淡水是全球受威胁最大的生态系统之一,生物多样性的下降速度远高于受影响最大的陆地生态系统的生物多样性。迫切需要对淡水生物多样性的空间模式进行准确信息,这是对这些生态系统的有效保护计划和管理的第一步。我们在三个中欧地区探索了四种水体类型,河流,溪流,池塘和沟渠的水生大具有多样性的模式。通过分析局部(a),站点(b)和区域(g)多样性,我们将这些生态系统的作用评估为生物多样性热点,尤其是对于红上列的物种。在斯洛伐克和斯洛文尼亚进行了220个地点,我们记录了113个大型植物分类群(其中31%是红上清单),池塘和沟渠始终如一地支持比流水更高的A和G多样性。b多样性主要是由物种周转率驱动的,池塘表现出与环境变异性相关的高异质性。我们的发现突出了人工栖息地(如沟渠和池塘)的保护价值,具有显着的大型植物多样性,包括独特的和受威胁的物种。这些结果强调了在农业景观中生物多样性保护策略中优先考虑小型水体的必要性。
植物半胱氨酸 - 蛋白酶(Cysprot)代表一种良好的蛋白水解酶类型,该酶履行严格调节的生理功能(衰老和种子发芽等)和防御作用。本文集中于帕帕因 - 蛋白酶蛋白酶C1a(Family C1,CA氏族)及其抑制剂植物囊蛋白(Phycys)。尤其是,审查了蛋白酶抑制剂的相互作用及其在整个植物一生中的特定途径的相互参与。c1a cysprot和phycys已被分子表征,比较序列分析已鉴定出共有的功能基序。可以在被子植物中已识别的Cysprot和Phycys数量之间建立相关性。因此,进化力可能已经确定了囊蛋白在这些物种中内源性和害虫性蛋白酶上的控制作用。用荧光蛋白标记蛋白酶和抑制剂揭示了在瞬时转化的洋葱表皮细胞中内质网网络中亚细胞定位的常见模式。通过双分子荧光互补证明了进一步的体内相互作用,这表明它们参与了相同的生理过程。
随着全球人口的增长和对粮食的需求不断增加,农业生产面临着巨大的压力。与此同时,气候变化和资源限制加剧了这些挑战,进一步凸显了对可持续农业实践的需求。为了解决这些复杂的问题,植物科学领域正在经历一场技术革命。人工智能 (AI)、计算机视觉和机器人技术的快速发展正在重新定义植物的研究方式和农业实践的管理方式。从高通量表型到精准农业和实时监测,这些技术正在显著提高效率和准确性,为更具弹性和可持续性的农业系统奠定基础。本研究主题汇集了开创性的研究,以展示人工智能如何推动植物科学的发展并为现代农业提供创新解决方案。
抽象背景:CRISPR工具箱通过标记效应子域的快速扩展,以酶促无效CAS9(DCAS9)或Cas9 Nickase(NCAS9)导致了几种有希望的新基因编辑策略。最近的添加包括CRISPR胞嘧啶或腺嘌呤碱基编辑器(CBES和ABES)和CRISPR Prime编辑器(PES),其中脱氨酶或逆转录酶分别融合到NCAS9。这些工具在动物和植物模型中建模并纠正引起疾病的突变的巨大希望。但到目前为止,还没有广泛可用的工具可以自动化BE和PE试剂的设计。结果:我们开发了PNB Designer,这是一种基于Web的PEGR NAS设计的应用程序,用于BES,并指导RNA。PNB设计师使设计定位指向RNA的指南RNA针对跨越多个王国的变体或参考基因组上的单个或多个靶标的指南RNA。与PNB设计师一起,我们设计了PegrNA,以模拟所有已知疾病,从而导致Clinvar可用的突变。此外,PNB设计人员可用于设计指南RNA来安装或恢复SNV,用一个CBE和七个不同的ABE PAM变体扫描基因组,并返回最佳使用。PNB设计师可以在http://fgcz-shiny .uzh.ch.ch.ch/pnbde signe r/结论上公开访问:结论:使用PNB设计师,我们为CRISPR PE和BE Reagents创建了一种用户友好的设计工具,应该简化选择编辑策略和避免设计并避免设计并进行设计。
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# of Plan Installed Dependable Installed Dependable Installed Dependable Installed Dependable Coal 9,392 8,589 44.2 45.7 Grid Connected 20,225 18,068 95.2 96.2 Oil Based 2,054 1,648 9.7 8.8 Embedded 1,025 711 4.8 3.8 Diesel 937 803 4.4 4.3 TOTAL 21,250 18,779 100.0 100.0 Oil Thermal 350 305 1.6 1.6 Energy Storage System (ESS) 363 341 Gas Turbine 767 540 3.6 2.9 Battery ESS 363 341 Natural Gas 3,731 3,281 17.6 17.5 Hybrid ESS 0 0 Renewable Energy 6,073 5,261 28.6 28.0 Biomass 175 145 0.8 0.8 Biomass 167 142 0.8 0.8 Waste to Energy (wte)8 3 0.0 0.0地热865 714 4.1 3.8太阳能2,139 1,683 10.1 9.0落后(BTM)46 44 0.2 0.2接地安装2,093 1,639 1,639 1,639 9.9 9.9 8.7 Hydro 2,558 2,382 12.7 7 7.0 7 7.0 7 7.0 7.0 Impsounps indro impOumps indro impOunds indro impOunds indro Hydro 736 720 3.5 3.5 3.8运行(ROR)404 346 1.9 1.8风337 337 337 1.6 1.8陆上风337 337 337 1.6 1.6偏外风(OSW)0 0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 #ref!总计21,250 18,779 100.0 100.0储能系统(ESS)363 341电池ESS 363 341混合ESS 0 0
1 Systematik,Biodovervortät和Evolution der Pflanzen,Ludwig-Maximilians-Universitätmünchen,Menzinger Str。67, 80638 Munich, Germany 2 Centre for Australian National Biodiversity Research (a joint venture of Parks Australia and CSIRO), Clunies Ross Street, Canberra ACT 2601, Australia 3 School of BioSciences, The University of Melbourne, Parkville, Victoria 3010, Australia 4 National Herbarium of New South Wales, Botanic Gardens of Sydney, Locked Bag 6002, Mount Annan,新南威尔士州2567,澳大利亚5号西澳大利亚州植物标本室,生物多样性,保护和景点系,锁定袋104,宾利送货中心,宾利,西澳大利亚州宾利6983,澳大利亚6澳大利亚6983年6983年6983年6983年6983年6983年,阿德莱拉德大学,阿德拉德大学,南澳大利亚州阿德拉德大学,南澳大利亚南澳大利亚州5005 7 National Biovipty DNA图书馆,澳大利亚州3010,公园3010101010101011维多利亚,墨尔本,维多利亚州3004,澳大利亚 *通讯作者:e.joyce@lmu.de
抽象的真菌内生菌,居住在植物组织中的共生微生物,由于其进化,分类学和生态重要性引起了极大的兴趣。本综述旨在通过检查植物系统中的生态功能的进化起源,分类和多种生态功能来阐明真菌内生菌。分析了真菌内生菌的进化路径,强调了它们的适应性策略和与宿主植物的共同进化相互作用。检查了这些真菌的分类,强调了它们难以捉摸的生活方式带来的困难以及增强其分类学识别的分子技术的进步。审查研究了真菌内生植物的生态功能,特别是它们对植物胁迫耐受性,促进生长和与其他生物的相互作用的贡献。本评论综合了当前的研究,强调了真菌内生菌在影响植物健康和生态系统动力学方面的重要性。本综述旨在综合当前知识,确定理解中的缺陷,并就未来的研究途径提供观点,从而增强了真菌内生植物在农业,保护和生物技术中的应用。这项研究强调了真菌内生菌与其植物宿主之间的复杂关系,从而对其进化和生态重要性提供了全面的看法。由阿拉伯真菌保护协会出版
概念模型说明了如何通过驯化的植物表型来利用对植物细菌群落的驯化作用在这项研究中利用的,我们发现了在驯化和细菌群落层次变化期间选择的植物特征之间统计关系的证据。基于本研究中测得的植物特征,与野生对应物相比,驯化的植物具有较低的表型多样性和相似的手段。因此,我们可以预期,驯化植物中细菌群落组成的差异比野生植物中的差异要弱。我们报告了支持这一假设的三层证据。首先,适合每个SV的广义线性模型的总体AIC表明,使用植物特征作为解释变量在统计学上比使用定性解释变量(生物状态)更好。第二,高斯副群模型证实了AIC分数的结果,除了Lunatus,实际上,野生和驯化植物之间的表型差异比P. vulgaris弱。最后,随机森林分类器提供了由驯化过程产生的微生物特征的证据,该过程与驯化事件无关。信用:当前的生物学(2024)。doi:10.1016/j.cub.2023.12.056