Best Practice Network 致力于在所有工作中保持最高标准的诚信、诚实和原创性,本剽窃政策反映了我们对这些原则的坚持。剽窃会损害我们的信誉和组织的声誉。本政策适用于与 Best Practice Network 相关的所有个人,包括员工、合作伙伴和参加任何课程或带有评估的计划的学习者。通过坚持这一政策,我们确保了计划的完整性,并让我们的学习者(学校领导、教师、早教从业者、业务经理、支持人员和 SENCO)做好准备,充分发挥他们的潜力,并通过优质教育对儿童和年轻人的生活产生积极影响。
Openai开发的高性能人工智能语言模型Chatgpt的出现引起了学术界的兴奋和关注(Li,2024年)。配备了先进的自然语言处理技术,Chatgpt能够生成类似人类的文本,这些文本可为广泛的查询提供连贯的和上下文相关的响应。这种前所未有的能力提高了乐观和关注,因为它可以从根本上改变学术界,工业和日常生活中的传统实践(Cambra-Fierro等,2024)。“问我任何东西”和“我可能有一个好的答案”的基本功能不再仅仅是许多领域的关注点。在期刊中传播的科学知识已经在努力在这种技术将发挥的作用。关于它是否会并且可以合着的问题(Tang,2024)。建立知识的教授立即面临在这种技术存在下评估学生的挑战。这些是实用和合法的问题。在增加学生参与,协作和可及性成果方面,Chatgpt具有许多好处,但它也具有非常严重的学术完整性影响:其核心是窃。本文制定了有关教育工作者如何通过在AI工具的学术用途中促进道德使用和公平性来帮助减轻这些风险的全面策略。
话虽如此,这篇文章的引用比传统文章少得多,而且大多数都与文本中的相关“命题”无关。正如 ChatGPT 在下面描述其自身操作时所述,它基本上将所有内容用作来源;如果一切都是来源,那么如何引用任何东西呢?因此,许多引用不一定指向对任何给定“命题”的支持,而是指向 Frye 教授关于类似主题的著作——毕竟,他的查询产生了回应——或其他可以进一步告知读者所提出问题的评论来源。是否值得问一问,这些是否是“命题”,或者仅仅是一些具有某种有意排序的符号的组合,几乎就像成功完成的数独的英语版本?可能吧。文章后半部分的引用也减少了;此时,ChatGPT 似乎开始蚕食和/或重复使用自己的答案,因此提供引用似乎 ...不合适。
Best Practice Network 致力于在工作的各个方面坚持最高标准的诚信、诚实和原创性。剽窃是一种严重的违法行为,它破坏了这些原则,损害了我们组织的信誉和声誉。本剽窃政策概述了与剽窃相关的准则和后果,适用于所有员工、承包商、自由职业者、实习生、志愿者以及与 Best Practice Network 相关的任何其他个人。
pla窃在计算机科学教育中普遍存在[CJ08; MUR10],主要是由于易于复制数字作业。尽管将其理解为不当行为,但一些学生仍继续进行窃,经常试图通过重命名,重新排序或插入代码来混淆它[kar16; NJK19; sağ+22; sağ+23b; sağ+24b]。在大型强制性课程中,手动检查不切实际[CAM+17],使自动窃检测必不可少[OTT76]。诸如Moss和Jplag之类的软件探测器通常用于解决此问题,假设成功的混淆需要已经教授的技能。然而,窃的发电机,例如mossad [db20],通过在不需要专业知识的情况下自动化混淆来挑战这一假设。Mossad通过插入熵或重新排序语句以逃避检测来打破基于令牌的检测器。
聊天机器人的最新进展为学生和学者提供了一种新的知识来源和组成方式。在很短的时间内,学生和学者蜂拥而至,用于使用Chatgpt和其他生成人工智能(GAI)平台,原因是他们的反应能力。此外,除了生成的聊天机器人(例如Chatgpt和Gemini)之外,AI编写工具用于释义,总结和共同写作也已经变得有能力且越来越普遍,因此公众被宠坏了。在对流行的聊天机器人和AI写作工具进行了测试后,很明显,尽管Turnitin之类的程序正在开发新算法来检测窃和AI-AI-ATECTENT内容,但本研究的初步发现表明,这可能是一项越来越困难的任务。这些测试已在YouTube上发表,几周后,随着学生和教育工作者似乎对这些AI工具的优势,劣势和合法性似乎不确定,证据就获得了数以万计的观点。清楚的是,我们已经通过了临界点,而AI的帮助不再只是语法修复器。这对此的影响是关于窃的,因为窃已经是大学的重要问题。该职位论文报告使用Turnitin软件和AI写作工具(例如Chatgpt和Quillbot)进行的测试。这些现实世界的测试支持该论文的立场,即确定在GAI世界中构成原创作品的越来越困难。所提出的方法侧重于工作的“理解”,而不是文本相似性。本文的目的是提供证据表明,依靠相似性检查和当前形式的AI探测器的教育者可能会无意间支持窃而不是减少窃。提出了一种新的学术窃方法检测方法,利用大型语言模型来生成和跟踪思想,从而充当一个想法数据库。
摘要 - 平词检测通常依赖于词汇相似性度量,这些度量无法识别语义相似但词汇不同的释义。为了解决这个问题,我们提出了一种混合方法,将词汇指纹(通过滚动哈希和奖励)与来自基于变压器的模型得出的语义嵌入在一起。我们计算词汇和语义相似性得分,然后使用分类模型组合它们。在这项工作中,我们还比较了多个分类算法 - 逻辑回归,随机森林和XGBoost,以选择最终系统的表现最佳分类器。此外,我们分析了每种算法组件的复杂性,包括滚动哈希,奖励和语义嵌入生成。在Quora问题对的子集上进行的实验数据集表明,我们的混合方法超过了单方法基准。交互式的精简应用显示了实时参数调整,并突出了系统的鲁棒性。这项工作说明了将表面水平的词汇模式和深层语义关系团结起来,为窃的检测提供了一种更全面,更可靠的方法。索引术语 - 平式检测,词汇指纹识别,销售嵌入,变压器模型,混合方法,综合性分析。
7.1 Adoption Barriers........................................................................................................25 7.2 Future Research Paths.............................................................................................. 27 8.Conclusion........................................................................................................................30 Bibliography......................................................................................................................... 33 Plagiarism Statement...........................................................................................................36
I, undersigned …………………………………………………………………………………………………………………………………………………… declares to be fully informed that the plagiarism of documents or a part of documents published in any form of support (including the Internet) as well as characterized fraud.因此,我承诺引用我用于起草本文档的所有来源。
urce-5118功能性英文Cr.H-3(3-0)TheCoursAtprovidingEnderStandingofawriter'sgoalofWriting(即,Clear thestudentsacquireandmasterthegrammaticalacademicwritingskills.Thecoursewouldenablethestudentstode velopargumentativewritingtechniques.Thestudentswouldbeabletologically addspecificdetailsonthetopicssuchasfacts,examplesandstatisticalornumericalvalues.Thecoursewillalsoprov ideinsighttoconveytheknowledgeandideasinanobjectiveandpersuasivemanner.Furthermore,thecoursewillal soenhancethestudents'understanding ofethicalconsiderationsinwritingacademicassignmentsandtopicsincludingcitation,plagiarism,formatting and referencing the sources as well as the technical aspects involved in referencing.内容:1。reveration Analyticationskills 2。Transitionaldevices(单词,PhraseanDexpressions)3。开发法丁写4.ReadingComphension 5。精确写作6。deveritionargument 7。术语施法:准确性,变化,适当性和智慧8。适当的速度驾驶DasspassiveVoice9。Aparagraph10。组织和结构结构图11。typesofessays。