摘要 —为了满足从小型无人机到大型卫星等多种不同类型平台的多样化需求,并应用于从固定地面链路到一般移动平台等各种场景,并在各种条件和距离内运行,日本国家信息和通信技术研究所 (NICT) 目前正致力于开发一系列多功能微型自由空间激光通信终端。通过为任何给定场景选择适当的终端配置,无需定制即可满足基本操作条件,并且终端的自适应设计可以缩小差距,以实现满足通信要求的最佳解决方案。本文介绍了 NICT 目前在开发该系列激光通信终端方面的努力,并介绍了为验证和测试目的而开发的首批原型。
Electromagnetic Devices and High Powered Laser Devices] 3) Naval Ship Borne Unmanned Aerial System (NSUAS) 4) Light Weight Tank 5) Self-Healing Mine Fields 6) Unmanned Autonomous AI Based Land Robot 7) 127 mm Naval Gun 8) 127 mm Guided Projectile 9) Electric Propulsion (Engines) for Ships 10) Standoff Airborne Jammer 11) Li-ion Cells/ Li-Sulphur细胞[便携式高容量能源系统
* 通讯作者:Serge Mignani,巴黎笛卡尔大学,巴黎西岱大学 PRES Sorbonne,CNRS UMR 860,化学、生物化学、药理学和毒理学实验室,45, rue des Saints Peres,75006 巴黎,法国; CQM-马德拉化学中心、MMRG、马德拉大学、Penteada 校区、9020-105 丰沙尔、葡萄牙。 serge.mignani@staff.uma.pt;石向阳,CQM-马德拉化学中心,MMRG,马德拉大学,Penteada 校区,9020-105 丰沙尔,葡萄牙;东华大学化工与生物技术学院,上海 201620。 xshi@dhu.edu.cn; Jean-Pierre Majoral,CNRS 协调化学实验室,205 route de Narbonne,31077 图卢兹,Cedex 4,法国;图卢兹大学,118 route de Narbonne,31077 图卢兹,Cedex 4,法国。 majoral@lcc-toulouse.fr 学术编辑:丁建勋,中国科学院长春应用化学研究所
塔塔遗传与社会研究所 (TIGS),班加罗尔 关于 TIGS TIGS 成立于 2017 年,是一家非营利性研究机构,致力于开发解决人类健康和农业挑战的解决方案。TIGS 是一项独特的计划,旨在支持将尖端科学和技术应用于遗传学和基因组学,以解决该国的社会问题。 阻碍实现印度全民健康公平和营养安全的最重大挑战需要系统的基于证据的科学进步和技术解决方案。TIGS 的研究项目集中在三大领域:传染病、罕见遗传病和作物改良。TIGS 是一个项目驱动的研究机构,专注于解决紧迫的社会挑战。我们正在为 TIGS 的研究项目和技术平台寻找不同级别的科学家。如果您有兴趣在对社会产生重大影响的科学领域做出贡献并具备必要的资历,请申请合适的职位。 必备资格:
行业首创:Loft Orbital 与空客签署协议,采购超过 15 个 Arrow 卫星平台 太空下一步发展的有力证据:整个太空生态系统齐心协力,提供尽可能最好的太空#NextSpace #SpaceMatters 图卢兹,2022 年 1 月 14 日——空客已签约向太空初创公司 Loft Orbital 供应超过 15 个源自空客 Arrow 平台的卫星平台。Arrow 是 OneWeb 星座的基础卫星平台。OneWeb 星座的轨道上有 394 个空客 Arrow 平台,另外 254 个正在生产中,以完成 OneWeb 所需的 648 颗航天器。通过此次收购,Loft Orbital 确认了其意图,即让空客 Arrow 平台成为其服务业务模式的真正主力。Loft Orbital 提供真正的端到端服务,使客户能够以前所未有的简单性和经济性在可靠的高性能卫星上快速部署和操作他们的有效载荷。 Loft Orbital 还与空客签订了合同,对 Arrow 平台进行修改,使其适用于更广泛的长寿命任务和应用。Loft Orbital 在美国和法国均设有办事处,总部位于硅谷中心旧金山和欧洲航天之都图卢兹,并打算在与空客签订合同关系后继续快速扩大其在法国的业务。空客此前受益于公众支持,在图卢兹开发了 Arrow 平台和 OneWeb 试验线。法国经济、财政和复苏部长 Bruno Le Maire 表示:“初创公司 Loft Orbital 与全球航天领导者空客之间签订的这项开创性合同是一个非常好的消息。它展示了法国新航天公司的接受度以及整个航天生态系统在发展全行业创新方面的协同作用。它还证明了法国航天生态系统的发展速度,初创企业、中小企业和大型集团共同努力提供世界一流的解决方案,并充分验证了政府正在制定的战略和举措,以发展一个充满活力且不断发展的下一代航天创新生态系统。我很高兴 Loft 在空客的支持下提出的项目依赖于法国供应商,超过 60% 的价值是在法国创造的。”空客空间系统负责人 Jean-Marc Nasr 表示:“我们将小型低地球轨道平台 Arrow 出售给 Loft Orbital,是对我们为下一个太空时代发展大规模制造战略的强烈认可。我们可靠的平台已经在轨道上证明了它对 OneWeb 的价值,OneWeb 有超过 60% 的卫星在轨道上运行。我们期待与 Loft Orbital 合作,为他们提供最好的空间技术——将经过工业验证的专业知识与颠覆性创新相结合——为他们的客户服务。”Loft Orbital 首席执行官 Pierre-Damien Vaujour 表示:“我们对与空客签署的这份采购协议感到非常兴奋,这是业界首创。利用空客工程
视频人工智能系统的成本和收益如何?视频人工智能:初始成本和长期收益 投资人工智能是许多公司经常谈论的事情。但您实际上投资的是什么?成本是多少?长期收益是什么?在本白皮书中,我们将解释如何以及为何投资视频人工智能。 为什么要投资视频人工智能?主要原因是视觉图像包含非常重要的数据。通过使用这些数据,您可以作为一家公司脱颖而出,目标是为您的客户提供更好的解决方案。 通过投资视频人工智能 (Video AI),您可以从视频数据中获得正确的智能信息。简而言之,人工智能 (AI) 以高度智能的方式识别、分类和索引镜头。在此基础上,可以搜索、编辑和量化收集和分类的数据。人工智能软件实时处理视频数据,以便您可以在发生检测警报时快速评估和响应。此外,可以轻松检索现有视频片段。因此,您可以快速搜索数千小时的镜头以查找所需的事件。当 AI 系统识别、分类和索引素材时,会产生额外的数据。从长远来看,这些收集到的元数据可以成为有价值的商业智能的额外来源。可以使用各种商业智能工具清晰地以图形方式显示这一点。当您考虑实施视频 AI 系统时,重要的是要正确评估总购置成本。换句话说,就是总拥有成本 (TCO)。当然,这些成本会根据每个组织的独特需求和情况而有所不同。本白皮书将概述系统要求、基础设施、网络和实施方面的各种实施因素和相关成本考虑因素。以及该产品可以提供的巨大长期节省。系统要求视频 AI 是一种智能软件技术,但为了使软件正常运行,外围设备必须到位。提前清楚了解所需的系统要求非常重要。IP 摄像机的数量、所需的 AI 功能以及安装类型(本地、远程或云)的组合决定了所需的系统要求。一些视频 AI 平台易于与已安装的 IP 摄像机结合使用。在销售过程中提出这一点很重要,因为它会影响初始投资。一个好的视频 AI 实施合作伙伴可以就所需的硬件为您提供建议。为了达到预期的效果,确定摄像机的类型和摄像机的位置非常重要。基础设施视频 AI 解决方案的基础设施因需求而异。有些人希望为多个位置提供集成解决方案,而其他人可能会考虑将视频 AI 用于单个位置。IP 摄像机、AI 服务器和 NVR/VMS 系统都可以位于一个物理位置本地,也可以位于多个物理位置。将物理位置上的摄像机与(公共)云中的软件相结合也是可能的。同样,正确的 AI 实施合作伙伴的作用非常重要。
在纳米结构脚手架的设计方面有了显着的发展,用于引起名为疫苗的强大免疫反应。该技术是产生强大的免疫反应是操纵病原体的外观。随后病原体(例如病毒和细菌)通常在其表面上表现出多个配体的副本,免疫系统主要对抗原的多价表现非常敏感。因此,在设计疫苗时,用多个抗原拷贝装饰纳米结构的表面是有益的,因此它可以有效地充当免疫增强剂。有不同的方法来开发疫苗,从中,大多数技术都是发达和报告的,以及在发展中国家中的一些技术。本综述主要集中于细胞和非细胞疫苗,整个细胞或细胞蛋白作为抗原的来源或供提供抗原的平台。本综述的目的,理解和讨论各种疫苗平台,这将为疫苗研发(R和D)提供明显的信息。
a 亚利桑那大学生物医学工程系,亚利桑那州图森市 85721;b 西北大学神经生物学系,伊利诺伊州埃文斯顿市 60201;c 西北大学生命过程化学研究所,伊利诺伊州埃文斯顿市 60208;d 西北大学生物集成电子中心辛普森奎里研究所,伊利诺伊州埃文斯顿市 60201;e 亚利桑那大学航空航天与机械工程系,亚利桑那州图森市 85721;f 西北大学机械工程系,伊利诺伊州埃文斯顿市 60208;g 西北大学高级分子成像、放射学和生物医学工程中心,伊利诺伊州埃文斯顿市 60208;h 西北大学材料科学与工程系,伊利诺伊州埃文斯顿市 60208;i 西北大学生物医学工程系,伊利诺伊州埃文斯顿市 60208; j 西北大学范伯格医学院神经外科系,伊利诺伊州芝加哥 60611;k 亚利桑那大学电气与计算机工程系,亚利桑那州图森 85721;l 亚利桑那大学 Bio5 研究所,亚利桑那州图森 85721;m 亚利桑那大学神经科学研究生跨学科项目 (GIDP),亚利桑那州图森 85721
许多公司提供 AI 驱动的软件平台,用于对临床测序数据(例如 NGS、WES、WGS)进行基因组分析和解释,例如使用 VCF 文件作为输入(表 1)。分析任务包括比对、变异解释、变异调用、注释和分析以及文献整理。AI 驱动方法的优势包括大大缩短周转时间并提高诊断产量。还有基于监督学习(例如 ISOWN)、机器学习(例如 BAYSIC、MutationSeq、SNooPer、SomaticSeq)、卷积神经网络(例如 Clairvoyante)、深度卷积神经网络(例如 DeepSea)、深度循环神经网络(例如 Deep Nano)、深度神经网络(例如 DANN)和人工神经网络(例如 Skyhawk)的基于 AI 的变异调用算法(一些可免费获得),这些算法最近都得到了调查和评论(Bohannan and Mitrofanova 2019;Karimnezhad et al 2020;Koboldt 2020;Liu et al 2019;Xu 2018)。
摘要 Itoh-Tsujii 逆算法在椭圆曲线密码等密码应用中寻找逆元方面做出了重要贡献。本文提出了一种新的 Hex Itoh-Tsujii 逆算法,用于在现场可编程门阵列 (FPGA) 平台上高效计算由 NIST 推荐的不可约三项式生成的二进制域的乘法逆元。基于 Hex Itoh Tsujii 逆算法的所提架构由十六进制电路和四重加法链构成。这种组合提高了资源利用率。实验结果表明,与现有实现相比,所提出的工作具有更好的面积时间性能。关键词:现场可编程门阵列 (FPGA)、Itoh-Tsujii 逆算法 (ITA)、查找表 (LUT)、有限域 (FF) 分类:集成电路(存储器、逻辑、模拟、射频、传感器)