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可持续聚合物 - ORBi UMONS
图 1 展示了可持续聚合物从原料到再生的生命周期示意图。陆地和海洋中塑料污染的持续和积累造成的严重环境问题 5 - 8 引发了对可持续聚合物及其商业化的新研究，尽管人类使用可持续聚合物的历史悠久（补充图 1）。将可持续聚合物推向市场的主要挑战包括确保整个供应链的可持续性和效率；保持成本和聚合物性能具有竞争力和可比性或与传统石油基聚合物相比增加价值；以及设计用于对环境负责的再利用、再加工（机械回收） 9 、解聚（化学回收） 10、11 和/或 EoL 生物降解 12 的材料。可持续聚合物的研究应该是多学科的，不应只关注一个专业领域，而应了解材料的整个生命周期，包括聚合物科学、工业和环境科学的相关方面。
可解释的人工智能：文献综述
目前使用的大多数人工智能技术无法提供有关决策过程的信息。然而，这些技术目前应用于医学和公共安全等关键领域，很难知道产生的决策是否不公平、有偏见或错误。为了解决这个问题，可解释的人工智能是一个多学科的研究领域，专注于解决使用不透明的人工智能方法所带来的问题。可解释的人工智能技术允许用户理解并与人工智能技术给出的结果进行交互。为了提高人们对可解释人工智能的认识并鼓励其发展，我们提供了目前使用不透明人工智能技术的关键领域的示例。在这篇文献综述中，我们展示了最相关的发展，并指出了可解释人工智能技术发展中的主要挑战。最后，我们提出了改进可解释人工智能方法的研究建议。
表征和利用量子技术与非地面网络之间的相互作用
摘要 — 量子技术越来越多地被公认为突破性的进步，它利用纠缠和隐形传态等量子现象，重新定义计算、通信和传感领域。量子技术提供了一系列有趣的优势，例如无条件安全性、大通信容量、无与伦比的计算速度和超精确传感能力。然而，它们的全球部署面临着与通信范围和地理边界相关的挑战。非地面网络 (NTN) 已成为解决这些挑战的潜在解决方案，它通过提供自由空间量子链路来规避光纤固有的指数损耗。本文深入研究了量子技术与 NTN 之间的动态相互作用，以揭示它们的协同潜力。具体而言，我们研究了它们的集成挑战以及促进量子和 NTN 功能共生融合的潜在解决方案，同时确定了增强互操作性的途径。本文不仅对相互优势提供了有用的见解，而且提出了未来的研究方向，旨在启发进一步的研究并推进这种跨学科合作。
第1部分 - 圣安东尼奥乳腺癌的亮点...
年度SABC将多阶段管理的原理与乳腺癌中的病原体病理学基础的基础科学结合在一起。第46届会议在美国德克萨斯州圣安东尼奥市的亨利·B·冈萨雷斯会议中心举行，于12月5日至9日。专题讨论会提供了一系列基本，转化和临床科学的介绍。潜在地改变的重要试验经常被认为是迟来的新闻，并在不久之后出版。这是两部分报告中的第一份，该报告强调了重要的演讲，并着重于与乳腺癌筛查有关的主题，完成后哨兵Y或新辅助化学治疗（NACT）后阳性节点淋巴结（NACT）的敏捷淋巴结清除和区域淋巴结放射的遗漏。第二部分将涵盖BRC中与乳房前后乳腺癌相关的问题，早期和晚期乳腺癌的CDK 4/6抑制剂以及对乳腺癌检查点抑制剂的免疫疗法。
边缘计算与人工智能的融合
摘要：随着通信技术的飞速发展和移动设备使用的激增，一种全新的计算范式——边缘计算正风靡一时。同时，随着深度学习的突破和硬件架构的诸多改进，人工智能（AI）应用也蓬勃发展。网络边缘产生的数十亿字节数据对数据处理和结构优化提出了巨大的需求。因此，边缘计算与人工智能的融合需求强烈，边缘智能应运而生。在本文中，我们将边缘智能分为AI for edge（智能使能的边缘计算）和AI on edge（边缘上的人工智能）。前者侧重于借助流行有效的人工智能技术为边缘计算中的关键问题提供更优化的解决方案，而后者研究如何在边缘进行人工智能模型构建的整个过程，即模型训练和推理。本文从更广阔的视角对这一新的跨学科领域进行了深入分析。本文讨论了核心概念和研究路线图，为边缘智能未来的潜在研究计划提供了必要的背景。
通过以风能为重点的社区参与项目为教育和工程专业学生搭建桥梁
摘要：区域海上风能开发的增长、该州 K-12 科学标准的变化以及深化本科生学习的愿望共同激发了一项跨学科社区参与项目，该项目将工程和教育领域的大学课程连接起来。该项目包括三项主要活动：当地四年级教师的专业发展活动、由本科工程和教育专业学生设计和教授的五节课堂课程以及最后的庆祝活动，所有活动都围绕风能和工程设计的主题展开。今年春天，该项目已连续第三年开展，但由于 COVID-19 的爆发时间，每年的实施都各不相同。对教学工程自我效能量表和学期末课程调查的分析表明，通过参与为期一学期的项目，学生的学习和可转移技能得到了提高。此外，对学生叙事作品的探索为进一步了解他们的成长和面临的挑战提供了丰富的信息。这个跨学科的社区参与项目将持续到未来几年，并根据这项工作的结果不断改进，最值得一提的是希望恢复对四年级学生的完全面对面授课。
GIST：格拉斯哥交互系统集团
该团队的优势之一是其在移动和情境感知计算方面的工作。Matthew Chalmers 是赤道跨学科研究中心格拉斯哥分部的负责人，这是一个为期六年、耗资 1000 万英镑的项目，将移动无线系统与超媒体和 VR 系统相结合。Barry Brown 和 Ian MacColl 是赤道研究助理，他们将自己的民族方法学和交互设计技能带入了跨多种交互媒体的协作系统设计中，加深了我们对活动和交互的理解，并开发了新的活动和表征理论。与这里描述的大多数项目一样，赤道项目由英国工程和物理科学研究委员会资助。Phil Gray 和 Stephen Brewster 为移动设备构建了一个可动态重构、资源敏感的声音增强小部件工具包。Phil Gray 和 Chris Johnson 的 ParaGlide 项目与大学麻醉科合作，研究无线、移动、情境感知设备在医院的临床应用。这项工作的成果之一是紧凑且高度灵活的超媒体服务，它能够针对小型显示器定制和调整信息。Chris Johnson 和 Stephen Brewster 组织了一系列有关 HCI 和移动设备的国际研讨会。
P-gp在癌症治疗中的作用
怀孕期间的母亲糖尿病对母亲和发育中的胎儿都有潜在的风险。这项研究的目的是评估糖尿病母亲出生的婴儿的发病率和死亡率，并确定与这些结果相关的关键母亲和新生儿风险因素。这是一项回顾性的，观察性的研究，以提供对数据的描述性和分析性评估，该数据在欧伊达（Oujda）的新生儿学和新生儿重症监护病房（Neonatogology and Neonatal Indenty Care）在2023年1月1日至2023年12月31日至2023年12月31日。结果显示患病率为11.23％。分娩剂具有流产，子痫前期和子宫内胎儿死亡的史。性别比为1.81，平均体重为3302 g。呼吸窘迫是最常见的并发症，其次是早产，大疾病和先天性畸形。不受控制的糖尿病与严重的新生儿并发症以及高级母亲年龄和大多种关系有关。调查结果强调了为患有糖尿病母亲出生的新生儿提供专业护理和密切关注的必要性，以及多种歧视模型，以解决可能出现的任何新生儿并发症的管理。
迈向强大未来能源系统的途径
Energinet 系统视角分析的目的是分析能源系统作为一个统一系统的可能的长期发展过程，并在此基础上为电力和天然气基础设施的长期规划以及应对能源系统面临的重大转型所需的广泛系统发展提供意见。该分析的基本假设是，在实施《丹麦气候协议 2022》（2022 年 6 月）中的绿色电力和供热举措后，丹麦能源系统在 2030 年的状况，以及分析假设 2022。在此雄心勃勃的基础上，模拟了 2030 年以后以及朝着气候中性能源系统发展的可能路径。能源系统将在 2030 年迅速发展，但基础设施和能源消耗和发电厂不仅仅是实现 2030 年目标的要素。这些元素将成为丹麦能源系统不可分割的一部分，其使用寿命预计长达 50 年。该分析用于从长期角度看待当前发展，并提出多种可能的结果，评估当前举措的稳健性并确定跨学科的共同点和协同作用。
人工智能 - 计算机与教育
计算机技术的快速发展促进了人工智能教育 (AIED) 应用的实施。AIED 是指在教育环境中使用人工智能 (AI) 技术或应用程序来促进教学、学习或决策。借助人工智能技术，计算机系统可以模拟人类智能进行推理、判断或预测，为学生提供个性化的指导、支持或反馈，并协助教师或决策者做出决策。尽管 AIED 已被确定为计算机和教育领域的主要研究重点，但 AIED 的跨学科性质对具有不同学科背景的研究人员提出了独特的挑战。在本文中，我们从教育需求的角度介绍了 AIED 研究的定义和作用。我们提出了一个框架来展示在不同的学习和教学环境中实施 AIED 的考虑因素。该结构可以帮助指导具有计算机和教育背景的研究人员开展 AIED 研究。我们概述了 AIED 中 10 个可能的研究主题，这些主题对本期刊特别有吸引力。最后，我们描述了我们想要征集的文章类型以及投稿的管理。