摘要牛皮癣是一种由遗传和环境因素(包括社会心理困扰)的复杂相互作用引起的多因素,炎症性,慢性疾病。本综述的原因是生物心理社会模型的重要性以及为什么在治疗牛皮癣患者时应考虑它。我们旨在为牛皮癣的心理病理发生,心理社会合并症,心理社会评估和心理治疗干预提供当前的证据。将应激与牛皮癣联系起来的主要途径涉及下丘脑 - 垂体 - 肾上腺轴,交感神经 - 肾上腺膜轴,周围神经系统和免疫系统。据报道,对尴尬和社会污名的恐惧是牛皮癣发作或恶化的主要压力因素之一。精神障碍是银屑病患者中最常见的合并症,但仍然经常被忽视和治疗。先前的研究表明,睡眠障碍,抑郁症,焦虑,边缘性人格障碍和酒精使用率提高
当我决定是否应该进行评估时,我的决定基于历史和症状。诊断本身很简单 - 明确的指导方针是什么构成任何垂体激素的缺乏。许多荷尔蒙系统经常在早晨经常通过简单的抽血来评估。对某些系统的评估可能需要进行刺激测试,其中给出了刺激激素释放并测量人体反应的东西。例如,生长激素缺乏症的诊断通常需要刺激生长激素并测量随着时间的推移生长激素的水平。替代不足的激素必须以特定顺序进行:首先,如果某人的肾上腺功能不全,则皮质醇(“应激激素”);然后,甲状腺激素;然后,如果需要,雌激素或睾丸激素;然后,生长激素。例如,如果某人的肾上腺功能不全,则必须在继续测试其他激素之前对其进行纠正。
通过雄激素受体作用的睾丸激素,以及通过芳香二醇(雌激素受体的激活剂)在脂肪组织,骨骼和骨骼肌生物学中起关键作用。这反映在将肥胖症和葡萄糖代谢无序代谢与较低的血清睾丸激素浓度和男性2型糖尿病(T2D)风险增加的流行病学研究中。睾丸激素还调节红细胞增多症,血管内皮和平滑肌细胞功能,对血细胞比容和心血管系统产生潜在的影响。预防2型糖尿病(T4DM)研究的睾丸激素招募了50岁及以上的男性,腰围为95厘米或超过95厘米或以上,葡萄糖耐受性受损或新诊断的T2D,以及血清睾丸激素浓度(如化学抗化学睾丸激素浓度(通过化学发光免疫量测量)该研究报告说,与安慰剂相比,在生活方式计划的背景下,对睾丸激素的1000 mg进行了为期2年的1000毫克,在3个月的肌肉内治疗,与安慰剂相比,T2D诊断的可能性降低了40%。这种作用伴随着空腹血糖的降低,并与人体成分,手柄强度,骨矿物质密度和骨骼微观结构的有利变化相关,而不是HbA1c,HBA1C是血糖控制的红细胞依赖性量度。没有信号发生心血管不良事件。With the objective of informing translational science and future directions, this article discusses mechanistic studies underpinning the rationale for T4DM and translational implications of the key outcomes relating to glycaemia, and body composition, together with effects on erythrocytosis, cardiovascular risk and slow recovery of the hypothalamo–pituitary–testicular axis.
通过雄激素受体作用的睾丸激素,以及通过芳香二醇(雌激素受体的激活剂)在脂肪组织,骨骼和骨骼肌生物学中起关键作用。这反映在将肥胖症和葡萄糖代谢无序代谢与较低的血清睾丸激素浓度和男性2型糖尿病(T2D)风险增加的流行病学研究中。睾丸激素还调节红细胞增多症,血管内皮和平滑肌细胞功能,对血细胞比容和心血管系统产生潜在的影响。预防2型糖尿病(T4DM)研究的睾丸激素招募了50岁及以上的男性,腰围为95厘米或超过95厘米或以上,葡萄糖耐受性受损或新诊断的T2D,以及血清睾丸激素浓度(如化学抗化学睾丸激素浓度(通过化学发光免疫量测量)该研究报告说,与安慰剂相比,在生活方式计划的背景下,对睾丸激素的1000 mg进行了为期2年的1000毫克,在3个月的肌肉内治疗,与安慰剂相比,T2D诊断的可能性降低了40%。这种作用伴随着空腹血糖的降低,并与人体成分,手柄强度,骨矿物质密度和骨骼微观结构的有利变化相关,而不是HbA1c,HBA1C是血糖控制的红细胞依赖性量度。没有信号发生心血管不良事件。With the objective of informing translational science and future directions, this article discusses mechanistic studies underpinning the rationale for T4DM and translational implications of the key outcomes relating to glycaemia, and body composition, together with effects on erythrocytosis, cardiovascular risk and slow recovery of the hypothalamo–pituitary–testicular axis.
摘要 本文致力于开发一种对脑肿瘤(包括胶质瘤、脑膜瘤、垂体瘤和非肿瘤)的 MRI 图像进行分类的模型。数据集是从 Kaggle 收集的。然后,它被组织起来并上传到 GitHub。这项工作利用了 Python 的不同库,即 Matplotlib、NumPy 和 Sci-Kit Learn。Google Collaboratory 已用于执行环境,存储要求有限,为 108 GB。图像从名为“Brain-Tumor”的 GitHub 存储库克隆到 Google Collaboratory。该存储库包含一个对应于所有指定类型肿瘤图像的数据集。支持向量机算法已用于分类。所提出模型的准确率在 84% 到 92% 之间。关键词:Google Collab、图像分类、MRI 图像、机器学习、存储库、支持向量机 (SVM)
摘要:偏头痛是一种涉及功能障碍三叉神经血管系统的主要头痛疾病,仍然是影响许多患者生活质量的主要衰弱的神经系统疾病。尽管多种新的偏头痛疗法成功,但并非所有患者都获得了显着的临床益处。以CGRP途径为目标的疗法的成功强调了将机械理解转化为有效治疗的重要性。正在进行的研究已经确定了偏头痛信号传导和伤害感受的多种潜在机制。在这篇叙述性综述中,我们讨论了几个潜在的新出现的治疗靶标,包括垂体腺苷酸环化酶激活多肽(PACAP),腺苷,δ-阿片类受体(DOR),钾通道,瞬态受体受体电位离子电源(TRP)和酸触发离子离子通道(ASIC)。对这些机制的更好理解有助于发现新的治疗靶标,并为改善临床护理提供了更多治疗选择。
本研究讨论了一种使用卷积神经网络 (BTMIC-CNN) 的全自动脑肿瘤 MRI 医学图像分类模型。所提出的神经模型采用设计科学研究方法 (DSRM) 对来自两个数据集的 MRI 医学图像进行分类。一个用于二元分类任务(包含肿瘤和非肿瘤图像)。第二个用于多类分类任务(包含三种类型的脑肿瘤 MRI 医学图像,即:神经胶质瘤、脑膜瘤和垂体)。该模型的优异性能通过评估指标得到确认,总体准确率为 99%。它在分类准确度方面优于现有方法,有望帮助放射科医生和医生准确对脑肿瘤图像进行分类。这项研究有助于实现可持续发展目标 (SDG) 的第三个目标,即良好的健康和福祉。
神经内分泌肿瘤 (NET) 有时也称为类癌肿瘤,是一组源自内分泌(激素)和神经系统细胞的异质性恶性肿瘤(癌症)。根据美国国家癌症研究所的监测、流行病学和最终结果 (SEER) 18 登记处的数据,估计神经内分泌肿瘤 20 年总患病率为 171,321 例,每年年龄调整后的发病率为每 100,000 人 6.98 例(Dasari 2017)。一项基于人群的研究发现,1973 年至 2012 年间,神经内分泌肿瘤的发病率增加了 6.4 倍(Dasari 2017)。NET 在高龄患者中更常见,65 岁或以上患者的发病率为每 100,000 人 25 例。约 61.0% 的 NET 源自胃肠道或胰腺( Lawrence 2011 ),因此这些肿瘤被称为胃肠胰 NET(GEP-NET)。原发性 NET 的其他部位包括肺、甲状腺、卵巢、宫颈、垂体和肾上腺( Hallet 2015 )。
内分泌学家Jagjit Kaur Padda博士Jagjit Kaur Padda博士MD Frcpc Abim出生于卑诗省维多利亚州。并在卑诗省萨里抚养Padda博士在美国完成了她的内科培训,内分泌学和代谢奖学金。在她的培训和实践时间里,她为导致出版物的研究做出了巨大贡献。她还积极通过广播和电视为医师同事以及社区提供会谈。Padda博士在安大略省开始了她的医疗生涯,最近在萨里和阿伯茨福德建立了她的实践。她目前正在为糖尿病,甲状腺健康,骨骼健康,钙疾病,脂质和肥胖,女性和男性生殖健康以及垂体和肾上腺疾病的患者提供护理。会议:糖尿病,心脏和肾脏疾病之间的联系
摘要 —本文提出了一种通过模糊 Otsu 阈值形态 (FOTM) 算法分割脑肿瘤的方法。由于脑肿瘤的增加,获取的磁共振成像 (MRI) 数量也相应增加。因此,能够自动分割和检测脑肿瘤的高精度算法将对治疗计划和诊断具有潜在的潜力。为了解决这个问题,提出了一种利用 FOTM 算法从最不对称的部分分割脑肿瘤的新方法。此外,使用颜色归一化、噪声消除和强度偏差校正作为预处理阶段,虽然这在 FOTM 算法中并不常见,但与数据分割一起证明对于 MRI 图像中脑肿瘤的分割非常成功。结果清楚地表明,图像神经胶质瘤、图像脑膜瘤和图像垂体的平均准确度指数分别为 93.77%、94.32% 和 94.37%。索引术语——脑肿瘤、分割、FuzzyOtsu 阈值、形态学。