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2022 年新加坡经济调查
全年总消费支出增长 6.5%，高于 2021 年 5.8% 的增幅。消费支出的增长是由私人消费的增长推动的，私人消费的增长超过了公共消费的下降。具体来说，私人消费增长了 9.7%，部分原因是杂项商品和服务以及娱乐和文化支出增加。与此同时，公共消费下降了 2.3%，与 2021 年 3.7% 的增长形成逆转。
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评估在电子学习环境中采用人工智能的成功因素 Ali Mohamed Ali Alnaqbi 1、Azlina Md Yassin 1* 1 马来西亚敦胡先翁大学科技管理与商业学院，马来西亚柔佛州峇株巴辖巴力拉惹 *通讯作者 DOI：https://doi.org/10.30880/ijscet.2021.12.03.035 2000 年 00 月收到；2000 年 01 月接受；2021 年 12 月 2 日在线提供
摘要：本文重点评估在电子学习中采用人工智能 (AI) 技术的关键成功因素 [CSF]。这是一项基于阿拉伯联合酋长国联合指挥参谋学院 (JCSC) 学生和教师看法的定量评估研究。数据是通过问卷调查收集的，问卷分发给了学院共 240 名 JCSC 学生和教师，但只收到了 207 份填写完整的表格。问卷包含 7 组 20 个 CSF，使用 5 点李克特量表调查每个 CSF 在采用 AI 和电子学习中的重要性水平。使用 SPSS 软件包对数据进行了描述性分析。分析结果发现，在调查中考虑的 20 个 CSF 中有 18 个被报告为高度重要。最重要的关键成功因素是“人工智能系统能够计算大数据以改善教学”，阿联酋军事学院在电子学习中采用人工智能技术的平均得分最高，为4.04。在因素组方面，最重要的因素组是“让教育更有趣”，平均得分为3.98。然而，进一步分析发现，学历较高的受访者选择了个性化因素组，而教学经验丰富的受访者选择了绩效监控因素组作为最关键的成功因素组。本研究的结果对于制定在教育系统中推广人工智能先进技术的策略并获得最大收益非常有帮助。关键词：人工智能、电子学习、阿联酋军事学院
新加坡经济
大多数CPI类别在2024年第二季度的价格上涨，因此在本季度为CPI-ALL项目的通货膨胀做出了积极贡献（图1.14）。由于食品服务服务（如小贩食品和餐厅用餐）以及非烹饪食品（例如面包和谷物）的较高成本，食品价格上涨了2.8％。随着住宿和电力成本的增加，住房和公用事业成本增加了3.8％。家庭耐用物和服务的价格上涨了1.2％，因为家庭和家庭服务和家庭耐用品的价格上涨。医疗保健费用在门诊和医院服务成本增加的背面上升了4.5％。由于汽油价格和公共汽车和火车票价较高，以及更昂贵的点对点运输服务，运输成本上涨了1.4％，该服务统称超过了较低的机票和汽车价格。由于电信服务价格上涨，沟通成本增加了0.7％。娱乐和文化价格上涨了4.7％，因为假期旅行的成本较高，娱乐和文化服务。由于商业机构的费用较高，教育费用增加了3.3％。随着个人护理项目和个人效果的成本上升，其他商品和服务的价格上涨了1.5％。相比之下，服装和鞋类价格下跌了1.0％，主要是由于便宜的鞋类和现成的服装。
就业法庭
于 2023 年 11 月 3 日提出，然后于 2023 年 12 月 26 日提出索赔，具体来说，他指的是等待他对解雇的上诉结果：- 虽然我等待了一段时间，但这次约定的未来会议从未召开，我、Nichola Keable 和 Dave Middleton 之间曾于 2023 年 9 月 22 日至 2023 年 10 月 3 日通过电子邮件提醒和交流，以加快处理速度，以便我们查看 CCTV 录像请求和检查。直到 2023 年 11 月 3 日，我从信箱中取出纪律上诉听证会结果后，这次未来的会议和 CCTV 请求才到来。虽然这封信的日期是 2023 年 10 月 16 日，但它没有像我预期的那样正确盖章、写地址和正确送达。我于 2023 年 11 月 3 日从信箱中取出这封信，信封上写着：1.我的名字 (William ATIDZAH)。2.亲自递送。3.日期：29.10.21。（此日期有误）信封上没有其他内容，我不得不立即联系 ACAS 咨询我的就业问题。鉴于纪律上诉听证会没有结果，加上我们希望出示的未经审查的证据，我早点联系 ACAS 是不明智的，直到 2023 年 11 月 3 日我才知道我被 GXO Logistics 愚弄和严重欺负。我向 ACAS 解释了这个令人痛苦的问题，他们确实颁发了证书，允许在就业法庭开始诉讼程序。
新加坡经济
所有 CPI 类别的价格同比均有所上涨，从而对第二季度 CPI-所有项目通胀产生了积极贡献（图 1.14）。食品价格上涨 6.6%，原因是小贩食品和餐厅餐饮等食品服务成本以及肉类、面包和谷物以及鱼类和海鲜等非熟食成本上涨。服装和鞋类价格上涨 4.5%，主要是由于鞋类和成衣价格上涨。由于住宿和电力成本上涨，住房和公用事业成本上涨 4.4%。由于家庭耐用品和家政服务价格上涨，家庭耐用品和服务价格上涨 1.9%。由于门诊服务、医院服务和健康保险成本上涨，医疗保健成本上涨 4.6%。由于汽车成本上涨以及道路税和公共汽车及火车票价上涨，运输成本上涨 6.4%。由于电信服务价格上涨，通讯费用上涨了 2.7%。由于假期旅行以及娱乐和文化服务费用的增加，娱乐和文化价格上涨了 6.5%。由于商业机构和大学的学费上涨，教育费用上涨了 2.7%。由于个人护理用品和酒精饮料及烟草的价格上涨，杂项商品和服务价格上涨了 3.6%。
使用机器学习模型的图像分析
计算机视觉领域正在迅速发展，并随之而来的公开研究，数据集，工具和预训练的模型。本论文涉及此类模型的研究，它们的合并应用以及与付费的零件的比较。首先，我们在计算机视觉和神经网络领域中介绍了基本概念。然后选择了四个免费可用的模型，并将其合并到一个应用程序中，并与三个外部服务进行了比较。使用比较结果，提出了基于模型输出的决策逻辑并将其实施到我们的应用程序中。它决定我们的模型的预测是可靠的还是应将图像发送给外部服务的进一步分析。
2025-2030战略
• 这是部分主题分析 • 所有问题的各个部分都有超过 2,000 个书面答案 • 整个数据集的初步分析显示主题饱和（大量重复的评论） • 使用 =RAND() 公式在 Microsoft Excel 中对答案进行随机化以生成随机答案 • RCPod 对答案进行排序，并为每个问题挑选 10% • RCPod 使用简单易懂的代码对答案进行编码，例如“改进的在线资源” • 然后 RCPod 浏览并将代码分批分成更广泛、更大的主题，这些主题代表了咨询回复中的常见主题、领域和想法。
Darktrace Cyber AI：云安全免疫系统 - 3SC
IT 管理员知道这项特定服务不仅受到公司政策的批准，而且是基于云的，他认为安全团队在这方面的可见性有限。但是，Darktrace 会动态分析公司云服务中的登录和文件访问事件，并根据新证据将它们与组织中每个用户所学到的“生活模式”相关联。作为一个统一的自学系统，Darktrace 的网络 AI 平台立即发现了异常大的文件下载、新帐户创建和数据泄露，其自主响应技术 Antigena 启动以阻止尝试上传。