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生成人工智能（ai）和您的评估...
学生指南 2023 年 9 月 29 日 目的 本文件为学生提供有关在评估/作业中使用生成人工智能的常见问题 (FAQ)。 生成人工智能工具（例如 ChatGPT）有什么作用？ 这些模型也称为大型语言模型。它们基于根据问题或“提示”自动生成内容（例如文本、图像）的算法。这些内容听起来或看起来像是人类制作的。 提交全部或部分由人工智能工具创建的评估是否构成抄袭？ 是的，如果您将其作为自己的作品提交，则属于抄袭。评估旨在帮助您学习和评估您所学到的知识，因此您的评估必须是您自己的作品。您必须通过正确引用来承认您所借鉴的任何信息或想法的来源。 DkIT 学术诚信政策和程序 (https://www.dkit.ie/about-dkit/policies-and-guidelines/academic-policies.html) 中对此有非常明确的规定：“在评估中使用生成人工智能工具（例如 ChatGPT）是一种抄袭行为，除非明确允许并得到适当承认” （第 4 页）。我可以使用生成人工智能工具（如 ChatGPT）来帮助我准备作业吗？您可以合乎道德地使用这些工具来帮助您学习。例如，您可以使用它们来帮助您制定学习计划、总结信息、帮助缩小主题范围或生成抽认卡或练习题。您不应不道德地使用它们来完成部分或全部作业。在某些情况下，您的讲师可能会允许甚至要求您将生成性 AI 作为学习活动或评估的一部分。例如，您可能会被要求批评 AI 生成的问题的答案。这将在您的评估简介中明确说明，并且在使用这些工具之前您应该始终与您的讲师核实。
人工智能（AI）在教育中的作用
一、引言人工智能（AI）在人类生活的各个方面都得到了快速响应。随着AI的广泛适应性，日常生活发生了变化。研究人员和AI科学家正在利用AI工具和技术，不懈努力，使人类生活更加舒适和技术先进。回顾过去，我们看到大学教授进教室时腋下夹着一捆捆学生的论文。他们必须手动评估学生的论文并为全班同学颁发奖项名单。即使怀疑学生的内容存在抄袭，他们也没有任何有价值的来源来检查是否存在抄袭。当前十年的情况与前面提到的完全不同。现在，教授们拥有基于网络的工具来评估学生的论文和多种多样的抄袭检查手段。借助现代视频会议技术，老师现在甚至可以与学生在大学上下学时举行会议。教育部门热情采用信息通信技术（ICT）环境；人工智能是教育行业使用最广泛的 ICT 范式之一（Holmes 等人，2019 年）。
在人工智能时代维护学术诚信
研究人员的学术不端行为会严重损害他们自己的声誉以及附属机构的声誉。数据造假、剽窃和选择性报道等行为破坏了研究过程的完整性。它还扼杀了创造力，危及批判性思维，而批判性思维是科学研究的灵魂。当此类行为曝光时，科学界的信任就会受到损害。维护学术工作的可信度需要警惕和透明。
利用人工智能增强学习
人工智能与学术诚信 一些人对人工智能聊天机器人的兴起做出了回应，主张学校全面禁止使用这些工具，称作弊、抄袭和其他形式的学术不端行为是严重问题。事实上，ChatGPT 等人工智能应用程序的出现给教师带来了一系列新的挑战，因为 ChatGPT 生成的产品不是来自以前发表的作品的声明或报告，教师可以使用抄袭检测软件轻松找到这些作品。相反，该应用程序不断修改其输出以生成看似独特的作品。一项研究（Khalil & Err，2023）发现，流行的检测工具在识别 ChatGPT 生成的 50 篇论文样本中的抄袭方面基本上无效。AI 检测工具也可能产生误报，这意味着它们将人类编写的文本识别为 AI 生成的文本 (Dalalah & Dalalah, 2023)。Turnitin 等检测软件公司承诺改进其产品以获得更有效的结果（例如，ChatGPT 创作内容的成功率为 97%，Turnitin, 2023）。但是，即使有了这些改进，许多学生仍会发现进行简单调整的方法，例如在 AI 生成的文本中插入同义词，以逃避检测。认识到对学术诚信的威胁，美国许多学区已禁止使用这种 AI 工具 (Rose, 2023)。但是，当学生可以在自己的设备上使用该工具而老师不知情时，这有多有效？总的来说，教育界必须面对这样一个现实：使用现有工具识别所有 AI 生成的文本实例将是困难的，甚至是不可能的。因此，我们不应该继续争论是否允许这些产品，而应该开始考虑如何以合乎道德和教育的方式整合这些应用程序。否则，就等于忽视了“我们学校里的大象”（Volante、DeLuca 和 Klinger，2023b）。我们的观点是，人工智能可以帮助激发学生对书面作业的思考方式的长期创新（Volante、DeLuca 和 Klinger，2023a）。
人体的解剖学和生理学，包括心血管，呼吸，消化，排泄，内分泌和生殖系统。 3小时LEC
我在本课程中为您提供的目标是让您了解人体内部不同器官系统如何共同起作用以保持我们的活力。实现该目标的唯一途径是投入必要的工作来弄清楚这一目标。如果您为了学习而进行工作，我相信您将实现这一目标。如果您无意识地单击或Google找到答案，则可能会感到沮丧和失败。与同龄人合作以达到更深入的了解，并且在整个课程中使用适当的资源也是如此。在考试中作弊在开放的资源环境中看起来有所不同。诸如让另一个人完成测验或回答特定问题的行动既是作弊，又是为其他学生提供考试材料。本课程中的窃包括提交另一个人完成的任何工作，例如以前的学期的项目或任何来源复制和粘贴的文本。在考试和窃行为中作弊是违反学术荣誉守则的行为，并进行了严格的制裁，包括失败的课程甚至失败或被暂停或解雇大学。可以在https://uwm.edu/deanofstudents/academic-misconduct-2/
现代农业对农业的影响
声明：我是本文 /文章的作者，特此声明我在本期刊上提交的论文完全是我自己准备的论文。< / div>我已经通过指南/主管/专家检查了我的论文，如果有任何有关版权/专利/pla窃/其他作者出现的问题，则出版商将不承担法律责任。。如果发生任何此类问题，出版商可以从日记中删除我的内容。
生成式 AI 工具 – 物理系指导
伦敦帝国理工学院 Blackett 实验室 2024 年 9 月 16 日 v1.1 生成式 AI 工具——物理系指导背景 生成式人工智能 (GAI) 工具，例如 ChatGPT、Scribe、GITHub Copilot 等，在工业和学术界变得无处不在。这些工具可以帮助开展研究、增进理解和提高产出。但是，如果误用或未仔细审查输出而使用，则会带来严重风险。我们根据最新的大学生成式 AI 工具指导概述了一些一般要点。 • AI 模型功能强大，可有效地用于检查您的书面作业质量、激发新想法或生成复杂主题的简化解释以支持您的学习。但是，这些模型在处理数学信息、科学证据和代码方面的成功有限。模型的训练基于有限的、有时是陈旧的信息。AI 模型的预测性质意味着它们通常无法区分准确的参考和捏造。因此，它通常会返回不正确、不相关或错误的信息。 • 将他人或他人创建的作品和评估当作自己的作品提交，属于剽窃，是一种作弊行为。这包括人工智能生成的内容。请参阅学院的学术不端行为政策了解更多信息（另请参阅物理剽窃指南）。
Narrative Review ChatGPT 和 AI 驱动的写作工具
本叙述性评论探讨了在学术写作中使用人工智能 (AI) 的风险和道德问题。随着大型语言模型 (LLM) 和聊天机器人等人工智能技术越来越多地融入研究，关于它们对学术工作的完整性、准确性和道德标准的影响的问题也随之出现。本评论解决了抄袭、知识产权、准确性、可靠性、偏见及其对批判性思维和学习的影响等挑战。此外，它还探讨了人工智能生成内容的道德影响，并强调作者有责任确保其作品的透明度、准确性和适当的归属。该评论强调学术写作需要严格的标准，特别是在引用和承认研究过程中使用的人工智能工具方面。它强调了抄袭和侵犯知识产权的风险，声称人工智能生成的内容不应被视为作者或被引用。该评论还研究了人工智能对批判性思维和学术技能的潜在影响，表明过度依赖人工智能工具可能会阻碍智力发展。此外，它还确定了当前法律和机构政策在研究中使用人工智能方面的差距，并提倡建立更强大的框架来指导合乎道德的人工智能采用。最后，该评论提出了缓解策略，以最大限度地降低这些风险并确保负责任地使用人工智能，同时还提出了未来的研究方向以应对新出现的挑战。
ECO482H1F，L0101节宏观经济金融（使用... ）ECO482H1F，L0101节宏观经济金融（使用...
学术完整性对于在大学中追求学习和学术奖学金至关重要，并确保多伦多大学的学位是每个学生的个人学业成就的强烈信号。因此，大学非常重视作弊和窃的案例。多伦多大学对学术事务的行为守则（http://www.governingcouncil.utoronto.ca/assets/governing+council+digitigital+digigital+assets/policies/pdf/pdf/ppjun011995.pdf）概述了构成学业和学术的行为，并概述了学业和学术的行为。潜在的犯罪包括但不限于：在论文和作业中：