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肠道菌群：抗击结核病的关键因素
哺乳动物出生后不久，其胃肠道便会迅速被外来微生物密集占据，从而建立一个终生存在的微生物群落。这些共生肠道菌群具有多种功能，例如提供营养、处理摄入的化合物、维持肠道稳态以及塑造宿主的肠道结构。菌群失衡的特征是微生物群落失衡，与人类多种疾病密切相关，最近已成为健康预后的一个关键因素。结核病 (TB) 是一种传染性极强且可能致命的疾病，迫切需要改进预防、诊断和治疗策略。因此，我们旨在探索宿主的免疫防御、炎症反应、代谢途径和营养状况如何共同影响宿主对结核分枝杆菌感染的易感性或抵抗力的最新进展。本综述探讨了肠道微生物群的波动不仅影响这些生理过程的平衡，还间接影响宿主抵抗结核分枝杆菌的能力。这项研究强调了肠道微生物群在宿主-微生物相互作用中的核心作用，并为结核病预防和治疗方法的进步提供了新的见解。
印度作为全球经济事务的关键参与者的出现
现在众所周知，自2014年以来，印度在增长最快的国家中注册，并增加了在全球经济中的作用，这是由于其在不断发展的Covid-19 Covid-19大流行中的政治和战略重要性。印度确实是全球经济事务的关键人物，并且有几个因素导致其经济实力。印度的经济特征是信息技术，药品和服务等各种部门在维持增长方面发挥了作用。印度的人口红利，人口众多，被视为经济增长的潜在优势。该国实施了经济改革，并发起了“印度制造”之类的倡议，以促进制造业并吸引外国投资。利用劳动密集型制造业和吸引外国直接投资的优势确实是印度提高其经济绩效并促进包容性增长的关键领域。莫迪政府以其雄心勃勃的目标和倡议而闻名，旨在在各种方面改变印度，包括经济发展，基础设施，治理和外交政策，以及成为全球舞台上主要参与者的潜力。在2021年，印度确实是世界上最大的经济体之一。是GDP（当前的$）将其置于全球顶级经济体之列。印度在总进口和进口方面的地位可能会根据用于计算的不同来源和方法而有所不同。经济复杂性指数（ECI）评估了一个国家出口的多样性和复杂性。与其他一些主要经济体相比，该国的人均GDP相对较低，将其置于人均收入方面。如果印度在ECI中排名第41，则表明其经济活动的复杂程度中等。
自适应严肃游戏中的玩家建模和适应方法
随着越来越多的学生追求高等教育，教育工作者和研究人员开始寻求更好、更有效的学生教育方法。严肃游戏 (SG) [1] 提供了一条这样的探索途径，并在教育和培训中得到了广泛的应用 [2-7]。通过将学习过程游戏化，这些游戏可以更好地吸引学生参与教育过程并提高学习效率 [8-10]。严肃游戏还可以让学生接触到传统课堂上无法获得的新内容或体验。然而，严肃游戏并不是对每个学生都有普遍帮助，因为许多游戏都依赖于学生自我激励和按照自己的节奏学习 [11]。此外，不能指望教师亲自调整游戏内容或在学生玩游戏时单独帮助他们。解决这个问题的方法是将严肃游戏与自动自适应教育技术结合起来，使游戏能够提供自动帮助、调整游戏内容或修改游戏难度，类似于人类导师为学习困难的学生所做的那样 [12]。有效的 SG 专注于优化
正轨成为锂可持续生产的全球关键参与者
1。ERAMET内部市场分析2。lce：碳酸锂当量3。来源：Fastmarket碳酸盐，电池等级，现货价格CIF亚洲）4。基于主要卖方和市场分析师小组的ERAMET分析
阿提拉：基于纯符号人工智能的谈判外交玩家
摘要。棋盘游戏《外交》被认为是自动谈判最具挑战性的测试案例之一。虽然已经为这款游戏开发了许多机器人，但其中很少有能够成功谈判的机器人，而那些能够成功谈判的机器人都是在人类示例游戏的大量数据集上进行训练的。这使得很难将相同的技术应用于其他游戏或谈判场景，因为人类目前还没有这些知识。此外，由于这些机器人是使用深度学习进行训练的，它们本质上是黑匣子，很难理解它们的工作原理。所以，这些机器人对我们更好地理解强有力的谈判技巧没有多大帮助。因此，在本文中，我们介绍了一种名为 Attila 的新外交机器人，它完全基于符号 AI。它的谈判算法利用了游戏战术部分的现有预言机，称为“D-Brane 战术模块”（DBTM）。我们解释了如何将 DBTM 转换为用于自动谈判的搜索算法，并通过实验表明 Attila 的表现远远优于几种最先进的外交机器人。
设计专门为球员设计的美式橄榄球头盔以保护大脑
摘要 ：本研究的目的是利用高性能计算 (HPC)、有限元 (FE) 模拟和实验研究机械作用与脑损伤之间的关系，以设计特定于球员的美式足球头盔。我们根据 MRI 扫描数据创建了一个高分辨率 FE 头部网格，其中包含分段的头皮、颅骨、脑脊液 (CSF) 和大脑。我们对大脑使用多尺度内部状态变量 (ISV) 模型，该模型将根据实验数据进行校准并能够预测脑损伤。从单调（0.1/秒；Instron）到中等（200/秒；霍普金森杆）的不同应变率实验用于表征一系列传统和膨胀聚氨酯泡沫。这些泡沫用于 FE 模拟研究，以选择最佳的分层模式，以最大限度地吸收能量并最大限度地减少机械作用和脑损伤。最佳功能梯度设计被融入到原型美式橄榄球头盔中，并在自由大学 (LU) 工程研究与教育中心 (CERE) 新开发的头盔性能实验室 (HPL) 进行测试。LU 的 HPL 设备齐全，可进行国家橄榄球联盟 (NFL) 和国家运动器材标准委员会 (NOCSAE) 标准测试。我们的原型通过了所有 NOCSAE 标准，与 2020 年表现最好的两款头盔相比，性能提高了 15%。可以使用一组不同的边界条件重复此过程，以设计用于其他运动（包括曲棍球、长曲棍球和马术）的防护运动头盔
智能办公室如何在危机管理中发挥团队作用
除了通过分析获得的见解之外，在到达之前预订空间和办公桌也有助于管理密度。这可以避免过度拥挤，并为人们提供了一种工具，以确保在他们通勤到办公室之前有可用的办公桌——特别是在可用性降低的情况下。使用允许此类预订的工作场所解决方案，您可以积极影响可预订办公桌和空间的可用性，以遵守已实施的措施并相应地管理密度。还可以采用轮班模式来减少任何给定时间段内的建筑物人数，并在轮班之间提供消毒周期。这让员工确信他们的工作环境是安全的。可以通过物理或数字通知来强化这一信息，即办公桌/椅子/房间已经清洁和消毒。或者，当员工不再需要办公桌时，让他们“退房”可以触发清洁或消毒办公桌或空间的工作指令。
应用程序\＆amp \;数据驱动分析在足球运动员估值中的含义
摘要。本文旨在探讨数据驱动分析在评估足球运动员中的不同应用和含义。目的是从有关数据驱动分析在足球运动员估值中使用的发表论文中提取关键主题，从而在数据驱动分析的背景下对当前实践，应用和未来对玩家估值的影响提供见解。采用系统文献综述来研究数据驱动分析对足球运动员估值在转会市场中的影响。本研究确定了足球分析中的关键主题，包括市场价值估计，数据分析和机器学习，AI在体育业务中的作用，足球管理中的战略分析以及足球分析中的挑战和未来方向。这些发现有助于提高足球分析知识，为有兴趣优化足球行业的球员评估过程和决策的研究人员，从业者和利益相关者提供见解。
使用机器学习板球中的球员性能预测分析
玩家性能是比赛结果的最关键参数。根据各种参数选择一组玩家，包括一致性，形式，针对特定对手的表现，特定场地的表现，比赛的比赛，比赛类型等的压力等，都提高了球队赢得比赛的可能性。以下研究旨在根据玩家的性能参数来分析和预测玩家的性能。该问题分为两个部分，即击球表现和保龄球表现。该问题被认为是一个分类问题。跑步得分，而所采用的检票口被分类为不同的范围。天真的贝叶斯，决策树，随机森林和支撑向量机（SVM）是研究中使用的算法。随机森林和决策树几乎是相同的，因此，结果最准确。
实时PADEL播放器跟踪AI驱动的计算机视觉技术和
hyyn.ai使用尖端AI技术提供了PADEL技术的准确指导。该平台还提供了有关培训特定肌肉群体的实时反馈，使玩家能够随着时间的推移优化其性能。除了这些核心功能外，hyyn.ai还提供有关伸展和饮食因素的指南，以使玩家达到高峰性能。作为帕德尔市场中少数几个艾滋病的应用之一，hyyn.ai将彻底改变人们在卡塔尔玩PADEL的方式。随着PADEL和A.I在运动中的应用的日益普及，对Hyyn.ai的需求将飙升。此外，女性球员可以更舒适地训练，因为他们不需要男教练。此外，与hyyn.ai一起，玩家节省了时间，因为私人教练不需要先了解他们。卡塔尔拥有悠久的历史，包括举办国际体育赛事，包括2006年亚洲运动会，2015年男子手球世界冠军，2015年世界拳击锦标赛，FIFA俱乐部俱乐部世界杯卡塔尔和年度国际比赛。 随着即将举行的2022年世界杯，对Hyyn.ai等创新运动技术的需求将在卡塔尔上升。卡塔尔拥有悠久的历史，包括举办国际体育赛事，包括2006年亚洲运动会，2015年男子手球世界冠军，2015年世界拳击锦标赛，FIFA俱乐部俱乐部世界杯卡塔尔和年度国际比赛。随着即将举行的2022年世界杯，对Hyyn.ai等创新运动技术的需求将在卡塔尔上升。