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Apple 平台安全
要确保软件的安全，它必须依赖于内置安全功能的硬件。这就是为什么 Apple 设备（使用 iOS、iPadOS、macOS、tvOS 和 watchOS）在芯片中设计了安全功能。这些功能包括为系统安全功能提供支持的 CPU，以及专用于安全功能的额外芯片。以安全为中心的硬件遵循支持有限和离散定义的功能以最大限度地减少攻击面的原则。这些组件包括 Boot ROM（形成安全启动的硬件信任根）、专用 AES 引擎（用于高效和安全的加密和解密）和安全区域。安全区域是 Apple 片上系统 (SoC) 上的一个组件，包含在所有最新的 iPhone、iPad、Apple Watch、Apple TV 和 HomePod 设备以及搭载 Apple 芯片的 Mac 以及 Apple T2 安全芯片的 Mac 上。安全区域本身遵循与 SoC 相同的设计原则，包含自己的离散 Boot ROM 和 AES 引擎。安全区域还为静态数据加密所需密钥的安全生成和存储提供了基础，并保护和评估 Face ID 和 Touch ID 的生物特征数据。
伤害生态系统理论 - 反托拉斯纪事
用户的订阅费？例如，该平台可以允许供应商免费输入基本数据，但要为高级报告，与其他系统集成或自定义支持的高级功能收费。对于大型组织，企业协议可能包括一定数量的供应商的访问，而无需额外费用。这可以激励供应商参与并确保全面的数据收集。
GMPC论文和意见平台
引用。van dongen，M。B. M. 2023。微生物组和抗菌素抗性。印度安得拉邦SRM大学AMR和抗生素未来国际抗生素（ICAFA）的诉讼程序。11月8日至9日，2023年。GMPC顶部。3（2）。pp。7。https：//doi.org/10.51585/gtop.2023.2.0035发行商注释。本手稿中包含的索赔和数据仅是作者的索赔，并不代表GMPC发布者，编辑或审阅者的索赔。GMPC出版商和编辑不承担本文内容造成的任何伤害或财产的责任。
kinomics数组平台
激化组是对细胞或组织裂解物中激酶信号传导的研究。激素学可以帮助阐明因治疗而改变的细胞信号传导途径（即药物或状况变化），或用于比较不同的表型（即增殖与非增生性）。我们的pamstation kinomic阵列平台测量了最多196个酪氨酸或144个丝氨酸/苏氨酸激酶底物的磷酸化，这些丝氨酸/苏氨酸激酶底物印在Pamchip微阵列上。动力学和稳态的单个肽磷酸化的变化是用FITC磷酸化抗体成像的，并且信号在Bionavigator中进行了定量。然后，将改变肽的改变的肽列表通过使用Kinexus phosphonet等工具，以及使用Genego Metacore的高级途径分析和网络建模来输出并分析可能的上游激酶。
卡-plus ECG平台
在现代医疗保健的快速发展的景观中，可穿戴和便携式技术的整合为社区中个性化的健康监测提供了独特的机会。诸如Apple Watch，Fitbit和Alivecor Kardiamobile之类的设备已彻底改变了对复杂的健康数据流的获取和处理，这些数据流以前仅通过仅通过医疗保健提供商可用的设备访问。在这些小工具收集的各种数据中，单铅心电图（ECG）记录已成为监测心血管健康的关键信息来源。值得注意的是，人工智能取得了重大进展，能够解释这些1铅的心电图，促进临床诊断以及检测罕见心脏疾病。这项设计研究描述了一种创新的多平台系统的开发，该系统旨在快速部署基于AI的ECG解决方案进行临床研究和护理提供。该研究检查了各种设计注意事项，使它们与特定的应用一致，并开发数据流以最大程度地提高研究和临床使用的效率。此过程涵盖了来自各种可穿戴设备的单铅ECG的接收，将这些数据引导到集中的数据湖中，并通过AI模型来促进实时推断以进行ECG解释。对平台的评估表明，在标准30秒获取后，从获取到报告结果为33.0到35.7秒的平均持续时间，允许在63.0到65.7秒内完成完整的过程。在两个市售设备（Apple Watch和Kardiamobile）上报告的收购没有实质性差异。这些结果证明了将设计原理的成功翻译成完全集成和有效的策略，以利用平台跨平台和AI-ECG算法解释。这样的平台对于通过快速部署将AI发现的AI发现转换为临床影响至关重要。