本文研究了Github Copilot(GHC)的影响,这是一种具有生成AI(GAI)功率的编码助手,对软件工程师的劳动力市场成果(SWE)的影响。使用LinkedIn和Github公司许可的数据,我们分析了GHC采用如何影响技能和劳动需求,供应和招聘。我们发现证据表明,与对AI的一些担忧相反,采用这种增强工具的公司雇用了更多的SWES。具体来说,GHC的采用导致每个月雇用新的SWE的可能性更高(PP),主要由更多入门级个人贡献者(IC)SWE雇员(6.6 pp提高可能性增加,每月均高3.2%),每月增加3.2%),至少每月雇用一名高级IC雇用的可能性高4.9%。GHC在新的SWE员工中提高了13.3%的非编程技能。高浓度GHC公司还看到现有SWE的非编程技能的提高,而不会降低新的编程技能速度。此外,这些公司增加了SWES的职位发布,包括一些没有学位的SWES帖子的证据。关键字:劳动,人力资本,人工智能,生产力jel分类:J24,J20,O33
Andritz的愿景是通过将尽可能多的工作量委派给机器和人工智能来建立能够自我运营的完全自主植物,使人类处于控制之中,并授权他们做出重要的决策,而无需深入研究每个细节。 Metris Copilot是实现这种愿景的最新创新。Andritz的愿景是通过将尽可能多的工作量委派给机器和人工智能来建立能够自我运营的完全自主植物,使人类处于控制之中,并授权他们做出重要的决策,而无需深入研究每个细节。Metris Copilot是实现这种愿景的最新创新。
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针对患有慢性肾脏疾病的患者的试点计划将在其成功后扩大。2024年9月9日,针对莱斯特,莱斯特郡和拉特兰(LLR)患有慢性肾脏疾病的人的试点计划正在帮助彻底改变患者护理,并可以在其他地方推出。它遵循了一份独立报告*的发现,概述了飞行员成功的LLR慢性肾脏疾病综合护理递送计划(LUCID),并已作为John Walls肾单位,大学医院Leicester Leicester和Astrazeneca UK的联合工作计划的一部分开发。Lucid方法将多学科团队中的GP,肾脏顾问,临床药剂师,社会处方者,数据人员和专家汇集在一起,从而对每个患者的护理计划进行了详尽的讨论,以确保其健康的所有方面都认为其健康方面以减少心脏病的风险和疾病的风险,从而延迟了对透过诊断和医院的进展。慢性肾脏疾病(CKD)是一种长期疾病,随着时间的流逝,肾脏功能的逐渐损失导致肾脏在从血液中过滤废物中的有效性降低。在英国,据估计,约有720万人生活在CKD阶段1-5。肾脏疾病每年耗资70亿英镑的英国经济,在短短十年内可能会增加到139亿英镑。“较早的肾脏疾病的检测和干预对于降低需要透析或肾脏移植以及心脏病发作和中风的风险至关重要,如果您患有肾脏疾病,这更为常见。1莱斯特大学副教授,莱斯特大学医院NHS Trust的副教授,同事的名誉顾问肾脏科医生说:两者都对生活的质量和数量产生深远的影响,因此我们很高兴这份独立报告表明了Lucid方法的好处,并期待在整个地区和全国范围内分享它。”对飞行员的评估始于2022年4月,在54家诊所进行了跨9个初级保健网络(PCN)的试验,涵盖了LLR的大部分。
全国新兴药物临床研究中心;新南威尔士大学,澳大利亚悉尼大学国家药物和酒精研究中心,澳大利亚圣文森特医院,澳大利亚圣文森特医院,C墨尔本大学青年心理健康中心以及澳大利亚墨尔本的Orygen,墨尔本的药物使用研究组新南威尔士大学,悉尼,澳大利亚,F临床药理学和治疗学,圣文森特医院悉尼,澳大利亚,G澳大利亚注射和非法药物用户联盟,澳大利亚,澳大利亚,H澳大利亚G澳大利亚人注射和非法药物,
在用于治疗目的的迷幻药时,已经提出了心理灵活性作为变革的核心过程,但是迄今为止,经验结果仅记录了接受和行动问卷(AAQ-II)的变化(AAQ-II),这是对心理灵活性的一般度量。这项试验研究测量了在评估心理灵活性方面的一系列措施中,在静修设置中施用的psilocybin的结果。九名参与者参加了7天的psilocybin撤退,并在基线,2个月和6个月的随访中完成了措施。参与者表现出认知障碍(认知融合问卷),有价值的生活(评估问题)和自我同情(自我同情量表)的显着改善,以及提高整体心理灵活性(AAQ)的趋势。其他结果和过程措施包括与psilocybin急性影响有关的措施,对统一性,社交安全性,心理健康,倦怠和情感表达的信念。这些结果提供了初步证据,表明从psilocybin体验获得的治疗益处可能与心理灵活性的变化有关。
课程大纲中关于使用生成人工智能 (AI) 的声明示例(见参议院章程 54 和 55) 生成人工智能是一种通过识别大量训练数据中的模式来创建类似人类内容(包括文本、图像、视频和计算机代码)的技术,然后创建具有相似特征的原始材料。示例包括:可以生成文本的 ChatGPT、Google Gemini、Claude 和 Jenni,可以生成编码和编程的 Github Co-pilot,以及可以生成图像的 DALL-E 和 Midjourney。(Pasick,2023 年)参议院章程 54 和 55 要求教师在课程大纲中包含“有关在课程中使用生成人工智能 (AI) 的信息或限制”。不将信息包含在课程大纲中的默认情况是允许在课程中使用生成人工智能(参议院:2024 年 5 月 10 日)。教学大纲说明样本:[非详尽列表] 禁止使用示例 1:在本课程中,使用任何生成式 AI 系统(包括但不限于 ChatGPT、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney)均被视为可能带来不应有优势的未经授权的辅助工具,因此不得在提交的成绩作业创作中或作为本课程任何作业的一部分使用。在本课程的评分作业中使用生成式 AI 系统被视为学术不端行为,可能根据章程 31:学术诚信受到纪律处分。示例 2:在本课程中,生成式 AI 工具(例如 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney)被视为未经授权的辅助工具。在本课程的任何作业(例如写作过程、创作过程、图像创建过程)的任何阶段均不允许使用生成式 AI。以此方式使用将被视为学术不端行为,并可能根据章程 31:学术诚信受到纪律处分。示例 3:本课程不允许使用生成式 AI 工具(例如 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney 等);因此,在本课程中使用任何 AI 工具进行作业都将被视为违反大学的学生行为准则,因为该作业并不完全是你自己的,并可能根据章程 31:学术诚信受到纪律处分。示例 4:除非讲师明确说明,否则本课程的所有作业均严禁使用生成式人工智能工具。这包括 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney 以及其他人工智能工具。使用未经授权的辅助工具构成学术不端行为,可能受到《条例 31:学术诚信》的处罚。一些允许的用途示例 1:学生可以根据每次评估概述的指导方针在本课程中使用生成式人工智能,只要承认并引用了生成式人工智能的使用,并遵循课程大纲和/或作业说明中给出的引用说明即可。这包括 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和
信息技术服务部 (ITS) 宣布推出微软的人工智能 (AI) 伴侣 Copilot,它集成了各种生成式 AI 技术,为 WSU 用户在微软云软件套件中提供原生的文本转聊天和文本转图像功能。