XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemplacement
总膝盖替代品的碳足迹
目标。对包括手术，麻醉和工程在内的操作环境足迹的详细量化很少见。我们检查了所有这些方面，以找到操作的温室气体排放。方法。我们对10名接受总膝盖置换的患者进行了生命周期评估，收集了所有手术设备的数据，清洁的能量需求以及手术室的能源使用。麻醉数据来自我们的先前研究。，我们使用生命周期评估软件将能源和材料使用的输入转换为kg Co 2 E排放中的输出，使用蒙特卡洛分析的置信区间为95％。结果。平均碳足迹为131.7公斤CO 2 E（95％置信区间：117.7-148.5 kg CO 2 E）;手术是最重要的（104/131.7 kg CO 2 E，80％），麻醉的贡献较小（15.0/131.7 kg CO 2 E，11％）和工程（11.9/131.7千克CO 2 E，9％）。温室气体排放的主要手术来源是：用于消毒和蒸汽消毒和蒸汽可重复使用的设备（43.4/131.7 kg co 2 E，33％），一次性设备（34.2/131.7 kg co 2 E，26％），单独使用聚丙烯13.7/131.7 kg Co 2 E（11％）（11％）（11％）（11％）（11％） （15％）。用于能源使用，主要贡献者是：加热（6.7千克CO 2 E）和加热，冷却和风扇（4千克CO 2 E）。结论。总膝盖替换的碳足迹等于在标准的2022澳大利亚汽车中驾驶914公里，手术贡献了80％。这样的数据提供了通过审慎的设备使用，更有效的蒸汽灭菌和可再生用电以及减少一次性浪费来减少操作的碳足迹的指导。
国家网络犯罪单位行业安置年度
记录：国家犯罪局周四宣布，已逮捕了一名少年，该少年针对的是针对伦敦运输的网络攻击，这是负责英国首都运输网络的政府机构。NCA国家网络犯罪部门负责人保罗·福斯特（Paul Foster）在宣布逮捕时说：“在他们的网络上发生网络攻击之后，我们一直在努力支持伦敦的运输，并确定负责的犯罪分子。”福斯特说：“对诸如此类的公共基础设施的攻击可能会引起极大的破坏，并对当地社区和国家系统造成严重后果。”“事件发生后TFL的迅速反应使我们能够迅速采取行动，我们感谢他们继续与我们的调查合作，这仍在进行中。”
酶替代疗法粘多糖果
- MPS I型是由基因IDUA突变引起的常染色体隐性溶酶体储存障碍。它的特征是由于酶α-L-核苷酸酶的活性不足或活性不足，其溶酶体积累了硫酸乙酰肝素和皮肤硫酸盐的溶酶体积累。有三种主要的疾病变异：hurler，最严重的早期发作和神经认知能力回归，Hurler-Scheie，中间发作和严重性的形式，以及Scheie，Scheie是最温和的亚型。I型I型患者的体征，症状和严重程度差异很大。最常见的症状包括更严重的形式，脊髓脊髓压缩，角膜云，开态性倍增增生和瓣膜性增生和不足，腕骨型，腕管，腕管，腕管，短隧道和弱点/稳定性。- 美国医学遗传学学院2011年指南通过血清测定法证实了I型I型国家MPS I型，显示出α-L-二维罗苷酶活性的降低。一旦显示患者的酶活性降低，应进行基因检测，该测试应显示IDUA基因突变。两项测试必须证明疾病以确认诊断。- 酶替代（ERT）和干细胞移植（SCT）是MPS类型I的唯一治疗选择。Aldurazyme是MPS I型的唯一FDA批准的酶替代疗法。它被批准为I型MPS的成人和小儿患者以及患有中度至重度症状的Scheie形式的患者。ert应该根据治疗医师的判断开始，并可以在温和的疾病中持续到更重要的临床情况。如果发现患者患有严重疾病或有神经认知能力下降的风险，则应评估他们的SCT。
HMD Crest Max Max Rattermement
为了安全起见，请打开手机，并在开始此过程之前让电池排放到25％以下。如果电池在维修过程中意外损坏，这会降低火灾的风险。如果您的电池看起来肿胀，请采取额外的预防措施。将电池卸下后请勿重复使用。用新的电池工具替换它需要1×SIM卡弹出工具1×打开选择1×Tweezer 1×Crosshead螺丝刀1×Spudger以重新组装您的设备，以相反的顺序按照这些说明进行操作。拆卸步骤
系统发育放置，整个基因组组装和全基因组的结合研究：一种新型的人类感染物种，引起了毛尿症，对阿苯达唑 - 膜片蛋白
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证。是根据作者/资助者提供的预印本（未经Peer Review的认证）提供的，他已授予Biorxiv的许可证，以在2024年9月28日发布的此版本中在版权所有者中显示预印本。 https://doi.org/10.1101/2024.06.11.598441 doi：biorxiv Preprint
数字时代非技术教育者采用 AI 工具的障碍 Rohit Reddy Chananagari Prabhakar cprohit1998@gmail.com 摘要：人工智能工具与教育的结合有望带来显著的益处，从个性化学习到管理效率。然而，非技术教育者面临着阻碍他们采用此类技术的障碍。本文通过混合方法研究了这些障碍，结合文献综述以及对来自不同学术背景的教育者进行的调查和访谈。确定的关键障碍包括缺乏技术培训、抵制变革、基础设施缺陷、对数据隐私的担忧以及对 AI 特定资源的有限访问。还探讨了其他挑战，例如 AI 工具与课程需求不一致、对工作流失的担忧以及 AI 与传统教学法结合的复杂性。该研究的结果强调需要有针对性的专业发展、资源配置和基础设施改进，以促进 AI 工具在教育环境中的有效整合。关键词：人工智能工具采用、非技术教育者、人工智能集成的障碍、教育数字化转型、人工智能驱动的教学法、教育技术、教育者的技术培训、人工智能采用的阻力、教育基础设施挑战、教育数据隐私、传统教学法中的人工智能、教育人工智能的伦理问题、人工智能集成的专业发展、人工智能与数字鸿沟
数字时代非技术教育者采用 AI 工具的障碍 Rohit Reddy Chananagari Prabhakar cprohit1998@gmail.com 摘要：人工智能工具与教育的结合有望带来显著的益处，从个性化学习到管理效率。然而，非技术教育者面临着阻碍他们采用此类技术的障碍。本文通过混合方法研究这些障碍，结合文献综述以及对来自不同学术背景的教育者进行的调查和访谈。确定的关键障碍包括缺乏技术培训、抵制变革、基础设施缺陷、对数据隐私的担忧以及对 AI 特定资源的有限访问。还探讨了其他挑战，例如 AI 工具与课程需求不一致、对工作流失的担忧以及 AI 与传统教学法结合的复杂性。该研究的结果强调需要有针对性的专业发展、资源配置和基础设施改进，以促进 AI 工具在教育环境中的有效整合。关键词：人工智能工具采用、非技术教育者、人工智能集成的障碍、教育数字化转型、人工智能驱动的教学法、教育技术、教育者的技术培训、人工智能采用的阻力、教育基础设施挑战、教育数据隐私、传统教学法中的人工智能、教育人工智能的伦理问题、人工智能集成的专业发展、人工智能与数字鸿沟