简介:B-2 是一种隐形、远程、穿透性核打击和常规打击轰炸机。它基于飞翼设计,结合了低空轰炸和高空气动力学效率。1999 年 3 月 24 日,Spirit 在盟军中投入战斗,袭击了塞尔维亚目标。生产分为三个批次完成,所有飞机都升级到 Block 30 标准,配备 AESA 雷达。由于成本原因,产量限制为 21 架,随后一架 B-2 于 2008 年 2 月 23 日在安德森坠毁。AESA 为未来的先进武器铺平了道路,包括远程防区外 (LRSO) 导弹和 B61-12 炸弹。飞机的混合机身/机翼可容纳两个武器舱,能够以各种组合方式携带近 60,000 磅。武器集成和军备升级侧重于增加装载量、强化/埋地目标打击能力和提高灵活性。集成包括改进的 B61-12 制导核炸弹、JASSM-ER、GBU-57 巨型穿甲弹和未来武器,如 GBU-53 SDB II、GBU-56 激光 JDAM 和 JDAM-5000/硬目标空洞感应引信 (HTVSF)。Flex Strike 模块将在预发布时将 GPS 数据提供给舱室以阻止干扰,并且是 B61-12 所必需的。名义上的第 2 阶段将允许同时装载核和常规武器,以提高灵活性。由于延误,防御管理系统升级被缩减为显示器的改进,消除了一些用于检测地面威胁的新传感器。DMS-M 提高了信号密集、反介入/区域拒止 (A2/D2) 环境中的生存能力,有助于态势感知,并能够实时避免威胁。RATS 增加了雷达辅助核精确制导,用于 GPS 拒止打击。正在进行的升级包括用于时间敏感任务更新的自适应通信套件 (ACS) 和基于 Link 16 的抗干扰飞行中重新任务分配。正在进行的努力缩短了仓库维护时间,增加了大修间隔,增加了符合空域要求的 CNS/ATM,以及用于核 C2 冗余的 VLF。美国空军计划在 FAB-T 计划下增加宽带核 C2。B-2 计划于 2032 年被 B-21 Raider 取代。根据新 START 协议,总共有 12 架飞机被考虑部署在核威慑角色中。承包商:诺斯罗普·格鲁曼;波音;沃特。首飞:1989 年 7 月 17 日。交付:1993 年 12 月 - 1997 年 12 月。IOC:1997 年 4 月,密苏里州怀特曼空军基地。生产:21。库存:20。运营商:AFGSC、AFMC、ANG(副)。飞机位置:加利福尼亚州爱德华兹空军基地;密苏里州怀特曼空军基地。现役型号:•B-2A。生产飞机升级到 Block 30 标准。尺寸:翼展 172 英尺,长度 69 英尺,高度 17 英尺。重量:最大起飞重量 336,500 磅。动力装置:四台 GE Aviation F118-GE-100 涡扇发动机,每台推力 17,300 磅。性能:高亚音速,航程 6,900 英里(空中加油时航程更远)。升限:50,000 英尺。 武器:核弹:16 枚 B61-7、B61-12、B83 或 8 枚 B61-11 炸弹(安装在旋转发射器上)。住宿:两名飞行员坐在 ACES II 零/零弹射座椅上。常规:80 枚 Mk 62(500 磅)水雷、80 枚 Mk 82(500 磅)炸弹、80 枚 GBU-38 JDAM,或 34 枚 CBU-87/89 弹药(挂架组件);或 16 枚 GBU-31 JDAM、16 枚 Mk 84(2,000 磅)炸弹、16 枚 AGM-154 JSOW、16 枚 AGM-158 JASSM,或八枚 GBU-28 激光制导炸弹。
简介 遥感是指通过分析从远程平台接收到的数据来获取有关地球表面物体的信息的科学。通常,“遥感”一词用于定义通过分析地球表面反射/发射的电磁辐射来识别地球特征。每个物体都会根据其物理特性反射/散射一部分电磁能量/入射光。此外,物体会根据其温度和发射率发射辐射。如果我们研究物体在不同波长下的反射/发射率,我们会得到反射/发射率模式,这是该物体的特征,称为“光谱特征”。对光谱特征的明智解释可以识别地球表面的特征。平台
数字数据与新技术融合为船舶和潜艇节省数百万美元 位置识别可占吊架螺柱和无油漆标记区域劳动力成本的 10%。巴斯钢铁厂 (BIW) 和通用动力电船公司 (GDEB) 使用多年前开发的投影技术,这为生产提供了有限的选择。海军造船和先进制造 (NSAM) 中心项目开发了一个硬件和软件包,可改进定位和安装吊架螺柱和油漆遮蔽标记的过程。该项目设计并开发了一种移动光学投影设备,可接收和处理 CAD 和产品数据,并将位置数据与适当的技术相结合,以验证改进过程的准确性和可重复性。预计硬件和软件将减少确定螺柱和油漆遮蔽位置所需的时间和成本。实施于 2022 财年在 BIW 和 GDEB 进行,预计在 2023 财年全面实施。预计成本节省包括:• 每艘 DDG 船体 510,000 美元经常性费用 • 每艘 VIRGINIA 级潜艇船体 501,000 美元经常性费用(+110 万美元非经常性费用) • 每艘 COLUMBIA 级潜艇船体 809,000 美元经常性费用(+170 万美元非经常性费用)
本论文主要研究基于惯性传感器提供的测量结果的方向估计。强调使用三轴线性加速度计和陀螺仪。建议顺序使用两种估计算法进行方向估计。第一个是卡尔曼滤波器,主要用于基于加速度计数据进行重力估计。第二种算法采用扩展卡尔曼滤波器结构,利用第一种算法得到的重力估计和陀螺仪数据进行方位估计。以多元方式估计方向,而不使用绕陀螺仪轴的一维旋转离散性的简化假设。通过这种方式,可以精确处理非常大的转向角度。
随着整个太平洋地区数字基础设施的改善(如第一章所述),该地区的消费者和企业对数字技术的使用可能会大幅增加。虽然这将带来巨大的发展利益,但优先使用数字技术本身并不能确保公平分享数字经济的收益。本章涵盖了与太平洋地区价值创造和获取相关的关键问题,重点是数字平台和电子商务。它首先提供了一个概念框架,然后转向数字平台在太平洋地区的作用,随后是新兴的电子商务趋势和商业模式。最后一节探讨了太平洋地区全球和本地平台的未来潜力,包括对价值创造和获取的影响,以及旨在为该地区进一步实现经济数字化做好准备的广泛政策建议。有限的数据和统计数据可用于对本章探讨的问题进行详细分析。所提出的分析基于案头研究和对平台所有者和运营商的采访,以及 PDEP 下正在进行的项目的证据。
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每天都会接待Amazon,eBay和Airbnb等现代在线平台。同时,他们接待了数百万卖家。在这些平台上互动的大量公司和消费者的存在,以及这些交互产生的大量数据,导致最近使用机器学习算法来设定价格的公司最近在公司中激增,希望能比竞争对手获得优势。反过来,这些算法引起了监管机构1和经济学家2的关注,因为它们可以导致事实上的犯罪结果,而无需任何人类干预,从而避免了现有的反托拉斯法律。然而,这种环境的结果是另一个经常被忽视的结果:它涉及平台与卖在其上的公司之间的急性信息不对称。3虽然公司通常只能通过监视自己的交易来获得有关平台上潜在消费者集的最佳粗略信息,但平台能够生成有关这些消费者特征的详细数据。响应这种信息不对称,许多平台开发了与公司本身使用的定价算法相似的推荐算法。这些算法然后为如何根据平台的私人信息提供有关如何对其商品定价的建议。这些价格建议算法对使用在线平台的公司和消费者的后果尚不清楚。但是,他们批判性地认为公司将平台的建议解释为廉价谈话。Pavlov和Berman(2019)在平台是否应该集中定价的背景下研究它们的用途,并发现与集中定价相比,与价格建议结合使用的定价和价格建议可以通过增加的竞争来使消费者受益。相比之下,在本文中,我认为构建价格建议算法可以解决两个技术问题 - 否则,该平台可以处理其数据并为潜在的大量公司提供有用的价格建议,也是一个战略性问题,这是一个战略性问题,这是一个战略性问题 - 它允许平台与公司共享其私人信息的特定计划,从而使其不得不廉价地进行交谈,因此可以使该公司的私人信息交流。由于价格建议算法允许平台投入给定的价格建议方案,因此平台在构造它们时会面临信息设计问题。一方面,他们可以与公司共享更多信息,从而允许公司设置
在本文中,我们分析了电子领域中新的点对点交流模型可能是有效的,并且可能会产生激励措施,以基于可再生能源来投资于分散的国内生产单位。我们将电力的本地交换系统建模,设计为交易平台,该平台决定了不断的时间购买和销售价格。这使我们能够质疑生产商参与点对点能源交流,并愿意投资当地能源生产。与No-Platform配置相比,我们表明,最大化的纯交易福利平台至少产生了安装国内生产单元的激励措施。然后,我们挑战了这一主要结果,考虑到点对点能量交换的几个相关功能。
基于GE的集成光子回路过去10年中,基于锗(Ge)的光电元件得到了发展,拓展了硅(Si)光子回路的潜力。光电探测器、调制器和Ge-on-Si激光器已经在中红外区得到演示。Ge的主要优势在于它的透明窗口大,波长范围从1.8至14μm,并且与CMOS兼容。Ge和SiGe合金很快被视为开发集成光子元件的首选材料。厚Ge和SiGe层(高达40%的Ge)通常在工业外延集群工具中通过化学气相沉积在200mm和300mm Si(001)晶片上生长。关于Ge和SiGe生长的更多细节可以在参考文献[1]中找到。 SiGe 或绝缘体上的 Ge(如 SiN)晶片可从之前的外延中制造出来。在这种情况下,需要将两个晶片键合在一起:第一个晶片具有 Ge 或 SiGe 外延层,上面覆盖有 SiNx 层和薄 SiO 2 层,第二个晶片是氧化 Si 晶片。在 SiO 2 到 SiO 2 键合之后,起始
摘要:过去二十年来在数字平台上出现的超级目标广告现在被更有效地理解为调整广告,这是一个充满活力且不断发展的过程,在该过程中,广告在实时对用户进行了不断地“优化”广告。在Rieder和Hofmann(2020)之后,我们旨在为“观察练习”算法调整的数字广告制定一个框架。我们借鉴了澳大利亚广告天文台的研究以及关于数字酒精广告的多年研究项目。在这些项目中,我们构建了自定义的工具,以从平台广告库中收集广告,并通过公民科学家的数据捐赠。我们认为,数字广告的力量越来越符合其调整的能力。平台的广告透明度工具引起了我们对广告的关注,但是我们需要发展能够观察动态的社会技术调整过程的能力。我们概念化了广告的“调谐序列”的可视化,作为广告“库”的替代方法。我们认为,开发观察这些调谐序列的能力更好地阐明了建立公众理解和问责制所需的观察方式,他们都在寻找公众的理解和问责制。