类似于Alphastar [3]中采用的方法,这项研究强调了实时适应性和决策。尽管取得了重大进步,但挑战仍在处理高维输入,设计有效的奖励系统以及在动态场景中确保稳健的性能[4]。本研究通过实施一个模块化框架来解决这些问题,该框架将有效的数据预处理,可扩展体系结构和迭代培训策略集成在一起。2。文献调查加强学习(RL)已确立自己的强大方法,用于开发能够在动态和高维环境中运行的智能代理。其在多人游戏中的应用引起了重大的研究兴趣,从而在自适应策略和强大的决策框架方面取得了进步。Togelius和Yannakakis(2017)强调了深度强化学习(DRL)对通用视频游戏AI的潜力,强调了环境界面的重要性,在这些界面中,代理可以感知国家,采取行动并根据反馈来优化决策。这种方法已被证明有效地开发了能够响应复杂游戏机制的适应性代理。同样,Vinyals等人。(2019)展示了DRL在Starcraft II中的功能,在那里,代理商学会了通过广泛的
摘要。本文旨在探讨数据驱动分析在评估足球运动员中的不同应用和含义。目的是从有关数据驱动分析在足球运动员估值中使用的发表论文中提取关键主题,从而在数据驱动分析的背景下对当前实践,应用和未来对玩家估值的影响提供见解。采用系统文献综述来研究数据驱动分析对足球运动员估值在转会市场中的影响。本研究确定了足球分析中的关键主题,包括市场价值估计,数据分析和机器学习,AI在体育业务中的作用,足球管理中的战略分析以及足球分析中的挑战和未来方向。这些发现有助于提高足球分析知识,为有兴趣优化足球行业的球员评估过程和决策的研究人员,从业者和利益相关者提供见解。
孟买,11 月 13 日(PTI)评级机构 CareEdge 周三表示,由于印度的锂、钴、镍和其他关键矿产资源有限,国内企业需要从拥有大量储量的国家获得长期供应,并专注于电池的再利用和回收。CareEdge 表示,这将带来环境效益,并降低与进口这些矿产相关的价格和供应风险。印度已设定了一个雄心勃勃的目标,即到 2030 年将可再生能源满足其 50% 的一次能源需求(占年销售额的百分比)。评级机构表示,为了实现这一目标,印度需要大量普及电动汽车 (EV) 以及电网级储能容量,而这种预期的转变将大大增加印度对先进化学电池的需求,特别是锂离子 (Li-ion) 电池,因为传统电池如铅酸电池和镍氢电池存在局限性。 CareEdge Ratings 总监 Hardik Shah 表示:“印度对锂离子电池存储的需求预计将大幅增长,主要原因是电动汽车的普及和可再生能源存储需求。因此,由于印度的千兆级集成电池产能即将投入使用,预计到 2027 财年,印度对进口的依赖将从目前的近乎完全依赖大幅下降至 20% 左右。”Shah 表示,由于锂离子电池制造需要锂、钴和镍等稀缺矿物,而印度的这些矿物自然储量有限,“国内企业需要从储量丰富的国家获得长期供应来源,同时专注于电池的再利用和回收,这将带来环境效益,并降低进口这些矿物的价格和供应风险。”
在接触性运动中遭受反复头部撞击与神经退行性疾病有关,包括慢性创伤性脑病 (CTE),目前只能在死后诊断。由于遭受反复头部撞击,美式足球运动员患 CTE 的风险更高。一种有前途的体内诊断 CTE 的方法是使用结构 MRI 探索活体个体死后已知的神经病理学异常。对 170 名年龄 45-74 岁的男性前美式足球运动员(n = 114 名职业运动员;n = 56 名大学生)和 54 名同龄未遭受撞击的无症状男性对照者(n = 54,年龄范围 45-74 岁)进行了 MRI 脑形态测量。根据已确定的 CTE 病理学发现选择感兴趣区域的皮质厚度和体积,并使用 FreeSurfer 进行评估。使用广义最小二乘模型评估组间差异以及与年龄和暴露因素的相互作用。我们进行了单独的逻辑回归和独立的多项模型,以使用感兴趣的大脑区域来预测每种创伤性脑病综合征 (TES) 的诊断、核心临床特征和 CTE 病理的临时确定性水平。与未暴露的无症状对照者相比,前大学和职业美式足球运动员(合并)的海马体、杏仁核、内嗅皮质、海马旁回、岛叶、颞极和额上回的皮质厚度和/或体积显著减少。事后分析发现,在海马体、杏仁核、内嗅皮质、海马旁回、岛叶和额上回方面,前职业球员和未暴露的无症状对照者之间存在组水平差异。与未暴露的无症状对照者相比,前大学球员的海马体、杏仁核和额上回的体积显著减少。我们没有观察到脑形态测量指标的年龄×组别相互作用。形态测量指标和暴露指标之间的相互作用仅限于首次接触有组织的橄榄球运动的年龄和右岛叶体积之间的单一显著正相关。我们发现脑形态测量指标和 TES 诊断核心临床特征以及 CTE 病理结果的临时确定性水平之间没有显著关系。这些发现表明,MRI 形态测量指标可以检测到有反复头部撞击史的个体的异常,这些异常类似于尸检 CTE 研究中病理发现的解剖分布。缺乏将 MRI 测量指标与暴露指标(除了一个显著关系之外)或 TES 诊断和核心临床特征相关联的发现表明,脑形态测量指标必须辅以其他类型的指标才能描述反复头部撞击的个体。
在采用 Lexis+ AI 之前,Nakat Law 的法律研究是一项耗时的工作。现在情况已大不相同。“AI 能够对复杂的法律查询提供即时可靠的响应,这具有革命性意义。它不仅节省了我们的时间,还确保我们的法律建议得到最新、最相关的判例法和法规的支持。能够即时收到法律查询的可靠响应,再加上 AI 能够建议相关判例法并总结复杂的法律文件,这些都非常有价值。”
代谢功能障碍相关的脂肪分裂性肝病(MASLD)已成为普遍的健康问题,包括广泛的肝脏相关疾病。胰岛素抵抗是MASLD的关键病理生理特征,可以通过饮食干预有效地改善。地中海饮食富含全谷物,水果,蔬菜,豆类和健康脂肪,在提高胰岛素敏感性方面表现出了令人鼓舞的结果。地中海饮食的几个成分,例如单不饱和脂肪和多酚,产生抗炎和抗氧化作用,从而减少肝脂肪变性和炎症。此外,这种饮食模式与实现MASLD缓解的可能性更高有关。除了进行饮食改动外,体育锻炼,尤其是抵抗运动,在增强代谢柔韧性方面也起着至关重要的作用。抵抗运动训练促进了将脂肪酸作为能源的利用。它可以增强肌肉葡萄糖摄取和糖原储存,从而减轻肝脏的负担以吸收多余的血糖。此外,耐药性运动刺激肌肉蛋白质的合成,从而有助于提高肌肉与脂肪的比率和整体代谢健康。协同实施时,地中海饮食和抵抗运动可能会在对抗MASLD上产生互补作用。组合的干预措施已表现出添加剂的益处,包括胰岛素抵抗的改善,代谢灵活性的提高以及增强了MASLD缓解潜力。这强调了采用多方面方法的重要性,其中包括饮食修改和定期体育锻炼以有效管理MASLD。这篇叙述性评论通过靶向胰岛素抵抗和降低代谢柔韧性来探讨饮食和体育锻炼的生物学机制。
这是因为间歇性成本。举例来说,假设太阳能发电厂 A 向工厂 B 出售电力。当太阳落山时,工厂 B 仍然需要电力。缺口将由电网运营商 C 填补,电网运营商 C 需要拥有与太阳能发电厂 A 类似的备用发电能力,以便能够在夜间向工厂 B 提供电力。
Ahmed Kareem Lateef博士抽象篮球运动员的垂直跳跃涉及各种方法,包括定向训练方法,该方法的重点是短螺旋周期(SSC)和肌肉主轴反应。这项研究旨在确定高素质和其他训练对篮球运动员腿部肌肉爆炸能力的影响。此信息对于教练修改其培训计划以提高垂直跳跃性能并在其团队中取得成功非常有用。这项研究为教练在计划年度培训计划中计划课程的教练提供了宝贵的见解,因为垂直跳跃会影响其技术绩效。关键字:篮球运动员,陈级集中,交接技能介绍以开发篮球运动员的垂直跳跃,有几种方法,包括定向训练方法,这是依赖其在三个阶段操作的方法之一:(固结,伸长,伸长和缩短和缩短),换句话说,中心和偏心contract。定向力学取决于短螺丝周期(SSC)。通过使用对势能的肌肉纺锤体反应,在运动的偏心肌肉作用中出现拉伸,从而在肌肉的连续弹性成分(SSC)中产生张力和强烈而快速的能量存储。肌肉的连续成分类似于环,(指导)被定义为使肌肉能够达到的练习。力量及其训练对于发展一般球员的身体能力,尤其是尤其是重要的训练。它的特征是强度和速度。在尽可能短的时间内达到最大长度(力速能力称为力),许多篮球运动员在得分技巧,尤其是跳高得分方面面临着弱点,这被认为是确定重要比赛表现的重要因素之一。因此,有必要采用最有效地发展肌肉力量的现代训练方法,并且根据篮球比赛的技能表现,这项工作将决定腿部肌肉的爆炸能力受到这组玩家的手工技能的爆炸性和其他训练的影响。这项工作将在篮球运动员的物理准备领域具有实际应用。从实际的角度来看,此信息对于教练修改其特定培训计划以提高垂直跳跃性能并在团队中取得成功很重要。很明显,篮球运动员的垂直跳跃会影响他们的技术表现。我们的研究中提供的信息可以为教练在计划年度培训计划中规划高级课程方面具有重要优势。研究问题的物理准备在篮球运动中占据了重要地位。但是,这项运动中最有效的训练方法仍有待证明。篮球中最重要的特征之一是垂直跳跃。因此,我们认为研究面向钢化值的训练对腿部爆炸能力的发展以及在年轻篮球运动员中跳跃得分很重要。研究人员还试图回答以下一些问题。
加拿大帝国商业银行加勒比分行举办“点燃创新”数据科学与人工智能网络研讨会 2024 年 7 月 19 日星期五 - 2024 年 7 月 5 日星期五,在巴巴多斯的沃伦斯大宅成功举办了“点燃创新”数据科学与人工智能客户演示。由加拿大帝国商业银行加勒比分行技术团队牵头,此次混合活动深入探讨了人工智能 (AI) 在增强银行业务和业务方面的重要作用。演示吸引了来自线下和线上的多样化观众,确保了广泛的可访问性和互动性。此次活动由企业客户、IT 利益相关者和政府官员参加,提供了绝佳的交流机会并促进了行业主要参与者之间的合作。与会者有机会与演讲者互动,参与互动问答环节,并获得有关如何将人工智能融入其整体业务战略的实践知识。此次活动重点介绍了人工智能的快速发展,其中包括个性化客户服务、内容创建、数据提取和竞争对手监控等关键举措。网络研讨会的主题是“如何让人工智能 (AI) 和数据科学为您和您的企业服务”,全面概述了人工智能在现代商业中发挥的关键作用。会议强调了人工智能在提高客户便利性和效率方面的重要性,并说明了企业如何利用人工智能来简化运营、降低成本和推动创新。加拿大帝国商业银行高级数据科学家 Stephan Barrow 谈到了银行业务的好处,他强调,自 2019 年以来,该银行一直在使用预测分析和软件开发来创建一个成功的数字贷款渠道,该渠道由数据科学和自动化支持,提供 15 分钟的贷款。研讨会的一个重点是受 COVID-19 疫情推动的网上银行的加速采用。这场疫情不仅凸显了数字解决方案的必要性,也为更加无缝和用户友好的银行体验铺平了道路。加拿大帝国商业银行加勒比分行已经接受了这一转变,利用人工智能提供创新解决方案,满足客户不断变化的需求。主要演讲人、客户产品盈利战略高级经理 Quinn Weekes 分享了他对人工智能在银行和业务转型中的作用的宝贵见解。Weekes 强调,与普遍看法相反,人工智能最好与人类输入和知识应用协同使用,以减少员工工作量并提高效率。在解决人们对人工智能取代人类工作的担忧时,Weekes 向与会者保证,人工智能旨在增强人类能力,而不是取代人类。他强调,人工智能可以接管重复性任务,让人类员工专注于工作中更具战略性和创造性的方面。此外,他强调了银行对数据保护的承诺,
非编码RNA(ncRNA),包括微小RNA(miRNA)、小干扰RNA(siRNA)、长链非编码RNA(lncRNA)和环状RNA(circRNA),占据了人类转录组的重要组成部分。这些RNA因无法编码功能性蛋白质而被视为“垃圾”。然而,从过去20年的研究中可以明显看出,这些ncRNA在转录和转录后水平的基因调控中起着关键作用,并控制各种生物途径、细胞生理、发育过程和疾病发病机制,包括癌症。最近,这些ncRNA因其特异性表达和在各种癌症的诊断、预后和治疗中的良好应用而受到广泛关注(Piergentili et al.,2022;Uppaluri et al.,2023)。在本研究主题中,我们很高兴能呈现四篇出色的文章,这些文章既涵盖原创研究,也涵盖评论,讨论了该领域的最新进展,重点关注 ncRNA 在癌症的发展、诊断和治疗以及抗癌疗法耐药性中的作用。癌症是全球负担,2020 年有 1000 万人死亡,肺癌是最常见的癌症,占新病例总数的 12.4% 和癌症死亡总数的 18.7%。大多数肺癌患者由于缺乏早期临床症状而被诊断出癌症已到中晚期。曹等人。