同源性,但不与血管紧张素II结合(Read等,2019)。在1998年,Tatemoto等。使用反向药理方法从牛胃分泌物中提取并纯化了一种新的神经心脏血管活性肽Apelin,并将其确定为APJ受体的内源配体(Tatemoto等,1998)。apelin及其受体分布在人体的各种组织和器官中,并参与了心血管活性,血管生成和脂肪胰岛轴的调节,并在维持人体流动稳态方面起着至关重要的作用(Galanth等人,2012; Chapman等,2014年)。在2013年,Chng等人第一次识别了Apj,Elabela(Ela)的另一个新型内源配体,在Zebra Fim sh胚胎中(Chng等,2013);另外,Pauli等。报告了相同的肽结构并将其命名为幼儿(Pauli等,2015)。ela在人类胚胎,心脏和肾脏组织中高度表达,及其在促进胚胎发育,调节血液循环和维持流体稳态方面的作用正在逐渐被发现(Deng等,2015; Freyer等,2017; Sato等,2017; Sato等,2017)。当前的一项研究表明,ELA与肾脏的病理生理功能密切相关,并在各种肾脏疾病中发挥保护作用(Chen等,2020a)。本文回顾了ELA在肾脏疾病发展中的结构,生理功能和作用。
近年来,深度生成模型对工程和科学产生了深远的影响,彻底改变了图像和音频生成等领域,并提高了我们建模科学数据的能力。特别是,去噪扩散概率模型 (DDPM) 已被证明可以准确地将时间序列建模为复杂的高维概率分布。实验和临床神经科学也将受益于这一进步,因为准确建模神经生理时间序列,例如脑电图 (EEG)、皮层电图 (ECoG) 和局部场电位 (LFP) 记录及其合成生成可以实现或改进各种神经科学应用。在这里,我们提出了一种使用 DDPM 建模多通道和密集采样的神经生理记录的方法,该方法可以灵活地应用于不同的记录模式和实验配置。首先,我们表明 DDPM 可以为各种数据集 11 生成逼真的合成数据,包括不同的记录技术(LFP、ECoG、EEG)和物种(大鼠、猕猴、人类)。DDPM 生成的时间序列准确捕获单通道和多通道统计数据,例如频谱和 13 相位幅度耦合,以及细粒度和数据集特定特征,例如尖锐的波纹。14 此外,可以根据实验条件或大脑状态等其他信息生成合成时间序列。我们展示了 DDPM 在几种神经科学特定分析中的实用性和灵活性,例如大脑状态分类和缺失通道的归纳以改进神经解码。总之,DDPM 可以作为神经生理记录的精确生成模型,并且在概率生成合成时间序列以用于神经科学应用方面具有广泛的实用性。20
基于导电聚合物凝结凝胶的电子设备已成为电生理学概念和诊断广泛疾病的最有希望的植入生物电子药物之一,鉴于其独特的电导率和生物相容性。但是,大多数导电聚合物水凝胶的生物电子通常是通过常规技术来制造的,这些技术受到其内在的导电聚合物的可加工性的质疑,以及埃斯期脆弱的生物对手,从而阻碍了其快速的创新和在先进的植入式生物电子中的快速创新和应用。Here, we reported 3D printable hydrogels based on poly(3,4-ethylenedioxythiophene):polystyrene sulfonate (PEDOT:PSS), featuring superior 3D printabil- ity for direct ink writing (DIW), tissue-like mechanical compliance (Young's modulus of 650 kPa), instant and tough bioadhesion (interfacial toughness over 200 J m − 2