AA:辅助活动29 A. Goss。 :Ashbya Gossypii 30 Cazy:碳水化合物活性酶数据库31 Cazyme:碳水化合物活性酶32 CBM:碳水化合物结合模块33 CE:碳水化合物酯酶34 C. PIN。 :Chitinophaga Pinensis 35 C. Vacc。 : Chromobacterium vaccinii 36 FTIR: Fourier Transform InfraRed (spectroscopy) 37 G. alk.. : Gordonia alkanivorans 38 GH: Glycoside Hydrolase 39 GT: Glycosyltransferase 40 LAP: L-Leucine-7-amido-4-methylcoumarin hydrochloride 41 OD: Optical density 42AA:辅助活动29 A. Goss。:Ashbya Gossypii 30 Cazy:碳水化合物活性酶数据库31 Cazyme:碳水化合物活性酶32 CBM:碳水化合物结合模块33 CE:碳水化合物酯酶34 C. PIN。:Chitinophaga Pinensis 35 C. Vacc。: Chromobacterium vaccinii 36 FTIR: Fourier Transform InfraRed (spectroscopy) 37 G. alk.. : Gordonia alkanivorans 38 GH: Glycoside Hydrolase 39 GT: Glycosyltransferase 40 LAP: L-Leucine-7-amido-4-methylcoumarin hydrochloride 41 OD: Optical density 42
奇异球菌能够在高辐射、极端温度和干燥等恶劣环境中生存,主要归因于其能产生独特的色素,尤其是类胡萝卜素。尽管这些细菌产生的天然色素数量有限,限制了它们的工业潜力,但代谢工程和合成生物学可以显著提高色素产量,扩大其应用前景。在本研究中,我们回顾了与这些色素相关的关键酶和基因的性质、生物合成途径和功能,并探索了通过基因编辑和优化培养条件来提高色素产量的策略。此外,研究还强调了这些色素在抗氧化活性和抗辐射性方面的独特作用,特别强调了奇异球菌中脱黄素的关键功能。未来,奇异球菌细菌色素将在食品工业、药物生产和太空探索中具有广阔的应用前景,它们可以作为辐射指示剂和天然抗氧化剂,保护宇航员在长期太空飞行中的健康。
本研究旨在将细菌从白色的卵中分离出来,这些细菌可以产生颜料,并可能在纺织工业中用作染料。通常,细菌出于各种原因产生色素,并且起着重要作用。细菌产生的一些色素显示出针对病原体的抗菌活性。这些细菌产生的这些抗菌剂或物质成功地用于预防和治疗微生物疾病。诸如类胡萝卜素,黑色素,黄素,维紫素,protigiosin之类的色素对许多致病细菌显示出明显的抗菌作用。被污染的卵可能会产生细菌,例如沙门氏菌属,proteus spp。,bacillus spp。,pseudomonas spp。和葡萄球菌属,它们的鞭毛可以使它们穿过毛孔。通过使用有机溶剂提取这些细菌,并以薄层色谱法进行纯化和特征,并优化为染色参数。获得的染料是化学染料的替代来源。
藻类的食物和可再生生物燃料的驯化仍然受到光合作用的低效率的限制,这些过程已经进化为具有最佳光捕获的竞争力,激励在光线限制条件下开发大型天线,从而降低了在培养的培养型或光学物质中的效率下降。减少颜料含量以提高生物量生产力已成为一种讨论的策略,几十年来,由于广泛使用基因组编辑工具的广泛使用,现在手头可以完全减少色素。picochlorum celeri是生长最快的海洋藻类之一,对户外种植有特别的希望,尤其是在盐水水和温暖的气候中。We show that while chlorophyll b is essential to sustain high biomass productivities under dense cultivation, removing Picochlorum celeri ' s main carotenoid, lutein, leads to a decreased total chlorophyll content, higher a/ b ratio, reduced functional LHCII cross section and higher maximum quantum ef fi ciencies at lower light intensities, resulting in an incremental increase in biomass productivity and increased par到生物量转换效率。这些发现进一步加强了改善藻类光合作用效率和生物量生产的现有策略。
fi g u r e 3推断出的蓝细菌16S rRNA丰度(GCN/g湿沉积物)与来自三个湖泊沉积物核心的高通量测序的时间。顶部面板按顺序显示分布,中间和底部面板分别显示了怀旧和chroocococcales中存在的属。数十年来,每个核心都在每个核心内汇总了丰度数据。白线代表每个彩色条内下一个最低分类学水平的细分(例如,属于顺序)。y轴是正方形的,以更好地可视化数据。如果顺序或属未知,则指示下一个最高的分类学分配。