XiaoMi-AI文件搜索系统
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intel®GETI™平台
医疗保健从业人员可以用来增强患者护理和康复的助手。通过快速训练和部署实用的AI动力计算机视觉模型，可以更快地检测到以进行治疗。AI和机器学习算法可以识别医学文献，患者记录和遗传数据之间的模式和关联，这些模式和关联可以更准确，快速鉴定出存在罕见疾病并实现早期检测和干预。易于使用的英特尔Geti的性质使医生可以通过轻松的点击格式将其专业知识转移到加速注释和模型创建中，而无需或时间学习广泛的AI技术技能。随着组织获得更多的患者扫描，随着时间的推移，可以重新训练并改进使用Intel Geti平台的初始模型。将更多的数据和专家反馈集成到模型中，只会进一步帮助医生，并提高患者诊断的速度和准确性。AI和英特尔Geti平台正在帮助改变医疗服务 - 以及许多其他行业，从制造环境中的缺陷检测到智能农业技术。
劳动与平台经济
二十一世纪资本主义的一个定义特征是平台工作的快速增长，该工作使公司可以使用数字技术（网站或应用程序）来调解服务提供商和客户之间的经济交易。虽然平台尚未占劳动力的一小部分 - 估计通常位于低单位（Collins等人）中（Collins等人2019） - 许多学者坚信，在未来几年中，平台劳动力的排名将大幅增长（Sundararajan 2016），对工作和就业的性质产生潜在的深远影响，甚至可以重新配置“工作”。注意这些赌注，学术研究人员已经对平台工作进行了大量研究（Calo and Rosenblat 2017; Ravenelle 2019; Schor等人。2020b;伍德等。2019）。然而，这项研究几乎没有关于许多重要问题的清晰度或共识。“算法管理”如何重塑行使对劳动的权力和权威？常规经济中的公司将如何受到平台工作兴起的影响？鉴于平台公司所表明的破坏性权力，监管政策和福利国家规定需要进行哪些调整？诸如UPWORK和机械土耳其人之类的人群工作网站的可用性会鼓励公司外包其人员配备系统吗？或平台会促进更具包容性的经济，使边缘化地区的工人或残疾人的工人能够获得更大的收入赚钱机会？在本章中，我们几乎无法打算解决这些问题。最后，在平台工人的权利上，法律和政治斗争如何发展？哪些群体将成功地塑造定义平台在未来几年中工作的叙述？我们的目标更加谦虚，旨在概述文献中的主要争论，以确定我们知识中的主要差距，并提出了一些未来研究的最重要领域，因为国家与当代资本主义景观之间的结构性动荡斗争。本章首先要勾勒出近年来开放的三个主要分析线：首先是一个充满希望的观点，其中平台有助于扩大范围
NPRO 6E平台
•Wi-Fi 6E旨在提供6GHz频谱中大规模扩展的Wi-Fi通道的访问，包括160MHz，并在2.4、5和6GHz光谱频段中同时运行。•在6GHz频谱上支持的4K QAM以达到峰值吞吐量。•高通多用户流量管理旨在提供高级调度算法和通过通用上行链路数据支持，每个频道最多37个用户支持，以及每个频道的8用户MU-MIMO支持。•高通最大用户体系结构旨在为最多2000个用户提供网络稳定性和持续的吞吐量，并基于内存配置提供灵活性。•Qualcomm®Wi-Fi Security Secute Suite提供了最全面的WPA3实现，并提供最新的嵌入式加密加速器，旨在在全部Wi-Fi数据接触点上提供安全的交易。•Qualcomm®Wi-Fi儿子是网络的基础网格套件，该网络是自我管理，自我配置，自我治愈和自我防守的网络。•10GBE WAN和LAN标准网络协议和PCIE接口的高级网络接口，用于平台扩展。
troponin平台的护理
普通的英语摘要背景和研究旨在测量血液中的心脏生物标志物（尤其是肌钙蛋白），以帮助诊断心脏病发作（心肌梗塞）。首先测量肌钙蛋白的浓度足够低，则可以安全放出大部分胸痛患者，这可以通过护理点测试来加快。PSYROS诊断正在开发一个护理点的血液测试平台，该平台将基于一种使用单分子计数的新技术来快速测量肌钙蛋白。单个肌钙蛋白分子用光活性试剂标记，然后在荧光传感器表面捕获。一旦结合，用光将每个分子周围的荧光进行激活，从而可以计数单分子。作为产品开发过程的一部分，至关重要的是，必须访问新鲜的全血患者样品，以验证该测试是否能够很好地工作，然后才能进行全面的临床研究以进行监管批准。作为开发过程的一部分，也必须确认血液血细胞比容的变化（血液中红细胞的百分比）不会影响正在进行的肌钙蛋白测量。
基于人工智能的预测平台
Foresient 是一个先进的平台，能够以高精度和高速度进行大规模预测。它使用一套基于人工智能的复杂算法，能够处理各种实际业务场景。这不仅有助于组织实现更高的预测准确度，而且可以在更短的时间内实现。它适用于各种角色，如需求、财务、资源规划人员，可以针对任何独特的组合进行预测。