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国际多学科杂志
摘要：沉浸式技术，尤其是增强现实（AR）和虚拟现实（VR），近年来已经显着发展，塑造了人类计算机相互作用的新领域。这些技术通过为用户提供独特而互动的体验来彻底改变娱乐，教育，医疗保健和零售等行业。虽然AR和VR具有相似之处，例如增强用户参与度和提供沉浸式体验，但它们在技术，应用和用户体验方面有很大差异。本文介绍了AR和VR的比较研究，研究了他们的技术基础，应用，挑战和潜在的未来发展。I.引言在过去的十年中，沉浸式技术已获得了显着的吸引力，而AR和VR处于这种转变的最前沿。这些技术允许用户以传统计算界面（例如屏幕和键盘）不能进行数字内容体验数字内容。通过将物理世界与虚拟元素（AR）混合或创建完全沉浸的虚拟环境（VR），这些技术重新定义了我们与数字内容的交互方式。ar和vr是扩展现实（XR）的更广泛类别的一部分，其中还包括混合现实（MR）。虽然AR和VR都经常串联使用，但它们具有不同的目的，并根据应用程序提供独特的优势。本文旨在探索AR和VR技术的演变，比较其能力，并评估它们对各个行业的影响。II。II。AR和VR 2.1的技术基础是什么是增强现实（AR）？增强现实（AR）是一项将数字信息（例如图像，声音或其他数据）叠加到现实世界中的技术。与虚拟现实不同，将用户沉浸在完全合成的环境中，AR通过添加用户可以实时与之交互的虚拟元素来增强现实世界。AR通常依赖于智能手机，平板电脑，智能眼镜或AR耳机等设备。这些设备使用摄像头和传感器来跟踪用户的环境并显示上下文信息。常见的AR应用程序包括导航辅助工具，PokémonGO等游戏以及互动培训模拟。
在勃兰登堡 - 伯林地区建立一个用于跨学科森林研究和长期监测的生活实验室
密集的研究地点位于布兰丹堡东北部的Schorfheide-Chorin生物圈保护区的Joachimsthal附近。它是含有欧洲蛋白质的含苔藓的苏格兰松树林，带有eolian沙子，平均每年降水量为585毫米。过度刻板由75岁的苏格兰松树（Pinus sylvestris L.）和苏格兰松树的植被组成Liebl。 ）不规则分布在该站点上。Kienhorst强化研究地点分为三个子站点，并在2023年秋天首次接受了不同的过度治疗。根据当前在勃兰登堡州立森林的实践，“传统管理”网站每七年就会变薄。“结构多样性”的治疗方法增加了枯木的数量，以及通过产生冠层缝隙并减少过度整体树木的竞争来增加自然再生的丰度和多样性。不再积极管理“无治疗/控制”站点。在25 m的网格中产生了327个永久标记的地块，我们配备了30个图，带有自动点树状仪，用于测量树木生长，沉淀和垃圾收集器，以及用于土壤和环境空气水分和温度的传感器（图3）。其他有关植被的数据，包括脊椎动物的静脉复发，枯木，光的可用性，树木活力和生物多样性，无脊椎动物和来自edna metabarcoding的树木微生境基材的真菌也被定期汇总。计划的其他长期监测活动包括土壤物理学，垃圾分解，碳固存和鹿浏览。Kienhorst强化研究网站也适用于其他研究，欢迎科学家和学生将其用于自己的研究。该网站还将与不同的利益相关者讨论勃兰登堡 - 伯林地区未来的森林管理以及测试创新思想。
一种多学科方法：CNS维修的再生医学和生物技术的进步
神经退行性疾病（NDDS）构成了重大的医学挑战，导致神经元丧失和功能下降。当前治疗主要关注症状管理，而不是解决潜在的病理。干细胞疗法和神经假体已成为减轻NDD的两种有前途但独特的方法。干细胞疗法旨在再生或修复受损的神经组织，而神经假体，包括深脑刺激（DBS）和脑部计算机界面（BCIS），调节大脑活动和恢复功能降低。本文探讨了结合这些疗法以解决细胞再生和功能障碍的潜在协同作用。通过将干细胞疗法的再生能力与神经假想增强神经交流的能力相结合，这种方法可以为治疗NDD提供更全面的策略。然而，仍然存在重大挑战，包括确保干细胞表面和整合，优化神经假体界面以及解决道德考虑。虽然临床前和早期临床研究显示出令人鼓舞的结果，但对于建立这种联合治疗模型的长期疗效和安全性是必要的。推进这种跨学科方法的信用定义了针对神经变性疾病的治疗范例并改善患者的预后。
ftorch：耦合pytorch型号的库
•在Fortran中复制一个网络，以使用Pytorch开发的模型，并仅使用Fortran重新实现它，从而从文件中加载了节省的权重。这可能需要大量的开发工作，重写已经存在的代码，以及缺少使用Torch的多样化和高度优化功能的机会。重新实施可能是错误的来源，需要其他测试以确保正确性。如果总体目标是将ML纳入Fortran，而不是使用Pytorch特定，那么另一种方法是利用基于Fortran的ML框架（例如Neural-Fortran）（Curcic，2019）。尽管它不允许与Pytorch相互作用，但神经fortran提供了许多直接在Fortran中建造网的神经网络组件。但是，一组功能并不像Pytorch那样丰富，而GPU卸载目前不受支持。目前，菲亚斯（Rouson＆Rasmussen，2024年）库是直接在Fortran中开发，培训和部署ML模型的另一种方法，目前是实验性GPU支持。
人类粪便的宏基因组学采样，存储和测序方案
DNA准备（M）标记（鳕鱼20060059）准备参考指南，没有任何修改。这是完整的Illumina文档（https://emea.support.illumina.com/downloads/illumina-dna-prep-reference-guide-guide-1000000025416.html）的链接。填写Illumina DNA库准备清单可能很有用：https：//emea.support.illumina.com/downloads/illumina-dna-dna-prep-checklist- 100000000033561.html
耦合水文和微气候模型，以模拟城市绿色区域的蒸散量和区域规模的空气温度
TimothéRobineau，Auline Rodler，Benjamin Morille，David Ramier，JérémieSage等。与水文和小气候模型耦合，以模拟从城市绿色区域和空气温度的蒸散量。城市气候，2022，44，pp.101179。10.1016/j.uclim.2022.101179。hal-04524035
如果呢？中国艰难地解耦的影响
在假设的场景中，中国和德国经济在类似于“冷战2.0”的假设情况下，将世界经济的分离或分散量化为三个不同的集团：G7或“西方”经济学，中国和她的盟国，以及中立国家。在这个框架内，我们研究了一个极端情况：完全停止德国（以及其他G7经济体及其盟友）和中国之间的贸易。在艰难的脱钩之后，国际贸易将必须完全重新定位在两个竞争对手街区内以及两个街区和中立国家之间的贸易。通过检查一个极端情况，即两个“冷战”区块之间的贸易为零，我们的目标是描述可能的结果的界限，并提供最坏的案例观点，以告知外交政策选择的经济成本，以防万一，F.I.，f.i。在2022年，关于德国对俄罗斯天然气的依赖的辩论以及俄罗斯天然气供应终结的经济成本表明，当不确定性很高时，利益集团在实时决策过程中成为有力的参与者（Moll，Schularick和Zachmann 2023）。我们探讨了允许德国和欧洲的政策制定者提前权衡政策选择的关键问题。我们依靠Baqaee和Farhi（2021）模型，该模型去年证明了其有用性，当时它被用来衡量俄罗斯天然气供应对德国的影响的影响（Bachmann等人（Bachmann等）2022; Moll，Schularick和Zachmann 2023）。在突然发生“冷火鸡”硬耦情况的情况下，德国可能会经历GNE
统计入侵检测和与耦合的量子通道中的窃听：多重准备和单准备方法
抽象经典，即非量词，通信包括具有多输入多输出（MIMO）通道的配置。一些相关的信号处理任务以对称方式考虑这些通道，即通过将相同的角色分配给所有通道输入，并且与所有通道输出类似。这些任务特别包括通道识别/估计和通道均衡，并与源分离紧密连接。他们最具挑战性的版本是盲人，即当接收器几乎没有关于发射信号的事先知识时。其他信号处理任务以不对称的方式考虑经典的通信通道。这尤其包括当发射器1通过主唱机向接收器1发送数据时的情况，而“入侵者”（包括接收器2）会干扰该通道以提取信息，从而执行所谓的窃听，而重新CEN-CETER 1可以瞄准检测该侵入率。上述处理的一部分