真核生物基因组中经常散布着大量串联重复序列,称为卫星 DNA,这些序列是组成性异染色质的基础,常位于着丝粒区域周围。虽然某些卫星 DNA 类型在着丝粒生物学中具有明确的作用,但其他丰富的卫星 DNA 的功能尚不明确。例如,人类卫星 3 (HSat3) 约占人类基因组的 2%,形成高达数十兆碱基的巨大阵列,但这些阵列在着丝粒功能中没有已知的作用,直到最近才几乎完全被排除在基因组组装之外。因此,这些巨大的基因组区域仍然相对研究不足,而 HSat3 的潜在功能作用在很大程度上仍然未知。为了解决这个问题,我们对新的 HSat3 结合因子进行了系统筛选。我们的工作表明,HSat3 阵列含有高密度的转录因子 (TF) 基序,这些基序与与多个高度保守的信号通路相关的因子结合。出乎意料的是,HSat3 中最富集的 TF 属于 Hippo 通路转录效应子家族 TEAD。我们发现 TEAD 以细胞状态特异性的方式将辅激活因子 YAP 募集到 HSat3 区域。利用 RNA 聚合酶-I 报告基因检测、HSat3 的靶向抑制、YAP 的诱导降解和超分辨率显微镜,我们表明 HSat3 阵列可以将 YAP/TEAD 定位在核仁内,YAP 在那里调节 RNA 聚合酶-I 活性。除了揭示 Hippo 通路与核糖体 DNA 调控之间的直接关系外,这项研究还表明卫星 DNA 可以编码多个转录因子结合基序,为这些巨大的基因组元素定义了新的作用。
本研究通过该地区和选定的亚洲国家的指标,展示了亚洲存在数字鸿沟的迹象。数字鸿沟可以看作是数字平台使用的一个决定因素,因为物质获取和技能获取会影响数字平台的使用和最大化。来自亚洲一些国家的数据显示,某些人口群体更容易获得计算机和互联网(动机、物质、技能和使用)。这些人包括居住在城市或较富裕地区的人、既不太老也不太年轻而无法使用技术的人、男性、技能/教育程度更高的人以及信任度高的人。范·迪克的模型认为,这些群体也更有可能参与平台经济并从中受益。正如范·迪克的模型所指出的,数字平台将面临自己的鸿沟,这已经开始在某些平台上体现出来。住宿平台的案例表明,商业化程度更高和旅游发达的地区将受益最多。这将使商业和旅游区与其周边地区之间的差距进一步扩大。其他平台也面临信任问题和安全问题。摩根大通的研究显示,资本平台往往会加剧个人之间的收入不平等。拥有资产的人往往会从数字平台赚取更多。为了解决数字平台可能造成的不平等,政策干预不仅应解决物质获取的提供问题,还应解决其他形式的差距问题。
图2:流程图说明了使用EMAP频繁的子图挖掘的三个主要步骤。第一步(i)生成一个图数据集,该图由由EMAP的单蛋白版本创建的蛋白质图组成。在第二步(ii)中,为经常发生的子图模式挖掘了图数据集。对于每个已确定的模式,使用图匹配发现数据集中的所有上述模式实例,该图形匹配产生一组蛋白质亚图。在最后一步(iii)中,与所选模式相匹配的蛋白质子图被基于相似性聚集成组。是Web界面,它使用户可以浏览类似蛋白质子图的簇,并在2D和3D蛋白质结构中可视化。
闭环模拟环境在自主驾驶系统(AD)的验证和增强中起着至关重要的作用。然而,某些挑战值得关注,包括平衡模拟准确性与持续时间平衡,将功能与实用性调和,并建立全面的评估机制。本文通过引入Limsim系列来解决这些挑战,这是一个综合模拟平台,旨在支持AD的快速部署和有效迭代。Limsim系列集成了来自道路网络的多类信息,采用了人类的决策和计划算法的背景车辆,并介绍了感兴趣领域(AOI)的概念(AOI)来优化计算资源。该平台提供了各种基线算法和用户友好的接口,从而促进了多个技术管道的灵活验证。此外,Limsim系列还包含了多维评估指标,对系统性能提供了彻底的见解,从而使研究人员能够迅速识别出进一步改进的问题。实验表明,LIMSIM系列与模块化,端到端和基于VLM的知识驱动系统兼容。它可以通过评估各种方案的性能来帮助迭代和更新广告。Limsim系列的代码发布于:https://github.com/pjlab-adg/limsim。
在线形式已成为应对疫情经济后果的重要因素。尽管有保持社交距离的要求,但在线平台允许企业继续运营、个人消费者维持活动,因此很可能在经济低迷期间帮助维持部分经济活动(例如通过视频会议工具或在线市场)。疫情过后,数字平台的作用是否会保持不变还有待观察。不过,在德国和大多数欧盟经济体一样,过去几年通过在线订购商品和服务的互联网用户比例稳步增长,凸显了数字经济的重要性(图1)。此外,越来越多的证据表明,疫情导致了消费者行为、卫生标准、生产技术或供应链风险评估的永久性变化,这可能意味着未来平台活动将永久性地增加。
(a) 示例 PM 试验方案中的自由文本受试者资格标准。A 组招募患有结直肠癌和任何 KRAS G12 突变(G12C 除外)的患者。B 组招募患有 EGFR 改变(特别是 EGFR 外显子 19 插入或 EGFR 扩增)的除乳腺癌以外的实体瘤的患者。(b) 试验细节已转换为 CTML,其中包含与基本试验元数据(橙色)和治疗组(深蓝色)相关的精选信息,其中包含特定的基因组(青绿色)和临床(浅蓝色)匹配标准。A 组和 B 组排除使用感叹号进行注释。
(a) 示例 PM 试验方案中的自由文本受试者资格标准。A 组招募患有结直肠癌和任何 KRAS G12 突变(G12C 除外)的患者。B 组招募患有 EGFR 改变(特别是 EGFR 外显子 19 插入或 EGFR 扩增)的除乳腺癌以外的实体瘤的患者。(b) 试验细节已转换为 CTML,其中包含与基本试验元数据(橙色)和治疗组(深蓝色)相关的精选信息,其中包含特定的基因组(青绿色)和临床(浅蓝色)匹配标准。A 组和 B 组排除使用感叹号进行注释。
Serge Mignani* a,b , Xangyang Shi* c,b , João Rodrigues* b , Helena Tomas, b Andrii Karpus d,e , 和 Jean-Pierre Majoral* d,ea 巴黎笛卡尔大学,PRES Sorbonne Paris Cité,CNRS UMR 860,化学、生物化学和药理学实验室,45 des Saints Peres,75006 Paris,法国 b CQM - 马德拉化学中心,MMRG,马德拉大学,Campus da Penteada,9020-105 Funchal,葡萄牙,205 route de Narbonne,31077,Toulouse Cedex 4,法国 e 图卢兹大学 118 route de Narbonne,31077 Toulouse Cedex 4,法国施晓玲: xshi@dhu.edu.cn; JP。马约拉尔(Majoral):majoral@lcc-toulouse.fr; J. Rodrigues: joaor@uma.pt
。cc-by-nc 4.0国际许可(未获得同行评审证明),他授予Biorxiv授予Biorxiv的许可,以永久显示预印本。它是制作
Joško Lozić 1 Marin Milković Katerina Fotova Čiković 摘要 目的:本文旨在分析长尾经济模式下平台经济模式下企业的经营业绩。通过比较经营成果,分析长尾经济对经营业绩影响的重要性。 方法:本研究重点分析 Spotify 和 Match Group 企业的经营成果。本研究在长尾对业务管理、财务结果和平台用户数量趋势的影响背景下比较了选定企业的经营成果。该方法框架是唯一的,适用于所有其他平台经济模式下的企业。 结果:调查结果显示,长尾经济对选定企业的影响存在显著差异。此外,调查结果还显示,与长尾经济无密切关系的其他因素对经营成果有显著影响。 结论:长尾经济模式的影响需要在平台经济中逐案分析。两家公司的总收入和客户数量都在增加,但 Spotify 处于亏损状态,而 Match Group 的利润却逐年增加。关键词:毛利润、长尾经济、长尾商业模式、Match Group、平台经济、Spotify