2 项提名。查看更多奖项 » 编辑其他作品:Giant Eagle 商业广告 查看更多 » Facebook | Instagram | 查看更多 » 别名:Claire Foley Aidan Foley(兄弟姐妹)| 查看更多 » 第 2 页 2 项提名。查看更多奖项 » 编辑其他作品:Giant Eagle 商业广告 查看更多 » Facebook | Instagram | 查看更多 » 别名:Claire Foley Aidan Foley(兄弟姐妹)| 查看更多 » 我们和第三方(例如我们的客户、合作伙伴和服务提供商)使用 Cookie 和类似技术(“Cookie”)来提供和保护我们的服务,了解和改善其性能,并在 LinkedIn 内外投放相关广告(包括招聘广告)。有关更多信息,请参阅我们的 Cookie 政策。选择“接受 Cookie”以同意此使用或“管理首选项”以做出您的 Cookie 选择。您可以随时在设置中更改您的 Cookie 选择并撤回您的同意。aku yang tidak kau ini itu dan di anda akan apa dia saya kita untuk mereka ada tahu dengan bisa dari tak kamu kami adalah ke ya orang tapi harus pergi baik dalam sini seperti hanya ingin sekarang semua saja sudah jika oh apakah jadi satu jangan Notes 1) 此列表是使用公共/免费字幕创建的,特别是来自 opensubtitles。顺序基于字幕中每个单词出现的次数。
摘要 虚拟社区不仅是后现代现代性和网络空间不可或缺的特征。它们还成为参与各种俱乐部的新机会的潜在网络平台——从临时现代(如傀儡团体或心理训练团体)到已建立的机构,如宗教团体、民族历史项目、大学社区等。一个国家的信息和文化规则和标准因其广泛的社会意义而成为国内和外交政策的优先事项,这使它们成为塑造个人生活优先事项的潜在动机。后现代世界是由信息部门的巨大发展决定的。它导致了独特的文化现象,从而对公民和社会、政府和安全的利益产生了新的危害和威胁。本文旨在强调虚拟社区的多向量性质和多元文化本质,并定义虚拟社区的显着特征,以了解其在现代通信文化框架内的运作原理,概述虚拟社区对社会的威胁和风险。 关键词:虚拟社区、语义代码、通信文化、信息文化、安全、价值观心理学、精神基础
虽然在本研究中我们模拟了经典计算机中的量子计算,但我们应该注意到量子力学测量是随机的,因此,每次评估期望值时我们都将进行1000次测量。对于每种相互作用强度,进行50次基态能量估计,并得到它们的中位数和百分位数。另外,在本研究中,我们采用了Nakanishi等人[31]提出的序贯最小优化(SMO)方法进行参数优化。SMO方法具有以下优点:收敛速度更快、对统计误差具有鲁棒性、无需超参数优化。SMO方法基于这样一个事实,即期望值表示为具有一定周期的三角函数的简单和。更多详细信息可参见参考文献[31]。
牙医对人工智能在牙科领域的作用和未来的认识和看法 ISMA SAJJAD 1 , YAWAR ALI ABIDI 2 , NABEEL BAIG 3 , HUMERA AKHLAK 4 , MAHAM MUNEEB LONE 5 , JAMSHED AHNED 6 1 助理教授 牙科手术 信德口腔健康科学研究所,真纳信德医科大学 2 院长,牙科手术系主任 信德口腔健康科学研究所,真纳信德医科大学 3 高级执行官 部门:研究评估部 巴基斯坦医师和外科医生学院 4 病理学助理教授 信德口腔健康科学研究所,真纳信德医科大学 5 助理程序 牙科手术 信德口腔健康科学研究所,真纳信德医科大学 6 讲师 牙科手术Sajjad,电子邮件:isma.sajjad@jsmu.edu.pk,手机:03337593872
所需设备。这些物品的成本随刀刃的大小/类型而异,运输成本对市政当局来说可能是相当大的。对于此试点,重点仅放在除雪和除冰刀刃上。汤普金斯县的每条公路/公共工程都在其除雪和除冰车辆上使用某种类型的刀刃。预计将使用所有参与者进行年度招标,所有特定刀刃均由公路/公共工程部列出,参与供应商将授予一个或多个奖项,以离岸价交付给汤普金斯县相关的公路/公共工程设施。招标将于 2022 年春季完成,并在秋季之前交付。调查问卷将分发给汤普金斯县的公路/公共工程设施,列出年度需求,以编制成规范和投标。这项工作将在县采购处在公路主任的支持下完成。将与所有公共工程设施共享有关此计划的信息以及历史成本和使用/需要的铲刀的具体类型信息。这些信息将被量化为全县年度成本,并根据公共工程参与情况用于制定投标规范。该成本将与第一个投标年进行比较,以计算节省金额,并帮助决定是否继续实施该计划。节省金额估算:目前,节省金额仅基于基于平均公共工程设施成本的小额预期百分比节省金额进行估算。共有 9 个城镇、5 到 7 个村庄和城市,包括全县在内,总共有 18 个可能的参与者。县公路每年在切割边缘上花费 10,000 到 25,000 美元。如果整个汤普金斯县都这样做,全县可能会节省高达 300,000 美元。如果这次投标可以节省高达 10-15% 的资金,那么全县每年最多可以节省 45,000 美元。2. 扩大汤普金斯县市政健康保险联盟将
当前的理解:保护性免疫基于LPS(OSP),最好通过颤动抗体测量。蛋白质仅起次要角色(如果有)。这项研究挑战了这些假设:•基于ETEC的MEFA疫苗的开发,使用类似的方法来准备霍乱MEFA免疫原•MEFA•MEFA:多表蛋白融合抗原•来自许多潜在的病毒蛋白的表位•许多潜在的病毒蛋白融合以使抗体抗体•IM刺激性抗体包括抗体的抗体,包括抗体的抗体,包括抗体的抑制剂,构成抗体的功能繁殖的抗体,到LPS,没有颤动的响应
全部网络外考试(眼科医生)全额涵盖了60美元的零售考试(验光师),全额涵盖了最高52美元的零售框架$ 175零售津贴,零售津贴高达112美元,零售零售隐形眼镜配套(标准2)全额覆盖全额覆盖全部零售价(标准的零售价值为37美元的零售价值(Preecial Teblecte),供应$ 37 RETERSER PLESS(pressive 2),$ 37 RETAIL EREDER PLESE $ 37 RETALE $ 37到45美元的零售双焦点,全额覆盖$ 65零售零售三框,全额覆盖86美元的零售零售进步,请参阅描述3最高$ 86零售零售宽面条,全额覆盖全部最高可达$ 119 $ 119的零售零售零售零售零售零售,供零售的儿童全额覆盖,全额未覆盖的票房4美元,可覆盖$ 175 $ 175的$ 175 RECTER,最必要的$ 175 RESTERIDER $ 175 REDERSERIDER $ 158 REDERSE $ 23333333333333零售价为175美元,供您使用。 好处;从网络外访问的共付额是从报销1材料1材料仅适用于镜头和框架,而不是隐形眼镜2标准隐形眼镜拟合适用于当前的隐形眼镜用户,该隐形眼镜用户每天都穿着可支配,每天穿着或扩展磨损镜头。专业隐形眼镜配件适用于新的接触式佩戴者和/或佩戴感谢您,气体可渗透或多焦点镜头的成员。3涵盖了提供商的办公室内标准零售衬里三焦点额;成员在进行性零售和标准零售衬里的三焦点以及适用的共付额之间支付差异。4个隐形眼镜代替眼镜镜头,框架福利
全部网络外考试(眼科医生)全额涵盖了60美元的零售考试(验光师),全额涵盖了最高52美元的零售框架$ 175零售津贴,零售津贴高达112美元,零售零售隐形眼镜配套(标准2)全额覆盖全额覆盖全部零售价(标准的零售价值为37美元的零售价值(Preecial Teblecte),供应$ 37 RETERSER PLESS(pressive 2),$ 37 RETAIL EREDER PLESE $ 37 RETALE $ 37到45美元的零售双焦点,全额覆盖$ 65零售零售三框,全额覆盖86美元的零售零售进步,请参阅描述3最高$ 86零售零售宽面条,全额覆盖全部最高可达$ 119 $ 119的零售零售零售零售零售零售,供零售的儿童全额覆盖,全额未覆盖的票房4美元,可覆盖$ 175 $ 175的$ 175 RECTER,最必要的$ 175 RESTERIDER $ 175 REDERSERIDER $ 158 REDERSE $ 23333333333333零售价为175美元,$ 175的零售价值$ 133 好处;从网络外访问的共付额是从报销1材料1材料仅适用于镜头和框架,而不是隐形眼镜2标准隐形眼镜拟合适用于当前的隐形眼镜用户,该隐形眼镜用户每天都穿着可支配,每天穿着或扩展磨损镜头。专业隐形眼镜拟合适用于
我们提出了一种针对受保护或敏感因素实施 AI 公平性的新方法。该方法使用双重策略执行训练和表示改变 (TARA) 来缓解 AI 偏见的主要原因,包括:a) 通过对抗独立性使用表示学习改变来抑制数据表示对受保护因素的偏见依赖性;以及 b) 通过智能增强改变训练集以解决引起偏见的数据不平衡,通过使用生成模型,允许通过领域适应和潜在空间操纵对与代表性不足的人群相关的敏感因素进行精细控制。在图像分析上测试我们的方法时,实验表明 TARA 显著或完全消除了基线模型的偏差,同时优于具有相同信息量的其他竞争性消除偏差方法,例如,对于 Eye-PACS,(% 总体准确度,% 准确度差距) = (78.8, 0.5) vs. 基线方法的得分 (71.8, 10.5),对于 CelebA,(73.7, 11.8) vs. (69.1, 21.7)。此外,认识到当前用于评估消除偏差性能的指标的某些局限性,我们提出了新颖的联合消除偏差指标。我们的实验还证明了这些新指标在评估所提出方法的帕累托效率方面的能力。
摘要 目的 描述临床预测模型的判别和校准,确定有助于更好预测的特征,并研究与计划外再入院相关的预测因素。设计 系统评价和荟萃分析。数据来源 截至 2020 年 8 月 25 日,对 Medline、EMBASE、ICTPR(用于研究方案)和 Web of Science(用于会议论文集)进行了搜索。 选择研究的资格标准 如果研究报告了 (1) 患有急性心脏病的住院成年患者;(2) 具有 c 统计量的预测模型的临床表现;(3) 6 个月内计划外再入院,则符合条件。主要和次要结果测量 使用一致性 (c) 统计和模型校准来测量 6 个月内计划外再入院的模型判别。进行了元回归和亚组分析以调查预定义的异质性来源。汇总了多个独立队列报告的模型的结果测量值和类似定义的风险预测因子。结果 共纳入 60 项研究,描述 81 个模型:43 个模型是新开发的,38 个模型经过外部验证。纳入的人群主要是心力衰竭 (HF) 患者 (n=29)。平均年龄在 56.5 至 84 岁之间。再入院率为 3% 至 43%。几乎所有研究的偏倚风险 (RoB) 都很高。72 个模型的 c 统计量 <0.7,16 个模型的 c 统计量在 0.7 至 0.8 之间,5 个模型的 c 统计量 >0.8。研究人群、数据来源和预测因子数量是影响区分度的重要调节因素。27 个模型报告了校准情况。只有 GRACE(全球急性冠脉事件登记)评分在独立队列中具有足够的区分度(0.78,95% CI 0.63 至 0.86)。汇总了 18 个预测因子。 结论 一些有前景的模型在用于临床实践之前需要更新和验证。缺乏独立验证研究、高 RoB 和测量预测因子的低一致性限制了它们的适用性。PROSPERO 注册号 CRD42020159839。