印度理工学院马德拉斯分校通过农村发展教育项目、国际、跨学科 MT 技术课程和在线文凭课程,在促进和为印度各地乃至印度领土以外地区的学生提供教育方面取得了不可磨灭的成就。我们的在线课程受欢迎程度和影响力可以从以下事实中看出:大约有 25,000 名年龄从 17 岁到 82 岁不等的学生跨越国界报名参加这些课程,其中约 30% 来自印度农村。作为印度理工学院的首创举措,该学院通过在非洲桑给巴尔建立国际校园巩固了其在世界地图上的地位,目前约有 45 名学生被录取参加不同的课程。创新和创业精神根植于我们所有的努力中——我们在火箭和太空探索、实验室培育钻石的开发、超级高铁、大脑研究中心等方面的雄心勃勃的事业就是明证。初创企业生态圈也体现了这种精神,去年,70 家初创企业成功诞生,这些企业由我们的卓越中心、创新中心、Nirmaan(预孵化器)、孵化单元、技术中心(如印度理工学院马德拉斯研究园区的“IITM-Pravartak”)等成功培育。今年,我们的目标是孵化至少 100 家不同行业的初创企业。预计至少 20% 的毕业生将成为他们自己企业的骄傲 CXO! 2023 年,我们研究所还获得了 221 项国内专利和 105 项国际专利,我们希望在本财年结束时能够获得 366 项专利,实现“每天一项专利”的目标。
在释放任何基因驱动改性生物(GDOS)之前, ecent呼吁建立全球性登记注册表,这表明注册表对于协调研究,收集数据以监测和评估潜在的生态影响并促进与社区利益相关者和一般公众透明的沟通可能是有价值的。 在这里,我们报告了2020年12月8日至9日,涉及来自14个国家 /地区的70名参与者的GDO注册机构的多学科专家研讨会的结果。 参与者在基因驱动设计,保护和人口建模,社会科学,利益相关者的参与,治理和监管,国际政策和向量控制方面具有专业知识;他们代表了45个组织,涵盖了国家和地方政府机构,国际组织,非盈利组织,大学以及负责监督当地向量控制的办公室。 讲习班旨在收集一个主要问题的观点:“基因驱动项目注册中心可以从哪些方式促进并损害GDOS的公平发展,测试和使用?”我们特别询问了注册表的感知目的,需要包括的信息以及注册表的感知价值。 我们得出的结论是,基因驱动项目注册中心的任何开发都需要仔细和包容的审议,包括与潜在的最终用户,以确保注册表设计是最佳的。 基因驱动技术的最新进展正在为有害生物管理,媒介疾病控制和保护1。 作为开发人员,科学家,ecent呼吁建立全球性登记注册表,这表明注册表对于协调研究,收集数据以监测和评估潜在的生态影响并促进与社区利益相关者和一般公众透明的沟通可能是有价值的。在这里,我们报告了2020年12月8日至9日,涉及来自14个国家 /地区的70名参与者的GDO注册机构的多学科专家研讨会的结果。参与者在基因驱动设计,保护和人口建模,社会科学,利益相关者的参与,治理和监管,国际政策和向量控制方面具有专业知识;他们代表了45个组织,涵盖了国家和地方政府机构,国际组织,非盈利组织,大学以及负责监督当地向量控制的办公室。讲习班旨在收集一个主要问题的观点:“基因驱动项目注册中心可以从哪些方式促进并损害GDOS的公平发展,测试和使用?”我们特别询问了注册表的感知目的,需要包括的信息以及注册表的感知价值。我们得出的结论是,基因驱动项目注册中心的任何开发都需要仔细和包容的审议,包括与潜在的最终用户,以确保注册表设计是最佳的。基因驱动技术的最新进展正在为有害生物管理,媒介疾病控制和保护1。作为开发人员,科学家,讨论中提出了三个主要发现:首先,许多参与者同意,注册表可以为多阶段和多部门工作活动提供协调功能; Sectond,这样做可能需要不同的设计元素,具体取决于目标最终用户组和该组的预期目的;第三,这些不同的信息要求引起了人们对通过注册表的信息共享的担忧,这表明通过这种机制实现透明度的潜在障碍。
从历史角度来看,人工智能研究以认知科学领域的计算机科学家、心理学家、工程师、哲学家和生物学家之间的密切合作为基础。这种合作受到控制论方法对自然和人工系统研究的影响,多年来,这种合作在仿生学、机器人学、生物和神经启发系统以及更普遍的认知人工智能系统和系统科学领域中形成了卓有成效的研究方向 [4][10]。然而,经过数十年的相互和开拓性合作,人工智能和认知科学已经产生了几个子学科,每个学科都有自己的目标、方法和评估标准。一方面,这种碎片化促进了一些能够在特定领域(如计算机视觉或国际象棋、Jeopardy、围棋等游戏)产生超人能力的人工智能系统的发展。但另一方面,它却建立在分而治之的方法之上,严重阻碍了跨领域合作和科学研究,这些研究旨在更全面地了解自然智能和人工智能是什么,以及如何通过考虑来自自然界的见解来设计智能制品。然而,近年来,认知启发式人工智能系统领域重新引起了学术界和工业界的关注,人们普遍意识到需要在这个跨学科领域开展更多研究。事实上,用 Aaron Sloman 的话来说,“自然智能和人工智能之间的差距仍然巨大”[21],而这一领域的研究现在似乎对于开发更好的人工智能系统至关重要。特别是,认知研究可以对一系列似乎对人类来说特别容易完成的任务提供有用的见解(由于自动采用
最近,有人呼吁在发布任何基因驱动转基因生物 (GDO) 之前建立一个全球项目登记册,这表明登记册对于协调研究、收集数据以监测和评估潜在的生态影响以及促进与社区利益相关者和公众的透明沟通可能很有价值。在此,我们报告了 2020 年 12 月 8 日至 9 日召开的关于 GDO 登记册的多学科专家研讨会的结果,来自 14 个国家的 70 名参与者参加了研讨会。参与者在基因驱动设计、保护和种群建模、社会科学、利益相关者参与、治理和监管、国际政策和媒介控制方面拥有专业知识;他们代表了 45 个组织,包括国家和地方政府机构、国际组织、非营利组织、大学和负责监督当地媒介控制的地区办事处。研讨会旨在收集对一个核心问题的看法:“基因驱动项目登记册在哪些方面既有助于公平开发、测试和使用 GDO,又有损于公平开发、测试和使用?”我们特别询问了注册表的预期目的、需要包含的信息以及注册表的预期价值。讨论得出了三个主要结论:首先,许多参与者同意注册表可以发挥协调多学科和多部门工作活动的作用;其次,这样做可能需要不同的设计元素,具体取决于目标最终用户群体及其预期目的;第三,这些不同的信息要求导致人们对通过注册表共享信息感到担忧,这表明通过这种机制实现透明度可能存在障碍。我们得出结论,任何基因驱动项目注册表的开发都需要仔细和包容性的审议,包括与潜在最终用户的审议,以确保注册表设计是最佳的。基因驱动技术的最新进展为害虫管理、媒介传播疾病控制和保护提供了潜在的新策略 1 。作为开发者、科学家、
关于人工智能 (AI) 影响的对话一直围绕偏见、监视和不透明性展开。然而,在气候紧急情况的背景下,我们需要进一步了解人工智能及其基础设施对环境的影响。人工智能生命周期的每个阶段都面临着复杂的挑战。制造人工智能硬件(如图形处理单元 (GPU))所需的矿产资源的开采会导致土壤破坏和水污染。存储大型数据库和运行算法所需的数据中心消耗了大量的能源和水。随着数据中心规模、数量和复杂性的增长,对能源和水的需求也在增加。此外,这些数据中心通过海底电缆网络连接,通过栖息地破坏或丧失、噪音和化学污染影响海洋环境。最后,居住在电子垃圾填埋场附近的当地社区面临着严重的环境和健康威胁,因为接触数字设备和微电子产品中所含的有毒元素会导致呼吸问题和神经系统疾病。本文邀请我们通过批判和跨学科的视角来拓宽我们对算法危害和抵抗的视野。本文以 Tsing 的“供应链资本主义”概念为基础,提出了一个理论框架来阐明人工智能行业的物质现实。这项技术被编织进资本、自然资源和人力的供应链中,而在之前关于其社会和伦理影响的辩论中,这一环节一直被忽视。鉴于目前生成性人工智能的激增——据估计它比传统的机器学习算法使用了更多的自然资源——我们必须更好地理解其生产机制的政治性。本文通过展示人工智能供应链的复杂、多样、不透明和全球结构,带我们踏上了一段人工智能行业的旅程。人工智能的供应链资本主义由大型科技公司与矿山、半导体工厂、数据中心、电子垃圾填埋场和运输公司共同策划。本文通过民族志之旅,更好地了解了如何从矿山开采硅等自然资源来制造 GPU。然后,GPU 被安装在数据中心,而数据中心又使用电力
由NIH R01赠款以及多个州和地方赠款资助,我的研究是高度互认为的,与医学专业和社会科学融合了多个科学和工程分支,并针对人类福利的直接进步。具体来说,我的研究借鉴了人工智能,计算机视觉,机器(深度)学习,可视化,高性能计算,软件工程,成像科学,统计和数学,我的研究着重于开发新型的计算方法和系统,以支持临床决策制定,并促进精确的医学和健康。我的实验室试图通过基于多学科的团队的方法来应对生物医学面临的深刻挑战:大数据涉及心脏病学,胃肠病学,肿瘤学,病理学,放射学等。这些系统旨在通过减少诊断时间,提高准确性,提高质量,降低成本以及扩大医疗专业知识的可访问性来消除健康和医疗保健的障碍。支持ASU的宪章和目标,以“使用Mayo Clinic 1建立能够创新的健康解决方案途径。。。增强了200万患者的治疗方法”,我已经在多个部门和部门之间与Mayo诊所建立了强有力的合作,我的努力导致了几个基于多学科的团队赠款。我被选为首届Mayo诊所ASU联盟研究员。此外,我还获得了40项美国专利,并获得了50多项专利。我以我的整体和细致的教学和指导方式而闻名。我在我领域的一些最负盛名的期刊和信息中发表了100多个经过同行评审的出版物,例如自然,IEEE医学成像交易(TMI),医学图像肛门(媒体)(媒体),CVPR,ICCV,MICCAI和IPMI。我们的出版物在我的研究领域受到了荣誉,其中包括Miccai最佳纸跑步者(2023),Dart Best Paper Award Runner UP(2023),Elsevier Media Best Paper Award(2020),Miccai Young Scientist奖(2019年),Miccai Best Eranctation Award的决赛入围者(2019年),以及麦克风最佳奖项(2019年),以及麦克风的年轻科学家(2015年)(2015年)。我在2019年,2020年,2023年和2024年获得了四次教师教学奖提名,并在2024年的2024 - 2025年研究生学院杰出的博士生杰出导师。我实验室中的学生在ASU期间获得了70多个奖项和认可,包括NCWIT大学奖(2022年)和AMIA博士学位论文奖(全球生物医学信息学上最好的论文)(2022年)。我目前是医学图像分析编辑委员会,我领域最佳日记的编辑委员会,以及我所在地区的顶级会议的Miccai,MIDL和CVPR的区域主席。我曾担任IEEE医学成像交易的客座编辑(2020-2021)。我也曾在NIH研究部分任职。认可我的贡献,我当选为国家发明师学院(NAI)(2021)的会员,并获得了杰出教师奖(2023),教职员工指导奖(2020)和教师创新奖(2019年)。我的团队在2015年和2024年获得了总统创新奖两次,并获得了Elsevier Media Best Paper Award(2020),这是该领域最负盛名的奖项之一。
关于纪律动物学,作为一门学科,是理解地球上动物生命的广阔多样性的基石。它包括对动物的研究,从微观生物到复杂的多细胞生物,包括其行为,生理,生态学,进化和保护。动物学的本科和研究生课程为学生提供了生物科学的全面教育,特别关注动物王国。动物学的范围是广泛的,因为它为动物生命的各个方面提供了见解,包括它们的结构,功能,与环境的相互作用和进化史。它使学生可以探索动物的迷人世界,从解剖学的适应到其在生态系统中的生态作用。此外,动物学在应对紧迫的全球挑战中起着至关重要的作用,例如生物多样性丧失,栖息地破坏和新兴的传染病,通过提供保护工作和野生动植物管理所需的科学知识。理解动物生活至关重要,其原因是:生物多样性保护:动物学家在理解,保护和管理生物多样性中起着至关重要的作用。通过研究动物行为,生态学和人群动态,它们有助于保护旨在保护濒危物种和保护生态系统的保护工作。医学与健康:医学上的许多突破受到动物研究的启发。动物学家研究动物生理学和遗传学,促进了药理学,疾病研究和生物技术等领域的进步。生态学和环境科学:动物学为生物与其环境之间的相互作用提供了见解。这种知识对于解决紧迫的环境问题至关重要,例如气候变化,栖息地破坏和污染至关重要。农业和粮食安全:了解动物的行为,生理和遗传学对于改善牲畜生产和发展可持续的农业实践至关重要,以确保为不断增长的全球人口提供粮食安全。动物学的关键优势之一在于其跨学科的性质,因为它整合了生物学,生态学,遗传学,生理学和进化中的原理,以了解动物生命的复杂性。动物学中的特殊性可以包括诸如伦理学(动物行为研究),海洋生物学,昆虫学研究(昆虫研究),鸟类学(鸟类研究),疱疹学(对两栖动物和爬行动物的研究)等领域。这些专业允许学生深入研究特定的特定领域,并在特定的分类单元或研究方法中发展专业知识。动物学学位的毕业生的职业前景是多种多样的。毕业生可以在学术界,研究机构,政府机构,动物园,博物馆,保护组织,制药公司,环境咨询公司等从事职业。他们可以作为研究人员,野生动植物生物学家,保护生物学家,环境教育者,动物园管理员,兽医或科学传播者的工作。总而言之,动物学是一个充满活力的跨学科领域,在当今世界中具有巨大的范围和相关性。此外,动物学为在相关领域(例如生态生物学,进化生物学,动物行为,遗传学或保护生物学)等相关领域的进一步研究提供了坚实的基础。在研究前景方面,动物学为开创性的发现和对科学知识的贡献提供了丰富的机会。动物学的研究涵盖了广泛的主题,从动物生理和行为的基本研究到旨在应对现实世界保护挑战的应用研究。在基因组学,生物信息学,遥感和成像技术等技术方面的进步继续彻底改变了该领域,开辟了新的研究和探索途径。因此,动物学仍然是一种充满活力,充满活力的纪律,它继续激发好奇心并推动我们对自然世界的理解。从揭开动物行为的奥秘到应对紧迫的环境挑战,动物学家为我们对自然世界的理解做出了贡献,并在塑造我们的未来方面发挥了至关重要的作用。无论是从事研究,保护,教育还是行业的职业,动物学学位都为有意义的有影响力的职业打开了大门。
