b'MSC植物学是一项为期两年的课程,有助于对生物学主题有更好,更深入的了解。该课程具有实用性和理论结构。在实验室中给学生提供课程,以更好地了解植物生活。该课程旨在涵盖诸如微生物学,植物学,植物解剖学,分子生物学等的选修和核心主题。追求硕士学位植物学的过程还可以帮助学生在诸如兽医,农艺学,细胞学,林业等学科方面进行专业化。
● 为马来西亚纳米卫星开发技术提供实用、快速和实用的平台。 ● 为参与纳米卫星开发整个过程的大学学生/讲师提供实践经验和培训。 ● 在马来西亚工艺大学的学生/讲师中培养空间技术领域的人力资本和专业知识,提高马来西亚工艺大学在全球的知名度。 ● 在马来西亚和国外的大学、政府机构以及当地产业之间建立国家和国际网络,推动马来西亚纳米卫星技术发展的研究。 ● 为纳米和中型卫星开发项目提供平台,涉及大学、产业和政府机构之间的合作 ● 提高马来西亚工艺大学/马来西亚在纳米技术建设方面具有专业知识的国家(尤其是东盟地区)的知名度。 ● 开发基于卫星开发和子系统的 STEM 教育模块,以培养对空间相关技术的兴趣 挑战
发展中经济体的流行病防控与不平等摘要我们将典型的 SIR 流行病学模型整合到一个一般均衡框架中,该框架包含高技能和低技能工人,每个工人都选择在工作地点(现场)或家中(远程)工作。现场劳动力和远程劳动力是不完美的替代品,但高技能工人相对于低技能工人更具替代性。将模型校准到印度经济后,我们发现不同的防控政策通过限制现场劳动力,对低技能工人的影响不成比例地高于高技能工人,从而加剧了已经存在的不平等。此外,防控政策在控制低技能工人中的疾病传播方面效果较差,因为与高技能工人相比,低技能工人更愿意选择在现场工作。最后,我们表明,旨在消除封锁造成的不平等加剧的低技能工人的有条件转移,提高了各种遏制政策的有效性,并成功减少了高技能和低技能工人之间的健康结果差距。_ 关键词 : COVID-19、遏制、不平等、转移
颅骨插曲是重要的第一步。基于学习的细分模型(例如U-NET模型)在自动执行此细分任务时显示出令人鼓舞的结果。但是,当涉及到新生儿MRI数据时,在培训这些模型期间,没有任何可公开可用的大脑MRI数据集随着手动注释的segmentment口罩而被用作标签。大脑MR图像的手动分割是耗时,劳动力密集的,需要专业知识。此外,由于成人数据和新生儿数据之间的较大域移动,使用对成人脑MR图像进行训练的分割模型进行分割新生脑图像无效。因此,需要对新生儿大脑MRI的更有效,准确的颅骨剥离方法。在本文中,我们提出了一种无监督的方法,以适应经过成人MRI训练的U-NET颅骨剥离模型,以有效地在新生儿上工作。我们的资产证明了我们新颖的未加剧方法在提高分割准确性方面的有效性。我们提出的方法达到了总体骰子系数为0。916±0。032(平均值±STD),我们的消融研究巩固了我们提议的有效性。非常重要的是,我们的模型的性能与我们进行了综合的当前最新监督模型非常接近。所有代码均可在以下网址提供:https://github.com/abbasomidi77/daunet。这些发现表明,这种方法是一种有价值,更容易,更快的工具,用于支持医疗保健专业人员,以检查新生大脑的先生。
该文档计划于20125年2月20日在联邦公报上发布,并在https://federalregister.gov/d/2025-02931上在线获取,并在https://govinfo.gov
太阳能光伏 (PV) 是全球增长最快的可再生资源。然而,其全部潜力可能会因与市场需求和相关生产概况的不匹配而受到阻碍。在本研究中,我们使用两个瑞士电力系统的软链接优化模型,探索了阿尔卑斯山地区创新光伏布局的案例研究。使用 Swissmod(一种电力调度和负荷流模型)和 OREES(一种采用进化策略优化光伏布局的电力系统模型),我们根据多年的天气数据、各种二氧化碳价格并考虑未来欧洲电力基础设施的发展,模拟了优化光伏布局的市场价格。与低海拔光伏布局策略相比,山地布局具有更高的市场价值和更少的所需面积。更高的市场价值是由更好地与需求保持一致所驱动的,特别是在需求最高的冬季。我们发现,优化的高山布局提供的面板容量收入(欧元/千瓦/年)平均比城市光伏装置的收入高 20%。此外,瑞士山区可容纳超过 1 GW 的发电容量,收益甚至更高(33%)。阿尔卑斯山的光伏装置具有更高的市场价值和更高的价值因素,可能成为非常有利可图的投资,从系统角度来看也很有价值。© 2022 作者。由 Elsevier Ltd. 出版。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可协议开放获取的文章(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/)。
婴儿必须学会在关节处刻画事件,以便最好地理解谁在对谁做什么,或者一个物体或代理是否已经达到了预期目标。最近的行为研究表明,婴儿并不把世界看作一部毫无意义的电影,而是看作一系列子事件,其中包括代理以不同的方式沿着从源到目标的路径移动。这项研究使用行为和电生理方法来调查婴儿(10-14 个月)对相对陌生的人类动作中的中断的注意力,这些动作不依赖目标物体来发出完成信号(例如奥运会花样滑冰)。记录了婴儿对起点、终点和动作内位置的停顿的视觉(研究 1,N = 48)和神经生理(研究 2,N = 21)反应。两种测量都揭示了相对于动作其他地方的停顿(即起点;动作内)对终点停顿的不同反应。眼动追踪数据表明,与在起点或动作内有停顿的事件相比,婴儿对在终点有停顿的事件的视觉注意力更高。反映早延迟窗口(< 200 毫秒)中的感知过程和长延迟窗口(700 − 1000 毫秒)中的记忆更新过程的 ERP 活动对花样滑冰动作结束时的中断表现出与其他位置不同的激活差异。相比之下,中延迟窗口(250 − 750 毫秒)显示出在不同条件下额叶区域的激活增强,这表明可能已招募电生理资源来编码不熟悉的动态人类动作中的中断。综合起来,结果暗示对终点的广泛敏感性是一种支持婴儿将连续和复杂的事件流雕刻成有意义的单元的倾向的机制。这些发现对语言发展具有潜在的影响,因为这些单元被映射到萌芽中的语言表征上。我们讨论了动作感知的经验和方法论贡献,并讨论了将行为技术与基于大脑的测量方法结合应用来研究婴儿发育的潜在优点和缺点。
随着全球气候变化和人类活动对陆地生态系统的日益增长,了解高山草原生态系统及其影响因素的质量对于有效的生态系统管理和改善人类福祉是至关重要的。但是,基于多标准评估的高山草原的当前自适应管理计划有限。这项研究利用了77个采样点,无人机遥感和卫星遥感数据的领域研究,根据植被和土壤指示器构建高山草原质量指数,并评估生态系统的弹性和压力。评估表明,藏族高原的高山草原被分为五个区域,表明质量和压力水平的显着差异。关键发现表明,高质量的压力区占高山草甸面积的41.88%,占高山草原的31.89%,而质量改善限制区则占相应区域的21.14%和35.8%。该研究建议基于质量水平的高山草原的分级保护和恢复策略:优先考虑高质量的草原,对中等优质草原的动态监测和增强,并应用人工干预措施以及适合低品质草原的物种。这项研究强调了基于分区的自适应策略对可持续生态系统管理的重要性,并为在藏族高原的有效管理和保护高山草原提供了宝贵的见解。