制定政策和合规措施的人员会发现,此手册对于将 AI 计划与 CMS 和其他地方的当前和未来指导保持一致非常有用。虽然隐私和安全主题不是本文档的主要重点,但它确实包括创建和部署尊重隐私、安全和道德规范的 AI 工具的原则。它指导读者了解 AI 的基础,并提供资源来开发值得信赖的基于 AI 的解决方案。负责监督项目的项目经理和管理员将找到有关整合 AI 以增强影响力的见解,而不会影响其产品的运营成本和可信度。此手册还提供了示例用例,以供他们了解,并提供适当的联系方式。负责将 AI 嵌入系统的从业者将找到指导实施适当工具和方法的资源。他们还将找到系统生命周期管理的最佳实践。负责 CMS 人工智能教育的培训和开发人员将找到有用的资源来构建有效的培训计划。本手册可作为确保员工能够负责任和有效地使用人工智能的基础。表 2 提供了每种受众类型的关键查询以及手册中的相应部分。
• 定义与 AI 系统相关的关键术语和概念,以及其目的和预期用途的范围。• 将 AI 治理与现有的组织治理和风险控制联系起来。• 与更广泛的数据治理政策和实践保持一致,特别是敏感或其他风险数据的使用。• 详细制定实验设计、数据质量和模型训练的标准。• 概述和记录风险映射和测量流程和标准。• 详细说明模型测试和验证流程。• 详细审查法律和风险职能的流程。• 确定监控、审计和审查流程的频率和细节。• 概述变更管理要求。• 概述内部和外部利益相关者参与的流程。• 制定举报政策,以促进对严重 AI 系统问题的报告。• 详细说明并测试事件响应计划。• 验证正式的人工智能风险管理政策是否符合现有法律标准以及行业最佳实践和规范。• 制定与人工智能系统可信特征大致一致的人工智能风险管理政策。• 验证正式的人工智能风险管理政策是否包括当前部署的和第三方人工智能系统。
接受这些治疗的患者中,有些可能即将或已经残疾,并且经常缺勤或处于短期或长期残疾状态。监测他们的病情进展以确保他们得到所需的护理对于管理成本和改善结果至关重要,包括降低并发症、住院、再入院和其他昂贵的健康事件的风险。如果让患者寻求替代的、次优的治疗,限制生物仿制药或细胞和基因疗法的覆盖范围可能会产生意想不到的后果。消除有时昂贵的最佳治疗的障碍将使患者和计划发起人从长远来看受益。