一种称为Gapmer反义寡核苷酸(ASO)的专门治疗方法旨在专门靶向和分解故障的核糖核酸(RNA),同时保持正常基因功能完整。使用这种RNA疗法导致在KCNA2基因中编码的有问题的钾通道蛋白中显着降低,这有助于恢复正常的钾流量并减少与癫痫有关的过度神经元活性。
癫痫的诊断和治疗在很大程度上取决于脑电信号样本中癫痫发作的鉴定。本文主要集中于鉴定癫痫发作和基于EEG信号的分类,该特征的三个重要统计特征优先考虑EEG信号的非平稳特征,即复杂性,能量波动和自回旋模型,以表示独特的癫痫发作模式。测量复杂性的样品熵(SE)的三个特征,一种平均Teager Energy(MTE)之一,它测量了与癫痫发作相关的暂时性能量波动,而四种自回归(AR)建模技术提出了一种新颖的癫痫发作方法。基于线性相关性,AR模型用于表示独特的癫痫发作模式。为了训练AR模型,将信号分为图像前(塞氏症前)和间歇性(非西部)段。在检测阶段,通过滑动窗口计算了EEG信号的MTE和SE特征样本,并利用AR模型预测以下样品。本文表明,MTE,SE和AR模型共同产生了有希望的癫痫发作结果。这种方法在识别癫痫发作和非塞亚零件方面的敏感性和特异性优于现有方法。所提出的方法有可能用于实时癫痫发作检测应用,从而促进癫痫患者的及时诊断和治疗。
石杆被称为水质的指标。他们在自来水,冰川融化和大型无亲养湖中的存在正在迅速下降。在美国,美国与美国合作伙伴鱼类和野生动植物服务通过制定国家野生动植物行动计划(Swaps)来保护栖息地和野生动植物。植物和野生动植物物种经常作为最大保护需求(SGCN)的物种进入这些掉期。阿肯色州目前将九种石蝇物种列为SGCN,并通过掉期赠款为其提供了研究。但是,这些九种最初是根据少数论文的少量数据选择的。使用博物馆标本数据进行更全面的评估,以评估采样的完整性,物种的相对稀有性和流行性,分布时间变化以及阿肯色州物种的保护状况。在此,我们发布了一份数据文件和初步数据集,该数据集由标本数据组成,主要来自伊利诺伊州自然历史调查昆虫收藏,加拿大国家收藏,西肯塔基大学,P。N。Hogan个人收藏以及现有文献来源。这些数据是
摘要。非交互式零知识证明(NIZK)是阈值加密系统中的必不可少的构件,例如多党签名,分布式关键产生和可验证的秘密共享,允许当事方在不揭示秘密的情况下证明正确的行为。此外,普遍合并(UC)Nizks在较大的密码系统中启用无缝组成。构建Nizks的一种流行方式是使用Fiat-Shamir变换来编译交互式协议。不幸的是,菲亚特 - 沙米尔(Fiat-Shamir)转换的nizk需要倒带对手,并且不可直线提取,这与UC相反。使用Fischlin的转换具有直线提取性,但以基本协议的许多重复为代价,导致具体效率差且难以设定参数。在这项工作中,我们提出了一个简单的新变换,该转换将代数关系的Sigma协议编译为UC-NIZK协议,而没有任何重复的开销。
ASM始终是癫痫的第一道治疗方法,但要获得对DEE的癫痫发作控制可能很困难。一个人接受的治疗类型会根据其独特状况而有很大差异。理解并准确诊断基本原因可以更好地帮助治疗方案并改善发展进步。(1)只有一些DEE的人才能实现癫痫发作控制。因此,每个人的癫痫发作管理目标可能不同。至关重要的是,您必须与您的神经科医生讨论ASM选项并找到最适合您的选择。
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主管:法国里昂,CRCN INSERM / WELLCOME研究员Vincent Magloire / Wellcome研究员,法国里昂。电子邮件:vincent.magloire@inserm.fr网站:https://www.ibexlaboratory.com/项目标题:生理和癫痫脑状态期间神经调节剂的时空动力学。项目摘要:博士后/工程师的职位集成在惠康研究计划神经景观的框架内。尽管精力数十年,我们仍然无法准确预测癫痫发作。患者全天经历癫痫发作变化的倾向,受大脑状态的影响。因此,癫痫发作不仅取决于可预测的昼夜节律,而且还取决于随机大脑状态。神经元兴奋性的关键调节剂,即神经递质(NTS)和神经调节剂(NMS),也受到昼夜节律和大脑状态的强烈调节,因此通过跟踪其波动,我们应该能够更好地理解和预测癫痫发作。在这种情况下,我们有几个有关与睡眠 - 觉醒周期,昼夜节律以及与癫痫发作有关的与睡眠循环,昼夜节律以及压力相关的神经化学环境(神经肽和神经调节剂)的项目。该项目将在颞叶癫痫的啮齿动物模型中使用高级成像方法进行(例如多站点光度法)结合多个多摄影(EEG,EMG)和视频监测。该项目还将涉及对大型数据集的操纵,并可能与计算神经科学家合作开发机械神经模型。我们将利用新开发的遗传编码的神经递质指标和遗传编码的钙传感器来监测整天在对照和环尿动物中全天在不同大脑结构中所选NTS/NMS的细胞外波动和不同脑结构中的神经元活性。The candidate will also have the possibility to go to international meetings as well as do short stays abroad in particular at UCL, London where we have ongoing collaborations with the department of Clinical and Experimental Epilepsy ( https://www.ucl.ac.uk/ion/research/research-departments/department-clinical-and- experimental-epilepsy ).研究环境:我们的研究小组位于法国里昂的癫痫研究所和神经科学研究中心(研究小组:https://www.ibexlaboratoration.com/; https://wwwwww.crnl.fr/fr/fr/fr/equipe/tiger/tiger/)。我们嵌入了一个非常动态和协作的环境中,有更多450名成员在成像,电生理学,分子生物学和行为方面的专业知识,从亚细胞水平到认知和诊所(CRNL:https://wwwwww.crnl.fr)。我们有定期的期刊俱乐部和实验室会议以及有关神经科学主题广泛的研讨会。更普遍地,里昂是充满活力的国际城市,拥有3所大学,距巴黎(2H),日内瓦(〜1.5H)和马赛(Marseille)(〜1H)以及阿尔卑斯山和地中海的主要城市仅几个小时。
颞叶癫痫(TLE)是最常见的耐药性癫痫之一,与旁皮脑区域的病理学有关,尤其是在中颞叶中。TLE中的认知功能障碍是经常发生的,并且特别影响情节记忆。至关重要的是,这些困难挑战了患者的生活质量,有时不仅仅是癫痫发作,强调了评估TLE认知功能障碍的神经过程以改善患者的管理。我们的工作利用了一种新型的概念和分析方法,以根据高分辨率MRI分析来评估皮质区域之间微结构差异的空间梯度。梯度轨道轨道区域到区域内的区域变化和骨髓结构的结构,作为结构和功能性组织的系统级别量度。比较了21例患者和35个健康对照之间的皮质范围的微结构梯度,我们观察到了这种梯度在TLE中的组织,这是由于旁皮皮质之间的微观结构分化降低以及剩余的皮质在同侧颞骨和背侧外发前额外区域的显着异常。发现在独立队列中复制。使用独立的验尸数据集,我们观察到体内发现反映了皮质细胞结构中的地形变化。我们确实发现,TLE中微观结构分化的宏观变化反映了帕拉林比克和原发性/运动区域的相似性的增加。与疾病相关的转录组学可以进一步显示我们发现对其他常见癫痫综合征的特异性。最后,微结构的推导与在情节内存功能性MRI范式中看到的认知网络回归有关,并且与任务准确性的个体差异相关。总的来说,我们的发现表明了副层副反应和剩余皮层之间的微体系分化降低的模式,为大规模功能网络重组和TLE的认知功能障碍特征提供了一个结构上的解释。